大数据时代人力资源管理变革探讨

王丹+刘涛

摘要：科技的进步，计算机的广泛应用推动着信息技术的高速发展，数据量的增加、信息的交换也日益频繁，经济的全球化加速了大数据时代的到来。传统的人力资源管理模式已不能适应其发展。时代对人力资源管理提出了新的要求。人力资源管理模式的变革要依据时代背景来展开，采取行之有效的变革措施，创新变革方案，为企业的发展提供便捷、高效的专业化管理服务。本文就大数据时代背景下，对人力资源管理展开的变革进行简要分析。

关键词：大数据时代；人力资源管理；传统人力资源管理；变革

一、大数据时代背景及对人力资源管理的影响

1.大数据时代背景的概念和特征

随着科技的发展，人与人之间的交流越来越密切，信息化程度也越来越高，人们对数据在获取、存储、管理、分析等方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，这时便产生了大数据，大数据指信息爆炸时代产生的海量数据，大数据将采集的所有数据进行分析，它具有以下五个特征：种类多（Variety）、数量大（Volume）、速度快（Velocity）、有价值（Value）和精确性（Veracity）。大数据在教育、医疗、军事、经济、农业等各个领域乃至人们的日常生活中都广泛应用，加速了各行各业的发展，与此同时在人力资源管理体系变革中，也起到了促进作用。

2.大数据时代对人力资源管理的影响

当今，企业的发展受到大数据时代的影响，致使企业管理者的工作理念，经营方式都发生转变。其中人力资源管理在整个企业管理模式的变革中处于至关重要的地位，人力资源管理的变革要顺应时代的发展要求，做到与时俱进。大数据时代背景下，企业的数据信息和网络计算机的融合，由此转化成有价值的数据信息，将加速企业的人力资源管理的变革进程。大数据时代对人力资源管理变革提出了新的挑战，同时又为变革提供技术支持和方向的把握。在大数据的影响下，人力资源管理体系中企业数据和人员信息的安全保障是新时代对人力资源管理变革提出的挑战，与此同时，数据云计算对人力资源管理大数据的计算和信息的流动速度都起到了积极作用。罗睿兰曾说过“数据将成为一切行业当中决定胜负的根本因素，最终数据将成为人类至关重要的自然资源。”基于数据强大的流动性，大数据时代对人力资源管理在变革过程中的影响也会随之增加。

二、传统人力资源管理的简述及其问题

1.何为“传统人力资源管理”

传统的人力资源管理是通过企业组织的相关内部员工对企业中出现的事务来进行管理，即人事管理。在管理内容上，传统的人力资源管理是以“事”为中心，而不是以“人”为本。在管理形式上，属于静态管理模式。其管理策略侧重于眼前事务工作，就事论事，缺乏长远战略眼光。管理手段较为单一，机械办公。把人力资源管理与企业战略相分离对待。对上级决策的处理充当的是被动执行者的角色。不利于企业的持久发展，降低了员工的工作效率，不能适应时代发展。

2.传统人力资源管理中存在的问题

（1）数据信息获取渠道狭窄，速度较慢

数据信息数量与快慢的获取直接影响着工作效率的高低，企业发展的快慢。在传统的人力资源管理体系中，数据信息的获取渠道较狭窄，过程较为漫长，信息量获取非常少，直接影响到了企业其他各个部门的工作效率，降低了企业的发展速度，不利于企业的发展进程。由于信息不能及时共享，企业

（2）以“人”为本管理观念的缺失

传统的人力资源管理是以“事”为中心，而不是以“人”为本。所强调的是将工作作为企业的核心。不能做到以“人”的形式来管理。这种管理方式单一生硬，没有体现出企业的人性化管理方式。这样就会不利于提高员工的积极性，人员的工作热情与工作效率会受到相应的影响，造成不必要的损失。

