人工智能发展的思辨认识与应用建议

人工智能发展的思辨认识与应用建议

专家名片：于新东

复旦大学经济学博士、博士后，中国特色社会主义理论研究员

研讨“人工智能”，既让人充满好奇迷恋、又让人感觉望而却步，我想从正本清源、厘清认识的角度，做些综述及述评的工作，博采众家之长、介绍各派所见、梳理脉络框架，从“是什么、为什么、有什么、做什么”的基本框架来展开对人工智能的综述式研讨与前瞻性探幽。

人工智能到底是什么？

厘清人工智能的基本内涵与主要特征，在众说纷纭、莫衷一是的人工智能解读中给出一个相对通俗易懂的界说。

事实上，在当前对人工智能定义尚众说纷纭的情况下，能够略微地做到这一点就已经是善莫大焉。人工智能提出至今，各种界定很多，迄今为止尚没有形成一个统一的定义。

说到人工智能，不要一下子就想到科幻电影的场景。人工智能目前没有有些科幻电影所表现的那么奇幻，但人工智能确实已经不再是幻想，而是实实在在已经存在于现实生活之中。

也不要一下子就认为人工智能等于“智能机器人”。智能机器人当然是人工智能的题中之义，而且是极为重要的一个领域，但以机器人的形式展现出或者承载着人工智能只是其中一种形式或者说载体，事实上，人工智能可以有无数存在的载体与形式。

更不要一下子就肯定或者否定人工智能对人类未来生存发展的影响。简单认定人工智能进一步发展将威胁人类生存的“肯定论”或者“悲观派”，或者简单认定人工智能不管怎么发展都绝对不会对人类造成毁灭的“否定论”或者与之相反的“乐天派”，都有失偏颇。我也不同意“人工智能会否影响人类生存命运的‘生杀大权’最终取决于人类自身”的观点。唯有从一开始就从伦理、道德、法律等层面划定人工智能研发的全球共识的、通用的“负面清单”，人工智能才会是福祉。

想要界定人工智能，很显然，必须首先明白什么是智能。有研究指出，一般地，智能（intelligence）可以理解为人类感知、学习、理解、思维乃至创造的能力，因而通常被解释为“人认识客观事物并运用知识解决实际问题的能力……往往通过观察、记忆、想象、思维、判断等表现出来。”正是从这个意义上，研究者们大多围绕这一基点，有的具体把人工智能界定为一门研究、理解、模拟人类智能，并发现其规律的学科。也有观点把人工智能界定为研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。不管具体表述如何，都明确指出了人工智能是模拟人类智能智商的一种产物这样一种本质属性。遵循这样的界定，这些研究者进而指出，其目的就是要生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器。该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等。

我认为，通俗地说，人工智能就是：一切能够类似人类甚至超越人类作出智力意义上的识别、反应、思考、交流、创造的非生命有机体的各种形式的存在。无论是有形的存在还是无形的存在，无论是作为机器的存在还是作为程序的存在，无论是个体性的存在还是聚合性的存在，无论是隔离式的存在还是互联互通的存在，无论是当时当地的现实存在还是未来时空中的预期存在。一句话，只要是人类自身之外的任何能够作出智力意义上的识别、反应、思考、交流、创造的非生命有机体的各种形式的存在，都是广义上的人工智能。

国际国内有什么最新进展？

联合国教科文组织与世界科学知识与技术伦理委员会于2016年联合发布有关报告，主要讨论了机器人的制造和使用促进了人工智能的进步，以及这些进步所带来的社会与伦理道德问题。其宗旨就是呼吁世界各国采用全新的视角看待人工智能系统的未来监管及其在机器人和机器人技术上的应用。

欧盟于2013年提出为期十年的人脑计划（Human Brain Project，HBP），旨在通过计算机技术模拟大脑，建立一套全新的、革命性的生成、分析、整合、模拟数据的信息通信技术平台，以促进相应研究成果的应用性转化。2014年，欧盟启动了《欧盟机器人研发计划》（SPARC），目标是充分利用人工智能技术，为工厂、空中、陆地、水下、农业、健康、救援服务以及欧洲许多其他应用提供机器人。这些计划的宗旨就是着眼长远，重视计划的应用前景和战略意义，以期保持欧洲在全球经济竞争中的领先地位。

日本主攻“机器人”产业，于2015年1月发布了《日本机器人战略：愿景、战略、行动计划》，明确日本未来推进“机器人革命”的五大关键领域是：制造业，服务业，医疗和护理业，基础设施、灾难响应和建筑行业，农业、林业、渔业和食品工业。其总体目标就是，从根本上提高日本机器人生产能力，使日本成为世界机器人创新中心。

英国在2013年挑选出“机器人技术及自治化系统（Robotics and autonomous Systems，RAS）”作为其“八项伟大的科技”计划的一部分，并且宣布英国要力争成为第4次工业革命的全球领导者。2016年12月英国政府发布了一份名为《人工智能：未来决策制定的机遇与影响》的报告，阐述了人工智能的未来发展对英国社会和政府的一些影响，论述了如何利用英国的独特人工智能优势来增强英国国力。

