商婧+刘通
摘要:本文从国内外高校工资制度的研究成果与现状入手,提出高校绩效工资分配制度对于高校的人才培养有何影响这一问题。以H高校数据为样本数据,概括定义三个影响高校人才培养的客观类别因素,以多元线性回归法处理数据,深入分析绩效工资对高校人才综合成绩的影响,研究发现绩效工资对学生综合成绩有显著正影响。并根据数据显示,提出高校绩效工资制度中科研类绩效与教学类绩效的分配方式应当找到新的契合点。
关键词:绩效工资;高校人才培养;多元线性回归
1.背景分析
随着高校全面实行绩效工资制度,高校绩效工资制度的意义在于激励人才、促进人才培养,提高高校核心竞争力。查阅大量文献发现,国内研究问题基本集中于绩效工资制度实施现状、效果和存在的问题以及国外教师绩效工资政策经验介绍等,研究方法主要以统计描述、访谈和案例研究为主。
本文主要研究国内高校绩效工资分配制度对于人才培养有何种意义,评估绩效工资制度的实施成效,完善国内绩效工资体系的理论研究。
2.研究方法
2.1模型的建立
概括高校影响学生综合成绩的三大因素类别,采用多元线性回归法分析各因素对学生综合成绩的影响,具体数学模型表示如下:
在这里,代表学生综合成绩,代表与绩效奖金有关的自变量,代表与学校特征有关的自变量,代表与教师特征有关的自变量。为了更具体分析各因素的影响情况,将三大类别因素细分为若干因素,并表示为:
, 为回归系数。
2.2变量定义
2.2.1因变量的定义
高校人才培养应是全面发展,结合当下普通高校对于学生综合能力的评定标准,本文的因变量学生的综合成绩体现在专业成绩、科研成绩和社会成绩三个方面。通过实地调查,结合实际赋予这三个因素合理的权重,本文分别取0.6、0.3、0.1作为这三个因素的权重值。本文学生综合成绩以100分记。
2.2.2自变量的定义
在高校人才教育培养中,绩效奖金因素、教师因素和学校因素三个因素影响学生综合成绩。
绩效奖金因素分为科研总奖金和教学总奖金两个变量因素,教师特征因素对学生综合能力的培养有重要的作用,可以细分为教师教龄、教师职称和教师受教育水平,学校因素包括生均公共费用和生均人员支出费用。如表1所示:
2.3数据分析
本文以H高校为例,调查研究该校某一学年里自变量和因变量的各个因素,确定以下数据值:
专业成绩:一个学期所学的门课程为例,每一门课程所得分值都对应一个绩点,该学生绩点值为
科技成绩:包括发表论文,参与比赛等,以学校发放的学生科技獎学金数作为衡量科技成绩的因素。
社会成绩:计算方式同科技成绩计算方式类似。
教师教龄:学生该学期所有门课程教师教龄为。平均职称和平均受教育水平均按照教师教龄计算方式计算。
3.研究结果分析
分析发现,绩效工资对学生成绩有显著正影响。进一步建立回归模型分析科研总奖金和教学总奖金哪一项对学生综合成绩影响更大,科研总绩效工资标准化回归系数为0.127,教学总绩效工资标准化回归系数为0.262。
对比两个标准化回归系数可知,教学绩效工资对学生综合成绩影响最大,而科研绩效工资对学生成绩影响相对较小。
结合实际分析,教学绩效奖金侧重于对学生专业课程的教学,而科技绩效奖金更侧重于教师本人的科研成果,对于学生的教学会产生相应的下滑效应,据此,可以解释当下国内高校重教师科研,大幅度提高教师科研绩效工资,鼓励教师专注于科研,以提高学校层次的竞争力和综合实力,反而忽略最基本的教学活动,这样会对本科学生的专业成绩产生负影响。当然,随着学校教师科研方面实力不断提高,也会对学生产生科研方面的正影响,这是一个长期的影响过程。
参考文献:
[1]薛海平,王蓉.义务教育教师绩效奖金、教师激励与学生成绩[J].教育研究,2016(05)