（3）管理组织统筹协调

传统的人力资源管理在运行时，各个环节相对独立，不能及时与各个部门进行很好的沟通，人员之间的交流与合作相对较少，数据信息没有做到及时传递，策划方案不能做到及时的调整和确立。这将大大影响企业的工作效率，统筹性较差，企业的运行不能得到很好的协调统一，从而造成工作质量下降。

（4）管理内容过于单一、生硬

传统的人力资源管理主要是对员工的“进、管、出”的管理。“进”是指对员工的招聘、录用；“管”是对员工的考核、奖罚、工薪待遇、档案管理等；“出”是办理员工的离职手续及退休手续等。这种管理内容过于单一、生硬。是一种事務性的管理模式，人的主体性在此管理模式中未能得以体现。

三、大数据时代背景下人力资源管理的变革策略

1.人力资源管理理念的转变

在当今知识型社会，企业的核心竞争力是人才的竞争，人力资源管理首先应从传统事务性管理模式转变为树立以“人”为本的新型管理理念。注重人才的吸收和培养，加强企业的核心竞争力，制定一系列吸纳人才的薪资福利待遇来吸引人才，运用互联网多渠道挖掘人才，制定奖罚措施，进行阶段考核及专业技能培养，为人才的培养制定长久的计划，提高员工的工作热情，让每位员工都能在企业中发挥自己的人生价值。

2.大数据时代人力资源管理对人才岗位的设定

企业招聘人才是根据企业岗位的需求进行划分，同样，求职者在求职时对岗位的设定往往是通过自己的基本情况，受教水平与专业，实习及工作经历和兴趣爱好来进行选择。在传统的人力资源管理中，管理者往往是通过自己的主观臆断来进行分析与综合，寻找二者的切合点。在当今大数据时代背景下，可以利用数据信息的整合与分析，以事实为根据，结合求职者的发展需求，可以精确高效的制定适合求职者的岗位，帮助人才资源管理部门进行人才规划。

3.完善人力资源管理职能的划分，规制管理权限的划分

转变传统的人力资源管理方式，完善人力资源管理职能的划分，规制管理权限的划分，细化人力资源管理的职能，信息化数据代替人员的操作，使得数据的处理更加精确，降低人力资源管理的成本支出，将人力资源管理部门的工作者从传统的人力资源管理体系中解放出来，这将大大地提高工作效率，使得管理更加的专业化，规范化。

4.管理中对人员考核制度的革新与应用

在人力资源管理中的绩效考核制度其重要性是不言而喻的。在传统的人力资源管理中大多对企业员工采用主观考核，缺乏客观事实依据，其公正性往往会受到质疑。而在大数据时代，人力资源管理者可以运用数据的真实有效性作为评价与考核员工评判标准。收集和分析每一员工相关数据和信息，作为考核指标，进行评判。

5.人力资源管理者自身能力的培养

人力资源管理者自身能力的培养关系着人力资源管理体系的变革，更是推进企业经济稳步持续发展的重要保障。这就要求企业在选拔人力资源管理者时要注重人才能力的高低，在后续的工作过程中，既要加强对其能力的培养，又要对计算机软件的应用进行培训，适应大数据时代的发展要求，进行阶段性考核，提高人力资源管理者的自身素质及工作能力。

参考文献：

[1]王先玉，王建业，邓少华.现代企业人力资源管理学.经济科学出版社，2003.

[2]焦叔斌.企业组织变革管理----实现卓越绩效的途径.中国人民大学出版社，2003.

[3]刘晓红，徐杨，张霞.企业人力资源新概念及管理策略[J].北京工商大学学报，2002（09）

[4]万腾飞，翟天意.大数据环境下人力资源管理的变革研究[J].企业研究，2014（16）

作者简介：

王丹（1979- ），女，辽宁沈阳人，硕士，讲师，研究方向：人力资源管理；

刘涛（1978- ），男，辽宁沈阳人，硕士，副教授，研究方向：物业管理。