大数据时代物流信息平台构建与建设对策的思考

张丽+赵征

摘 要：物流产业作为我国的戰略性基础设施产业，对我国国民经济的发展起着巨大的支撑作用。物流产业与现代信息技术的有效结合，能够大大提升物流产业的运行效率，尤其是大数据技术在物流管理过程中的应用，能够推动我国物流产业的不断创新发展。通过对大数据物流信息平台的理论研究以及深入探索，阐述了大数据时代物流信息平台的构建与建设中存在的问题，并提出了相应的解决对策。

关键词：大数据时代；物流信息平台；构建与建设；对策

伴随着科学技术的不断提高以及大数据时代的来临，人民的生活方式已经发生了翻天覆地的变化，合理利用现代化的大数据技术可以在降低企业运营成本的同时，有效提高企业的生产经营效率。作为我国基础设施产业的物流产业，通过与大数据信息技术的有效结合，其创新能力和发展层次必定会上升到崭新的阶段。

一、大数据时代物流信息平台构建与建设的重要性

1.物流大数据技术推动企业决策能力的不断提升

美国企业管理学大师曾经说过：企业的管理就是决策能力的重要体现。决策贯穿于企业管理的方方面面，一项重要决策的出台主要依据各项信息的有效整合，而信息主要来源于数据的收集，因此，利用大数据技术对数据信息的有效挖掘与整合形成信息资源可以为企业做出科学的决策提供保障。

2.物流大数据技术推动企业运行方式的不断变革

物流大数据改变了物流企业的运营模式，推动着企业的不断改革创新。大数据信息平台的构建推动了各企业的合作发展，促使商业运营模式不断向协作联合方向发展。例如，2015年6月6日，顺丰快递公司、中通快递公司、申通快递公司、韵达快递公司以及普洛斯快递公司发表联合公告，将共同投资创建深圳市丰巢科技有限公司，致力于研发“丰巢”智能快递柜，以实现信息技术平台自动化。大数据信息平台的构建致力于吸引更多商业用户和争取更多数据资源，从而推动物流行业的不断创新和持续发展。

3.物流大数据推动企业人力资源管理模式的不断创新

大数据技术不仅对物流企业的管理运营发挥着巨大的影响，在其物流人才的选择、培训以及评价等管理过程中也发挥着重要作用。比如，在物流人才的选择过程中，利用大数据技术对应聘员工的工作经历以及社会实践能力进行科学的分析，通过分析结果采用针对性的培训方式进行培训，使其在未来工作过程中能更好的发挥其潜在的能力。

二、大数据时代物流信息平台的构建和建设过程中存在的问题

1.大数据物流信息平台的运行机能有待完善

伴随着物流行业与大数据技术的有效结合，物流业得到了稳步的发展。但是由于我国大数据物流信息平台还处于构建初期，其运行机能还有待完善，造成物流企业规模较小，行业集中率偏低的局面。据了解，在全国80多万家物流公司中，A级物流企业有3000余家，5A级物流企业只有不到200家，致使国内绝大多数物流企业实力比较薄弱，对物流大数据信息化平台建设的信息化技术投入力度不充足，错失不断创新和发展的机遇。因此，处于创建初期的大数据物流信息平台，其具体的工作流程以及数据对接交互处理等技术技能设计还有待完善。

2.对大数据物流信息平台的运用能力有待加强

大数据物流信息平台所产生的数据具有即时性、海量性、丰富性以及复杂性等特点，各企业对大数据信息平台所提炼的信息需求以及类别也不尽相同。因此，大数据物流信息平台需要将数据信息进行科学的系统分类，使大数据的作用得到最大的发挥。显然，现阶段所创建的大数据物流信息平台还没用做到这一点。

3.大数据信息平台的安全保护系统技术有待提高

大数据时代，各物流企业运用大数据物流信息平台开展有效合作，实现资源共享，这就意味着，大数据信息平台系统的安全性不仅是单个企业的安全问题，而是危及整个合作系统企业的信息安全，例如，2014年8月，由于大数据信息平台安全保护系统存在漏洞，致使多家快递公司遭到黑客入侵，造成1400万条客户个人隐私信息被泄露，在网络上转卖，酿成了巨大的损失。

