3 574例超长住院日病例分析与改进建议*

明星辰 方孝梅 罗 勤 付 萍 邓 琼 吴平勇 杨 骁



3 574例超长住院日病例分析与改进建议*

明星辰 方孝梅 罗 勤 付 萍 邓 琼 吴平勇 杨 骁

目的 分析综合医院超长住院病例现状，为有效预防或控制超长住院日提供决策支持。方法 从某三级甲等综合医院住院病案首页中获取住院日≥30天的病例资料，采用 Microsoft Excel、SPSS Statistics 19.0进行分析。结果 超长住院患者占出院总人数的2.9%，使全院平均住院日延长了1.36天；超长住院天数以“30天～44天”最多，占68.94%；城镇职工医保、全自费和新农合的付费方式占比最大；81.20%的超长住院病例伴随有其他疾病；38.97%的超长住院病例术前住院天数大于或等于10天；疾病构成排名前5位的是损伤、中毒和外因的某些其他后果以及循环系统疾病、肌肉骨骼系统和结缔组织疾病、肿瘤、影响健康状态和与保健机构接触的因素。结论 应落实医疗核心制度，提高工作效率；完善质控标准和诊疗流程，全面开展临床路径；关注医疗负性指标，建立预警报告制度；加强部门协调，逐步推行日间手术；建立医疗联合体，落实双向转诊。

住院患者；超长住院日；病例

First-author's address Shiyan Taihe Hospital (Affiliated Hospital of Hubei Medical College), Shiyan, Hubei, 442000, China

超长住院日严重影响医院整体平均住院日，不仅加重了患者的经济负担，而且浪费了大量宝贵的医疗资源[1]。在确保医疗服务质量的前提下，有效缩短平均住院日，充分利用现有卫生资源，提高医院整体运行效率，是医院发展的大势所趋[2]。《三级综合医院评审标准(2011版)》明确要求对住院时间超过30天的患者进行管理，并纳入医疗质量安全管理考核[3]。基于管理需求，本研究将住院天数≥30 天定义为超长住院日，并对某院超长住院情况进行统计分析，旨在为医院有效缩短平均住院日，提高医院效率和效益提供依据。

表1 不同年龄组患者超长住院日发生率比较

年龄组/岁超长住院人数(人次)全年总人次(人次)发生率(%)5岁以下93169460.555岁～14岁8066691.2015岁～44岁914338012.7045岁～59岁1269359443.5360岁以上1218299314.07合计35741232912.90

表2 超长住院患者医疗付费方式与平均住院日

付费方式患者人数(人次)占比(%)平均住院日(天)城镇职工医保109330.5843.32全自费96727.0656.99新农合84323.5940.91其他47913.4045.14城镇居民医保1925.3745.94总计357410046.83

1 资料与方法

资料来源于某三级甲等综合医院住院病案首页数据库，从中提取2015年住院天数≥30天的患者信息，采用Microsoft Excel、SPSS Statistics 19.0进行数据处理和分析。检验水准取α=0.05，P<0.05为有统计学意义。

2 结果

2.1 总体情况

该院2015年出院患者123 291人次，平均住院日 9.88天。超长住院日患者达3 574人次，占出院人数的 2.9%；超长住院患者平均住院日46.83天，最长427 天，最短 30 天，中位数为 38 天。超长住院患者占用床日167 384，占出院患者占用总床日数的13.74%，超长住院患者使全院整体平均住院日延长了 1.36天。其中，以住院天数“30天～44天”最多，为2 464人次，占68.94%；其次为“45天～59天”，为613人次，占17.15%；“≥90天”有192人次，占5.37%；“60天～74天”有191人次，占5.34%；“75天～89天”为114人次，占3.19%。超长住院患者中，住院费用最高为658 660.21元，最低为1 647.5元，中位数为24 098.01元，平均34 120.74元，远高于2015年所有出院患者平均费用(10 360.1元)。

