基于钻石模型的安徽省物流业发展影响因素分析

赵 粲

安徽财经大学国际经济贸易学院，蚌埠，233000



基于钻石模型的安徽省物流业发展影响因素分析

赵 粲

安徽财经大学国际经济贸易学院，蚌埠，233000

以钻石模型为基础，利用安徽省2004-2014年物流业相关数据，对影响物流业发展的要素条件、需求条件和政府行为等因素进行实证分析。结果表明，行业增加值主要与公路里程数负相关。且格兰杰因果检验发现，行业增加值与固定资产、行业货运量以及科研投入互为因果关系。因此，要加快安徽省物流业发展必须提高劳动者素质、增加固定资产和科研投入以及改善基础设施条件。

物流业；钻石模型；时间序列模型；影响因素

1 提出问题和相关研究

作为“第三利润源”的物流业已成为促进中国经济发展的重要引擎之一，它不仅有利于改善我国产业结构，加快促进其转型升级，更有利于缩减运营成本、节约流通费用，使中国经济朝着健康可持续的方向发展。安徽省作为华东六省长江沿海地带省份之一，水系众多，交通便利，四通发达，是长江流域重要的交通枢纽，这也为其物流业的发展奠定了坚实的基础。“十三五”规划中，更是提出打造安徽省“两纵三横”物流通道，而安徽省已建立的以芜马(芜湖、马鞍山)、安庆、蚌埠、阜阳为中心的四大物流区更是依托其便捷的交通，大大提升了物流承载力，加速了产业的快速发展。故而，对物流产业发展影响因素的研究，值得关注、分析与思考，同时也具有理论与现实意义。

关于物流产业的研究最早起源于西方，大多是基于微观视角，以企业为研究对象进行研究分析。就物流产业发展的作用角度，有学者认为，企业在面对全球激烈的竞争时，物流产业所起的作用不可忽视，且分量逐渐增加，关于物流一体化建设更是整个产业发展不可缺少的部分[1-2]。国内关于物流业的研究可谓汗牛充栋，但大多集中在宏观层面，侧重于定性和定量分析。从定性分析看，孙建丰、黄福华、刘长石等人从不同的研究角度对国内物流发展现状进行研究，指出中国物流业整体发展还不成熟，还存在很大的上升空间，并从市场需求、人才供给、物流服务以及管理机制等方面提出了建议[3-4]。从定量分析看，国内研究主要是集中在物流效率的测算，余泳泽等人从国家层面运用随机前沿生产函数、面板模型、DEA测算了中国的物流效率，并且分别从区位、资源利用率、制度变迁、专业化条件、经济水平等方面提出改善建议[5-7]。而李明芳、薛景梅、何琴清等人则分别基于京津冀地区、广东省，分别运用因子分析法、DEA研究物流产业发展的影响因素，其中李明芳、薛景梅等人还构建了城市引力模型，提出地区物流建设的建议[8-9]。经过对以往文献的整理，不难发现，这些研究大多集中在国家层面，而以地区或者省份为研究对象的很少。本文选择安徽省为研究对象，运用钻石模型分析提出可能的影响因素，基于时间序列模型实证研究变量之间的关系，最后基于研究结论提出建议。

2 机理分析

2.1 基于钻石模型的安徽省物流产业分析

由波特提出的钻石模型是用以分析一国或地区某一产业获取竞争优势的重要工具。它主要包括六大方面，详细关系如图1所示。其中需求状况、生产要素、相关产业以及企业策略、结构、竞争对手4个方面是最主要的部分，政府行为和机会则作为辅助部分发挥作用。

以下根据钻石模型，对安徽省物流产业的发展状况进行分析。

(1)生产要素：主要包括人力、资本、知识、基础设施等方面。波特认为地区产业获取竞争优势，实现可持续发展，生产要素是最基本、最重要的影响因素。第一，人口数量。2013年安徽人口数量排名全国第8，到2015年突破6 000万；2013年专科以上学历人数高达321.8万，在全国排名13。整体表现为人口基数大，劳动力素质方面还有很大的上升空间。第二，资本。2015年安徽省全年固定资产投资额达到23 965.6亿元，其中第三产业的投入份额增长了11.2%。根据《安徽省统计年鉴》，2015年物流业投入1 469.8亿元，比2014年增长33.8%。第三，基础设施。截至2015年末，全省高速公路达4 246千米，其中铁路营运里程为3 549千米。且安徽省内河航道以及航空发达，交通便利。同时全省实现了通讯数字化。

