人工智能会帮助人类减少疾病痛苦吗？

C=CBNweekly T=Jeroen Tas

根据飞利浦2017年“中国健康观”的调查结果，中国消费者对于人工智能等前瞻性技术在医疗健康领域的应用持开发的心态，他们想让这些技术成为辅助，拥有“人”的因素，但不至于取代真正的专业医疗人员。在调查中，27%的受访者认为其智能手机上的相关应用和可穿戴设备对管理自身健康有帮助。如何运用人工智能更好地帮助到医生治疗患者、减轻患者的痛苦，成为医疗公司的重要课题。

C：你如何看待人工智能在健康医疗领域的应用？

T：“消费者愿意为医疗付费，却很少有人愿意为健康付费”的局面正在逐步发生变化，越来越多的人已经意识到健康生活方式、個人健康管理对疾病预防的重要性，个人健康市场和专业医疗市场正在逐步融合。而且，随着互联与智能技术的发展，越来越多的可穿戴设备、移动设备的涌现，也为消费者实现自我健康管理带来了更多可能。人工智能是大数据时代的必然产物，不但能够识别大量的非结构化数据，更可以提供数据洞察。医疗保健行业的数据目前是非结构化的。超过75%的病人信息处于非结构化状态。这是人工智能可以大幅改善的领域之一。目前，很多数据仍未数字化，医生仍需手动完成各项操作，这耗费了他们大量的时间。飞利浦的人工智能产品可以帮助医生和医院集中所有相关的病人资料，以协助作出精确诊断，它支持个性化治疗和及早干预，能防止病情恶化，并最终帮助人们保持健康生活，避免慢性疾病，或帮助他们采用更好的办法管理自己的身体状况。人工智能在医疗保健行业应用面临的一大问题是获取“清楚和准确”的数据。获取“优质数据”是医疗保健行业的一大挑战。

C：人工智能如何能帮助医生更精准地诊断病例？

T：对于医生来说，大脑的记忆容量和时间都是有限的，绝大多数医生都不可能读完和理解最新的几万份有关研究论文，更不可能记住人类可能患上的上万种疾病。但是人工智能可以通过深度学习技术，不间断地学习大量的医学工具书、临床诊断手册、医疗电子记录等，几乎可以及时存储所有最新的医学知识，并且学以致用，通过认知、分析技术，凭借从各种渠道搜集的海量数据，迅速给出“意见”，指导医生做出诊断和治疗决策，并且不会因为人的情绪导致缺诊或误诊。患者能够更快速地获得医疗服务，医疗机构也可以节省成本。人工智能结合医学影像，益处多多，患者、医师和医疗均能受益。

对于患者来说，可以更快速地完成健康检查，获得更为精准的诊断建议及个性化治疗方案建议；对于医师来讲，可以削减读片时间，辅助诊断，降低误诊的概率，并提示可能的副作用；对于医疗系统来讲，可以改善流程管理，降低医疗成本。

C：未来，人工智能如何能甄别并且帮助到更需要治疗的患者？

T：在普通病房或重症监护室，每位接受监护的患者每天生成的数据数量惊人。光是处理这些信息就可能把专业医务人员压得喘不过气。我们想帮助他们从一大堆的数据中提取有用信息，告诉他们哪些病人应优先治疗，甚至在病人未发出临床警报前就预先向医生发送病情预警。

我们已经着手研究如何利用人工智能、机器学习和分析法来驾驭堆积如山的数据。实现这个目标需要先解决“数据孤岛”的问题。这个问题不光中国有，其他各国都存在，不仅各个机构之间的数据不能连通共享，在同一个医院中，不同科室的数据也独立存在。心血管科和神经科之间的数据就是分开的，但事实上很多神经系统疾病和供血很有关系。因此，首先要做的是在医院内部把不同科室的数据壁垒打破，实现数据的连通共享。而整合的挑战之一就是标准，不同标准的数据之间需要转译，这是需要解决的技术问题之一。如果有足够多的可以被分析的结构化数据，我们可以通过分析发现很多规律性的东西。（采访：林仲