2016年全国部分地区饲料及原料霉菌毒素分析报告

谢文梅，钱 英，黄萃茹，苏永腾

（江苏奥迈生物科技有限公司，江苏 南京 211226）

2016年全国部分地区饲料及原料霉菌毒素分析报告

谢文梅，钱 英，黄萃茹，苏永腾

（江苏奥迈生物科技有限公司，江苏 南京 211226）

近几年，霉菌毒素污染问题一直严重影响着养殖业的发展，为了减少霉菌毒素造成的损失，江苏奥迈实验分析中心对2016年所测霉菌毒素的含量进行统计分析。结果表明：与2015年相比，黄曲霉毒素B1污染变化不大，下半年污染有稍微加重趋势；玉米赤霉烯酮呈现转好趋势，安全级别较高；呕吐毒素检出率和平均值都有所上升，污染趋势加重，尤其表现在小麦及其副产品上。

饲料；黄曲霉毒素B1；玉米赤霉烯酮；呕吐毒素

1 样品概述

2016年，江苏奥迈实验分析中心共收到来自江苏、江西、河南、安徽、浙江、四川、北京、山东、河北、上海等地区的样品888份（表1），并对这888份样品分别进行了黄曲霉毒素B1（AFB1）、玉米赤霉烯酮（ZEN）、呕吐毒素（DON）的检测。3种霉菌毒素的最高限量详见表2。样品霉菌毒素含量超过最高限量，即判定为超标样品。

表1 2016年1—12月检测样本数 份

表2 饲料中霉菌毒素限量标准（参考国标） μg/kg

2 采样

饲料霉菌毒素分析分为采样、制样和分析3个步骤。霉菌毒素存在不均匀性与动态性，且霉菌毒素的存在是基于“μg/kg”的水平上，所以取样环节产生的误差最大，占总误差的88%。江苏奥迈实验中心采用四分法取样，先将样品全部粉碎，过筛，混合均匀后四等分，取对角两份再混合后，按之前步骤分至次分样的重量要求。

3 检测方法

样品采用ELISA（酶联免疫吸附试验）试剂盒进行霉菌毒素检测，不同的霉菌毒素检测试剂盒检测对应的霉菌毒素。

为了得到最佳的检测结果，江苏奥迈实验分析中心还对不同厂家的试剂盒进行对比、筛选，并将试剂盒所测得的结果与高效液相色谱法（HPLC）的检测结果进行比对，选出了最合适的试剂盒。

ELISA试剂盒采用固相直接竞争性酶联免疫原理。在包被有相应毒素抗体的微孔中加入标准品或经提取溶液处理过的样品以及酶标物，标准品或样品中的毒素与毒素偶联物竞争抗体，洗去未结合的酶标记物，TMB底物显色，加入终止液后用酶标仪在450 nm波长下进行检测。本试剂盒各霉菌毒素的检测限为：黄曲霉毒素B1（AFB1）：0.2 μg/kg；玉米赤霉烯酮（ZEN）：20 μg/kg；呕吐毒素（DON）：200 μg/kg。

4 检测结果

4.1 样品总体情况

从送检样品来看，黄曲霉毒素B1、玉米赤霉烯酮和呕吐毒素这3种霉菌毒素污染都很严重。所有样品霉菌毒素污染情况见表3和图1。黄曲霉毒素B1检出率相对最低，为83.11%，其中有22份样品超标，包括11份玉米样品、5份玉米副产品、3份饼粕原料以及3份配合饲料；黄曲霉毒素B1检出最高值67.58 μg/kg，来源于1份河南玉米样品。玉米赤霉烯酮检出率超过90%，但阳性样品平均值处于安全水平内；2016年玉米赤霉烯酮总体来说呈现一个污染面广、污染程度低的状态。呕吐毒素检出率超过95%，超标率也高于50%，阳性样品平均值也超过最高限量，污染面广，污染程度高。

表3 饲料及原料样品霉菌毒素检测结果

图1 2016年饲料及原料霉菌毒素的阳性样品平均值

2016年饲料及原料黄曲霉毒素B1阳性样品平均值为5.04 μg/kg，略低于2015年（5.24 μg/kg）；玉米赤霉烯酮平均值约为0.16 mg/kg，低于2015年（0.27 mg/kg）；呕吐毒素平均值约为1.40 mg/kg，高于2015年（1.18 mg/kg），且高于最高限量。说明2016年黄曲霉毒素B1污染趋势变化不大，玉米赤霉烯酮污染程度整体降低，而呕吐毒素污染有上升趋势。

