魏 巍
(山东科技大学机械电子工程学院 山东 青岛 266000)
简析移动端考研产品市场占有率
魏 巍
(山东科技大学机械电子工程学院 山东 青岛 266000)
本文从市场占有率的数据本身出发,研究运用马氏链的方法进行移动端考研产品市场占有率的简单预测。
马氏链 移动端考研产品;市场占有率
(一)马尔可夫预测法概要
产品市场占有率的变化在一定程度上遵循这一规律: 下期期末市场占有率状况,是在本期末市场占有率状况的基础上,下期内通过市场竞争以后,即顾客在各销售者之间转移从而发生增减变化以后,形成的暂时市场销售趋势,它与上期以及更以前时期的销售状态无直接关系。
(二)模型的建立
我们通过搜集数据、对已有数据进行分析,运用马尔可夫链来对移动端产品的潜在市场占有率进行预测。
*初始市场占有率向量A
预测未来市场占有率首先需要知道目前产品在市场中的占有率。
我们用向量A=(P1、P2、P3)表示目前产品在市场中的占有率,P代表产品在市场中的占有份额,1、2、3代表有3种同类竞争产品,即线下渠道、线上PC端、线上移动端,且P1+P2+P3=1。
通过市场调查问卷的数据,我们统计后得到:63.7%考研学生倾向于选择线下渠道进行考研学习,线上渠道的PC端、移动端分别占比12.8%、23.5%。
由此我们可以得到目前(初始)市场占有率向量A=(0.235,0.128,0.637),其中,P1、P2、P3分别表示移动端、PC端、线下产品的占有率。
*转移概率矩阵B
移动端产品在质量、价格、营销策略相对较为稳定的情况下,众多消费者的偶然的购买变动,就会演变成必然的目前该类产品相对稳定的市场变动情况。因为原来购买移动端产品的消费者在将来可能依然购买本产品,也可能转移到别的类型的考研产品,而原来购买其他类型产品的消费者,在将来可能会转移到移动端,两者相互抵消,就能形成相对稳定的转移概率。
矩阵B成为转移概率矩阵,且要求矩阵的各行元素之和为1,即购买考研产品的消费者中,将来购买移动端产品和非移动端产品的消费者人数的比重之和等于1或100%。
(1) 数据搜集
以2016.4-2017.3为一个周期,收集该周期的信息和数据,建立用户转移变化情况表。
以每种考研产品类型比较有代表型的一种企业为例进行研究,假设两年考研人数差别为5%,即将来购买移动端产品和非移动端产品的消费者人数的比重之和约为1。
数据显示,2016.4平均下载量约为593万,2017.3平均下载量约为1190万。假设在下载APP的用户中有0.1‰的会选择购买APP中的产品,则可大致得到移动端产品的用户数。根据调查问卷中用户倾向于线上PC和移动的百分比和用户对移动端产品的发展期望值,可以大致估计脱离和新进各种产品的用户数,从而得到转移概率矩阵B。
根据数据综合分析和调查,我们总结出以下用户转移变化情况表:
表1 用户变化表
表2 新旧用户变化表
表3 各类型用户转移情况表
(2)概率转移矩阵的计算
根据各类型用户转移变化情况表,即可得转移矩阵B如下:
在矩阵中,第一行各元素分别表示线上移动端客户的保留率及流失于其他类型的流失率;第二行各元素分别表示线上PC端客户的保留率及流失于其他类型的流失率;第三行各元素分别表示线下渠道客户的保留率及流失于其他类型的流失率。
利用初期市场占有率向量A乘以概率转移矩阵B就可以得到下一期市场占有率预测值,即第n+1期市场占有率等于第n期市场占有率向量乘以转移概率矩阵B。
n+1期后的市场预测占有率pn为:
pn为达到稳定状态(或平衡状态)的市场占有率。用这个市场占有率(pn)乘以转移概率矩阵B所得的市场占有率数值不变,即仍为pn的市场占有率。
这里X1+X2+X3=1
解方程组 得X1=0.25X2=0.24X3=0.51。此结果表明,当达到稳定状态时,移动端考研产品的市场占有率为0.25,PC端考研产品的市场占有率为0.24,线下考研产品的市场占有率为0.51。
由上述结论可知,我们通过马尔可夫链预测的移动端考研产品的市场占有率为25%。由于最后的市场占有率不决定于初始的市场占有率 ,而主要决定于转移概率矩阵 (即消费者的购买转移) ,所以企业必须通过加强经营管理的各项措施,如提高质量 ,降低产品成本和销售价格,改善服务态度,加强宣传与促销等,来改善转移概率矩阵的组成,以增强企业自身竞争能力,提高市场占有率,获得更多盈利。
本文在进行模型选择时,均对模型进行了简化,因此有必要进行误差分析:
1.数据样本小。在对移动端考研产品进行定价时,由于缺乏相关数据,便在实际中进行了随机抽样,但又于抽样数据较小,因此对最后的模型结果造成影响。
2.模型求解方法误差。本文在进建立模型时,将定性量全部定量化,以求解对现实的影响,这种量化方法本事便带有误差。
[1]李宝仁,产品市场占有率的马尔可夫预测,北京商学院学报,第15卷,第5期,57-59页,2000.9