基于模糊物元法的京津冀区域应急物流能力评价

马向国，梁 艳，杨慧慧，葛莉莉

（1.北京物资学院 物流学院，北京 101149；2.北京物资学院 研究生部，北京 101149）

基于模糊物元法的京津冀区域应急物流能力评价

马向国1，梁 艳2，杨慧慧2，葛莉莉2

（1.北京物资学院 物流学院，北京 101149；2.北京物资学院 研究生部，北京 101149）

以京津冀区域的应急物流能力为研究对象，建立基于模糊物元法的京津冀区域应急物流能力分析模型。以近几年间京津冀的应急物流能力为分析对象，应用该模型对此进行研究，从而得出一级指标能力变化图和综合能力变化趋势图。最终对研究结果进行总结和验证。所得结论对提高京津冀区域的应急物流能力具有一定的指导作用，对类似问题的评价与分析具有借鉴作用。

京津冀区域；应急物流；能力评价；模糊物元法

1 引言

在京津冀一体化进程中，提高应急防范和处置能力至关重要，其中正确合理地对现状进行评价与总结是一切关键点的始端。模糊物元法是一种通过促进事物的关联转换来解决模糊不相容问题的方法，适用于评价含多因素的问题。本文所研究的区域应急物流能力问题是一个影响因素繁多的复合问题，因此采用模糊物元法对京津冀区域的应急物流能力进行研究。

2 区域物流能力研究综述

目前关于区域物流能力方面的研究，国外以定量分析为主，国内以定性分析为主。Ellinger[1]从交货时间、服务质量的稳定性、服务水平、缺货的预先通知以及客户响应5个方面衡量企业物流能力。DeMarco[2]运用系统动力学模型分析研究了意大利部分地区的物流能力。Crainic[3]通过建立区域物流系统组成模型，对区域的物流资源进行短期运营管理以便提升区域物流能力。另外，在有关区域物流能力评价方面，国内研究主要包括：（1）基于主成分的区域物流能力评价。张洁[4]运用主成分分析法，选取四川省2012年相关统计数据，从物流经济发展、生产消费流通、人力资源类、物流交通运输、信息水平这五个指标层面建立区域物流能力评价的指标体系。（2）基于熵权法的区域物流能力评价。秦坚贵、徐东芳等人[5]首先分析了区域物流能力影响因素，据此选取评价指标，再根据熵权法建立能力评价模型，确定指标权重，并以无锡、南京、苏州三个区域为例进行实证研究。（3）基于因子分析的区域物流能力评价。杨学梅[6]选定河南省的18个市作为样本，再选取10个反映区域物流能力的指标，通过查找统计年鉴获得数据，应用因子分析法对其物流能力进行综合评价，找出河南省各地区物流能力差异并给出提高区域物流水平的相关建议。（4）基于模糊物元法的区域物流能力评价。王选飞[7]首先对重庆市的物流能力组成要素进行研究总结，再根据重庆市物流业发展情况，选取四个区域物流能力一级指标，11个二级指标，建立模糊物元分析模型，通过查询2002-2011年统计年鉴数据，得出这十年来重庆市的物流能力值，对其进行纵向对比来分析预测重庆市未来的物流能力。

目前国内还没有直接关于区域应急物流能力的评价研究，但现有研究成果对区域应急物流能力评价研究具有参考意义。在此基础上，本文对京津冀区域应急物流能力进行评价研究。

3 模糊物元评价的一般步骤

3.1 建立评价对象的模糊复合物元

物元是物元理论的基本单位，由评价对象M、特征指标C和特征量值X构成。在京津冀区域应急物流能力的评价中，设有m个评价事物，n个主要因素C1,C2,…,Cn,每个主要因素下还有 P项次要因素C11,C12,…,C1p；C21,C22,…,C2p；Cn1,Cn2,…,Cnp对应的量值为Xjik(j=1,2,…,m;i=1,2,…,n;k=1,2,…,p)，则得到m个事物的n维模糊复合物元Rmn，即：

3.2 确定隶属度复合模糊物元

由于模糊物元中的特征量值Xji对待评事物Mj各自的贡献程度不同，量纲也不一样，所以要对这些量值Xji进行模糊化处理，即将各量值变换成隶属度隶属度是用来衡量量值隶属于模糊集合的程度。从优隶属度，代表各单项指标对应的模糊量值隶属于最佳方案中各指标对应模糊量值的程度[8]。一般而言，包含两种类型的隶属度，即：

