云计算的未来畅想

拖雷

我们先看几个小故事：

1905 年，美国在尼亚加拉大瀑布建设了第一个大型中央发电厂，然后在尼亚加拉大瀑布跟纽约市之间建了一个高压传输网络。如果没有高压传输的话，电的远程传输损耗很大，于是开始有了电网的概念。到 1925 年美国通过国家电网供电的比例占到 40% 。几年以后，这个比例提高到70%左右。正是因为国家电网的出现，“电”变成一个公共基础设施，所以很快有了美国在第二次工业革命期间的高速发展。

福特公司的T型车流水线是全世界第一条用电驱动的流水线。福特本人原是通用电气的电机工程师，但他没有在GE继续工作下去，却进一步把发电设备进行完善。福特把电的理念用在了一个通用制造的领域，创建了现代制造的一个起点。今天我们所讲的流水线、大规模生产、中产阶级的概念也是福特最早创造的。大规模生产是标准化的运作，所以当时汽车价格在十年之内降了十倍。

电走入各家各户之后，第一个家电产品是电熨斗，因为它对家庭主妇来说帮助较大，技术难度也是较低的。第二个重大的产品是洗衣机，把人们从繁重的洗衣劳动中解放出来。第三个是收音机，收音机一出来，家电革命就此真正开始，出现了我们今天生活中无处不在的电器。这些都是在通用技术达到一定的社会覆盖率之后才产生的。

从以上的故事我们可以看到，电的出现并没有马上得以大规模应用从而快速进入电气化时代。这个过程一般要耗费几十年的时间，只有当足够多的人使用电，以及家庭用电器的出现，整个社会才步入了电气化的时代。

云计算就好比是“电”。从云计算的提出到现在的十年间，已经有越来越多的人开始接受云计算的概念并开始大规模的应用。比如今年浙江省政府就提出了万家企业上云的规划。当这种基础设施使用得越来越广的时候，整个IT基础设施在逐渐变化，那么接下来的30年将会是云上创新的30年、云上变革的30年。未来30年整个世界的变化会超过大家的想象，未来30年各行各业都会受到巨大的冲击。

如果你穿越到19世纪末的伦敦街头，会看到这样一幅奇景：一辆样式难看、尾部冒着黑烟的铁家伙在街上以每小时不足两英里的速度“爬行”着，轻巧便捷的马车不时从它旁边擦肩而过，用优雅的“嘚嘚”的马蹄声嘲笑着这个怪物发出的隆隆轰鸣。在这个铁家伙前方不到几米的距离，一个成年男子手持红旗，那铁家伙每“挪动”一段距离，前面的这个旗手就前进一段距离，每到路口，他还要东张西望一番，在确认“不会妨碍马车行驶”后，那人才会挥动一下旗帜，示意那铁家伙可以继续前进。

其实，1820年蒸汽汽车在英国诞生时，赶马车的人就对此颇为反感。因为蒸汽汽车轰隆隆驶过，像一条火龙，喷吐烟火灰尘，声音极大，行人容易受到惊扰。

1858年，英国实行最早的道路交通法规“红旗法”。该法规定蒸汽车“在郊外限速4英里每小时以下，市内限速在2英里每小时以下，而且在蒸汽汽车前方几米远的地方要有一手持红旗的男人先行，以使人们知道将有危险物接近”。

直到1896年，这个对蒸汽汽车带有歧视性的法律，才被废止了。

云计算作为“电”，是一种能源的转换与传递，但是它还缺一个原始驱动力，那就是大数据。

专家对于大数据，给出的定义是能源，是第三代能源，是新能源，而且是一种特殊的能源。第一代能源是煤，第二代能源是石油，它们是消耗性的能源。而数据这种能源，用过之后继续存在，而且，收集起来还将会有更大的价值。也有人把它比作DT时代的血液，连接一切，必不可少，不可替换。

