AI来袭，多维度应对

谌力

从围棋人机大战，到人机综艺竞赛，人工智能（AI）成为今年以来最吸引眼球的“科技娱乐范儿”。而在7月20日，中国政府发布了《新一代人工智能发展规划》（以下简称《规划》），则把人工智能的发展引向了行业高度和国家高度。

《规划》指出，新一代人工智能相关学科发展、理论建模、技术创新、软硬件升级等整体推进，正在引发链式突破，推动经济社会各领域从数字化、网络化向智能化加速跃升。《规则》中专门提到了智能金融的发展：“建立金融大数据系统，提升金融多媒体数据处理与理解能力。创新智能金融产品和服务，发展金融新业态。鼓励金融行业应用智能客服、智能监控等技术和装备，建立金融风险智能预警与防控系统。”

金融业的AI机遇

人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，重构生产、分配、交换、消费等经济活动各环节，形成从宏观到微观各领域的智能化新需求，催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，引发经济结构重大变革，深刻改变人类生产生活方式和思维模式，实现社会生产力的整体跃升。在人工智能得到社会和政府等多个层面聚焦的时期，其引发的变革有可能再次掀起巨浪，金融行业作为信息化程度最高的行业不可避免要迎接挑战、把握机遇。

“银行业面临的现状是行业正在被新技术解构，尤其是金融科技出来以后，行业的传统流程和要素正在被重新排列组合，银行业务被系统化和数据化，可以放到网络上分布式部署和应用。这个大方向是不可逆的，而且还在加速。”某股份制银行网络金融部专业人士告诉记者，“具体到人工智能这个领域，从银行的角度来讲不会一下子全面突破，需要一个应用的过程。国内银行正在经历流程的标准化和整体业务的数字化，就是以客户为中心建立端到端服务流程，并能根据客户需求的变化及时调整，还有就业务的全面数字化。这两个基础完善之后，人工智能才会有大规模的应用普及，现阶段是局部有些应用点。”

光大银行信息科技部田江博士表示：“银行智能化转型是不可逆转的发展趋势，如果不能顺应潮流，那早晚会在同业竞争过程中掉队。目前我行主要将机器学习技术应用到风险管理、市场营销、客户管理、运营优化等几方向，并通过数据产品化驱动数据价值的持续转化。银行智能化转型需要经历由点到面的发展过程，将先进的机器学习、人工智能成果与业务场景进行有效结合，然后再将孵化的模型成果逐步扩展到面，最终帮助银行全面提升智能化水平。”

“银行的投资顾问是特别容易被AI替代的工种，尤其是卖基金、卖理财，其实理财经理给客户说那么多，查询产品时还是需要从系统中调出，投资顾问做的一些资产配置的工作，非常容易结构化和量化。所以，投资顾问这个岗位将来一定会被替代。另外，普通的营销工作很容易被AI替代，现在基于客户的信息做营销能够辅助我们营销人员抓住一些营销的机会，做一些定制化，更个性化的营销，这类应用如果成熟了会对营销工作带来改变。”某股份制银行网络金融部专业人士告诉记者。

多维度应对AI大潮

对待AI大潮，不能置身事外，一方面需要积极拥抱，另一方面还需要用全面的视角来展望，更需要从理念、技术平台、创新机制、推广方法等多个维度来推动落地。

IBM把AI大潮理解为认识时代的到来，IBM大中华区系统部副总裁、认知系统及服务器解决方案总经理施东峰谈到：“认知时代的特征包括‘人工智能，深度学习，对图像、语音、文本识别的能力，这些在传统的IT系统里面是没有的。在认知时代，IT应用的发展将从原来的后台处理发展到前台的实时性、个性化服务的提供。从基础架构来讲，IBM认为未来的平台是一个异构的平台，会有包括GPU、FPGA可编程的硬件产生。未来大型的云数据中心里面会有越来越多的异构平台产生。”

据了解，IBM正在设计生产的认知平台，会有四个能力与以往的计算平台有所差异：一是理解能力，能够理解自然语言、图像、视频、语音和传感器内容；二是推理能力，有能力根据之前的交易信息和交易习惯进行学习，并对客户未来的行为进行预测判断；三是学习能力，通过深度神经元网络进行自我学习和提升；四是互动能力，在金融行业，未来能够通过对话的形式来进行交流，但客户甚至不知道交流的对象是人还是机器。

“银行智能化转型不仅需要技术和工具层面的创新，还需要建立全面的配套管理机制，以支持数据挖掘从实验室到工厂化的不同发展阶段。数据产品化最能体现银行智能化特色，将数据分析挖掘模型进行场景化封装，前中后三个环节有机组合实现数据价值传导。现在业界进入人工智能时代，厂商基于开源框架纷纷推出对应的数据科学或深度学习平台，但往往强调功能而忽视应用场景。实际上此类商业软件在推广过程中应该探索更多的应用场景，通过创建可复制的模板进而成为银行的智能化研发工具。另外，平台的易用性和简洁性非常重要，尤其是需要具备让业务人员迅速掌握建模流程的能力。” 田江博士告诉记者。

IBM推出认知系统PowerAI平台的目标就是帮助行业用户建立起自己的AI的能力，能够进行AI的持续应用和开发。IBM全球副总裁、IBM中国系统开发中心总经理谢东博士解释基于认知理念的PowerAI平台有五个特点：一是平台可以帮助用户完成AI应用的整个生命周期的管理，不仅仅是训练几个模型，而是整个AI应用的生命周期管理，使得人工智能应用能够融入到实际业务中去，成为可以投入市场的成品。二是能够帮助用户在训练中选择模型和更好的调优。三是让用户进行AI能力建设时能够把资源、成本、不同小组的協同都管理起来。四是支持开放性。未来有很多新算法出现的时候，能够让用户很快集成到现有平台里面用起来。五是帮助用户设计了很多有行业特色的模板，例如面向金融类的应用，面向图象处理、语音的应用等，从而加速用户的应用系统产出。此外，IBM还通过咨询服务和技术支持，帮助用户设计出自己的人工智能的基础架构，帮助用户组建人工智能的团队。