计算机辅助信息分析的技术框架及发展趋势探讨

杨净

（广元广播电视大学，四川 广元 628017）

计算机科学

计算机辅助信息分析的技术框架及发展趋势探讨

杨净

（广元广播电视大学，四川 广元 628017）

当今时代已经是信息时代，人类的工作以及生活已经离不开计算机技术，为了更好地借助计算机技术完成信息分析工作，需要在应用计算机技术的时候搭建计算机辅助信息分析的技术框架，从顶层架构设计的角度完善计算机技术辅助信息分析，从而完善计算机技术的应用，推动信息化时代的进一步发展，促进移动计算、社会计算与信息分析的深度融合.

计算机技术；信息分析；技术框架

1 信息时代下信息分析的应用

在信息化时代下，信息分析的应用主要是在人机合作的协同处理之中，完成复杂的信息处理任务，在借助计算机技术的时候人类可以实现复杂的计算，在自有逻辑推理的基础之上使用信息分析技术完成更复杂的逻辑问题处理，通过计算机技术的信息分析弥补人类逻辑网络之中存在的问题，因此，通过计算机技术实现信息分析的功能.

在借助计算机技术实现信息分析功能的时候，能够有效地结合人的能力以及计算机技术的优势实现密切且精细化的合作自己分工，让计算机技术以及人在各自擅长的领域发挥自己最大的作用，人类在信息分析的时候发挥自身的逻辑思维能力以及主观能动性，而计算机技术在程序化处理的时候完成复杂事件的处理以及合理的资源分配，使得人类无法完成的信息分析工作在计算机的辅助下得出最准确的结果，这其中计算机技术框架之中包含了海量的逻辑框架、程序化的程式以及重复性问题的处理框架结构，人与计算机技术的结合让信息分析的效率大大提高，充分地发挥人与计算机技术的在信息分析领域的最大的效用.

当今时代计算机技术发展迅速，智能技术的成熟以及数据挖掘技术的兴趣让人工智能以及自然语言的处理成为了可能，利用计算机技术处理复杂的信息分析优化当前计算机非结构化框架，让我国社会的信息分析水平进步飞速，也使得我国的计算机技术应用能力大大提高.

但是，计算机辅助信息分析技术的应用在实际推行的过程中面临着诸多的问题，主要是人与社会网络关系的复杂性使得计算机辅助的信息分析技术推行速度降低，导致了海量数据的分析能力大大降低.因此如何发挥人与计算机技术之间的优势互补，使得人类能够更深入地应用计算机技术，互相取长补短，使得人与计算机技术联手完成信息分析，在遇到复杂问题的时候共同感知、探索和决策复杂的信息问题，利用信息技术方解决重要的问题.

表1 信息分析技术的发展阶段

从信息分析的角度看待计算机技术的应用层次，将信息分析技术的发展划分为如下表1所示的几个阶段，随着信息分析过程中处理数据的规模逐渐增大，信息分析的任务数量变多，期间涉及到的逻辑关系愈发的复杂，人类更加依赖计算机技术的逻辑处理和计算能力，此时需要人类优化对于计算机技术框架的设计，加强计算辅助的信息分析的存储、计算以及数据挖掘的能力，让计算机辅助的信息分析技术得到更广阔的发展.

2 计算机辅助信息分析技术在信息时代所发挥的重要性

2.1 计算机辅助信息分析技术能够提高数据处理的拓展能力，提高数据分析的效率

随着经济发展速度大大加快，各行各业的经营面临着复杂且大量的数据，依靠人类力量是无法真正地实现大数据处理的，但是计算机技术的出现给大数据计算和分析带来了极大的便利，在计算机辅助信息分析的帮助下，大量的数据能够得到有条理的梳理，提高海量数据的计算准确性以及信息分析的效果.例如：商业银行借助SAS模块软件实现数据审计，计算机辅助的信息分析技术为现场审计提供了大量的辅助证据，覆盖了审计工作的大部分经营流程，有效缩短了现场的审计工作时间，提高了数据信息分析的效率，为计算机大数据分析能力的应用打开了广阔的应用范围.

2.2 计算机辅助信息分析技术的应用为数据分析建立了可视化通道

利用信息化技术的可视化技术能够让信息分析的过程更加的直接，使得人类对信息分析的全过程有深入的了解，借助计算机技术创造的可视化界面，人们可以在搜索引擎内通过关键词搜索将信息分析的全过程中展现人们的眼前，也使得人们能够直观地了解信息分析的最终结果，在可视化功能的辅助下，人们可以在计算机内嵌入高速运算的算法得出最准确的信息分析结果.