其中，maxXji和minXji分别表示各评价对象第i项指标相对应的所有量值Xji(j=1,2,…,m;i=1,2,…,n)中的最大值和最小值。

因此，对式（1）表示的模糊复合物元Rmn中的量值Xji进行模糊化处理，将其转化为隶属度μji，根据式（2）及式（3）建立由从优隶属度构成的模糊复合物元Rmn'，即：

3.3 构建评价指标权重复合物元

（1）Cnp与ωnp

（2）权重。建立次要因素的权重复合物元Rωik，即：

设主要因素权重复合物元为Rωi，由于主要因素一般带有主观色彩，所以可直接应用主观赋权法得到各指标权重，建立主要因素的权重复合物元，即：

3.4 确定集中复合模糊物元

设Rk为集中复合模糊物元，利用Rk=Rmn,∗Rωik获得，将式（4）和式（7）代入，其中“*”表示先乘再加，得到Rk，即：

3.1.5 建立综合评价复合模糊物元。设综合评价复合模糊物元为RD，在此之前先利用公式Rd=Rk∗Rωi求出单项评价复合模糊物元Rd，将式（8）与式（9）代入，得到Rd，即：

在式（10）的基础上最终得出综合评价复合模糊物元RD，即：

4 京津冀区域应急物流能力评价指标体系

4.1 区域应急物流能力评价指标体系构建原则

为保证建立的评价指标体系能够全面真实的对评价对象进行反映，在选取指标时必须遵循相关的原则。在构建京津冀区域应急物流能力评价指标体系时，应遵循的主要原则包括：

（1）目的性原则，指标应能够反映与区域应急物流能力相关的内容。

（2）全面性与代表性原则，指标应能够对区域应急物流能力进行全面客观评价。

（3）可操作性原则，指标应具备易获取性与易量化性。

（4）可比性原则，指标应具备在时间与空间层面的可比性。

4.2 建立京津冀区域应急物流能力评价指标体系

针对京津冀区域应急物流现状，遵循上述原则，建立两级评级体系。一级评价指标包括：京津冀应急物流人力资源保障能力、京津冀应急物流经济支持能力、京津冀应急物流信息系统保障能力、京津冀基础设施设备支撑能力和京津冀应急物流管理能力。在每个一级指标下面，选取相应的指标作为二级指标。以此建立京津冀区域应急物流能力评价指标体系，如图1所示。

5 京津冀区域应急物流能力模糊物元综合评价

5.1? 构建京津冀区域应急物流能力物元分析模型

5.1.1 建立京津冀区域应急物流能力模糊复合物元。本文将2009-2014这6年作为6个待评事物，上文选取的23个指标作为23个特征，相应的指标数据作为特征值。其中定量指标通过查询中国统计年鉴、国家统计局及相关政府网站，查得北京、天津、河北三地相关指标数据，定性指标采用专家打分，划分9个等级｛非常好，很好，较好，好，一般，差，较差，很差，极差｝，对应[1,9]区间的｛9,8,7,6,5,4,3,2,1｝，最终得到京津冀区域的所有评价指标数据，见表1。

根据表1中的数据利用隶属度原则确定隶属度复合模糊物元，因为选取的指标均为正向指标，故通过式

图1 京津冀区域应急物流能力评价指标体系

表1 各指标数据量化值

（2）求得各指标隶属度，得到隶属度复合模糊物元R'，mn如式（12）所示。

进而可以得到各主要因素的模糊复合物元，结果如下：

（1）京津冀应急物流人力资源保障能力模糊复合物元R1

（2）京津冀应急物流经济支持能力模糊复合物元R2

（3）京津冀应急物流信息系统保障能力模糊复合物元R3

（4）京津冀基础设施设备支撑能力模糊复合物元

Rmn'中的隶属度表示各二级指标隶属于R1、R2、R3、R4和R5的程度，的值越接近1，表明第 j个年份的Rjk指标对应的量值属于模糊集合Ri的程度越高。以2009-2014年信息及信息技术固定资产投资额C23的隶属度变化为例，由于0＜0.15＜0.30＜0.62＜0.88＜1，说明2009年京津冀区域信息及信息技术固定资产投资额属于R2“京津冀应急物流经济支持能力”的程度最低，即2009年京津冀区域信息及信息技术固定资产投资额最小，随着年份的增加，属于R2的程度越来越高，以2014年京津冀信息及信息技术固定资产投资额最大为最优。

