白婧 张金盈 沈德良
郑州大学第一附属医院 心血管内科 河南 郑州 450000)
红细胞分布宽度与冠心病的相关性分析
白婧 张金盈 沈德良
郑州大学第一附属医院 心血管内科 河南 郑州 450000)
目的探讨红细胞分布宽度(RDW)与冠心病(CHD)的相关性。方法选取2015年1月至2016年5月郑州大学第一附属医院拟诊为CHD并入院行选择性冠状动脉造影术(CAG)的患者372例,根据CAG结果分为CHD组与对照组(非CHD),根据Gensini积分将CHD组分为轻度病变组、中度病变组及重度病变组,分别进行单自变量及多自变量Logistic回归分析冠状动脉病变严重的危险因素。结果CHD组的年龄、男性所占比例、高脂血症患病率、RDW、高血压患病率及糖尿病患病率均高于对照组,差异均有统计学意义(P<0.05);轻、中、重度病变组的RDW依次增高,差异均有统计学意义(P<0.05),即RDW与Gensini积分呈正相关(r=0.159,P=0.008)。结论RDW与冠心病及冠状动脉病变严重程度独立相关,是冠心病及冠状动脉严重程度的独立预测因素。
红细胞分布宽度;冠心病;危险因素
冠状动脉粥样硬化性心脏病(coronary atherosclerotic heart disease,CHD)简称冠心病,是常见的心血管系统疾病,其病因尚未完全阐明,发病机制较为复杂,且发病率逐年增加。红细胞分布宽度(red blood cell distribution width,RDW)是一项用于衡量外周血中红细胞体积变异性的指标,能够反映外周血中红细胞体积的离散程度,通常由全血细胞计数自动分析获得[1]。CHD是全身动脉粥样硬化(atherosclerosis,AS)疾病的一部分,有研究发现,红细胞膜胆固醇含量(cholesterol content of erythrocyte membrane,CEM)参与了AS的发生发展,而RDW与其呈正相关[2-6]。本研究旨在探究RDW与CHD的相关性,以期为CHD的临床诊疗提供新的参考依据。
1.1一般资料选择2015年1月至2016年5月于郑州大学第一附属医院收治的拟诊为CHD并入院行选择性冠状动脉造影术(coronary angiography,CAG)的患者372例,其中男210例,女162例,年龄31~86岁。入院时均经病史询问、体格检查、心电图、心脏彩超及相关实验室检查;排除急性心肌梗死、既往有经皮冠状动脉介入术或冠状动脉旁路移植术史、心功能不全、肝肾功能不全、贫血性疾病、血液病或恶性肿瘤、甲状腺疾病、炎症性疾病及长期服用他汀类或其他降脂药物者。所有患者均签署知情同意书。根据CAG结果分为两组:经CAG证实LM、LAD、LCX或RCA中至少有1支狭窄程度≥50%者为CHD组(281例),冠状动脉无狭窄者为对照组(91例)。根据Gensini积分将CHD组分为3组:轻度病变组(1~13.5分,95例)、中度病变组(14~33分,93例)及重度病变组(>33分,93例)。对不同冠状动脉病变程度患者进行单自变量及多自变量Logistic回归分析冠状动脉病变严重的危险因素时,根据Gensini积分将CHD组分为≤22分(140例)及>22分(141例)两组。
1.2CAG及Gensini评分常规采用利多卡因局麻,经皮穿刺桡动脉,肝素化后导丝引导下送动脉导管至冠脉窦口,常规行CAG(包括PCI)后局部加压包扎。根据美国心脏病协会的标准,采用Gensini积分法对各支冠状动脉狭窄程度进行定量评定,以反映冠状动脉病变程度:狭窄<25%为1分,25%~49%为2分,50%~74%为4分,75%~89%为8分,90%~99%为16分,100%为32分;不同节段冠状动脉得分乘以相应系数即为该节段积分:左主干(LM)×5,左前降支(LAD)近段×2.5,LAD中段×1.5,LAD远段×1,第一对角支(D1)×1,第二对角支(D2)×0.5,左回旋支(LCX)近段×2.5,LCX远段及后降支均×1。最终Gensini积分为各节段积分之和。CAG结果及Gensini积分均至少经3位有经验的心血管内科医师独立评估,计算均值。
1.3检测方法患者入院次日清晨空腹抽取肘静脉血3 ml,采用美国Beckman-Coulter LH 750全自动血液分析仪检测血常规(包括白细胞计数、红细胞计数、血红蛋白浓度、血小板计数及RDW),采用德国Roche MODULE P800全自动生化分析仪检测血糖及血脂。
2.1一般资料两组患者WBC、RBC、Hb及PLT比较,差异无统计学意义(P>0.05);CHD组的高龄、男性、高脂血症患病率、RDW、高血压患病率及糖尿病患病率均高于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。见表1。
表1 两组患者一般资料比较