3 计算机辅助信息分析的技术框架以及未来的发展趋势

上文阐述了计算机辅助信息分析技术的发展阶段，随着数据信息的规模以及数量增多，人类单独地进行数据分析愈发的困难，机器也就是计算机技术在其中所发挥的作用愈发重要，为了优化计算机辅助信息分析技术的应用，需要对计算机的技术框架进行优化.

计算及辅助信息分析的技术框架之中必不可少的文件系统，计算机辅助信息分析的技术框内的文件系统是在计算机操作系统的基础上实现的，海量的数据存储在计算机设备上的管理软件之中，所有的数据分析以及数据存储都是借助文件系统的管理来实现的.

计算机辅助信息分析的技术框架内的数据仓以及数据库是技术框架的数据管理工具，数据库的结构能够直接处理联机交易产生的直接业务数据，也就是实现了联机事务处理的功能，在数据库的组织架构下，对海量的复杂数据进行分类、汇总，在关键指标仪表盘的建设下形成最优的决策支持系统.而数据仓的结构主要是分析信息数据，通过数据库以及文件管理系统对海量的数据进行抽取、清晰、转换以及汇聚，在计算机信息分析技术的帮助下得出准确的信息分析结果，最终以报表或者图形的方式汇报最终的数据分析结果.

在数据分析结果的基础上，计算机辅助信息分析的技术框架内的商务智能分析围绕着信息分析的结果对海量的数据信息进行数据收集、数据整理以及数据分析，使得进一步分析得出的信息跨越数据仓的理念、数据挖掘的技术以及联机分析处理的结果.

在计算机辅助信息分析的技术框架内将数据仓理念、数据挖掘技术以及联机分析处理几个关键的信息分析领域整合在一起，充分发挥信息分析的功能，确保信息分析的功能得到最大限度的推广.

下图1展示了计算机辅助信息分析的技术框架的具体结构以及每一个结构之间的逻辑关系：

图1

在计算机辅助信息分析的技术框架内，数据库与数据仓库的概念是从云计算的角度对大量的数据信息进行有效的存储，在存储的基础上对数据信息进行科学的数据分析，在信息数据分析的结果支持下有效地支持管理活动，辅助管理活动做好决策工作.

计算机辅助信息分析的技术框架内的数据库系统的存在有效地改善了传统的数据管理模式，就在处理日常管理事务的时候，数据仓库技术能够构建完整的数据分析处理环境，在数据存储以及分析的角度支持信息分析操作.最早的数据库从单一的数据环境出发，但是早期的数据库存储以及查找功能已经无法满足社会对于数据的需求，因此在计算机辅助信息分析的技术框架内数据库系统朝着体系化的数据处理模式发展，数据存储的核心转变成面向应用的数据库环境和面向分析的数据仓库，同时发展的还有分布式数据库、并行数据库等等，在很大程度上丰富了数据库以及数据仓库的实践内容.

在计算机辅助信息分析的技术框架内，从数据分析的需求出发，借助数据挖掘技术以及知识发现技术对信息数据进行深度地分析，实现商务智能和决策支持的目标，对信息分析的主要内容进行技术更替和迭代，不触及计算机辅助信息分析的技术框架根本，只是从信息分析的主要内容角度完善了技术框架的顶层设计以及宏观架构，发挥计算机辅助信息分析的真正目的，在大数据时代找到一条优化完善的管理道路.

在计算机辅助信息分析的技术框架内的数据挖掘中的“挖掘”主要是对大量的数据进行整合与分类，从海量的数据分析之中找到其中隐含的信息、知识、模式以及规律.数据挖掘的方法有很多种，但每一种方法的精髓都是从海量的数据信息之中抽取和发现其中隐含的意义、规律以及信息模式，在基础知识之中整理、提炼出更具内涵的上层知识，使得社会大众从各种途径之中获取自己需要的管理信息，为此，信息分析人员要优化数据挖掘的技术屏蔽或筛选原始数据的细节，从中汇聚和提升出最简洁和最有意义的知识.

