人工智能时代我们需要怎样的技能？

唐林伟

1956年，达特茅斯会议开启了一个叫作“人工智能”的新时代。60年来，人工智能经历了从爆发到“寒冬”再到“野蛮生长”的发展历程。眼下人工智能发展狂潮的一个显著的特征是由企业界启动和引领的。2016年以来，全球人工智能企业呈现井喷式发展。相关数据显示，人工智能企业主要集中在美国、中国和英国等少数几个国家，目前三个国家相关企业数量占人工智能企业总数的65.73%。人工智能产业化发展的这一特征无疑会对未来我们的职业、工作岗位、工作性质以及相关教育等产生巨大影响。美国斯坦福大学人工智能实验室的领军人物杰瑞·卡普兰认为，未来10-15年，人类将会有一半的工作被机器取代，我们将不得不面对有史以来最大的失业潮。斯坦福大学的一项研究也表明，美国注册在案的702个职业中，将有47%被人工智能取代，在中国这一比例可能超过70%。

毋庸置疑，由人工智能的发展和应用所造成的失业将会成为很严重的社会问题，但是这一问题并不是由于缺少工作机会造成的。很多人提出，非常机械的、重复性较强的工作会被取代，但是另一方面，我们也注意到，人工智能也会创造出更多的、我们想象不到的工作岗位，也就是说这种失业是由于技能错位造成的，是结构性的。但是究竟哪些工作岗位会被取代，却不是一件很容易就能讲清楚的事情。目前人工智能主要在两大领域取得了突破性进展：一个领域是包括机器学习、神经网络、大数据、神经算法等在内的“合成智能”；第二个领域则是传感器和执行器结合而成的“人造劳动者”。有人认为，前者会取代大量受过教育的人完成的工作，比如律师、医生等的相关工作，后者会换掉大量机械性、重复性强的工作岗位，而这两大领域结合可以完成很多需要高级知识和技能的物理任务。所以，未来的“故事”会非常复杂，我们谈到人工智能时代，远非“机器手”对生产线上劳动力的简单替换，真实的情况是，这一过程绝非是线性的，人工智能时代是对生产和服务流程的再造。未来，我们很可能不知道谁会因为什么未知的原因就失业了。

因此，与所有的颠覆性技术一样，新一代人工智能对未来的工作和生活所产生的影响具有高度的不确定性。学生一生学习一个“专业”，做一份稳定工作的可能基本上已经不存在了。先读职业学校，再去就业的惯常做法将受到越来越多的挑战。企业内部技能发展体系在个人特定职业技能的学习过程中将发挥越来越重要的作用。职业生涯规划的能力已经远远不及适应新环境的能力重要，未来适用于多种工作岗位的“关键能力”、“通用技能”，或者是所谓的“软技能”，在职业学校学习的过程中将变得越来越重要。

从人类相对于人工智能的优势来看，在关键能力的众多要素中，未来尤其重要的是以下几种能力。首先是审美能力。逻辑分析能力是信息化时代的核心，而人工智能时代人类的逻辑分析能力将逐渐被“机器”所取代，审美能力的重要性将得到凸显，未来可以说是一個“雅者为王”的时代。简单从工业生产方面讲，目前我们国家生产的产品在功能上并不落后，很多技术也是先进甚至是超前的，而真正拉开差距的则是产品的设计感，它构成了产品质量的核心竞争力。苹果产品能抓住消费者的心不仅在其技术，更在其艺术方面。其次是创新、创造能力。目前来看，机器虽然是智能的，但真正意义上的创新、创造仍是人类的强项。未来广告公司可以通过大数据等合成智能精确地计算出针对不同消费者的屏幕广告，但真正能够打动人心、让人产生共鸣、过目不忘的经典广告语却需要充分发挥人的想象能力和聪明才智，需要创意人员对于人性和人类情感的深入理解。第三是基于情感的沟通、表达能力。尽管机器已经学会了表达，并且可以运用多种语言进行自由表达，但人与机器的一个很重要的区别是，人是有丰富情感的，而机器是冰冷的。当我们需要与他人建立起情感联系，诚挚地展现同情心的时候，机器是没有办法代替人的。（作者系江西科技师范大学职业教育研究院副研究员）

责任编辑 秦红梅