关 慧, 王怡辰
(沈阳大学 经济学院, 辽宁 沈阳 110041)
辽宁城乡居民消费与实际收入关联程度及差异
——基于协整分析与ECM模型的大数据分析
关 慧, 王怡辰
(沈阳大学 经济学院, 辽宁 沈阳 110041)
对辽宁省1992—2015年各项经济指标进行了大数据分析,结果表明:辽宁省城市居民实际收入每增加100元会使实际消费增加93元,农村居民实际收入每增加100元会使实际消费增加88.59元。在分析的基础上提出了扩大辽宁省城乡居民消费的建议。
辽宁省; 城乡居民消费; 实际收入; 协整分析; ECM模型
2015年的辽宁省政府工作报告中强调:把扩大消费作为稳增长的基础,通过增加城乡居民收入,提高消费能力,改善消费环境,促进消费结构升级,不断满足城乡居民消费需求。
2016年上半年,我国GDP增长6.7%,辽宁省GDP总量为12 812.60亿元,GDP同比增速为-1%,是全国唯一的负增长省份。同期,辽宁城镇常住居民人均可支配收入16 560元,农村常住居民人均可支配收入只有7 622元。城乡居民消费明显不足,严重影响了经济的增长,成为阻碍辽宁经济增长的瓶颈。
1. 城乡居民消费水平的变化趋势
目前,辽宁省城乡居民人均消费水平呈明显线性上升趋势,由1980年的355元,上升到1992年的1 540元, 2000年上升到4 490元,2008年上升到9 690元,2015年上升到18 724元。36年间城乡居民消费水平增加了近52倍。可见城乡居民消费总体呈上升趋势。见表1。
表1 1980—2015年辽宁省城乡居民人均年消费水平 元
注: 1980—2014年的数据来源于《2015年辽宁统计年鉴》,2015年数据来源于辽宁省统计局。
2. 城乡居民平均消费倾向的变化
1992—2015年,总体上说,APC从0.803 336下降到0.699 246,数值偏高。表明农村居民在收入水平不高的情况下,纯收入中绝大部分用于生活性消费,生活成本较高。由于农村居民收入不稳定,所以消费状况比较低迷,内需不足,消费无法真正启动。这一时期,城市居民的APC从0.846 777下降到0.728 897,呈下降趋势。表明辽宁省城市居民可支配收入不高,可支配收入绝大部分用于生活性消费。城市物价较高,生活成本无法转稼,养老、孩子上学、医疗等支出过高,造成城市居民的消费APC明显高于农村居民,且城市居民消费意愿不强,城市居民消费也没有真正启动。见表2。
表2 1992—2015年辽宁省城乡居民人均年消费支出、人均年收入及平均消费倾向
注: 数据根据1992—2015年《辽宁省统计年鉴》统计整理,APC系笔者计算。
1. 数据说明
运用Eviews 8.0软件,为了消除物价变动对数据的影响,对平减后的城市居民人均收入、人均消费取自然对数,分别用lnsr、lncc表示。
2. 分析方法及数据处理
本文实证分析城市居民人均收入对人均消费的影响,资料来源于1992—2015年《辽宁省统计年鉴》。为了消除物价变动对数据的影响,用消费物价指数对城市人均可支配收入、人均消费数据进行平减[1]。见表3。
表3 1992—2015年辽宁城市居民人均年消费、人均年可支配收入、消费价格指数
续表3
年份人均消费支出/元人均可支配收入/元消费价格指数人均消费支出平减人均可支配收入平减20079429.7312300.39104.69015.0411759.46200811231.4814392.69104.410758.1213786.10200912324.5815761.40100.012324.5815761.40201013280.0417712.60102.812918.3317230.16201114789.6120466.80105.114071.9419473.64201216593.6023222.70102.916125.9522568.22201318029.6525578.17102.417607.0824978.68201420519.5729082.00101.820156.7528567.78201522687.6531126.00101.422374.4130696.25
注: 数据来源于1992—2015年《辽宁统计年鉴》,平减数为笔者计算。
3. ADF检验
为了避免数据产生“伪回归”现象,对所得到的数据进行平稳性检验。
从表4检验结果来看,二阶差分变量ADF检验值均小于5%水平下的临界值,说明此数列为平稳序列,因此lnsr、lncc都是I(2)序列,由此可进一步检验lnsr、lncc之间的协整关系。
表4 lnsr与lncc的平稳性检验
4. 协整分析[2]
从表5可知,此方程整体通过检验,模型具有较高的拟合优度(R2=0.999 075),说明城市居民人均收入与人均消费整体上存在线性关系。即城市居民人均收入每增加1%,人均消费支出增长0.930 082%,这与辽宁现实情况相符。提高城市居民人均消费支出应以提高城市居民收入为主,二者有着密不可分的关系。
表5 lnsr与lncc协整检验
下面对方程残差序列进行单位根检验,其检验结果见表6。
表6 残差序列ADF统计检验结果
图1表明,由于残差(et)单位根检验属于I(0)是平稳性时间序列, 这说明城市居民人均收入与人均消费之间是协整的,二者存在长期均衡稳定关系。
图1 1992—2015城市居民人均收入与人均消费残差图
5. Granger因果关系检验
辽宁省人均收入与人均消费之间是否构成因果关系,还需要通过Granger因果关系检验来进一步验证,检验结果见表7。
结果表明: 人均收入不是人均消费原因的概率在5%的显著性水平上被拒绝,因此可以以95%的概率保证人均收入对人均消费有影响。而人均消费不是人均收入原因的概率在5%的显著性水平上被接受,人均消费支出不是人均收入的Granger因果关系,这与事实相符合。所以人均收入与人均消费之间存在单向的Granger因果关系。可见要提高城市居民人均消费,还是以提高居民收入水平为重中之重。