计算机辅助信息分析的技术框架内的数据挖掘技术涉及了数据库技术、人工智能、统计学、计算机技术以及可视化技术，是一门综合性较强的新兴学科，为了科学的应用信息分析方法，应当完善计算机辅助信息分析的技术框架内的数据挖掘领域.

在优化计算机辅助信息分析的技术框架的数据挖掘领域的时候，不仅要科学的应用传统的数据挖掘方法，还要从空间数据挖掘的角度开拓全新的计算机辅助信息分析领域，基于大数据分析的价值出发，对海量的数据进行重置，开拓网络环境，加速知识发现和信息交流的过程，使得社会的各行各业发展所需要的知识在最短的时间内高效的获取.

4 计算机辅助信息分析的技术框架以及未来的发展趋势

计算机辅助信息分析的技术框架在未来的发展之中所面临的最主要的挑战是数据规模的增长给移动计算、云计算、大数据以及信息分析带来的技术分析难题，由于当前计算机辅助信息分析技术的发展处于初级阶段，数据规模的增大给技术发展带来了极大的压力，即便是当前的信息分析技术有所进步，也无法在短时间内推广至海量数据的分析之中.

不仅数据的规模有所增长，数据的多样性也大大增加，即便是关系数据库的优化提高了数据量的存储能力，但是关系数据库的设计缺少灵活性，不能根据数据分析的真切需求提供恰当的支持.

在数据仓库内，根据不同类型的数据进行不同主题的存储，在一定程度上解决了数据多样性的问题以及数量大的问题，但是数据仓的存在只是信息分析的第一步，不能真正地解决信息价值的深度挖掘与发现.

虽然计算机辅助信息分析技术的未来发展面临着诸多的挑战，但是其巨大的发展潜力也是不可忽视的.随着各行各业的发展，所积累的数据量正在大规模的发展，不同行业内大数据分析的应用需求开始逐渐增长，每一项信息分析技术都能够借助信息社会的发展背景，借助各项发展优势从大数据之中分析和汲取有价值的信息.为了发展大数据时代的信息分析技术，除了要优化数据存储、数据分析的成本，还要在各个领域发展和培养专业的信息分析人才，综合考量数据资源、人才资源、物力资源以及财力资源，从小数据分析到大数据挖掘转变，实现共同发展.

在信息时代发展的背景下，计算机技术的发展推动了各行各业的优化和完善，尤其是推动了国家新兴的服务行业，服务行业的兴起以及未来的发展离不开计算机辅助信息分析技术的帮助，服务型商业领域需要复杂的模型管理，从服务分析模型和模型之间的交互接口之间突破信息技术难题，为计算机辅助信息分析技术的发展开辟一条广阔的发展天地.在当今的时代背景下，计算机技术在大数据环境下构建一个完整的服务平台，探索如何打开计算机辅助信息分析技术框架的应用范围，组建专业的计算机分析团队设立独立运营的大数据分析平台，不断地深入各行各业之中，让信息分析为社会发展创建更多的发展机遇.

5 总结

随着信息时代的到来，信息分析与计算机技术之间的联系愈发紧密，计算机辅助信息分析技术的应用和推广提高了人们数据信息的利用能力，本文分析了计算机辅助信息分析的技术框架的应用现状以及存在的问题，从技术角度以及行业发展的需求角度分析了计算机辅助信息分析的技术框架的完善建议，提出了计算机辅助信息分析技术未来发展面临的挑战以及发展的机遇，让计算机辅助信息分析技术真正地融入到社会各行各业的发展之中.

〔1〕唐丹.异形柱框架结构计算机辅助设计系统研究[D].湖南大学,2004.

〔2〕单志伟,张子丘,宋太亮,等.计算机辅助保障性分析技术框架设想[J].装甲兵工程学院学报,1997 (2):42-47.

〔3〕熊胜华,谢正坚,何涛.计算机辅助结构设计与分析的集成框架研究[J].图学学报,2012,33(4):129-135.

〔4〕陈继文.MFBS框架下基于知识的计算机辅助创新设计关键技术研究[D].山东大学,2013.

〔5〕王朝辉,吴玲娥.基于框架的系统故障树计算机辅助分析方法[C].中国金属学会冶金矿山设备技术研讨会,2007.

〔6〕史佳丽.基于.NET框架的计算机辅助房门设计系统[D].大连理工大学,2008.

TP391.7

A

1673-260X（2017）08-0008-03

2017-06-28