不管把大数据比作新能源还是DT时代的血液，这些都是比喻，目的在于说明大数据的重要性。大数据在云计算之前就已经存在，只是云计算再次解放了计算资源，让大数据这种新能源得到发展。或者可以这么说，没有云计算，就没有真正的大数据，云计算是为大数据服务的，输出的就是更多的计算能力。

未来的云计算就是最大的一台计算机，它输出的就是全社会所有需要的计算能力。

云计算与大数据互为促进，必将导致大数据应用的爆发。云上大数据应用就是云计算时代的电器。

大数据应用是新的云计算时代社会变革落地最实在的切入口，当大数据应用有了大数据、云计算这样的基础后，将会持续滚动，推动整个社会的发展。云计算是为大数据服务的，输出的就是计算能力；大数据就是能量的来源，也是这次革命爆发的动力。没有云计算，就没有大数据，也不会有大数据应用。

当这三位一体的东西开始走向正向循环的时候，变革就真正开始了。在这个意义上，我们正面临着跨时代的变化，而这一切才刚刚开始。目前非常火的人工智能，也是云计算与大数据的产物。

云计算作为基础设施和新技术，提供无处不在的计算资源；大数据作为新能源，也必须有如下的特性，才能共同发展出未来新的大数据应用。

连接 互联网、云计算连接一切。数据这样的新型能源，如核子反应一样，随着数据越来越多，数据的维度就会越来越复杂，产生的威力也越来越大。连接就代表了数据的在线、集中、可关联、可交易，可以形成更复杂的数据源，而且可以被随时调用，不能被随時调用的离线数据也是没有意义的。

实时 云计算是可随时扩展的计算资源，保障了数据的实时处理与实时计算，比如自动驾驶。这不仅仅是实时地收集周边数据，同时也要实时地处理这些数据，并及时地做出反应，必要的时候还需要连接到云上做决策处理。比如，袋鼠云日志的实时搜索，无论数据量多大，都需要在短时间内呈现搜索结果。在未来的物联网时代，很多数据最大的价值就是在数据产生的最初3分钟之内对数据进行实时处理，所以，强大的计算能力必不可少。

全样 未来的大数据一定是全量的，这也就代表了数据量的暴增，没有云计算这样的基础设施，便根本解决不了数据的存储问题。未来的大数据要的是所有的数据，它是一个全貌，或者是叫全数据，这样才能避免任何可能的黑天鹅事件。通过云计算的基础设施，以前只有Google、阿里巴巴这样的公司才能处理的问题，现在中小公司也可以去做了。

新的时代正在开启，未来的30年很关键，要么被淘汰，要么顺势而为，甚至脱颖而出，一切看你的选择。

比如我们亲眼见证了人工智能的爆发：无人驾驶汽车试驾成功、AlphaGo围棋获胜。随着人工智能技术日益成熟，未来企业将很大程度上依赖于这项技术。虚拟助手、机器人、智能顾问和自动驾驶汽车等多种技术都将得到广泛的应用。

再比如智能制造将颠覆我们的传统生产模式，除了目前工业机器人在生产线上大规模取代人的体力活动之外，一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统（ 甚至全智能系统 ），在制造过程中能以一种高度柔性的方式，借助计算机模拟人类专家的智能活动进行分析、推理、判断、构思和决策等，从而取代或者延伸制造环境中人的部分脑力劳动。

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云计算的基本特征是通过网络即可从任何地点任何设备使用云服务，而云服务的本质其实还是计算问题与存储问题。

但是，云计算要想成为一个很好的基础设施，就必须类似现在的电，随时可用，按需可取。

云计算输出的是计算能力与存储能力，我们不应该只关注虚拟机。计算能力的计量方式也应该让人更容易理解。

云计算把计算与存储当成电，用户就不该考虑用的是不是虚拟机这个问题，而是我要用的计算资源与存储资源。我想用多少就用多少，而当我不用的时候，也不会产生任何费用。这个时候的可用性，也不该与任何ECS的可用性有关系，而是只与基础设施的可用性有关系。