5.1.2 建立京津冀区域应急物流能力权重复合物元。由式（12）发现每个评价事物的主要影响因素对应的隶属度 μjik较分散，不易看出各主要因素对事物的影响程度，不利于对事物做出评价，故通过加权平均将其集中到一个值。根据式（5）和式（6）求出每个事物第i个主要因素对应的第k项次要因素的权重ωik，见表2。

由此建立次要因素的权重复合物元 Rωik，见式（18）。

表2 各指标权重

5.1.3 构建京津冀区域应急物流能力集中复合模糊物元。设Rk为京津冀区域应急物流能力集中复合模糊物元，利用Rk=Rmn,∗Rωik将式（12）和式（18）代入，得到Rk，见式（19）。

5.1.4 京津冀区域应急物流能力综合评价复合模糊物元的确定。五个一级指标的权重由专家打分法得到，其权重复合物元Rωi见式（20）。

设综合评价复合模糊物元为RD，先利用公式Rd=Rk∗Rωi求出单项评价复合模糊物元Rd，将式（19）和式（20）代入，见式（21）。

在式（21）的基础上最终得出综合评价复合模糊物元RD，见式（22）。

可看出D6＞D5＞D4＞D3＞D2＞D1，所以京津冀区域应急物流能力从2009年到2014年呈递增趋势，2014年京津冀区域应急物流能力最强。

5.2 结果分析

5.2.1 京津冀区域应急物流综合能力评价。为了更直观的看出2009年至2014年京津冀区域应急物流能力的变化，便于评价分析，现将式（22）转化成图表，如图2和图3所示。

图2 京津冀应急物流能力综合评价柱状图

图3 京津冀应急物流能力综合评价曲线图

由图2和图3可直观的看出，京津冀区域应急物流能力在2009-2014年间是一直增长的，但增速在逐年减缓，其中2009到2010年间京津冀区域的应急物流能力涨幅最大，增速最为猛烈。

5.2.2 京津冀区域各级指标应急物流能力评价。京津冀区域应急物流能力是各个一级指标综合作用的结果，为提高区域整体应急物流能力，提出针对性的有效建议，需要进一步分析各一级指标能力的变化情况，现将式（21）转化成如图4所示。

图4 各一级指标应急物流能力评价结果曲线图

从图4中可知，京津冀区域应急物流能力各项一级指标主要呈增长趋势，其中经济支持能力的增长态势最为明显，其次为应急物流管理能力和信息系统保障能力，人力资源支撑能力和基础设施支撑能力增幅较小。而由式（20）可看出一级指标中，经济支持能力在应急物流能力中占最大权重，其次为应急物流管理能力和信息系统保障能力，人力资源支撑能力和基础设施支撑能力所占权重最小。结合这两方面可知，一级指标经济支持要素对京津冀区域应急物流能力的影响最大，而由表（2）可看出，经济支持能力指标下的二级指标救灾物资储备支出C24所占权重最大，其次为京津冀区域GDP指标C21，但这两项指标能力的增长率近两年却较低，说明若要提高区域应急物流能力需要保证区域经济的快速发展并继续加大对救灾物资的储备支出。

一级指标应急物流管理能力的权重仅次于经济支持能力，但由表（2）可看出，其二级衡量指标区域应急物流合作程度仍有待加强。此外，信息系统保障能力下的二级指标互联网普及率C31、区域应急信息共享程度C33以及应急物流管理能力下的二级指标政府协调能力C52所占权重也较大，故可主要通过提高这几方面的能力水平来带动区域整体应急物流能力的提高。

最后，从表（2）的各指标权重看，公路里程、铁路里程的权重均较小，说明基础设施建设到一定程度后为提高区域应急物流能力所做的贡献将减小。

5.3 京津冀区域应急物流能力评价结果验证

由上述评价结果可知，京津冀区域整体应急物流能力呈上升趋势，为证明评价结果的可靠性，现进一步对京津冀区域应急物流能力各项指标进行验证说明。

（1）应急物流人力资源支撑能力验证。首先，京津冀区域人民整体知识水平的提高有助于其对突发事件的有效应对，而由上文可知京津冀区域整体受高等教育人员比重由2009年的11.4%开始逐年上升到2014年的17.8%；其次参与应急物流活动的主要行业人员有信息与信息技术行业就业人员和交通运输人员，其人员数分别由2009年的44.74万人和87.84万人增加到2014年的73.52万人和109.49万人。京津冀区域应急救援队伍的规模更是逐年扩大，有红十字志愿服务总队、蓝天救援队、红星救援队等十余支应急志愿者队伍，且通过专业的技能培训和区域间合作交流，救援人员专业素质得到不断提升，当区域发生突发事件时采取联动救援，如2015年8月12日天津滨海新区爆炸事件后，北京、河北迅速派出队伍与天津建立联动积极支援。此外，从2009年天津首批应急管理专家组成立到2013年河北成立第二届突发事件应急专家组，京津冀专家组成员涵盖事故灾难、自然灾害、社会安全事件、公共卫生事件和综合管理五大类，在应对突发事件时可提供有效决策指导。

