广电网络大数据应用的思考和探索

刘红艳

摘 要：随着改革开放的进行，特别是十二五规划发展以来，信息技术飞速发展，产生巨大的信息流量。人与人通过信息技术的交流越来越多，给我们生活带来极大便利的同时，也产生了新生产物“大数据”。广电网络在行业发展过程中也生产大量数据，探索大数据当中存在的内容与逻辑关系，进而对大数据进行思考和深入研究，将其成果应用于广电行业的发展。该文结合广电网络发展中存在的相关问题，探索了如何将大数据应用于广电网络，以期可以更好更快地发展广电行业。

关键词：大数据 广电网络 发展策略

中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1672-3791（2017）04（b）-0005-02

人们的生活中，无论是社区网络、云计算还是移动互联网、物联网，各类智能终端产生的数据都会被存储，数据不断增多并产生了大数据。目前广电行业处于发展变革的重要时期，面临比较复杂的市场环境与变化，如移动互联、体制变革、全媒体和三网融合等，用户接受习惯和广播电视的营销模式均出现显著改变，因此，广电行业如何高效准确的使用网络大数据以促进行业的快速发展成为每个行业工作者需要思考的重要问题。

1 大数据时代的发展背景

近年来互联网发展迅猛，已经在传播、交易、政治等各个社会层面深入，影响并改变着人们的传统生活习惯，大数据在这一背景下应运而生。大数据可采集到用户的使用信息，并进行精准处理，分析出用户的行为模式与行为习惯，从而为企业的生产提供参考。对于广电行业而言，通过对大数据进行分析能够得到用户习惯与喜好，从而更好地进行资源整合与变革，作用尤为显著。

1.1 大数据含义

目前关于大数据的含义尚不明确，麦肯锡全球研究将大数据含义界定为：规模十分巨大的数据集合，通过传统的数据库软件工具获取这些数据难度较大，对这些数据很难管理、存储和分析。Gartner研究组织认为所谓大数据是指：只有在新的处理模式下，才可以充分发挥更强的洞察发现力、流程优化力及决策力，增长速度迅速、数量庞大且多样化的信息资产。大数据的主要特点表现在：数据规模巨大、数据的流传速度飞快、数据类型多样及价值密度低。在对大数据进行处理时，速度越快、越及时，获得的价值就越大。通过对大数据巨大的数据信息进行分析、预测能够得到较为可靠的结果，与以往的小数据时代比较，能够弥补很多小瑕疵。

1.2 大数据背景下广电行业受到的影响

大数据时代，广电行业受到了很大的冲击，虽然广电行业的有线渠道布局更加健全，内容制作方面具有较大的优势，然而近年来，电视收视市场的市场份额出现大量的缩水。目前世界上众多的网络巨头公司如谷歌、苹果等都通过分析客户的大数据信息来制作更加能够满足客户需要及兴趣的视频内容。以往对广播电视的内容是否优良进行评价时主要依赖于收听率及收视率等，大数据时代背景下，可供用户选择的终端明显增多、需要统计的数据形式也不断的发生变化、数量增多，若仅仅依赖于机顶盒所反馈的用户数据样本分析已经无法准确反映民众的口味。在互联网的推动下，网络电媒体的水平不断提高，电视媒体创作者已经不仅仅将电视作为节目播出的平台，网络的其他平台也可观看。

2 广电网络大数据运用的必要性

网络的快速发展使得各种智能终端快速普及，仅承载视频的终端就在PC基础上增加了Xbox、PS3、安卓、iphone、iPad、蓝光播放器及互联网电视等，而国家网络三大运营商、硬件设备商、互联网企业级内容生产商均对自己的定位进行了调整，积极参与到视频产业的制作中，并通过提供视频服务来获得相应的价值，传统的视频制作行业被颠覆。