2.2 性别、年龄构成

3 574例超长住院日患者中，男性2 114例，女性1 460例，男、女比例为1.45：1，明显高于全院所有出院患者男女比例(0.98：1)，卡方检验有统计学意义(P<0.01)；年龄最小不足1岁，最大 95 岁，平均51.46岁。超长住院日患者年龄构成中，以45岁～59岁居多，占35.51%(1 269人次)；其次为60岁以上年龄组，占34.08%(1 218人次)。从不同年龄组超长住院日发生率来看，60岁以上患者占比最高，超长住院日发生率为4.07%；其次是45岁～59岁患者，超长住院日发生率为3.53%。见表1。

2.3 医疗付费方式

超长住院病例中，前3位付费方式出院人数分别是城镇职工医保患者(占30.58%)、全自费患者(占27.06%)和新农合患者(占 23.59%)。全自费患者平均住院日最长，达56.99天。见表2。

2.4 合并症情况

3 574例超长住院患者中，伴随有其他疾病的患者为2 902例，占81.20%；同时伴随3种及3种以上疾病为1 546例，占43.26%。超长住院日患者中，治愈2 251例(62.98%)，好转 831例(23.25%)，未愈 20 例(0.56%)，死亡31 例(0.87%)，其他441例(12.34%)。超长住院患者治愈率明显低于全院总体水平(84.98%)，卡方检验有统计学意义(P<0.01)；超长住院患者病死率远高于全院总体水平(0.24%)，卡方检验有统计学意义(P<0.01)。

2.5 疾病构成

3 574例超长住院患者疾病构成中，前5位疾病占超长住院总人数的78.60%。其中，损伤、中毒和外因的某些其他后果排名第一，占20.62%。见表3。

超长住院病例涉及936个病种，其中前20位病种出院人数占32.26%，排名前10的病种分别是恶性肿瘤放疗、腰椎间盘突出症、缺血缺氧性脑病恢复期、重型颅脑损伤、脑梗塞、脑出血手术后恢复期、恶性肿瘤术后化疗、肺恶性肿瘤、颈椎病、胫腓骨开放性骨折等，具有较强的代表性。见表4。

表3 超长住院病例前10位疾病构成

顺位ICD-10主要诊断疾病名称例数(例)占比(%)1S00-T98损伤、中毒和外因的某些其他后果73720.622I00-I99循环系统疾病58616.403M00-M99肌肉骨骼系统和结缔组织疾病54615.284C00-D48肿瘤53815.055Z00-Z99影响健康状态和与保健机构接触的因素40211.256G00-G99神经系统疾病2587.227K00-K93消化系统疾病952.668J00-J99呼吸系统疾病842.359A00-B99某些传染病和寄生虫病671.8710N00-N99泌尿生殖系统疾病621.73

表4 超长住院患者前20位病种构成

ICD-10编码诊断名称出院人数(人次)平均住院天数(天)平均费用(元)Z51.0恶性肿瘤放疗19738.7341428.24M51.2腰椎间盘突出症16741.2418555.85I69.8缺血缺氧性脑病恢复期14158.5037195.56S06.9重型颅脑损伤13557.76145353.31I63.9脑梗塞7553.3179478.17Z54.0脑出血手术后恢复期5561.8958785.77Z51.1恶性肿瘤术后化疗5237.4640362.29C34.9肺恶性肿瘤5041.0054875.00M47.9颈椎病4642.3313612.03S82.2胫腓骨开放性骨折4653.2083388.96I25.1冠心病4437.7365686.41I61.0基底节出血4342.35170378.15C15.9食管恶性肿瘤3441.5046674.75C20xx直肠恶性肿瘤3241.6649854.04I61.3脑干出血3169.26183438.39M25.6膝关节僵硬3183.0017122.66G81.9偏瘫3069.4032673.67M17.9膝退行性关节炎3045.3716065.80G45.0后循环缺血2938.4839744.00S32.0腰椎压缩性骨折2952.3465302.44

表5 超长住院病例的术前住院天数构成

术前住院天数(天)例数(例)构成比(%)029320.911835.922715.073～40829.1210～54638.97合计1401100

2.6 术前住院天数

3 574例超长住院患者中，住院期间行手术的患者有1 401人，占39.20%。术前住院天数大于或等于10天的有546例，占超长住院手术人数的38.97%。其中，术前住院天数超过100天的有5例，最长术前住院天数为164天。见表5。