（2）应急物流经济支持能力验证。京津冀区域经济发展迅速，为应急物流发展提供了良好的经济条件，区域整体GDP由2009年的36 910.36亿元增长到2014年的66 474.45亿元；对应急物流的各项资金投入也随之增长，对交通运输业、信息与信息技术行业的固定资产投资分别从2009年2 020.93亿元、201.75亿元增加到2014年的3 539.43亿元、400.96亿元；此外，对救灾物资储备的支出由2009年472.3万元增加到2014年的1 732.3万元，支持力度在不断加大。

（3）应急物流信息系统保障能力验证。首先，互联网的普及畅通是信息有效传递的保证，而京津冀区域整体互联网普及率从2009年35.6%到2014年55.8%，但其中河北省2014年互联网的普及率还未达到50%，低于京津冀平均水平，北京互联网普及率已达75%，居全国首位；京津冀区域间的应急信息共享程度也越来越高。据2014年北京、天津、河北三地应急办联合签署的《京津冀应急管理工作合作协议》，今后京津冀三地将加强应急预警、应急物资、应急专家、救援队伍等数据的信息共享，而2015年京津冀输油管道泄漏事故联合处置应急演练的开展，则正式标志三地应急信息平台的打通。

（4）应急物流基础设施设备支撑能力验证。京津冀基础设施建设发展迅速，其铁路、公路综合运输里程从2009年19.41万km达到2014年的22.61万km，且京津冀公路、铁路、港口、航空多维立体的交通运输网络已见雏形，未来将确保在应急运输过程中，一种运输方式中断时有其他方式来及时补充。同时应急通道建设越加完善，如北京红十字会紧急救援中心在首都已建立89个直升机急降点，2016年底计划以天津、河北为重点，再设置200个急降点，2015年河北省首条空中救援通道开通，填补了河北空中应急救援的空白，进一步提高了京津冀应急救援能力。此外，医疗卫生机构床位数也由2009年的36.91万张增加到2014年的49.36万张，扩大了医疗救助规模。在区域应急物资储备库建设方面，目前北京通州区、朝阳、西城、怀柔、房山、大兴、延庆和密云县均设立了救灾物资储备库，总面积达6 300多m2，其物资储备可救助20万人，河北拥有8个市级应急物资储备库、137个县级应急物资储备库，是我国地方救灾物资储备库建设相对完备的地区，救灾应急物资储备网络基本覆盖全省。

（5）应急物流管理能力验证。应急物流管理能力主要表现在应急预案能力、法律保障机制、专家决策能力、政府协调能力和区域应急物流合作程度几方面。首先，在京津冀应急管理网上可查出，京津冀逐年完善突发事件应急预案、自然灾害救助应急预案、生产安全事故等各项应急预案的编制，阐述了其适用范围、各单位职责以及相关应急准备，有助于提高应急救援能力；在应急法律法规方面，京津冀地区以《中华人民共和国突发事件应对法》为依据，逐步建立健全应急物流管理法律保障体系；专家决策能力与其受高等教育水平密切相关，京津冀受高等教育比重在上述人力资源支撑部分已表述，呈逐年上升趋势；随着京津冀区域经济水平的发展和区域应急合作机制的建立，政府在资金筹集、调拨物资、动员人民群众等方面的能力得到有效提升，三地应急合作程度也明显提高，如天津滨海新区发生爆炸事件后，得到了北京、河北的及时有效协助，此外三地近年来常举行跨区域应急演练活动，实现联动救援，有效提高区域应急能力。

以上分析在一定程度上验证了上述评价结果的正确性，京津冀区域应急物流能力未来将继续呈上升趋势。

5.4 京津冀区域应急物流能力提升建议

根据以上分析，现提出以下几点提升京津冀区域应急物流能力的建议：

（1）加大应急物资储备支出。由上述评价结果知，救灾物资储备支出权重最大，但近两年增长率放缓，故可通过加大救灾物资储备的支出来加强区域应急物资储备能力，进而提高京津冀区域应急物流能力。