與传统的广播电视比较，互联网在全面监测用户的操作习惯时更加方便，用户的收视习惯、收视场景及收视喜好均被大数据所掌握，通过对这些大数据分析能够在平台上向用户投放更加精准、针对性的视频内容、应用需要和广告推荐，以满足用户的其他潜在要求。目前大数据不仅用在用户群体、收视次数、收视时长等分析上，同时也用于微博传播监测、搜索引擎监测等网络维度上，从而为视频产业的参与者的业务运营提供指导，如内容推荐、内容编排、营销手段与广告投放等[1]。在以往较长时间里，有线电视一直处于霸主地位，然而在近年来受到竞争对手的冲击与用户观看习惯的改变，以OTT和IPTV为代表的IP电视发展迅速，传统的政策控制已经失效，只有顺应市场发展的需要才能够迅速发展。

网络发展迅速与大数据的背景下，传统的视频内容服务已经无法满足用户对视频的要求，因此，传统的广电网络要提高自身的竞争力，获得生存之地，必须充分运用互联网这一手段，大力发展广电网络大数据。

3 广电网络大数据应用的挑战与应对策略

3.1 挑战

虽然有线运营商掌握着大量的用户数据，然而这些数据要被充分挖掘并高效利用仍然需要较多的工作，同时面临着巨大的挑战。首先，受到市场需求转变、业务范围的扩展及网络规模不断扩大的影响，广电网络大数据规模不断增加，而原有的系统搭建已经不能适应这些零散、非结构化和无规律的大数据的存储与才处理，导致传统的数据处理平台无法线性扩容，无法更好的应对多元的数据类型与数据规模。其次，有线运营商业务经营范围逐渐增加，使得业务体系更加复杂，这就涉及到多部门的合作问题，业务流程的梳理难度明显加大。再次，大数据的特点与传统的网络业务分析特点不同，需要从多维度来分析海量的非结构化数据，广电网络要满足新的信息服务需求，就必须要构建新型的数据分析模型，挖掘大数据的深层价值。最后，广电网络以往平台比较单一，无法满足多元化、大规模数据的快速处理与分析，需要构建新型的大数据处理平台。

3.2 思考与实践

广电网络要更好的利用大数据，就需要从以下几方面入手：（1）广电网络的核心数据主要来源于电视与用户之间在互相“沟通”时的双向网络，然而目前用于采集用户收视数据的广电网络寥寥无几，基本是依靠采样的固定模式来对数据进行采集与分析，因此可信度不高。广电网络发展中用户行为数据的真实性成为其制约因素，因此急需要采集有效数据。（2）广电网络在对数据进行分析时，要从多平台收集多元数据，已实现数据的融合。目前人们在手机、PC和PAD等终端上观看视频的行为已经非常普遍，广电网络需要重视这一习惯，并对电视数据、点击流量数据、互联网数据进行融合，努力实现客户的识别与标签系统。（3）目前网络视频众多，广电网络要突出重围，就不能沿用以往电信数据集市、传统金融、数据仓库建设的老路子，需要坚持自己的特色，灵活使用数据，建设数据平台。在大数据时代，广电网络可以挖掘收视率市场监测 、广告插播市场等大数据，以求获得差异化。（4）改变以往对“数字”层面的单纯关注[2]，减少对财务指标的过多关注，将重点放在大数据的理解、采集和使用上，从而更系统、规范的使用大数据。（5）增加人才方面的投入与引进，目前广电网络数据分析的人员多是单纯的技术型人才，商业敏感性较差，因此，广电网络在引进和考核人才才时，在保证技术水平过硬的基础上，综合考察人才的商业敏感性、创新性等，同时建立完善的激励机制 。

4 结语

互联网快速发展，大数据的运用对广电网络提供了新的机遇与挑战，广电行业实现快速发展，就必须顺应时代潮流，精准管理、分析与利用用户、节目和内容的大数据，放远眼光，合理挖掘这些数据，以获得更好的发展前景。

参考文献

[1] 徐俭.大数据技术及其在广电网络的应用思路初探[J].有线电视技术，2014（12）：11-13.

[2] 韦晓雯，孟大峰，刘志东.大数据在广电行业中的应用[J].信息通信，2014（7）：258-259.