基于结构熵权模糊评价法的高校课堂教学质量评价体系

何远景

(安徽工业经济职业技术学院 安徽 合肥 230051)

基于结构熵权模糊评价法的高校课堂教学质量评价体系

何远景

(安徽工业经济职业技术学院 安徽 合肥 230051)

课堂教学质量评价作为促进高校人才培养的手段之一，对高校教育教学水平的不断提高有着重要的推动作用。在现代教育体系下，建立客观、公正、科学的高校课堂教学质量评价体系，对教师改善教学态度、改进教学方法和提升教学质量具有重要的监控和指导作用。本文主要分析了当前课堂教学质量评价方法存在的问题，提出了基于结构熵权模糊评价法的高校课堂教学质量评价体系，并对其进行了例证。

课堂教学质量评价；熵权；模糊综合评价

0.引言

人才培养、科学研究、服务社会和文化传陈与创新共同构成高等教育的四大职能,其中人才培养是高校的基本职能[1]。作为促进高校人才培养的手段之一，建立科学、客观、公正的高校课堂教学质量评价体系，对教师改善教学态度、改进教学方法和提升教学质量具有重要的监控和指导作用。

当前，很多高校相关部门大多采用基于课堂教学质量评分表统计分析的评价方法，存在指标体系陈旧，指标权重缺乏科学依据，评价方法采用简单线性加权等问题，评价过于主观、结果信度低。由于课堂教学质量的评价涉及指标和内容较多，是一个多目标、多层次，且非线性的模糊问题，应用模糊综合评价理论，可以较好地解决上述不足。本文将以高职教育为背景，通过建立基于结构熵权模糊评价法的高校课堂教学质量评价体系，为高校教师和高校管理者提供课堂教学质量评价提供新的途径。

1.基于结构熵权模糊评价法的高校课堂教学质量评价模型

1.1 建立高校课堂教学质量指标体系

指标体系的完善与否决定着最终的评价结果是否科学、合理。当前虽然各高校所制定的体评价指标不尽相同，但基本均是从教学的态度、教学的内容、教学的方法、教学的效果这四个方面进行评价，这一点已经形成共识[2-4]。通过查阅国内外文献，在遵循客观性，综合性，层次性，全面性等原则的基础上，建立了多层次的课堂教学质量评价指标体系，具体图1所示。

图1 基于结构熵权模糊评价的高校课堂教学质量评价指标体系框图

1.2 结构熵权赋权法

为使各评价指标的权值更合理，减少以往赋权方法的主观性和不确定性，本文引入了一种将主观赋值法与客观赋值法相结合的“结构熵权法”[5]。即结合德尔菲法(Delphi Technique)和模糊决策分析方法Fuzzy Decision Analysis），通过组织专家进行主观评价，对指标重要性依据专家的主观经验进行横向比较排序，利用结构熵权赋权法对其进行客观赋值处理计算出熵值，最后得出指标的权值。结构熵权赋权法简化如下：

1.2.1 根据专家意见，形成“横向比较排序”

组织k名专家参加德尔菲法专家调查，对指标体系各层指标的重要程度进行“横向比较排序”，指标集记作"，其对应的专家“横向比较排序”评价集合数组记作A=(aij)k*n,i=1,2,...,k,j=1,2,...,n,aij，aij即为第 i个专家对第j个指标uj的重要程度排列评价，aij取{1,2,...,n}自然数中的任意一个数，如表1所示。

表1 德尔菲法专家调查“横向比较排序”表

1.2.2 消除“横向比较排序”噪声数据，根据信息熵函数公式，对“横向比较排序”定性、定量转化

“横向比较排序”往往存在噪声数据，会导致潜在的偏差和溯源数据的不确定性。为消除其影响，需对指标的定性判断结论进行统计、分析与处理。即运用信息熵理论公式x(I)=-λpn(I)1npn(I)，计算其熵值，以减少专家“横向比较排序”的不确定性。具体方法如下。

I为专家对某指标“横向比较排序”给出的排序数，μ(I)为I对应的隶属函数值，μ为定义在[0，1]间的变量。I=1,2,...,j,j+1,j为实际最大顺序号，m为转化参数量，取m=j+2。