图1 钻石模型

(2)需求状况：波特曾表明，需求状况是促进产业快速增长的内在动因。事实上需求状况也是对某产业当地市场提供产品与服务能力的一种体现。根据《安徽省统计年鉴》，2015年安徽省货运周转量高达10 387.8亿吨，邮电业务总量增幅为29.3%，其中，快递业务量高达4亿件，收入达46.1亿元，同2014年相比分别上涨了67.4%和58.2%。

(3)企业的策略、结构以及竞争对手：企业文化背景的多样性以及管理理念的差异，造成企业竞争优势的差异。总体而言，地区物流企业呈现明显的增长态势，就第三方物流公司来看，数量已超过300多家。由国企重构、体制改革和转型而来的企业在当前市场中占据核心地位，如安泰物流等。一些本地物流企业也发展迅速，占有一定的市场份额，如合肥宏盛等。随着竞争的日益激烈，很多本地企业意识到物流外包的重要性。

(4)相关产业：波特认为，地区优势产业并不能独存，相关产业的产业链上下游之间的联系可为地区竞争形成良好的环境。物流业作为一种仓储、运输、包装、装卸、配送、加工等环节组成的复合型产业，主要通过整合资源、产品的销售、物流配套体系、网络布置等方面，推动本地相关产业的发展。黄先军等人的研究发现，安徽省物流业与第一产业关联度最小，而与制造业以及第二产业中其他行业都有很高的关联度[10]。

(5)机会与政策：“中部崛起”战略为安徽省物流业的发展创造了良好的机遇，“十三五”规划提出的打造安徽省“两纵三横”物流通道更是物流产业难得的发展契机。此外，安徽省人民政府大力建设物流基础设施，积极扶持物流产业，这些都将有利于安徽省物流产业更快更好的发展。

2.2 指标选取

考虑到数据的可获得性和指标的可量化性，根据钻石模型，本文从生产要素、需求状况、政府三方面选取指标。

2.2.1 生产要素

(1)劳动力人口的数量：韦伯早在《工业区位论》中指出，劳动力在物流产业中起到了不可忽视的推动作用，劳动力分工越精细所带来的专业化程度越高，这不仅能促进整个行业的发展，而且也会带动经济的总体提升。因此，本文按年份选取行业从业人员数量来衡量劳动力人口的数量，设为X1。

(2)行业资本的积累：关于资本积累产生的结果可追溯至《国富论》。亚当斯密曾认为，当分工出现时，人的需求不仅要靠自己生产得到满足，而且更多的需要通过从别人那里购买获取。这就产生了储蓄，且储蓄伴随着分工的精细而不断的增加。就一个国家而言，储蓄的积累必然会带来一个产业的发展，促进产业产出的增加。参照已有研究，本文选取产业固定资产投入量作为衡量指标，设为X2。

(3)基础设施状况：良好的基础设施在一定程度上能反映流通能力，展现当地物流产业的发展状态，通常用公路里程数、港口吞吐程度和铁路的货运量等。本文综合已有研究成果，并基于本地的真实情况，选取公路里程数作为衡量指标，设为X4。

2.2.2 需求状况

物流产业的集聚在一定程度上取决于市场的需求状况[11]，因此本文将行业需求量纳入研究范围。考虑到数据的可获得性，选取行业货运总量、邮电业务总量来衡量，分别设定为X3、X6。

2.2.3 政 府

关于政府支持有很多表现形式，如财政补贴、减负税收、科研投入等。王燕认为整个物流产业在进行创新升级时，技术发挥着举足轻重的作用[12]。科技作为经济增长的第一生产要素，它是改善产业结构并令其转型升级的重要途径，因此本文选取县级以上政府和机构的科研经费支出作为衡量指标，设为X5。

3 实证分析

以下沿用前人的成果，从交通运输、仓储以及邮电三个方面研究安徽省物流产业的发展状况，选取行业增加值作为衡量指标，并设定为因变量，用Y表示。数据选自《安徽省统计年鉴》(2004—2014)，运用时间序列模型，对因变量和自变量进行回归分析。

3.1 单位根检验与平稳化处理

因为样本选取的是时间序列数据,为了防止伪回归现象，保证最后实证结果的可靠性，所以需要保证数据的平稳性。本文使用ADF检验法,利用Stata13.0进行检验，结果表明原始时间序列是非平稳的。为此，采用差分方法对时间序列数据进行平稳化处理(10%显著性水平)，经过处理后，检验结果如表1。

采用网上投票及问卷调查的方式对青少年自我价值观及道德判断能力与价值观关系进行深入研究。其中，问卷的内容被设定为以下几种形式。第一，价值观问卷。列出各项价值观，让学生依据重要性对其进行排位，而此价值观主要包括自我观、法律观、集体观及亲情观等。第二，青少年自我价值观量表。此表主要包括自我价值、生理价值及家庭价值等13项内容。第三，某地高中生及大学生道德判断能力评价测试。测试内容主要是利用多个道德情境，让学生对其中所存在的道德矛盾以及自身对道德主观意识上的认知进行判断。其中道德矛盾可基于法与情、自由与自律等几个方面。