（2）进一步提高京津冀区域经济实力。由上分析知，京津冀区域GDP对提升区域应急物流能力影响较大，而京津冀虽整体经济实力雄厚，但近两年区域GDP增长率均呈现下降趋势，因此，未来京津冀要继续积极加强区域经济合作及协同发展，利用区位优势和资源优势，不断优化产业结构，以区域经济一体化迎接经济全球化，带动地区经济又好又快发展，从而为区域应急物流的发展创造良好的经济环境，为应急物资储备、筹集、运输配送以及应急基础建设提供雄厚的资金支持。

（3）完善应急信息系统建设。应急物流能力中应急物流信息系统保障能力所占权重也较大，但由图4可知，应急物流信息系统保障能力增速较缓，有待提高，而京津冀区域对信息及信息技术的投资近两年有所放缓，2014年河北省互联网的普及率还未达到50%，低于京津冀平均水平，北京互联网普及率已达75%，居全国首位。因此要充分利用北京科技及人才优势，带动天津、河北的信息化发展，构建高端的应急物流信息系统平台，运用先进的信息技术进行应急物流管理，以提高信息的收集处理能力。

（4）京津冀应继续加强应急合作，提高信息共享程度。京津冀三地在应急合作机制的基础上要继续加强联动，密切协调配合，在应急物资、应急队伍、专家信息数据等方面实现资源共享，建设跨区域应急物流通道，协同应对区域突发事件；同时三地要积极宣传应急物流的重要性，组织跨区域应急联合演练，培养和提高群众应急意识，提高应急处置快速反应能力及实战能力。

（5）政府应加强协调管理和政策保障。应急物流管理能力中政府协调能力所占权重最大，对区域应急物流能力的影响也相应较大，因此政府要充分发挥在应急物流活动中协调管理统筹规划的作用，首先要健全应急物流法律保障机制，以法律形式确保突发事件下各种社会资源的有效利用；其次要积极沟通协调社会相关团体、慈善组织如红十字等机构，保障应急物资的有效利用。

6 总结

研究结果显示近年来京津冀区域应急物流能力呈增长趋势，但增速放缓，说明京津冀区域应急物流的发展仍存在一些阻碍因素，本文分析了评价结果，并对结果进行验证，提出了几点相关的建议与措施，有助于京津冀地区应急物流能力的提高。

通过对京津冀应急物流能力的分析评价本文得出以下结论：

（1）模糊物元法适于解决区域应急物流能力多指标评价问题，通过定量定性分析得到评价结果，计算过程简便且清晰，可清楚真实的反映各指标对区域应急物流能力的影响情况。

（2）救灾物资储备支出和区域生产总值是影响京津冀区域应急物流能力的重要因素，可通过加大救灾物资储备和提高区域经济实力来提升区域应急物流水平。

（3）此外，可通过政府加强协调管理、加强区域应急信息共享、加快发展区域信息技术保持信息畅通等措施来促进区域应急物流的发展，充分发挥京津冀区域政治优势、高新技术产业优势、经济优势及其他资源优势，致力于提升区域应急物流能力。

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Evaluation of Emergency Logistics Capacity of Jing-Jin-Ji Region Based on Fuzzy Matter Element Method

Ma Xiangguo1,Liang Yan2,Yang Huihui2,Ge Lili2
(1.School of Logistics,Beijing Wuzi University,Beijing 101149;
2.Postgraduate Department,Beijing Wuzi University,Beijing 101149,China)

In this paper,with the emergency logistics capacity of the Jing-Jin-Ji region as the object,we built the emergency logistics capacity analytic model of the region based on the fuzzy matter element method,used it to assess the emergency logistics capacity of the region for the past few years,obtained accordingly the variation diagram of the primary indication capacities and the tendency chart of the comprehensive capacity,and at the end,summarized and verified the conclusions of the study.

Jing-Jin-Ji region;emergency logistics;capacity evaluation;fuzzy matter element method

F224;F207

A

1005-152X(2017)08-0087-08

2017-07-08

北京市社会科学基金项目（15JGB071）；北京物资学院高级别科研项目培育基金项目（GJB20143006）

马向国（1975-），男，满族，内蒙古多伦人，博士，副教授，研究方向：现代物流系统规划及建模仿真。

doi∶10.3969/j.issn.1005-152X.2017.08.021