第3步，对“横向比较排序”进行“认知盲度”分析。

将I=aij代入式中， 可得aij定量的转化值 bij，bij=μ(aij)即为I的隶属度，隶属度矩阵为B=(bij)k*n。

计算全体专家对指标μj的“一致看法”，称为平均认识度，记作bj，令

定义第i个专家对指标μj认知的不确定性，称为“认识盲度”，记为 Qj，令

定义k个专家对于每一个指标μj的总体认识度记作

第4步，对μj进行归一化处理。

1.3模糊综合评价法

通过引入模糊数学中“隶属函数”来衡量课堂教学质量的差异，解决了课堂教学质量评价中过渡状态的边界问题，其具体步骤如下：[6-8]

步骤1，建立指标集U={u1,u2,...un}，即为前文所建立的高校课堂教学质量评价指标体系。

步骤 2，建立权重集 W=(α1,α2,......αn)，即为前文中结构熵权赋权法所得高校课堂教学质量评价指标的赋值。

步骤3，建立评语集V={v1, v2,...vm}。采用对本文采用李克特5级量表对课堂教学质量进行测度，即V={v1, v2,...v4}=(优秀，良好，合格，不合格)=(4，3，2，1）。

步骤4，组织教学督导、教师同行和学生对某位教师课堂教学质量进行评分，得到指标U隶属于评语V的人数参与评分总人数的比值。可得到评价矩阵每一级评价矩阵都依照此方法同理可以获得。

步骤5，通过评价指标权重W和判断矩阵R之间进行模糊变换得到综合评价集合B。

得到的综合评价集合B=(b1,b2,K bm)即代表了对应评价等级V中的四个等级的隶属度。隶属度最大的即为综合评价等级。

2.评价实例

2.1 计算指标权重

本文选取了10名教学成绩优异的一线教学专家和教学经验丰富的督导专家，对指标体系“横向比较排序”进行评分，通过结构熵权赋权法转换为指标权重，以一级指标为例，评分如下：

表2 专家意见“横向比较排序”表

求得指标集的平均认知度：b＝(0.6429,0.9584,0.8851,0.5063)。

求得专家对指标集的认识盲度：Q=(0.0211，0.0277，0.0438，0.0504)。

求得专家对指标集的总体认识度：x=(0.6117,0.9318,0.8463,0.7615,0.4807)。

经归一化处理得到指标的结构熵权为：W=(0.2131,0.3246,0.2948,0.1675)。

经过对所有的评分表进行处理，可得课堂教学质量评价指标的结构熵权如表3所示。

表3 课堂教学质量评价指标结构熵权表

2.2 模糊评价

学校组织100名学生对某教师课堂教学进行评价，评价结果统计见表 4。

表4 师生评价结果汇总

可得评价矩阵：

Bi组成二级模糊综合评价矩阵：

求出一级模糊评价结果向量B：

根据隶属度最大原则，该教师课堂教学质量评价属于“良好”这一等级。

3.结论

高校课堂教学质量评价是一个系统工程，本文介绍了利用结构熵权模糊综合评价法，通过结构熵权赋权法对评价指标进行赋权，减少了主观因素对评价结果的影响，同时利用模糊评价法数学的隶属度理论，把定性评价转化为定量评价，优化了评价方法，增强了评价结果的客观性，为高校教师和高校管理者提供课堂教学质量评价提供新的途径。

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Fuzzy Evaluation System of Teaching Quality Evaluation in College Classroom Based on Structure Entropy Weight

He Yuan－jing
(Anhui Technical College of Industry and Economy Anhui Hefei230051)

As a means of promoting the cultivation of talents in colleges and universities,classroom teaching quality evaluation has an important effect of monitoring on education teaching in colleges and universities.Scientific,objective and fair evaluation system has a strong incentive effect for teachers to improve teaching level and skills,to improve teaching and promote the teaching quality.This article mainly analyzes the current problems of quality evaluation method in classroom teaching,proposing fuzzy evaluation system of teaching quality evaluation in college classroom based on structure entropy weight and provides examples to prove it.

Quality evaluation method in classroom teaching；Entropy weight；Fuzzy comprehensive evaluation

G640 文献标识码：A 文章编号：2095-7327（2017）-06-0092-04

项目名称为安徽工业经济职业技术学院2012年院级教研项目，基于模糊综合评价方法的教学质量评价体系的研究（2012YJJY14）。

何远景（1983.7—），女，安徽霍邱人，硕士，安徽工业经济职业技术学院讲师，研究方向为经济管理。