多排螺旋CT在肺良性结节与肺癌中的诊断效果分析

张恭良，刘佳宾

广东省广州市南方医科大学南方医院放射科，广东广州 510515

多排螺旋CT在肺良性结节与肺癌中的诊断效果分析

张恭良，刘佳宾

广东省广州市南方医科大学南方医院放射科，广东广州 510515

目的 探讨多排螺旋CT扫描技术应用于肺良性结节和肺癌中的诊断效果，为临床肺部疾病的诊断和鉴别提供可行性依据。方法 选取该院2013年2月—2015年8月接诊的经病理学确诊的肺良性结节患者47例(肺良性结节组)和肺癌患者45例(肺癌组)，通过对两组患者进行64排螺旋CT扫描诊断，分析两组CT影像学表现及诊断效果。结果 肺良性结节组疾病检出准确率(91.48%)和肺癌组检出准确率(93.33%)差异无统计学意义(P＞0.05)；肺良性结节组毛刺征(长毛刺81.36%、短毛刺18.60%)、阻塞性炎性反应(无81.36%、三角状11.63%、小片状6.98%)、晕圈征(有67.44%、无32.56%)、胸膜凹陷征(良性72.09%、恶性27.91%)和肺癌组均差异有统计学意义(P＜0.05)，两组平均直径[分别为(2.31±0.17)cm、(2.46±0.21)cm]差异无统计学意义(P＞0.05)。结论 64排螺旋CT成像扫描技术在肺良性结节和肺癌的诊断中有一定检测价值，具有不同的影像学表现，同时具有较高的疾病检出率，适于肺部结节和肿瘤疾病的诊断、鉴别及预后评估。

多排螺旋CT；肺良性结节；肺癌

肺良性结节与肺癌均为临床上发病率较高的肺部疾病，肺良性结节又称肺内良性孤立性结节，指的是肺内单发而不具有肺不张或肺炎病变表现的一种疾病，而肺癌指的是支气管粘膜上皮发生的恶性肿瘤，是所有肿瘤类型中发病率最高的肿瘤，具有较高的死亡率[1]。虽然这两种疾病均能够对患者造成较大的身心侵害，但肺癌的危害性更大，因而，及早鉴别诊断对患者生命安全有重要意义[2]。尽管临床上以活检病理为肺良性结节与肺癌诊断的金标准，但随着影像医疗科技的完善，多排螺旋CT在肺部疾病的诊断中也发挥了较好效果，该研究通过分析2013年2月—2015年8月92例64排螺旋诊断肺良性结节和肺癌的效果，旨在为临床上肺部疾病的诊断提供新型无创检测理念的参考，现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

选取2013年2月—2015年8月在该院就诊的经活检病理学确诊的45例肺癌患者(归为肺癌组)和47例肺良性结节患者(归为肺良性结节组)。病例择取及排除标准[3]：①患者年龄在80岁以下，对活检病例检查具有耐受性；②患方配合诊断，签署《知情同意书》，无中途退出病例；③患方资料完整，检查图像资料清晰；④排除合并其他呼吸系统疾病者；⑤排除合并其他肿瘤疾病者；⑥排除存在凝血障碍、代谢异常类疾病者；⑦患者检测前未接受放、化疗治疗；⑧患者均为首次发病，无肺部重大疾病史，无呼吸系统手术史。肺癌组年龄64～76(68.14±5.37)岁，男性和女性比例为27：18；肺良性结节组年龄58～73(62.78± 4.48)岁，男性和女性比例为29：18，两组一般资料差异无统计学意义，可入组比较(P＞0.05)。

1.2 检查方法

该研究检测仪器为LightSpeed VCTXT64排螺旋CT设备(由美国GE公司提供)，入选者均采取平卧的姿势，受检之前，以腹带束紧胸廓，降低人体呼吸幅度，同时扫描过程中，要求患者屏气深度相同。之后对全肺进行常规CT平扫，扫描厚度为1 cm，定位结节的位置，观察最大密度投影下患者结节的位置及形态。以碘海醇作为造影剂，实施动态扫描，在病灶的实际薄层下观看病灶方形改变、括刀切样和深分叶的边缘形态，在高分辨CT扫描下观察毛刺征，分为短毛刺(实际长度低于5 mm)和长毛刺(实际长度高于5 mm)。完整扫描患者胸膜凹陷征，良性胸膜凹陷征一般只存在于结节边缘，结节边缘形态未产生明显改变，恶性胸膜凹陷征多深入至结节内部，且表面产生切迹样变化。再用薄层扫描观察患者病灶组织附近的炎性渗出晕圈征和肺门侧远端的小片状、三角状炎症阻塞性改变[4]。