2.7 科室分布

超长住院患者以神经外科患者最多，其他依次为骨科、肿瘤科、神经康复科和老年医学科等。前5个科室超长住院患者占超长住院总人数的57.75%。神经外科主要以重型颅脑损伤、开放性中型颅脑损伤、脑出血手术后恢复期、基底节出血等患者为主；骨科以股骨颈骨折、胫腓骨骨折、股骨骨折等患者为主；肿瘤科以恶性肿瘤术后放、化疗患者为主；神经康复科以脑梗塞恢复期、脑出血恢复期、偏瘫、脑梗死、脊髓损伤患者为主；老年医学科以冠心病、后循环缺血、心绞痛、肺部感染、高血压Ⅲ级等患者为主。见表6。

3 改进建议

3.1 落实医疗核心制度，提高工作效率

超长住院增加了医疗消耗。医院应进一步加强管理，强化医务人员业务培训，增强其责任意识，促其严格落实首诊负责制、三级医师查房制、疑难危重病例讨论制、会诊制度及术前讨论制度等医疗核心制度[4]，优化医疗服务流程，积极引进新技术和新设备,缩短确诊时间,提高诊断符合率,在确保医疗服务质量的基础上重点关注住院超过30天患者，采取有效措施加快病床周转，提高医疗工作效率，缩短住院天数，减轻患者经济负担，缓解医疗资源紧张局面。

表6 超长住院患者前5位科室统计

科室出院人数(人次)构成比(%)平均住院日(天)神经外科55515.5347.30骨科51514.4147.40肿瘤科48713.6340.37神经康复科36110.1060.31老年医学科1464.0934.36

3.2 完善质控标准和诊疗流程，全面开展临床路径

超长住院天数与医院收治病种以及治疗方式有关。损伤病例多由交通事故引起，多数需要手术治疗，康复治疗期较长；恶性肿瘤放、化疗患者需定期复查，疗程较长；循环系统疾病多为脑出血和脑梗死，老年患者居多。建议制定并完善单病种质量控制标准，完善重点患者诊疗流程，建立适宜的平均住院日评价标准，全面开展临床路径，减少不必要、不合理的诊疗行为，增强诊疗活动的计划性与合理性。

3.3 关注医疗负性指标，建立预警报告制度[5]

60岁以上患者超长住院日发生率最高(4.07%)。2015年医院发生择期手术肺部感染2例,发生压疮1例，均为脑外伤和恶性肿瘤术后恢复期老年患者。老年患者合并症多，加之自身免疫功能较差，恢复慢，病程长，容易发生院内感染，增加了住院天数超长的概率。应制定合理的出院标准，建立预警报告和奖惩制度,对住院超过30天的病例及时上报，对于病情较重的超长住院患者组织专家联合会诊，及时调整诊疗方案，控制院内感染，促进患者病情康复。职能部门应加强监管，积极关注医疗负性指标，及时反馈并力促科室持续改进。

3.4 加强部门协调，逐步推行日间手术

超长住院患者多为多系统疾病或疑难复杂病例，81.20%的超长住院病例伴随有其他疾病，38.97%的超长住院病例术前住院天数大于或等于10天。较长的术前等待时间直接影响患者住院天数[6]。应加强部门协调，通过开展新技术，更新检查设备，延长医技科室工作时间，实行限时服务等提高医技工作效率。同时，设置院前准备中心，完善信息管理系统，尽可能使用信息手段实现各环节部门科室的无缝对接[7]。应加强手术科室管理, 合理调配手术室人员和设备，合理利用节假日开展择期手术[8]，减少因手术等待而造成的超长住院。应加强与患者沟通，在保障医疗质量与安全的前提下，为患者提供高效的日间手术服务，充分、有效地利用医疗资源，提升患者满意度，为医院培养更多的忠诚客户。

3.5 建立医疗联合体，落实双向转诊[9]

