未来属于能将数据产品化的企业

霍娜

5月19日的上海，蓝天白云，在黄浦江边走走，让人神清气爽。就在江边的香格里拉大酒店，主题为“数据分析 卓越业务”的Teradata天睿公司2017大数据峰会成功举办。据悉，作为全球范围内大数据和分析技术峰会，该会议在中国已经是连续第17年召开。峰会吸引了来自包括富国银行、光大银行、沃达丰、浙江移动、顶新国际集团、美国西南航空、DHL快递、上海韵达等全球不同行业企业嘉宾，探讨金融、电信、医疗保健、航空、物流、制造、零售等行业在数据应用和分析方面的最佳实践。

免费使用产品和服务用户将成为产品

记者在峰会现场见到了一位亲切的老朋友——Teradata天睿公司首席技术官宝立明（Stephen Brobst）。这位来自麻省理工MIT的计算机博士依旧是穿着大花衬衫在台上侃侃而谈，畅谈他的“未来属于能将数据转化为产品的企业、开放数据的理念以及数据分析众包模式有助于获得数据洞察”等前沿观点。这位率性的CTO以高水平的演讲深深吸引了现场听众，就连媒体微信群里女记者都在说：“被‘花衬衫发言吸引，听完，晚点去吃饭。”

宝立明在演讲中介绍，当前技术发展日新月异，移动和社交趋势日益显著。对于企业而言，业务模式发生了很大变化，未来五年各领域市场会是什么样子，谁也不敢断言。

“通信企业不能再只靠定制套餐取得收入，会以免费方式提供语音和数据通信服务。但当产品和服务都免费时，那么使用这些产品和服务的用户就会成为产品。”宝立明认为，通信企业的业务模式会转变为做用户数据的文章。他还介绍，沃尔沃汽车目前在大数据挖掘方面的花费已经大于购买钢材等原材料的花费，通过数据分析提供更省钱、省油的购车、驾车方式。而商务智能也将转变为客户智能，从为企业业务决策者提供信息转变成直接为客户个人决策提供信息。

他还详细介绍了美国南加州爱迪生电子公司智能电表数据分析的案例。爱迪生电子公司已将南加州500万个现有电表替换为智能电表，从过去上门抄表收费和通过短距离通信抄表之后给客户发送账单的服务方式转变为通过提供数据分析让用户选择用电方式的服务方式。

在每年仲夏，南加州都会停电，因为在用电高峰期电厂电量实在满足不了居民的需求。当地居民会要求再建一座电厂，而对于南加州和爱迪生电子公司而言，这并不划算。因为过了仲夏的用电高峰期，新建电厂其实就没必要了。于是，爱迪生电子公司组建计量经济学专家做数据分析，通过调整电价，来引导用户改变用电习惯，减少峰值时间用电。比如不在用电高峰开洗衣机，而是选择在半夜开洗衣机。居民可以通过APP随时看到自己的用电数据，选择节电、用电方式，甚至是把自己家太阳能光板发的电再卖出去。如此一来，电力公司也成为了数据公司，商业模式发生了转变。

峰会上，来自中国光大银行的信息部总经理李璠也介绍了光大银行将数据产品化的实践。让记者印象深刻的是，他们基于风险管理领域的预警分析研究，成功孵化出数据产品——“滤镜”，利用大数据技术对企业客户进行过滤，形成高信用违约倾向的企业名单，向总分行风险管理决策者提供更加科学精准的决策支持，同时依托首个移动数据应用平台——“光速观察”，提升风险决策的时效性。

足够多的眼睛可以让所有洞察浮现

宝立明倡议政府要开放数据，因为这样做意义重大。他举例，当政府把天气数据开放之后，零售机构可以根据天气数据来制定产品预测需求，超市在下雨天和高温天的供货其实是不一样的；而保险公司也可以根据天气与土地数据设计作物险。

