大数据时代对汽车企业结盟战略的影响

林妙山 陈启优

（1.海南大学；2.海南省职业技术学院）

工业经济时代下，汽车行业中的结盟是整车与整车企业，整车与零部件企业，整车与上下游经销商之间的合作。大数据时代下，汽车不仅可以将数据传输至云端、智能设备以及其他车辆，也能够依据车辆使用者的需要从云平台上获得需要的信息。与传统工业经济时代不同，车身、通讯网络、智能终端相互联接。车成为了信息的一种载体，信息化是大数据的核心。大数据时代，在整车及其上下游企业、互联网、软件制造企业及移动通信卫星企业的影响下，汽车企业结盟战略需要发生相应变化。

1 大数据时代企业转型与发展

大数据（Big Data）一词真可谓企业管理界的热门词汇。《纽约时报》称，大数据时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析，而非基于经验和直觉。很多学者和企业家也似乎达成共识：未来，数据将会像土地、石油和资本一样，成为经济运行中的根本性资源。大数据正以难以想象的速度带来新一轮信息化革命，即将带来新的思维变革、商业变革和管理变革[1]。

1.1 大数据特征

大数据时代特征是三“大”。第一，管理难度大。海量数据的收集、保存、维护、共享及研究等任务，都面临越来越大的挑战。第二，研究价值大。海量的精准数据，辅以信息技术，使对忠实记录现实生产生活的数据进行系统研究，以探求背后规律成为可能。第三，对社会影响大。对海量数据的研究，能够从纷繁复杂的原数据中提取信息，进而提炼出有规律的知识，将这些知识普遍应用于经济、政治、社会生活的方方面面，极大地激发社会生产力，产生革命性的影响。

互联网企业是大数据时代的急先锋和最早、最直接的受益者，效果较为明显。但在大数据时代，将不再存在传统意义上的传统企业，对数据的有效利用将是所有企业共同竞争的核心。从这个意义上说，所有的企业都将是一个数据集，即数据化企业，都将深深地受其影响。

目前，中国的情况已经符合了大数据时代的特点。第一，企业数据量的增长速度大大超过从前。近3～4年，中国500强企业的数据总量每半年翻1番，这是以前数十年中国企业信息化发展中绝无仅有的。第二，数据多样化，特别是非结构化数据爆炸式增长。过去3年，非结构化数据复合年增长率超过90%，驱动力主要来自互联网、移动应用、微博、社区网络等新应用，以及平安城市、智慧城市等信息化建设。第三，快速化需求。企业更加需要适应快速变化的市场环境，而且信息技术已经使全球市场无边界、无国界。企业要想在这样的市场中立足，必须利用信息技术快速从海量信息中获得对自身最有价值的信息。如快消品行业，以前分析销售报表可能是按天来计算，但是现在这个速度已经远远无法准确把握不同地域消费者需求的变化。第四，数据价值最大化。如何让这些有用的信息给企业或个人带来价值，为企业发展创造一种新的商业模式或者利润增长点，这是大数据时代对数据的核心要求。如互联网行业利用大数据分析网民上网习惯，及时推送各种个性化信息；公共服务行业通过分析视频、音频等信息，进行舆情监测，保障社会安全等。如果从纯粹技术的角度来看，大数据只是在过去的“信息爆炸”一词基础上的延续，大数据时代也是“信息时代”的一种延伸。今天，人们不得不更加关注大数据，主要是因为大数据对经济活动乃至全社会的影响力无比增大的缘故。比较典型的例子是像谷歌在大数据的应用上获得了前所未有的巨大商业利润的企业，开始不断涌现。

信息、情报数据是在现实的生产经营过程中产生的结果，属于无形资产，跟企业的“人、财、物”等生产经营资源一样，具有同等价值。当下大数据的应用不仅局限于利用高速的硬件、软件工具，更重要的是通过更快、更好地利用数据、情报等信息资产，更好地服务于生产经营活动。从这个意义上讲，大数据在企业中的应用范围是全方位的、无所不及的。但是，由于对大数据时代所产生的巨大社会和经济效应还无法全部了解和掌握，因此很难说大数据时代真正到来，目前应该还是刚刚开始了解的阶段。随着人们对信息时代的更深入了解，人类社会与信息，包括大数据的互动也是相互影响、动态变化的。

