构筑湖南省新型绿色大数据港湾的战略对策研究

潘++果++欧阳红巍++向明月++孙晓庆

摘 要：目前大数据对提升生产效率、增强社会活力、促进经济增长和产业转型起着极其重要的作用，建议加强在电子政务、科学研究、公共安全、智能制造、医疗卫生、文化教育、互联网服务、城市管理、社会公共服务等领域的大数据应用，另外应关注数据的质量，进行数据筛选和清洗，构筑湖南省大数据港湾，着力突破大数据的关键技术，加快大数据基础设施建设，重视大数据人才培养，启动大数据产业试点，促进行业融合发展、推动产业转型升级、助力湖南省智慧城市建设。

关键词：大数据； 湖南省；绿色大数据港湾；战略对策

0 引言

随着信息技术网络化、泛在化、智能化的发展，人机物三元世界开始深度融合。大数据将有力支撑教育、文化、健康、电子商务、制造等产业以及在线服务、社会管理等行业，解决未来信息社会结构下生产力发展的重大瓶颈问题；有助于解决交通出行、医疗卫生、应急抢险、人口教育等各类社会发展问题，大幅提升民生领域的智能化程度和服务水平。如果能有效地筛选和使用大数据，将有效为地方经济、科学研究、社会治理等方面积极服务。因此加快大数据开发利用，一方面有利于促进产业转型，提升社会活力、促进经济增长和提高生产效率，另一方面也有利于攻破体制机制障碍，推进依法行政和促进政府职能转变，提升国家综合实力，保障社会安全。

1 构筑湖南省大数据港湾的战略目标

开展若干面向重点区域与行业的大数据示范应用，建设科学研究、电子政务、智能制造、公共安全、医疗卫生、文化教育、互联网服务、城市管理、社会公共服务等领域的大数据应用，为湖南省经济社会发展提供大数据科技支撑保障，加快湖南省大数据分析应用的产业化布局，服务湖南省经济社会建设，促进经济结构调整和产业转型。促进行业融合发展、推动产业转型升级、助力智慧城市建设。

2 构筑湖南省大数据港湾的战略措施

通过对大数据发展趋势的研究，预测大数据对经济、政府与社会运行所带来的影响，制定五年或十年的发展规划，协同政府各部门、各行业主管单位、企事业单位及个人各方面力量出谋划策、发挥聚合效用，促进可持续共同发展。其战略重点主要集中在以下几个方面：

2.1 突破大数据的关键技术

建设开放共享的大数据分析平台，发展大数据条件下的类人视觉和类人思维决策计算模型，突破类人视觉技术，研究基于深度神经网络的图像视频中目标检测、跟踪、分类以及行为和事件识别，研制类人视觉传感器，构建类人智能计算和理解的核心系统，为相关产业提供实时智能服务。突破互联网、物联网和广电网视觉大数据中视觉场景理解、多目标检测跟踪、人员身份识别、视频信息检索、大范围安全监控等关键技术，面向公共安全等重大需求提供透明时空示范应用。

2.2 加快大数据基础设施建设

当前，大数据相关的基础软硬件设施、分析方法、领域应用及数据生产等方面已经形成了一批企业和技术系统，大数据产业生态系统的雏形已经明确。大数据产业生态系统涵盖了大数据的获取、存储、处理、分析、服务、安全等诸多环节，并逐步与传统产业结合释放出巨大的生命力。重点推进信息产业园、软件园等园区开展大数据基地建设，加快建成湖南数据中心，支持建設金融机构和企业数据中心及尝试县级大数据应用服务园区。吸引国内外知名大数据龙头企业，创新研发平台，突破大数据关键技术，培育新兴业态领域。

2.3 重视大数据人才培养

为培养我省大数据技术研发、服务咨询、市场推广等应用型人才，应加大鼓励高校与行业企业、科研院所深度合作，支持大数据企业与高校建立生产性实训教学基地，建立院士工作站和博士后工作站，协同创新我省与大数据知名专家学者长效科技人才培养机制，为我省大数据产业发展提供人才支撑与智力支持。

2.4 启动大数据产业试点

面向国计民生重大需求，重点选取教育、健康、公共安全、医疗卫生、金融证券、智能制造、智能交通等具有大数据基础的领域，集成大数据基础理论、类脑智能、视觉语音文本大数据分析、多源异构数据融合的研究成果，探索大数据分析应用的创新服务模式，在特定领域发展多源感知网络（物联网、互联网、电信网、广电网）大数据智能分析的综合集成系统，建设具有示范引领意义的大数据应用。

