基于三次指数平滑法在成都市生产总值预测中的应用研究

摘 要：介绍三次指数平滑法的建模机理，借助该模型对成都市生产总值进行预測，预测得到的标准误差最小，得到最优的三次指数平滑模型。对成都市生产总值的预测值，可以较准确地反映该地区未来的经济状况。

关键词：三次指数平滑法；生产总值；预测

中图分类号：F123.2 文献标志码：A 文章编号：1673-291X（2016）31-0087-03

一、引言

地区生产总值是指在一定时期内，一个地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值，常被公认为衡量地区经济状况的最佳指标，它可以反映一个地区的经济表现。

指数平滑法是根据历史资料的上期实际数和预测值，用指数加权法进行预测的一种方法，此法实质上是由加权移动平均法演变而来的。

二、成都市生产总值预测

本文以成都市2005—2014年地区生产总值为原始数据，建立三次指数平滑法预测模型，对2015年及2016年的成都市生产总值进行相应的预测。

指数平滑法是一个迭代计算的过程，用指数平滑法进行预测计算时，首先必须确定初始值S（1）0 ，S（2）0 ，S（3）0 。在时间序列较长、α取值较大时，初始值的大小对预测的影响也很小，根据一般经验，可以取：

从表2和下页表3可以看出，α取不同值时，预测值是很不相同的。究竟α取何值为好，可通过计算它们的预测标准误差S，选取使S较小的那个α值。预测的标准误差（见下页表4）。

通过计算，当α=0.6时，预测得到的标准误差为最小的。

由上面的预测模型可以计算每年成都市生产总值的预测值（见表5）。

三、相关的结论

计算得到2005—2016年的成都市生产总值的预测值，对比2005—2014年的实际数据，可以看出预测效果良好。2005—2007年预测误差较大，而其他几年的预测误差均在6%以内。本文通过三次指数平滑法预测模型对成都市生产总值预测，可以反映该地区的经济状况。

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