1.2 大数据时代给企业发展带来的影响

大数据将会对企业带来革命性的影响。它会改变企业传统的管理和运营模式，成为企业的神经系统及决策中心，有效降低管理成本，提高对市场的快速反应能力，提升服务水平。通过对大数据的分析与挖掘，可以实现管理流程的优化，将粗放式、经验式的管理变成精细化、数据驱动的管理。比如中小企业贷款问题，如果我们能收集到足够的中小企业经营管理数据，通过建立模型进行综合分析，可以有效评估风险，从而指导授信和定价，并实现放贷的批量自动化审批。这可以大大降低金融机构的经营成本，提高放贷的效率，同时又能很好地确保盈利水平。

大数据的发展对于在不同行业、不同发展阶段、不同规模的国企有不同的影响程度。应用越深，价值越大，而目前企业需要做的就是提升信息化水平，其次需要积极挖掘和思考大数据的应用，需要密切关注在该领域的新技术发展趋势，并结合经营管理模式的创新，为大数据的应用寻找契合点和突破点。

1.3 国企面临独特的机遇与挑战

大数据有效地推动着企业竞争的深度和广度，将构成竞争的重要基础。对企业内部创新而言，企业可以通过数据分析优化各个运营环节，辅助决策，把业务流程和决策过程中的潜在价值“挤”出来，降低成本，提高效率。对企业外部营销而言，企业可以通过对海量、精准的客户数据进行分析，或者借助第三方数据分析平台，来了解客户的消费行为、预测销售，进行精准营销和互动营销，从而提高营销的科学有效性。当下，各个行业都出现了以数据分析为竞争形势的企业，谷歌是网络时代的新秀，它将自己的成功归功于对数据分析的娴熟应用。

在大数据时代，企业面临重大的机遇与挑战。第一，量化、科学、系统的管理将成为可能，企业管理的科学性、有效性将进一步提升。第二，企业将面临基于数据的竞争，如何有效组织、利用内外部数据资源成为竞争关键。第三，数据安全将成为管理重点之一。机密数据的外流不仅可能导致商业机密外泄，其中客户资料的外泄还将带来法律和道德风险。第四，企业管理层思维的转变特别重要。固步自封、闭门造车、拒绝新技术、新思维的管理将被时代所摒弃。第五，信息体系的构建和相关数据分析，人才的吸引和培养十分迫切。

在机遇方面，第一，大型央企有实力对企业的信息技术进行投资，应用较先进的技术，保障企业数据的有效管理和利用。第二，大型央企可以进行顶层设计、高屋建瓴，对企业的数据化管理进行系统规划。第三，相对于民营企业而言，国有企业管理延续性较强，总体较稳定，能够保障对信息技术的持续长期投入。第四，国有企业吸纳了一批素质较高的员工就业，有较好的人才储备。

在挑战方面，第一，思想僵化，反应较慢。大数据时代要求变化，要求速度。绝大部分国有企业认为信息化仅仅是信息技术的简单应用，没有意识到数据的巨大利用价值，没有意识到大数据时代的革命性影响。第二，压力传导不足，危机意识不够。国有企业特别是大型央企，因为政策支持、资源垄断、地方保护等原因，面对的市场压力受到了部分隔离和缓冲，加上内部高管人员任命、绩效激励、企业文化都不完全市场化，带有部分行政色彩，外部的市场压力传递到企业内部被缩小、分散，因此相对于民营企业和外资企业来说，敏感度较低，依赖心理较重。第三，对信息化的规划缺乏管理，对大数据的重要性认识不够。在很多新兴互联网企业和跨国集团，信息化水平已经很高，在数据管理利用能力娴熟的今天，国有企业这方面相对滞后，对数据的管理和利用明显不足，还没有意识到核心竞争力已经在迅速转移，没有从企业管理的高度去看待数据的管理和利用。