2.5 完善大数据立法

在地方立法的权限范围内，在信息采集、数据处理、敏感数据保护、数据交换标准和规则、个人隐私等方面设立大数据地方性法规和政府规章，确保大数据相关信息安全。加强建立大数据信息安全集中保障体系，开展基于大数据背景下信息安全认证体系建设，针对数据的收集、清先、存储和运用等环节明确数据安全与保护的规则；明确划分大数据生态中各不同主体的责任。同时鼓励和支持企业在电子认证、安全测评、数据加强应急防范、容灾备份等数据安全技术方面提供服务。

3 构筑湖南省新型绿色大数据港湾的应注意的问题

大数据为管理者创造了新的机遇和挑战，在应用大数据推进我省建设的同时，需要特别注意潜在的问题，加强应对策略的研究。

3.1 重视数据的质量

在利用大数据解决具体事务时，要客观地认识大数据。数据本身有时也是存在缺陷的。有些数据收集时本身就是不正确的，有些数据之间还存在冲突、不一致等现象，因此，在运用这些数据时，“数据噪声”则此产生，不同程度影响分析和决断。公共部门或企业管理层在利用这些大数据进行分析时，需要对其收集的数据进行清洗、检查、筛选，从而保障其运用的数据的质量。

3.2 防止对数据过分依赖

科学预测与决策的有力武器是数据，通过数据分析，从而为实现管理的智能化、增强管理能力及提高管理水平出谋划策。但是，也应该看到数据不是完全可靠的，过度依赖数据，一方面，会让我们做很多没有价值的数据分析；另一方面，也会限制本来应有的灵感和创意。只有让让数据真正嵌入到设计与决策中，让直觉创造的心智能力，情感理解的社交能力，与大数据相结合，切实解决用户的实际问题，真正做到“用户洞察”，让产品或措施体现用户需求，服务用户，超出用户的预期想象。

3.3 加强信息安全机制建设

新技术新业务带来大数据日见渐长的网络安全问题，建议与实体经济安全相结合，进行统筹处理，同时建立关键信息安全管理制度，对互联网平台的职责划分予以明确。制定数据安全风险评估机制，不仅关注数据本身，而且关注到数据资源整体的安全性，对特定类型的主体从事相关数据分析设定一定的条件。通过政府提供适当的政策和財务支持，创设轻松环境，加强相关的法律法规建设，保护数据透明开放同时保障信息安全。

4 构筑湖南省大数据港湾的预期价值：

随着商业企业，政府公共事业应用的大量数据，新产业数据大量涌现，湖南新增经济增长空间，大数据形成新的产业链。围绕上游与下游，必将推动智能终端的应用，促进云计算等行业快速发展。

大数据能有效减少社会经营成本，提高经济与社会效率。例如在医卫行业，可以通过大数据的分析避免重复治疗、过度治疗及减少错误治疗，提高工作效率，提升治疗质量。公共管理领域，利用大数据提高教育部门、就业部门的服务效率，有效推动税收工作开展，零售业领域，利用大数据改善和提高整体供应链和业务流程的效率，提高其经营利润60%以上。

大数据改变了传统的商业模式，带来了准确的营销。有效提升企业数据资源利用率，提高从数据到信息的转换率，使业务决策更加准确，提高整体运营效率。

大数据推动政府政务公开，提高公共决策的预见性和准确性。例如通过对社交网络和手机短信中的信息进行分析，从而对失业率、疾病暴发等进行趋势预测分析。利用大数据实现政府行政管理方面的运作效率提高，节省开支。

大数据有助于破解社会转型中的难题。中国经济已进入转型期，社会进入矛盾凸显期，改革进入攻坚期。宏观经济形势错综复杂、各种社会改革盘根错节、群体性事件频发等突出问题，仅仅依靠现有的管理手段与方法已明显落后。有效地组织和使用大数据，将对社会经济、科学研究、社会治理等产生巨大的推动作用。

5 结语

在国计民生领域形成具有示范引领意义的大数据示范应用，形成大数据分析应用领域的核心竞争力，加速我省各领域大数据资源的开发利用，推进大数据的行业应用，培育我省大数据智能分析的技术链、产业链、价值链，服务经济社会建设，保障社会公共安全，取得显著的经济社会效益。

基金项目：本论文为“湖南省省情决策与咨询课题，2014ZZ005”研究成果。