2.2不同冠状动脉病变程度患者一般资料比较3组患者WBC、RBC、Hb、PLT、高脂血症患病率、高血压患病率及糖尿病患病率比较,差异均无统计学意义(P>0.05);轻、中、重度病变组的RDW依次增高,差异均有统计学意义(P<0.05)。见表2。
表2 不同冠状动脉病变程度患者一般资料比较
注:与轻度病变组比较,aP<0.05,与中度病变组比较,bP<0.05。
2.3RDW与Gensini积分的相关性分析Gensini积分随RDW的增高而增加,两者呈正相关(r=0.159,P=0.008<0.05)。
2.4冠状动脉病变严重的独立危险因素根据Gensini积分将CHD组分为≤22分(140例)及>22分(141例)两组。单自变量Logistic回归分析显示,高龄、男性及RDW为冠状动脉病变严重的危险因素(P<0.05)。将上述变量进行多自变量Logistic回归分析显示,高龄、男性、高脂血症及RDW为冠状动脉病变严重的独立危险因素,RDW是一项评估冠状动脉病变程度的独立指标(OR=1.500,95%CI:1.105~2.034,P<0.05)。见表3。
表3 冠状动脉病变严重程度独立危险因素分析结果
CHD是全身AS疾病的一部分。AS的发病机制尚未完全阐明,既往有脂质浸润学说、血小板聚集和血栓形成学说、平滑肌细胞克隆学说等多种学说,目前公认的学说是损伤-反应学说,认为AS发生的始动因素为血管内皮细胞的损伤,参与AS发生发展的细胞成分主要包括血管内皮细胞、单核-巨噬细胞、血管平滑肌细胞、淋巴细胞及血小板等[7]。AS的实质是血管内皮细胞、血浆脂蛋白及其他多种血液成分通过多种细胞因子相互作用、相互影响的慢性炎症反应[8]。研究表明,慢性炎症反应和免疫应答在AS的发生发展中起重要作用[9]。
RDW是一项用于衡量外周血中红细胞体积变异性的指标,能够反映外周血中红细胞体积的离散程度,通常由全血细胞计数自动分析获得,其正常参考范围是11.5%~14.5%[10]。在不同疾病中,红细胞的大小变化不一致,通常认为低于参考值水平的RDW不具备临床意义,高于参考值水平的RDW反映了红细胞间体积的差异较大[11]。一般认为RDW的增高主要是由于红细胞的生成加速、尚不成熟且体积较大的网织红细胞进入外周血造成。RDW增高的常见因素如下:①红细胞的破坏增加,如各种原因引起的溶血;②营养物质的缺乏,如铁、叶酸及维生素B12等的缺乏;③输血;④怀孕、炎症性肠病及血栓性血小板减少性紫癜等[12-13]。RDW既往多用于贫血的诊断及鉴别诊断,随着研究的深入,已有研究证实,RDW不仅与血液疾病有关,还与其他多种疾病有关,而RDW在心脑血管疾病发生发展过程中的作用也逐渐引起重视。Borné等[14]对既往无心肌梗死、冠脉事件及心源性休克病史的人群进行14 a的随访观察,发现RDW的增高与致死性冠脉事件的发生呈正相关。此外,RDW的增高还可使正常人群罹患CHD的风险增加[6]。近年来,多项研究发现RDW与心血管不良事件的发生及心血管疾病的预后密切相关:Sotiropoulos等[3]发现RDW与保留左室射血分数的HF患者的预后密切相关;Zhang等[5]发现RDW与冠心病及扩张型心肌病导致的HF的预后密切相关。虽已有多项研究证实RDW的水平与CHD的发病率及死亡率呈正相关,但其确切的病理生理学机制尚未完全阐明。
炎症反应在AS及CHD的发生发展中起重要作用[9]。慢性炎症反应贯穿了AS发生发展的整个过程,AS的实质是血管内皮细胞、血浆脂蛋白及其他多种血液成分通过多种细胞因子相互作用、相互影响的慢性炎症反应[8]。炎症因子如白细胞介素-6(interleukin-6, IL-6)、C-反应蛋白(C-reactive protein,CRP等均与CHD密切相关,而RDW与IL-6、CRP等炎症因子有一定的相关性,由此可以推断RDW与CHD之间存在联系可能是由于炎症反应。Förhécz等[15]研究证实,AS及CHD发生发展过程中的炎症因子可使骨髓中各阶段的红细胞前体细胞对促红细胞生成素(erythropoiesis,EPO)不敏感,削弱了EPO促红细胞成熟和抗红细胞凋亡的作用。炎症因子可以通过削弱EPO的作用而抑制红细胞的成熟,使尚未成熟且体积较大的网织红细胞进入外周血,导致外周血中红细胞大小异质性的增高,即RDW增高[15]。
本研究结果显示,CHD组的RDW水平显著高于对照组,并且在矫正了年龄、性别、高脂血症、高血压及糖尿病等其他危险因素后,RDW仍是CHD的独立危险因素,这说明RDW对CHD的诊断及预测有一定价值,该结果与上述研究结果相一致。本研究采用Gensini积分评估CHD患者冠状动脉病变程度,相对于SYNTAX评分,Gensini积分更加简易便捷,具有更强的临床可操作性。
综上所述,RDW对CHD的诊断及预测有一定价值,RDW在一定程度上可以反映CHD患者冠状动脉病变程度,对冠状动脉病变程度的评估及预测有一定价值。
[1] 张翠苹,马向红.红细胞体积分布宽度与冠心病的关系研究[J].中国全科医学,2013,16(15):1332-1335.