表1 平稳化处理后序列的单位根检验结果

注：表中D表示对原序列进行一阶差分。

表1的检验表明，序列的一阶差分均已平稳，满足协整检验的前提条件，运用E-G两步法进行协整检验，从对残差序列的单整检验结果可以看出，单位根的绝对值大于10%显著性水平下临界值的绝对值，因此序列存在协整关系。这说明因变量和自变量之间在长期内存在均衡关系。

3.2 回归分析

首先，本文采用OLS估计法构建方程模型，回归结果发现，方程的R2值为0.98，尽管拟合优度很高，但是解释变量系数不显著。经过怀特检验发现存在异方差，再采用广义最小二乘法进行处理，得最终结果，模型如下：

lnY=-0.3496+0.3234lnX1+0.0705lnX2

+0.1598lnX3-0.1464lnX4+0.4781lnX5

+0.2242lnX6

3.3 格兰杰因果检验

基于上文已验证的因变量与自变量之间的协整关系可知，自变量与因变量之间存在长期均衡关系，但并不能说明他们之间的因果关系。为此，本文采用格兰杰因果检验。在进行格兰杰因果检验之前，先利用VAR系统检验，并根据LR、AIC、SC和HQ等指标确定格兰杰因果检验的最大滞后期后为2期，然后根据格兰杰因果检验得到结果(表2)。

表2 格兰杰因果关系检验结果

注：滞后期为2，结论处取1%的显著水平。

基于表2可知，在5%的显著水平下，lnY只与lnX2、lnX3、lnX5互为因果关系，表明行业固定资产的投入、货运总量和科研投入在推动物流行业的发展中贡献值较大，从一定程度上反映了安徽省物流业的发展还需要大量资金投入才能得以运作，毕竟这是一个资本相对密集型的产业。行业货运量一定程度上反映了市场的需求状况，货运量越多，行业增加值也越大，这意味着安徽省物流行业处于规模报酬递增阶段，还有很大的发展上升空间。这与安徽省打造四大物流园区、构造“两纵三横”物流通道的现实相吻合。而在5%的显著性水平下，解释变量lnX1、lnX6并不是引起因变量变化的原因。格兰杰因果检验尽管能在数值上体现变量之间因果关系，以用来预测因变量未来发展走势，但这种因果关系并不能体现逻辑上的因果性。行业从业人员的数量不能引起行业增加值的上升，说明该指标对产业增加值贡献小或不明显,可能是由于安徽省物流行业劳动力水平不高、效率低下造成的。而对于邮电业务总量不能引起行业增加值的上升，可能是由于物流市场分割严重，缺乏有效的管理机制，导致资源不匹配以及效率低下造成的。

4 结论与建议

本文基于安徽省宏观层面数据，实证分析了影响安徽省物流业发展的相关因素及其相互关系，结果表明：行业人员的从业数量、行业固定资产的投资、行业的货运总量、科研投入和邮电业务总量均给物流行业的发展带来正向的增加值，而公路里程数却带来负影响，说明该行业存在设施使用率低、资源浪费现象。通过格兰杰因果检验发现，行业增加值与行业固定资产投入、行业货运量、科研投入互为因果关系，而邮电业务总量和行业从业人员数的增加并不能引起增加值的上升。

基于以上结论，提出如下建议：

(1)引进人才,提高劳动力素质。目前，安徽省物流业劳动力素质普遍不高,专业技能不强,因此，应加强对在职员工进行职业技能培训，同时通过人才招聘和定向培养等方式吸收一批专业技能扎实、文化程度较高的优秀人才。

(2)改善资本结构，加大科研投入。资本利用率低、粗放式运作难以促进产业发展，物流业也是如此。对安徽省物流业来说，必须加大科研投入力度，提升物流技术，从而提高资本利用率，实现物流行业转型升级。

(3)提高基础设施利用率。安徽省交通发达，条块分割现象严重，因此，必须统筹规划，设计合理的交通运输线，提高基础设施的利用率，降低物流运输成本。

(4)合理布局市场，保持需求活力。防止市场分割严重，避免像邮电业务量对整体物流发展贡献值小的现象，必须合理布局市场，建设全开放的物流新体系。与此同时，为了提高整个产业的效率，必须打破目前条块分割的局面。

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(责任编辑：周博)

2017-01-10

赵粲(1991-),女,山东济宁人,在读硕士研究生,研究方向:流通理论与政策。

10.3969/j.issn.1673-2006.2017.03.006

F259.27

A

1673-2006(2017)03-0019-04