1.3 评价指标比较

两组经64排螺旋CT检查的疾病检出准确率和征象情况。两组影像学征象评价指标有平均直径、毛刺征(长毛刺、短毛刺)、胸膜凹陷征(良性、恶性)、晕圈征(有、无)、阻塞性炎性反应(三角状、小片状、无)。

1.4 统计方法

该实验采取SPSS 22.0统计学软件进行统计，结节平均直径等计量资料以（±s）表示，组间差异统计采取独立t检验，胸膜凹陷征等计数结果以[n(%)]表示，组间差异统计使用χ2检验，P＜0.05为差异有统计学意义。

2 结果

2.1 两组肺部结节检测形态比较

肺良性结节组和肺癌组经64排螺旋CT扫描发现，肺良性结节组直径(2.31±0.17)cm，肺癌组直径(2.46±0.21)cm，两组平均直径差异无统计学意义(P＞0.05)，而肺良性结节组在晕圈征、毛刺征、胸膜凹陷征、阻塞性炎性反应方面与肺癌组均差异有统计学意义(P＜0.05)，见表1。

表1 组间肺部结节检测形态比较[n（%）]

2.2 两组肺部疾病检出准确率的比较

两组均有一定未检出及误诊情况，肺良性结节组检出准确率为91.48%，肺癌组检出准确率为93.33%，组间差异无统计学意义(P＞0.05)。见表2。

表2 两组疾病检出准确率的比较[n（%）]

3 讨论

虽然临床上将CT成像技术应用于肺部疾病的诊断已有20多年历史，但其对于肺部良性结节与肺癌的诊断仍具有一定误诊情况，近年来，随着影像技术不断完善，多排螺旋CT成像扫描应用于肺癌和肺部良性结节的鉴别取得了一定进展，沈春林指出[5]，双排螺旋CT对102例肺部良性与恶性结节患者螺旋CT诊断显示，良性病理符合率为96.6%，恶性病理符合率为95.0%，可见螺旋CT适用于良、恶性肺部结节的诊断。该研究对64排螺旋CT成像技术应用于肺癌与肺良性结节的具体影像特点加以分析，研究发现，64排螺旋CT应用于肺良性结节组的检出准确率为91.48%，与肺癌组检出准确率93.33%差异不显著，均具有较好的检测效果，说明多排螺旋CT在两种疾病的诊断中有较高的诊断价值。与传统CT相比，多排螺旋CT具有更为宽阔的探测器阵列数，采用滑环科技，能够将电源电缆及一些信号线等装置和固定机架对应探测器金属环及滑动电刷相连接，使扫描范围不受电缆长度控制，可长轴连续转动，呈螺旋状前进，完成不间断、没有层间间隔时间的完成扫描[6-8]。多排螺旋CT还能够对受检者横断面、矢状面、冠状面进行多层面、三维立体及器官表面的图像重建工作，可从多个方向切换画面，调整画面，具有更为清晰的的检测效果，使三维显像成为可能[9-10]。在肺部良性结节与肺癌的具体诊断中，通过对图像扫描结果的分析，发现64排螺旋CT技术在鉴别肺癌组和肺良性结节组在平均结节直径方面差异不显著，这颠覆了以往认为直径低于3 cm为肺良性结节，而高于3 cm为恶性肿瘤的理论，证实了结节直径与疾病性质无显著关联，医患人员应加强对小结节的警惕度，不要掉以轻心[11]。而肿瘤组与肺良性结节组在良性或恶性胸膜凹陷征、毛刺征长短、阻塞性炎性反应有无及形态区别、有无晕圈征方面有较大差异，这说明肺癌与肺良性结节都具有一定生物学特性，肺癌多具有肺癌多具有短毛刺，恶性胸膜凹陷，无晕圈，多呈三角状或小片状阻塞性炎性反应的特征，而肺良性结节多具有长毛刺、良性胸膜凹陷、有晕圈、无阻塞性炎性反应的特征，这些特征具有一定临床参考价值。尽管多排螺旋CT的检查在肺良性结节和肺癌的诊断中有一定鉴别和检出意义，但临床应结合其他检测结果进行确诊，该研究虽有一定创新之处，但仍有需要完善的部分，例如该研究未对多排螺旋CT不同层厚检测结果进行更为详尽的划分，未与其他检测方法进行比较对照，更为精准的结果仍需进一步实验研究。

综上所述，多排螺旋CT成像技术在肺癌与肺良性结节的检测中具有较高的检出准确率，且具有较为清晰的图像效果，两种疾病的影像学表现差异较大，多排螺旋CT成像可作为肺癌与肺良性结节疾病检出与鉴别的辅助检查之一，更为精确的检测方式仍需进一步改进。

（

）

[1]Dhara AK,MukhopadhyayS,DuttaA,et al.Content-Based Image Retrieval System for Pulmonary Nodules：Assisting Radiologists in Self-Learning and Diagnosis of Lung Cancer[J]. Journal of Digital Imaging,2016,30(1)：1-15.