超长住院病例中，城镇职工医保、全自费和新农合的付费方式占比最大，全自费患者平均住院日最长。应加强与医保部门和患者之间的沟通与联系，推进医保支付方式改革，及时干预超长住院日，杜绝医保患者的“小病大养”。应组建医疗联合体，完善分级诊疗服务体系，加强与基层医疗机构的协作，落实双向转诊制度，缩短术前待床日，降低患者医疗费用。应加快推进医疗卫生信息化建设，将康复期或慢性病患者转回基层医院完成后期治疗与康复[10]，促进区域医疗资源共享。

[1] 聂 静,刘 佳.超长住院日患者分布特征与影响因素分析[J].中国医院管理，2015,35(8):44-46.

[2] 张 静.如何有效缩短平均住院日[J].中国卫生质量管理，2012，19(6):47-49.

[3] 卫生部. 卫医管发“2011”33号 卫生部关于印发《三级综合医院评审标准(2011年版)》的通知[S].2011.

[4] 李淑霞,赵作伟.合理降低术前平均住院日的实践与体会[J].中国卫生质量管理，2010，17(1):45-47.

[5] 贺 涛,张思兵,刘 亮,等.某院超长住院日现状分析及对策[J].解放军医院管理杂志，2010，17(8)：744-745.

[6] 马丽娟,陈珍初. 871 例超长住院日病例分析[J].中国病案，2016，17(4):42-44.

[7] 余 江,周来新,张云福.开展院前检查合理缩短术前平均住院日的做法[J].中国医院管理，2016,36(10):40-41.

[8] 吴虎兵，赵莉丽，夏志伟. 患者入院时间与平均住院日关系探讨[J].中国卫生质量管理，2014，21(1):38-41.

[9] 赖 伟. 国内外平均住院日比较与分析[J].中国卫生质量管理，2010，17(2):21-23.

[10] 董一颖,闫小萍,彭碧波.医保病人住院费用的管控[J].中国病案,2011,12(5):7-8．

修回日期：2016-11-18

责任编辑：吴小红

Analysis and Improvement Suggestions of 3 574 Long Length of Stay Cases/

MING Xingchen,FANG Xiaomei,LUO Qin,et al.//

Objective To analyze the status of long length of stay in general hospitals, and to provide decision support for effective prevention or control of long length of stay. Methods The data of inpatients with length of stay ≥30 days were obtained from the homepage of medical records in a three-level general hospital. The data were analyzed by Microsoft Excel and SPSS Statistics 19.0. Results The number of inpatients with long length of stay accounted for 2.9% of the total number of discharged patients, which made the average length of stay extended 1.36 days. The maximum frequency among inpatients with long length of stay was "30 to 44 days" with proposition of 68.94%. The most proposition of paying measures were urban workers health insurance, all at his own expense, and new rural cooperative medical system (NCMS). 81.20% of the long length of stay cases accompanied by other diseases; 38.97% of the long length of stay cases had more than 10 preoperational days. The top five compositions of diseases were damage, poisoning and certain other consequences by external causes, circulatory system diseases, musculoskeletal and connective tissue disorders, tumors, factors affecting health status and exposure to health care institutions. Conclusion The medical core systems should be implemented, the efficiency of medical work should be improved; the quality control standards and diagnosis and treatment process should be improved, clinical path can be comprehensively performed; medical negative indicators should be focused on, and the early warning reporting system should be established; departmental coordination should be strengthened with the progressive implementation of daytime surgery; the establishment of medical consortium and the implementation of two-way referral.

Inpatients; Long Length of Stay; Cases

10.13912/j.cnki.chqm.2017.24.4.10

2016年度十堰市太和医院软科学项目(2016rkt22)

2016-09-01

明星辰 方孝梅 罗 勤 付 萍 邓 琼 吴平勇 杨 骁 十堰市太和医院(湖北医药学院附属医院) 湖北 十堰 442000

Chinese Health Quality Management，2017,24(4):25-28

明星辰：十堰市太和医院(湖北医药学院附属医院)信息资源部统计室主任

E-mail：1219851765@qq.com