4.2 玉米样品检测结果

由表4可以看出，玉米3种霉菌毒素的检出率均达90%以上，污染范围广；玉米3种霉菌毒素的阳性样品平均值均在最高限量以内，安全级别较高；2016年10月后，共有8份玉米样品黄曲霉毒素B1超标严重，最高值达67.58 μg/kg；呕吐毒素污染率高，局部地区污染严重，整体为中等污染。

表4 玉米样品霉菌毒素检测结果

2016玉米样品的黄曲霉毒素B1阳性样品平均值为5.81 μg/kg，高于2015年平均值（4.81 μg/kg）；玉米赤霉烯酮平均值约为0.10 mg/kg，略低于2015年平均值（0.24 mg/kg）；呕吐毒素平均值约为0.86 mg/kg，低于2015年平均值（1.04 mg/kg）。说明2016年玉米样品黄曲霉毒素B1污染有加重趋势，而玉米赤霉烯酮和呕吐毒素则有所下降。

4.3 玉米副产物样品检测结果

玉米副产物霉菌毒素污染情况见表5。玉米副产物呕吐毒素和玉米赤霉烯酮检出率高达95%，污染面广；玉米赤霉烯酮和呕吐毒素阳性样品平均值均超过最高限量，污染十分严重，呕吐毒素最高值来源于1份国产玉米酒糟。总体来说，进口酒糟毒素污染程度略低于国产酒糟，但优势不明显。

表5 玉米副产物样品霉菌毒素检测结果

玉米副产品黄曲霉毒素B1阳性样品平均值为8.65 μg/kg，低于2015年平均值（9.83 μg/kg）；玉米赤霉烯酮阳性样品平均值约为0.31 mg/kg，低于2015年平均值（0.34 mg/kg）；而呕吐毒素阳性样品平均值约为2.19 mg/kg，高于2015年平均值（2.05 mg/kg）。说明2016年较2015年玉米副产物黄曲霉毒素B1和玉米赤霉烯酮污染状况稍有下降，污染程度中等；呕吐毒素污染状况严重上升，污染程度最严重。

4.4 小麦及其副产物样品检测结果

小麦及其副产物的霉菌毒素污染情况见表6。相对而言，小麦及其副产物的黄曲霉毒素B1检出率和含量较低，其检出率为75.71%，阳性样品平均值为2.99 μg/kg；玉米赤霉烯酮和呕吐毒素检出率比较高，高于90%，但玉米赤霉烯酮阳性样品平均值安全系数高，而呕吐毒素阳性样品平均值超标严重，其中最高值超过10 mg/kg，来源于1份次粉样品。

表6 小麦及其副产物样品霉菌毒素检测结果

2016年小麦及其副产物的黄曲霉毒素B1阳性样品平均值为2.99 μg/kg，低于2015年平均值（3.51 μg/kg）；玉米赤霉烯酮阳性样品平均值为0.12 mg/kg，低于2015年平均值（0.16 mg/kg）；呕吐毒素阳性样品平均值为2.70 mg/kg，高于2015年平均值（1.46 mg/kg）。说明小麦及其副产物呕吐毒素污染呈上升趋势，而其他两种霉菌毒素污染不严重。

4.5 饼粕类样品检测结果

饼粕类样品的污染情况见表7。饼粕类原料3种霉菌毒素阳性平均值均低于最高限量，安全级别高；相比玉米赤霉烯酮来说，更需要关注黄曲霉毒素B1和呕吐毒素的污染情况。

表7 饼粕类样品霉菌毒素检测结果

饼粕类样品的黄曲霉毒素B1平均值为7.24 μg/kg，高于2015年（4.20 μg/kg）；玉米赤霉烯酮平均值为0.13 mg/kg，与2015年持平；呕吐毒素平均值为0.79 mg/kg，高于2015年（0.42 mg/kg）。说明2016年较2015年饼粕类样品黄曲霉毒素B1和呕吐毒素污染加重，玉米赤霉烯酮污染情况变化不大。

4.6 配合饲料样品检测结果

配合饲料霉菌毒素污染情况见表8。配合饲料霉菌毒素检出率较高，均高于80%；配合饲料黄曲霉毒素B1和玉米赤霉烯酮阳性样品平均值低于最高限量，而呕吐毒素略高于最高限量。对于配合饲料来说，需要关注呕吐毒素的污染情况。