[2]欧兆荣,陶连琴,时国朝,等.孤立性肺结节的影像学特征及两种肺癌预测模型的比较[J].中国呼吸与危重监护杂志, 2012,11(2)：168-171.

[3]赵红梅,方立挺.多层螺旋CT灌注成像在肺癌与肺良性结节鉴别诊断中的应用价值[J].医学影像学杂志,2014(8)：1411-1413.

[4]孔凡武,韩海森,秦爱华,等.胸膜凹陷征在孤立性肺结节MSCT诊断中的价值[J].中国中西医结合影像学杂志,2016, 14(1)：86-88.

[5]沈春林.肺内小结节良恶性采用CT诊断的临床价值分析[J].大家健康：学术版,2016,10(2)：42-44

[6]雷星,郑海澜.多排螺旋CT在肺小结节诊断中的临床价值[J].中国保健营养旬刊,2013,23(8)：4700.

[7]高纪称,王君琛,梁占东,等.不同病理类型肺癌患者孤立性肺结节64排螺旋CT动态增强扫描特点分析[J].山东医药,2016,56(16)：23-26.

[8]周春容,胡帮聪,曹跃勇,等.直径大于3厘米的周围型肺癌血流动力学的多排螺旋CT动态增强扫描研究[J].现代生物医学进展,2015,15(18)：3517-3519.

[9]奚小祥,吕必宏,叶婷,等.NSE、Cyfra21-1、CEA及CA125在孤立性肺结节诊断中的价值[J].实用临床医药杂志,2015, 19(21)：41-43.

[10]曾鹏程,陶辉,曾志滨,等.MSCT灌注成像对孤立性肺结节的诊断价值[J].实用放射学杂志,2016,32(8)：1202-1204.

[11]Ruilong Z,Daohai X,Li G,et al.Diagnostic value of 18FFDG-PET/CT for the evaluation of solitary pulmonary nodules：a systematic review and meta-analysis[J].Nuclear Medicine Communications,2016,38(1)：1.

Analysis of Effect of Multi-slice Spiral CT in Diagnosis of Lung Benign Nodules and Lung Cancer

ZHANG Gong-liang,LIU Jia-bin
Department of Radiology,Nanfang Hospital of Southern Medical University,Guangzhou,Guangdong Province,510515 China

Objective To study the effect of multi-slice spiral CT in diagnosis of lung benign nodules and lung cancer and provide feasible basis for the diagnosis and identification of lung diseases in clinic.Methods 47 cases of lung benign nodules patients and 45 cases of lung cancer patients confirmed by the pathology in our hospital from February 2013 to August 2015 were selected and scanned by the 64-slice spiral CT,and the CT imaging manifestations and diagnosis effect of the two groups were analyzed.Results The difference in the test accurate rate between the lung benign nodules group and lung cancer group was not statistically significant,(91.48% vs 93.33%)(P>0.05),and the differences in the spicule sign (long thorn 81.36%,short thorn 18.60%),obstructive inflammatory response(no 81.36%,triangular 11.63%,platelet 6.98%),halo sign(had 67.44%,no 32.56%),pleural indentation sign(benign 72.09%, malignant 27.91%)between the two groups were statistically significant(P<0.05),and the difference in the average diameter between the two groups was not statistically significant[(2.31±0.17)cm,(2.46±0.21)cm](P>0.05).Conclusion 64-slice spiral CT imaging scan in diagnosis of lung benign nodes and lung cancer has a certain test value with different imaging manifestations and higher disease test rate,which is suitable for the diagnosis,identification and prognosis evaluation of lung nodes and tumor.

Multi-slice spiral CT;Lung benign nodes;Lung cancer

R445.3

A doi10.11966/j.issn.2095-994X.2017.03.02.25

2017-04-03；

2017-04-15

张恭良（1979-），男，山东青岛人，本科，技师，研究方向：放射治疗技术。