2 百度智慧汽车战略与长安汽车结盟开创智能时代

随着人工智能技术的发展，我们的社会正逐步由“互联网+”时代步入“智能+”时代。“智能+”生态中包括更聪明的网络、更聪明的机器和更人性化的人机交互应用等。如果将这些技术应用到汽车，那么汽车除具有工业化产品特征之外，还具有了信息科技的特征，这将更符合未来消费者对汽车生活的期望和需求[2]。

百度在“智能+”汽车领域的布局已经取得了突破性成就。2014年百度成立车联网事业部，2015年9月首次向外界完整披露了其车联网的战略布局，面向汽车厂商提供包括CarLife手机车机互联、MyCar车辆私有云、CoDriver智能语音副驾、CarGuard汽车卫士在内的不同层级的解决方案，同时面向各种车载智能硬件提供商和第三方的内容与APP提供商提供接入合作方案，最终形成百度车联网平台与生态。至今，百度车联网已与奔驰、宝马、奥迪、长安、通用、现代等数十家车企达成合作，落地效率遥遥领先市场同类产品。

在百度的规划中，智慧汽车着眼于当下，致力于利用百度的互联网技术和平台资源，为汽车制造业提供智能化的解决方案，助推汽车行业的转型升级。

“智慧汽车”是百度在汽车产业的重要战略布局，是以智慧互联、智慧地图、智慧服务为发展方向的全新生态系统。智慧汽车致力于通过这三大技术平台，将应用场景从车机智能互联、远程车辆操控、智能语音交互系统等方面，全方位地覆盖驾驶过程。这相当于给汽车装上了一个“大脑”、行车助手和虚拟管家，让驾驶者从繁琐枯燥的驾车程序中解脱出来，让行车更安全、便捷、经济。例如：在安全体验方面，智慧汽车融入了高级驾驶辅助功能（ADAS）和百度高精地图信息，车主驾车时会同时辅以智能判断，减少因为车主驾车疲劳等原因造成的失误和事故。另外，智慧汽车支持语音等人机交互方式，通过联网，车主可以远程控制和管理车辆状态，让行车更便捷。

百度“智慧汽车”是传统汽车工业与互联网科技、高精地图、人工智能技术结合的产物。百度在这些相关领域都拥有良好的技术积淀和应用能力。2015年，百度的技术研发投入超过101亿美元，在图像语音识别、人工智能和无人车驾驶领域都已经取得了突破性进展。这些技术将逐步植入智慧汽车系统中，促进智能汽车产业的发展。

智慧汽车既融合了传统汽车卓越的机械性能，又具有互联网科技的兼容性与平台特性，是一个兼具智慧互联、智慧地图、智慧服务的全新生态系统。

智慧汽车中的智慧服务则结合了百度地图“鹰眼”及“慧眼”2项技术，帮助车厂和第三方系统供应商深入了解每一位车主的特性，并有针对性、不断地优化汽车性能和后续运营服务，完善出行一体化链条服务。

长安汽车是与百度智慧汽车达成战略合作的首个中国汽车品牌。依托百度强大的技术平台和庞大数据支撑，以及长安汽车全球协同、中国领先的研发力量，双方的合作将开创互联网科技界与传统汽车产业之间的新合作模式，为更多的智能应用与汽车产业结合创造带头效应。双方还将在全新的地图生产模式、自主品牌驾驶方案、车队管理平台及大数据分析系统上进一步合作。据了解，百度和长安将在未来一年内推出数十万量级的智慧汽车，并计划在3～5年达到百万量级的产业规模。

中国汽车产业发展报告显示，2020年全国的汽车总规模将突破2亿辆，智慧汽车的打造是全球汽车行业未来发展的主流趋势。业界人士认为，百度智慧汽车以互联网与车企的深度协同，加速了汽车互联网化、智能化和商业模式升级，将成为推动中国汽车产业智能化升级的一股重要力量。

3 结论

在大数据时代抢夺战略高地，打造企业核心竞争力必须结合现有的企业信息化建设，将企业的数据管理推向纵深。数据管理事关企业核心竞争力和战略目标实现，必须具有战略高度；数据的收集和管理不再是信息部门或生产部门的事情，企业上上下下都必须关心；不仅要关注综合性数据和关键数据，而且要关注基础数据，要深度利用、挖掘数据。