大数据应用的现状与展望

李可

河南大学软件学院

大数据应用的现状与展望

李可

河南大学软件学院

大数据有很多优点，如规模比较大，种类多速度比较快，有很大的价值。大数据通过利用数据分析的方式，在数据中找到可利用的信息，不断为用户提供帮助，实现资自身的价值。本文主要介绍的内容是大数据的分析方式和常用的分析方式，又分析了现阶段大数据的研究现状，并对未来的发展方向进行了展望。

大数据；应用现状；展望

前言

随着经济的发展和时代的进步，许多领域中的数据都出现了增长的趋势，因此就出现了大数据这个词汇。何为大数据呢，指的是大量的数据集合，其中，有许多非结构化的数据，因此，需要进行大量的分析，对其中的不显性价值进行挖掘和利用。随着大数据时代的到来，在机遇出现的同时也面临一定的挑战，各个领域都对大数据进行了研究。

1 大数据应用的现状

1.1 大数据管理

大数据的出现以及广泛的应用在各个领域，对传统的数据造成了一定的威胁和挑战。现阶段，对大数据进行管理的过程中，其研究的方向有下面的几个方面：

第一，大数据的数据互和互联网的应用。

第二，对移动数据等进行的管理。

第三，一些社交网络的数据进行管理。

1.2 大数据搜集、挖掘和分析

在进行大数据的建设时，有大量的数据信息需要了解，同时对大量的数据进行及时有效的处理是研究的重点内容。在对大数据进行收集、整理的过程中，可以使用的方式有很多，如进行分布式的搜索、社交网络的模型进行搜索和挖掘、对大数据进行分析和挖掘等。通过这些方式的使用，可以将收集来的数据进行整理，之后得到很好的利用。

1.3 大数据的集成

在数据应用的过程中，个体的数据所产生的价值比较小，而将很多的数据进行集合之后所产生的价值是非常大的。所以，将数据进行有效的整合是比较大的问题，这个问题需要进行解决。将不同来源的数据进行整合的过程就是集成，同时在集成的过程中可能出现一定的问题，如无用的数据量比较大。在数据收集完成之后，经过一段时间的积累可能会发生改变，这个改变的过程被称为世系，在大数据的历史背景之下，世系不再是单独的数据集合，里面包含不同的数据集合，因此，如何很好的实现世系信息的整合是比较重要的问题。

1.4 大数据的应用

在中国，因为大数据的应用比较晚，属于起步的阶段，因此在应用的过程中，对大数据的使用模式和应该进行不断的探索，对新的和高效的模式进行不断的应用，如果这样的话，能够使大数据在更多的领域中使用。

2 大数据应用的展望

2.1 大数据出现规模大、种类多和结构复杂的现象

虽然中国的大数据起步比较晚，但是发展的比较快速，原来的数据技术已经不能跟上时代发展的需求。现阶段，数据出现的特点是规模比较大，种类比较多，同时结构比较复杂，因此，为了更好的适应发展的模式，对一些研究的方式应该进行适当的改变和更新。在所有的研究成果中，谷歌的数据库是比较成功的一种，尤其是谷歌中的Spanner。我们可以知道，在未来的发展中，应该研究大数据库的存储方式，实现分布式数据库的更好的发展，在进行存储的过程中，为了使操作更加高效，应该使用SQL语法。

2.2 数据的资源化

在进行数据的分析中，会出现大量的数据信息，在信息中包含很多有用的价值，因此，对大数据的掌握非常的重要，对其进行了掌握就说明对资源进行了掌握。价值链存在在大数据中，如果从整个角度分析的话，可以说数据中的价值来源于数据的本身、技术和思维，其中核心内容是数据资源，如果不考虑技术和思维的时候，数据基本没有价值。另外，不同的数据进行集合，创造的价值会更大。

2.3 促进科技的交叉融合

大数据在不断的发展，和相关的技术实现了融合，如云计算和互联网技术，另外，学科之间进行了有效的融合。信息技术的发展为大数据提供和更广阔的空间，在对大数据进行探索的过程中，应该将信息技术作为基础。另外，在企业进行决策的过程中，大数据的作用使很明显的，影响企业的某些决策，如管理方面的额决策。大数据在不断的发展，在很多的领域都得到了广泛的应用，因此需要对人才进行培养。

2.4 实现以人为本

在科技发展的过程中，人力的作用是很重要的，在一定的情况下，人类的思维促进了科技的进步和发展。所以，在大数据的时代背景下，经过对数据的分析忠厚，能够给人类带来正确的决策，但是需要注意以下方面：不能将数据的分析来代替人脑的作用。在数据应用的过程中，人类的思维很重要，起到推动的作用。近几年，网络技术在不断的兴起，同时遥感技术在不断的发展，在大数据发展中，人类的角色也发生了一定程度的改变，人类在扮演使用者和消费者的同时又是生产者。因此，大数据和人类之间的关系会越来越密切，共同推动社会的发展。

2.5 实现可视化

在计算机和人进行交互作用的时候，应该遵循的一条原则就是所见所得，如对文本和图像编辑器的观察。未来的大数据发展应该实现可视化。在一定程度上，大数据是比较混乱的，如果在没有分析的情况下使用时不行的，这样的话是不能发挥作用，对数据进行分析之后才能使用，这样才能帮助人们进行正确的决策。对大数据进行有效的分析之后，将有效的结果输送给使用者，不仅有利于使用者的接受，而且还能提高工作的效率。现今，数据分析的结果有多种，有图表型和曲线型等，为未来会有更多的形式出现。

[1]王珊,王会举,覃雄派等.架构大数据：挑战、现状与展望[J].计算机学报,2011,34(10)：1741-1752

[2]涂新莉,刘波,林伟伟.大数据研究综述[J].计算机应用研究, 2014,31(6)1612-1616