[2] Tziakas D, Chalikias G, Kapelouzou A, et al.Erythrocyte membrane cholesterol and lipid core growth in a rabbit model of atherosclerosis: modulatory effects of rosuvastatin[J].Int J Cardiol,2013,170(2):173-181.
[3] Sotiropoulos K, Yerly P, Monney P, et al. Red cell distribution width and mortality in acute heart failure patients with preserved and reduced ejection fraction[J]. ESC Heart Fail,2016,3(3):198-204.
[4] Tziakas D, Chalikias G, Grapsa A, et al.Red blood cell distribution width: a strong prognostic marker in cardiovascular disease: is associated with cholesterol content of erythrocyte membrane[J]. Clin Hemorheol Microcric,2012,51(4):243-254.
[5] Zhang Y, Wang Y, Kang J S, et al. Differences in the predictive value of red cell distribution width for the mortality of patients with heart failure due to various heart diseases[J]. J Geriatr Cardiol,2015,12(6): 647-654.
[6] Oleksiak A, Kruk M, Lenarczyk E, et al. Biomarkers for risk stratification in secondary cardiovascular prevention. A role of red blood cell distribution width and calcium score[J]. Atherosclerosis,2016,246:57-62.
[7] 陈灏珠,陆再英,钟南山.内科学(第8版)[M].北京:人民卫生出版社,2013:227-254.
[8] 刘俊田.动脉粥样硬化发病的炎症机制的研究进展[J].西安交通大学学报(医学版),2015,36(2):141-152.
[9] 白瑞娜,陈可冀,丛伟红.树突状细胞与动脉粥样硬化[J].医学研究杂志,2015,44(1):13-16.
[10] 万学红,卢雪峰.诊断学.第8版[M].北京:人民卫生出版社,2013:257-258.
[11] 何磊,魏庆民.红细胞分布宽度的临床应用新进展[J].医学综述,2013,19(1):135-137.
[12] 刘龙,刘亚男,徐海明,等.红细胞分布宽度联合GRACE评分对急性冠脉综合征患者风险预测[J].中国实验诊断学,2016,20(2):217-219.
[13] Oh J, Kang S M, Hong N, et al. Relation between red cell distribution width with echocardiographic parameters in patients with acute heart failure[J]. J Card Fail,2009,15(6):517-522.
[14] Borné Y, Smith J G, Melander O, et al. Red cell distribution width in relation to incidence of coronary events and case fatality rates: a population-based cohort study[J]. Heart,2014,100(14):1119-1124.
[15] Förhécz Z, Gombos T, Borgulya G, et al. Red cell distribution width in heart failure: prediction of clinical events and relationship with markers of ineffective erythropoiesis, inflammation, renal function and nutritional state[J]. Am Heart J,2009,158(4):659-666.
Correlationbetweenredbloodcelldistributionwidthandcoronaryatheroscleroticheartdisease
Bai Jing, Zhang Jinying, Shen Deliang
DepartmentofCardiology,theFirstAffiliatedHospitalofZhengzhouUniversity,Zhengzhou450000,China)
ObjectiveTo investigate the correlation between erythrocyte distribution width (RDW) and coronary heart disease (CHD).MethodsA total of 372 patients with CHD who underwent selective coronary angiography (CAG) were enrolled in the first Affiliated Hospital of Zhengzhou University from January of 2015 to May of 2016. According to the results of CAG, all the patients were divided into CHD group and control group (non-CHD). The patients in CHD group were divided into mild lesion group, moderate lesion group and severe lesion group according to Gensini score. Logistic regression analysis was used to analyze the risk factors of coronary artery disease.ResultsThe age, the proportion of males, the incidence of hyperlipidemia, RDW, the incidence of hypertension and diabetes in CHD group were significantly higher than control group, and there was a significant difference (P<0.05), and RDW was positively correlated with Gensini score (r=0.159,P=0.008).ConclusionRDW is independent of the severity of coronary heart disease and its severity, which is an independent predictor of coronary heart disease and its severity.
red blood cell distribution width; coronary heart disease; risk factors
张金盈,E-mail: jyzhang@zzu.edu.cn。
R 541.4doi: 10.3969/j.issn.1004-437X.2017.18.006
2017-01-15)