表8 配合饲料样品霉菌毒素检测结果

配合饲料的黄曲霉毒素B1阳性样品平均值为3.83 μg/kg，低于2015年（4.81 μg/kg）；玉米赤霉烯酮阳性样品平均值为0.16 mg/kg，低于2015年（0.24 mg/kg）；呕吐毒素阳性样品平均值为1.06 mg/kg，高于2015年（1.04 mg/kg）。说明配合饲料的污染趋势与玉米副产物的污染趋势保持一致，黄曲霉毒素B1和玉米赤霉烯酮呈下降趋势，呕吐毒素污染则加重。

5 概况与结论

我国东西地域辽阔，南北气候差异明显，取样环节存在无法克服的误差，仅888份样品不足以反映全国饲料及原料霉菌毒素污染的真实情况，本文所有数据仅供大家参考。

霉菌毒素的检测分为3个步骤，即取样、制样和分析。由于88%的误差来源于取样，制样和分析的误差仅占12%，所以取样环节对检测起着至关重要的作用，增加取样量以及科学取样方式可以提高检测结果的可靠性。霉菌毒素的检测初筛可以通过酶联免疫法检测，对阳性可疑样品则用液相色谱法进行确认，可增加检测数据的准确性。

从检测结果来看，多种霉菌毒素共存现象很普遍，且污染面很广。2016年饲料及原料黄曲霉毒素B1和玉米赤霉烯酮平均值均未超过最高限量，但呕吐毒素平均高于最高限量，说明呕吐毒素污染程度高。与2015年相比，2016年黄曲霉毒素B1和玉米赤霉烯酮污染程度保持不变或者略微下降，而呕吐毒素污染程度则加重。

所有样品中，小麦及其副产物主要污染物为呕吐毒素，且污染情况十分严重；饼粕类整体污染不严重；玉米及饲料样品的呕吐毒素污染严重。原料被霉菌毒素污染，则会直接影响饲料样品的霉菌毒素含量，故需加强对原料的监控及检测力度。因此，定期对饲料、原料进行霉菌毒素的检测很有必要，并采取相应措施，如在饲料中添加霉菌毒素吸附剂等，从而因减少霉菌毒素污染造成的损失。

（编辑：富春妮）

空气污染或致儿童肥胖与糖尿病

【美国每日科学网站2月7日报道】题：空气污染与肥胖拉美裔儿童患2型糖尿病风险增加有关

美国南加州大学牵头的一项新研究发现，居住在空气污染程度较高地区的拉美裔儿童患上2型糖尿病的风险增加。

科学家们对儿童的健康状况和居住地空气污染水平进行了约三年半的追踪，然后将长期接触不健康空气与β细胞失常联系起来。β细胞是一种特殊的胰腺细胞，它分泌胰岛素并维持适当的血糖水平。

研究人员称，等这些孩子到了18岁，他们体内生成胰岛素的胰腺细胞的效率比正常低13%，从而令他们更容易罹患2型糖尿病。

南加州大学凯克医学院糖尿病和肥胖研究所联席所长、研究报告的通讯作者迈克尔·戈兰说：“童年接触高水平空气污染，导致拉美裔儿童变胖和罹患2型糖尿病的风险上升。”

他说：“糟糕的空气质量似乎是儿童肥胖和糖尿病的催化剂，但这两种病可能是通过不同途径患上的。”

这项研究的结果1月30日发表在美国《糖尿病》月刊上。研究人员称，这是第一项对儿童进行多年跟踪以发现空气污染与儿童患糖尿病风险之间关系的研究。

这些儿童生活在据美国环境保护局称二氧化氮和PM2.5浓度过高的街区。

研究人员发现，为代替受损细胞发挥作用，剩余β细胞会超负荷工作，导致它们消耗殆尽。因为这些细胞无法有效分泌胰岛素，血糖调节系统最终会不堪重负，从而使罹患2型糖尿病的风险增加。

（转自参考消息[N]，2017-02-11）

S816

A

1002-1957(2017)02-0025-03

2017-02-07收稿，2017-02-14修回

谢文梅（1991-），女，江苏南京人，硕士，研究方向为饲料资源开发与高效应用.E-mail:673361925@qq.com