2017，人工智能的风口还有多远？

文 ／ 微链研究院

2017，人工智能的风口还有多远？

文 ／ 微链研究院

横扫聂卫平、朴廷桓和井山裕太等中日韩的围棋九段顶尖高手，互联网玩家“Master”最终取得60胜0负1平的赫赫战绩。实际上，坐在电脑屏幕前比赛的双方，一方是真实的围棋大师，另一方却并非真人——Master的真实身份是AI机器人AlphaGO，在2017再次颠覆了人们对它的认知。

世界冠军古力在被AlphaGo打败后称：“人类与人工智能共同探索围棋世界的大幕即将拉开。”事实远不止于此。机器学习的能力不断被研发团队多维度拓展，大数据真实应用场景逐渐增多，传感器等AI所需的基础设备越来成熟……如今，国内外的人工智能产业“万事俱备，只欠东风”。

据微链APP的数据统计，目前我国人工智能领域共有156家获得融资的公司，其中有4家公司被收购，1家公司上市。

在2016年新晋的中国独角兽中，人工智能项目“碳云智能”占据了一席之地。截至2017年1月，156家公司融资额共计约8.6亿美元。

微链，数据化创投服务商，已聚集50万创业用户，并帮助250个项目完成8亿元融资。微链拥有强大的创投数据库，内容涵盖8万余个创业项目信息及实时动态、主流投资机构信息、投资人投资偏好等全方位多角度的创投相关数据资料。微链旗下数据化创投媒体“微链研究院”，以数据为表现形式，向创业者、投资人全方位展现行业动态、深度解读热点事件，定期输出专业的创投数据报告，发布城市创业生态白皮书。

国内人工智能融资图谱

技术浪潮中，“AI”曾数次发酵

相比从2016年年底开始大热，现在已在各个城市遍地开花的共享单车、共享充电宝项目，人工智能实在是赛场上的慢热型选手。这一波移动互联网创业投资的热潮到来之前，人工智能已经历了相当漫长的发展时间。

在20世纪40-50年代，数学、心理学、工程学等领域的科学家们开始研究制造人工大脑的可能性，诞生了人工智能(AI)的基础概念。英国数学家、逻辑学家艾伦·图灵，提出著名的“图灵测试”——如果一台机器能与人类展开对话而不被认出身份，那么这台机器具有智能——且预言了人类能创造出AI的可能。之后，技术的进步实现了利用计算机解决代数应用题、证明几何定理……人工智能迎来了第一次学术与研发的黄金年代，虽然在此过程中，人工智能由于计算机性能的瓶颈，也曾遭遇长达6、7年的低谷期。

随着通用型计算机崛起，人工智能的新大门打开了。1980年，卡内基·梅隆大学设计了一个XCON的专家系统，这类具备专业知识经验的通用型计算机智能程序受到许多公司的欢迎，相关产业和软件公司应运而生。这次的繁荣很快被苹果与IBM等推出的个人计算机的出现打破，专家系统时代逐渐告一段落。

如今我们看到的“深蓝”象棋大战、AlphaGO围棋大战，机器人等，则是基于机器学习、语音语义识别、图像识别等技术发展到了更高阶段。2014年6月8日，一台名为“尤金·古思特曼”的聊天机器人，第一次让33%的测试者相信他是13岁的乌克兰男孩，成为历史上首次通过图灵测试的计算机。虽然还未完全达到“实现人类水平的智能”，但这已成为人工智能发展历史上的一座里程碑。

经过几次繁荣和低谷，随着移动互联网、大数据、传感探测等技术的发展，人工智能领域再次刮起火热的风。这一次更加接近商业应用，同时更接近未来。

（能够运行专家系统的Symbolics 3640 Lisp machine）

创业者激增，行业节奏加快

自2013年起，看好人工智能领域、决定投身其中的创业者越来越多，人工智能项目的增长速度越来越快。

据观察，计算机视觉技术、机器人和大数据应用是最热门的三大人工智能创业类别。

图像识别等计算机视觉技术在2016年因Pokemon Go、双十一血拼和支付宝实景AR红包的应用走入普通消费者的视野，而进行相关领域研发的企业有的已走过近十年时间。1997年成立的金惠科技，是较早试水计算机视觉技术的服务商，在2015年被长高集团以17.2亿元的价值收购。