从美国的几大科技企业的人工智能发展与布局情况看：谷歌主要从技术层和应用层全面布局人工智能。战略上不断积累AI底层技术，主攻方向是研发更高级深度学习算法，增强图形识别和语音识别能力，人工智能技术的应用延伸到智能家居、无人驾驶以及医疗药品研究等多个领域；IBM2014年开始着重关注人工智能领域，在AI领域的布局围绕Watson和类脑芯片展开，试图打造AI生态系统；微软一直非常重视AI技术的研发，其语音识别、自然语言和计算机视觉等技术处于业内领先水平。

从我国三大信息技术公司BAT情况看：百度在AI的战略布局方面主要包括三大实验室：硅谷人工智能实验室、深度学习实验室和大数据实验室，主要研究领域为图像识别、语音识别、自然语言处理、机器人和大数据；阿里充分借助电商平台优势，在2015年7月就发布了虚拟人工智能客服“阿里小蜜”。2016年8月，阿里云ET提出了一套综合的人工智能解决方案套件，包括视频、图像和语音识别技术；腾讯于2016年4月成立了AI实验室，提出了基于业务整合的四个研究领域（计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习）以及四个研究方向（内容AI、社交AI、游戏AI以及工具类AI）。

无论是发达国家的战略与布局，还是科技巨头的主攻与行动，对我国发展人工智能都是极具启发的，形成国家意志、加大政府引导、夯实基础工作、把握战略方向、重视应用前景、预想法律规范等，都是可以获得的很好的“他山之石”。

人工智能主攻方向在哪里？

探讨重点领域与主攻方向，尽量在涉及门类众多、覆盖范围十分广泛的人工智能发展领域中，选取一些既符合实际、又能够较好引领未来的重要领域作为我们自己的战略意图与战略重点，同时明确推进这些重点领域发展可能的主攻方向。

“重点领域”即产业上希望能够实现的目标，“主攻方向”即产业发展路线的确定。我国为加快人工智能产业发展，于2016年5月印发《“互联网+”人工智能三年行动实施方案》。这一行动方案是当前指导我国发展人工智能最权威、最集中、最前沿、最具体的指导文件与操作手册。

首先，明确了我国人工智能发展总体思路的核心要义就是“三个着力”，着力突破若干人工智能关键核心技术，增强智能硬件供给能力。着力加强产业链协同和产业生态培育，提升公共创新平台服务能力。着力加强人工智能应用创新，引导产业集聚发展，促进人工智能在国民经济社会重点领域的推广。

其次，明确了人工智能新兴产业的两大重点任务及推进工程。一是建设支撑超大规模深度学习的新型计算集群，建立完善产业公共服务平台。二是进一步推进相关关键技术的研发和产业化，为产业智能化升级夯实基础。

再次，明确了推进重点领域智能产品创新的领域及其应用，加快人工智能技术在家居、汽车、无人系统、安防等领域的推广应用，提升重点领域网络安全保障能力，提高生产生活的智能化服务水平。支持在制造、教育、环境、交通、商业、健康医疗、网络安全、社会治理等重要领域开展人工智能应用试点示范，推动人工智能的规模化应用。

最后，明确了提升终端产品智能化水平的主要任务与重点工程，加快智能终端核心技术研发及产业化，丰富移动智能终端、可穿戴设备、虚拟现实等产品的服务及形态，提升高端产品供给水平。制定智能硬件产业创新发展专项行动方案，引导智能硬件产业健康有序发展。推动人工智能与机器人技术的深度融合，提升工业机器人、特种机器人、服务机器人等智能机器人的技术与应用水平。

发展人工智能需要什么准备？

谈谈人工智能发展的应对之策，是为了我们能够真正做好自己迎接这个“风口”的一切准备。当一个事物成为发展的热点乃至浪潮时，坐而论道固然重要，起而行动则至关重要，如果说航空母舰是科技与装备的集成，那么，人工智能就是一切学科的集成。人工智能的这一超级复杂与高度集成特性决定了推进其发展的对策举措也一定是包罗万象的。从支柱性的准备工作来说，应当主要包括“基础牢固、科技突破、人才储备、政策优化、法制健全”等关键举措。

基础牢固，主要就是建设好人工智能发展所需的基础设施。基础设施层决定了包括基础设施、公共服务、人才、技术等在内的整个产业发展的基础厚度，因而要对人工智能产业链最底层的基础设施层给予全方位大力帮扶。

科技突破，主要就是推动人工智能基础科学发展与关键核心技术的突破。要重点发展制造业、服务业、医疗业、农业等行业领域的人工智能技术发展与应用。同时，积极参与国际科技交流与合作，提升在国际标准制定中的话语权。

人才储备，就是要为人工智能的爆发式发展培养引进大量尖端人才。推动各类高校的人工智能学科建设，探索并设立人工智能教育和培训项目，支持科研机构、高校、企业联合建设培训基地，重点培养具有创新力的高级专业人才。

政策优化，主要就是制定实施促进人工智能发展的相关政策举措。一方面，大力支持能够造福公众的人工智能基础研发和应用，充分合理地运用人工智能在政府和国家发展中的运用。另一方面，监督人工智能发展过程中的安全和公平，制定合理的监管举措、提供必要的公共政策工具。

法制健全，就是要为人工智能健康发展特别是长远发展营造优秀的法制生态体系。人工智能系统和智能机器的发展与应用势必产生一系列的法律与伦理道德问题。因此必须在承认和弥补监管不足的同时，预估未来的监管需要。比如对可能会给个人的数据安全、隐私等威胁，需要建立明确的规则确保人工智能发展决策过程的透明度和可归责性。