三、大数据时代对物流信息平台构建和建设的对策建议

1.完善大数据物流信息平台的运行机能

伴随着物流行业与大数据技术的有效结合，物流企业的管理控制系统发生了巨大改变，其中最显著的创新就是预警功能的出现。在物流企业的运营过程中，从物资的接收、物资的运输、物资的发放以及物资的维护管理等环节都离不开物流这一职能，而物流大数据的出现可以准确提高市场需求预测的精准度，对商品库存的状况提出预警，比如某一物品已经在仓库内放入了一段时间，即将超过最长放置时间，大数据信息系统就会提出预警，相关员工就可以及时处理。除此之外，还有商品安全预警，比如，美国联合包裹服务公司在其内部的6000多辆货物运输车辆的重要部件上安装检测传感器，用以提供防御性修理的信息数据，通过大数据信息技术可以实时关注运输车辆的运输状态，一旦车辆某部件损坏可以及时发现，以便及时更换。美国联合包裹服务公司通过大数据技术的运用，有效消除了车辆安全隐患，每年可以节约费用600万美元。因此，完善大数据物流信息平台的运行机能，不仅可以有效提高企业运营效率，还可以提高企业的经济利益。

2.加强对大数据物流信息的运用能力

大数据技术运行过程中，主要包括数据信息整合、数据信息存储、数据信息计算、数据信息分析以及数据信息运用五方面的内容。物流企业运用大数据进行数据整合过程中，主要是发掘收集与物流业务相关的数据信息，包括客户对产品订购量的要求、企业最佳运输路线的数据信息、产品的库存数据信息以及包装、配送等相关的数据信息。物流大数据信息的收集是实现其大数据信息平台正常运行的前提，所以数据信息必须具备准确性、及时性以及完整性。大数据时代的数据不仅是海量的，而且是流动的，不断增长的，不可能只通过增加传统数据信息设备的数量来增加数据信息存储空间，可以依靠大数据技术下的虚拟存储技术、网络存储系统以及高性能的I/O虚拟化数据存储系统来实现。endprint

数据信息的计算和分析过程，可以利用一体机数据库以及数据集市等商业大数据分析工具来实现。通过对数据信息的科学处理和统计分析，使其成为可利用的数据信息资源，为物流企业管理的准确预测、规避风险以及有效决策等工作的顺利进行提供依据。例如，京东商城自主研发的“青龙”大数据物流平台操作系统，系统的前端可以收集客户信息，后端对应公司的物流部门和第三方物流公司，通过采用深度神经网络、地图区域划分等大数据技术形成自动分拣系统，让客户在最快时间内收到商品。还有阿里巴巴集团旗下的菜鸟驿站，主要致力于为客户和快递公司提供最大的便利性，通过运用大数据技术对驿站的具体地点和数量选择做到深入的调查研究和统筹规划，使客户寄件取件更加便利，从而增加驿站加盟商的经济效益。

3.提高大数据信息平台的安全保护系统技术

根据研究报告显示，由于数据信息的泄露造成的损失逐年上升，其中物流行业作为黑客主要关注的行业之一，其损失占据全部行业损失的30%以上，可见提高大数据信息平台的安全保护系统技术对数据信息安全防护是非常必要的。传统的数据信息安全主要是保证数据的完整性和保密性。而大数据时代下，数据信息安全防护还应该关注以下方面：第一，大数据信息的集中储存更具价值，因此更容易引起黑客的关注。第二，大数据由于具有海量存储的特性，其内部必然存在大量的无效数据，因此会出现有心人士恶意制造错误信息的情况。第三，大数据物流信息平台的数据信息来源十分广泛，所以一定要扩大安全防护的范围。因此，可以通过提高平台的安全保护系统技术实现数据信息系统筛选、分散储存以及分类整理，从而更好地建设大数据时代的物流信息平台。

四、总结

通过对大数据时代下物流信息平台的构建和建设的深入研究分析，阐述了其存在运行机能不完善、对大数据的运用能力不广泛以及安全保护系统技术落后三方面的问题，并提出了相对应的解决策略。相信通过物流行业与大数据技术的有效结合，物流行业的发展会实现新的飞跃。

参考文献：

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[2]石荣丽.基于大数据的智慧物流园区信息平台建设[J].企业经济，2016，03：134-138.

[3]张旭斌.大数据背景下物流信息平台构建研究[J].中国管理信息化，2016，24：147-148.

作者簡介：张丽（1976- ），女，河南许昌人，西北工业大学人文与经法学院讲师，博士研究生，研究方向：物流平台endprint