机器人和大数据应用更不用说，国内外的互联网巨头争相布局、实验，收购和战略投资行为数不胜数。微软的cortana与小冰、Facebook的Messenger bot、亚马逊的聊天机器人……国外的互联网巨头一直在加快人工智能领域的布局，在这条路上越钻越深。

而国内，传统企业也加入了这场比拼资源、财力、技术实力的大战，比如花30亿欧元溢价收购德国机器人巨头“KUKA”的美的集团，自行研发机器人的格力集团等。

就人工智能项目的融资阶段分布来看，天使轮和A轮的项目居多。当然，该领域的发展时间较长，融到B轮的项目不少，跑到C轮、D轮、E轮等阶段的项目也皆有之。

投资人持续看好该领域的项目，且投资速度也在渐渐加快。2017年1月，新年伊始，就有2家创业企业拿到了融资。

人工智能项目成立时间分布

人工智能项目融资阶段颁布

人工智能领域按资机构TDP 15

拐点未现，投资多在悄悄布局

据微链APP数据统计，国内人工智能领域共发生了268次交易事件，共有154家投资方参与过人工智能领域的投资。

其中排名前15家的机构共投资74次，占了27%的比例。共有35家的投资机构投资次数大于1次。真格基金位列投资数量榜首，投了16家早期人工智能创业企业；其次是红杉资本中国；并列第三的是达晨创投与PreAngel。

“BAT”三巨头之一的百度，任命前微软执行副总裁陆奇为百度集团总裁兼COO后，在人工智能领域大动作频频。陆奇先后全资收购国内智能交互领域的渡鸦科技与国外机器视觉领域的“xPerception”，意图凭借AI让百度在未来扳回属于自己的城池。

据了解，许多投资人对于人工智能领域的态度是“持续看好”。通过数据也可看出，大多数人工智能领域的投资偏向早期，布局性投资居多，且这样的状态依旧会持续一段时间。此外，在从连接、计算到交互的各个环节上，“AI+”项目也被许多投资人所看好。

令人兴奋的是，人工智能是下一个时代的入口，而我们正站在这一时代兴起的边缘。大数据、传感硬件、感知技术正在创业大潮中被加速推进。或许不需要太久，我们就能迎来一个全新的人工智能时代。

编者按

本刊编辑部与中国人工智能学会合作，开办了“学会潮流”栏目，邀请到了我国人工智能领域的5位权威专家，为大家带来一场关于新产业、新科技的头脑风暴。

中国人工智能学会（Chinese Association for Artificial Intelligence，CAAI）成立于1981年，是我国智能科学技术领域唯一的国家级学会，是全国性4A级社会组织，是中国科学技术协会的正式团体会员，具有推荐“两院院士”的资格。目前，CAAI拥有41个分支机构，包括35个专业委员会和6个工作委员会，覆盖了智能科学与技术领域。CAAI一直不遗余力地推动着我国人工智能产业发展，推动学术交流与科学普及。CAAI自主创办了全球人工智能技术大会、中国人工智能大会、中国智能博览会、中国智能产业高峰论坛、“华为杯”全国大学生智能设计竞赛、全国大学生计算机博弈大赛、IEEE云计算与智能系统国际会议等规模化、系列化学术活动。

谭铁牛

中国科学院院士，英国皇家工程院外籍院士，发展中国家科学院（TWAS）院士，中央人民政府驻香港特别行政区联络办公室副主任，中国科学院副院长，中国人工智能学会副理事长。主要研究领域为模式识别、图像处理和计算机视觉。

刘韵洁

中国工程院院士，北京邮电大学信息与通信工程学院院长，中国联通科技委主任。通信与信息系统专家，曾任邮电部数据通信研究所所长，邮电部电信总局副局长兼数据通信局局长，邮电部邮政科学规划研究院院长，中国联通总工程师、副总裁。主要研究领域为信息化网络的建设发展、三网融合、未来网络与人工智能的研究等。

张钹

中国科学院院士，教授，博士生导师，智能技术与系统国家重点实验室名誉主任。主要研究领域为人工智能、人工神经网络、机器学习等理论与技术研究。

余凯

中国人工智能学会副秘书长，地平线机器人创始人兼CEO，前百度研究院执行院长，曾领导百度深度学习研究院(IDL)、多媒体技术部（语音、图像）等团队，并连续三次荣获公司最高荣誉——“百度最高奖”。

吴甘沙

驭势科技联合创始人兼CEO，前英特尔中国研究院院长、首席工程师。现致力于研发最先进的自动驾驶技术，以改变这个世界的出行。