麦肯锡的数据显示，政府开放数据的价值将超过 3亿美元。而麦肯锡所做的评估数据开放框架提示，政府在做数据开放时要考虑的问题有：首先明确可访问数据范围；其次要考虑数据格式要机器可读，考虑处理数据的难易程度；然后要考虑访问数据需要支付多少成本，大于零的成本会限制像大学生这样的群体的创新；最后还要考虑好权利，即数据使用、转换与分发过程中要做哪些限制。

就像林纳斯定律（Linux创始人林纳斯·托瓦茲） “足够多的眼睛，就可让所有问题浮现” 所言一样，“足够多的眼睛就可以让所有洞察浮现”。宝立明认为，开放数据的理念有助于以众包模式来做数据分析获得数据洞察。

他举例，Netflix悬赏100万美元做推荐系统竞赛，全世界人的参与，几千人帮助他解决问题，推动了推荐算法研究的热潮。数据众包模式之下，有一款APP成为美国健康医疗领域的创新者，发展迅猛，它就是iTriage。当你输入症状它能告诉你去哪家医院最好，如果是一般常见病它会给你推荐离你最近并便宜的医院，如果是重症（如癌症），它会告诉你最对口的医院。目前其下载已经超过900万。另外，数据众包也让波士顿市民可以通过GPS APP位置报告功能，识别路上坑洞，识别洞是什么情况，避免犯常识性错误。数据开放也让中亚地区登革热病毒得到一定程度的防治，因为通过数据分析可以找到感染登革热病毒的蚊子在哪里孕育，重点在哪些水域，公布出来之后就可以降低感染几率。

宝立明总结说，未来属于能够将数据转化为产品的企业，我们必须实现创新和数据治理的正确平衡，所以企业需要新的思维方式，需要拥抱开放数据变革的理念。当前我们正处于人工智能复兴的时段，人工智能正在成为企业投资的战略重点之一，而深度学习技术能够提升解决复杂问题的性能，更快、更经济、更准确地发现洞察。Teradata正在通过Teradata实验室和深度学习社区，并同全球科研院所和行业专家合作，依托团队丰富的人工智能技能、资源和经验，为客户项目创造新洞察和成果。

首推混合云可移植许可模式

在本届峰会上，Teradata主要做了三项重点发布：一是宣布首推混合云的可移植许可模式，Teradata Everywhere可以在多种公有云、托管云和本地部署环境下部署海量并行处理（MPP）分析数据库；二是宣布推出Teradata客户体验之旅解决方案，通过建立大数据驱动的营销服务体系，引入外部互联网和生活场景数据，实现真正大数据下的客户营销管理；三是发布两款新产品，Teradata IntelliFlex和Teradata IntelliBase。

据悉，作为Teradata企业级数据仓库旗舰平台，Teradata IntelliFlex设计了高性能的工作负载，适合高吞吐量的业务，实现CPU和存储可以分别扩展，不需要一次进行大规模的采购。而Teradata IntelliBase可以提供多功能的计算节点，集成了计算和存储，可以和UDA集成在同一机柜。

在圆桌论坛采访环节，宝立明还介绍了Teradata IntelliCloud，它是下一代安全托管云服务，可实现数据与分析软件即服务。用户可以在新的部署选项上获得该服务，包括在Teradata数据中心部署和管理的Teradata企业级数据仓库旗舰平台Teradata IntelliFlex，以及亚马逊云AWS以及即将上线的Microsoft Azure的全球公共云基础设施等。

据调查显示，企业在2020年之前会使用混合云的模式，同时部署在本地和云端，所以Teradata发布基础设施软件的云兼容授权，提供许可的可移植性、基于订阅的许可可以有不同的部署选择。

Teradata天睿公司大中华区首席执行官辛儿伦（Aaron Hsin）表示：“随着数据成为企业的重要资产，对形成竞争优势和良好的客户体验至关重要，数据和分析将成为各个行业实现卓越业务的驱动力。”

Teradata天睿公司国际集团执行副总裁Peter Mikkelsen则强调：“环顾全球市场的发展，客户对数据分析的需求，不仅集中在提高客户体验，带来财务转型并降低风险，实现产品创新和卓越业务，也反映在利用数据分析实现决策的自动化，以及实现分析及服务等势头强劲的新领域。 ”