表7 辽宁城市居民人均收入与人均消费Granger因果关系检验
6. 误差修正
辽宁省城市居民人均收入与人均消费之间的短期波动关系可以通过建立误差修正模型来验证。见表8。
表8 辽宁省城市居民人均收入与人均消费的误差修正
从表8可知,模型通过验证,E(-1)的系数为-0.467 277,上一年度的非均衡误差以46%的比率对本年度的人均消费支出作反向修正,可以保证lnsr与lncc长期均衡关系。辽宁省应出台各项政策,增加人民收入水平,完善社会保障制度,减轻城乡居民负担。无后顾之忧,才能积极促进城乡居民消费,才能真正拉动内需,更好地促进辽宁经济发展。
7. 结 论
辽宁省城市居民人均收入每增长1%,人均消费支出增长0.930 082 %,现实城市居民生活确实如此。可见提高城市居民人均消费重要的还应提高人均收入水平。Granger因果关系表明,人均收入对人均消费确实有影响,E(-1)的系数为负,表明城市居民人均消费与人均收入存在长期均衡关系。
1. 数据说明
运用Eviews 8.0软件,分析农村居民人均收入对人均消费的影响,将处理过的数据分别用lnsr、lncc表示。
2. 分析方法及数据处理
本文实证分析农村居民人均收入对人均消费的影响,资料来源于1992—2015年《辽宁省统计年鉴》。为了消除物价变动对数据的影响,用消费物价指数对农村人均收入、人均消费数据进行平减。见表9。
表9 1992—2015年辽宁农村居民人均年消费支出、人均年纯收入、居民消费价格指数
续表9
年份人均消费/元人均纯收入/元消费价格指数人均消费平减/元人均纯收入平减/元20083814.05576.0105.53615.1665285.30820094255.65958.0100.34242.8715940.17920104489.56908.0104.04316.8276642.30820115406.48297.5105.55124.5507864.92920125998.49383.7102.55852.0889154.82920137159.010523.7102.46991.21010277.05020148147.611591.5101.48035.11011431.46020158556.412236.6101.48438.26012067.650
资料来源: 1992—2015《辽宁统计年鉴》,平减数为笔者计算。
3. ADF检验
对lnnsr与lnncc数据进行平稳性检验。
从表10可知,检验结果分析D(lnnsr,2)及D(lnsscc,2)都是平稳序列,因此变量lnnsr、lnncc都是I(2)序列。
表10 lnnsr与lnncc的平稳性检验
4. 协整分析
本文采用E-G两步法来进行协整检验。
从表11可知,此方程整体通过验证,模型具有较高的拟合优度(R2=0.987 647)。说明农村居民人均收入与人均消费存在线性关系。农村居民人均收入每增加1%,人均消费支出增长0.919 824%,现实生活中农民确实如此。因此,提高农村居民消费还是应首先提高农民人均收入水平,增加农民收入才是提高消费的根本。
表11 lnnsr与lnncc协整检验
下面对方程残差序列进行单位根检验。
图2 1992—2015农村居民人均收入与人均消费残差图
从表12、图2可知,残差(et)单位根检验属于I(0)是平稳性时间序列, 因此辽宁省农村居民人均收入与人均消费是协整的,二者存在长期均衡稳定关系。
表12 残差序列ADF统计检验结果
5. Granger因果关系检验
辽宁省农村居民人均收入与人均消费是否构成因果关系,下面通过Granger因果关系检验进行分析。
从表13分析得出农村居民人均收入与人均消费之间存在单向的Granger因果关系,提高农村居民人均消费,还是应从提高居民收入入手。
6. 误差修正
辽宁省农村居民人均收入与人均消费之间的短期波动关系,可以通过建立误差修正模型进行分析。
表13 辽宁省农村居民人均收入与人均消费Granger因果关系检验
表14 辽宁农村人均消费与人均收入的误差修正
表14表明,模型通过验证,E(-1)的系数为-0.534 811,上一年度的非均衡误差以53%的比率对本年度的人均消费支出作反向修正,可以保证lnnsr与lnncc长期均衡关系。
7. 结 论
辽宁省农村居民人均收入每增加1%,人均消费支出增长0.919 824%。可见提高农村居民人均消费重要的还应是提高人均收入水平。Granger因果关系表明农村居民人均收入与人均消费存在因果关系。E(-1)的系数为-0.534 811,可以保证lnnsr与lnncc的长期均衡关系。
辽宁目前的情况是农村居民收入水平不高,且没有稳定的收入来源,多依靠打工、种地等收入,加上社保体系不健全,农村消费低迷,影响了辽宁经济的增长。因此辽宁想要提高农村居民消费水平,政府政策制订应向农村倾斜,以增加农民收入为切入点, 才能真正突破农民消费不足的瓶颈,促进辽宁经济的快速增长。
1. 提高辽宁城乡居民可支配收入[3]
根据实证分析得出城市居民收入弹性为0.930 082,表明城市居民实际收入每增加1%会使实际消费增加0.930 082%。农村居民收入弹性为0.919 824,表明农村居民实际收入每增加1%会使实际消费增加0.919 824%。可见提高城乡居民收入是解决城乡居民消费最根本的因素。
对于城市居民,可以提高企业职工最低工资制度,提高低收入者劳动报酬,提高公务员的工资水平,提高科研人员的工资水平。对于农村居民,政府可以提高主要农产品最低收购价格,提高农村居民最低生活保障标准,进一步完善家电下乡、汽车摩托车下乡,家电、汽车以旧换新等促进消费的政策,促进农村居民消费水平提高。
在提高城乡居民收入水平的同时,辽宁省政府也应抑制物价的过快增长,减轻物流企业税收负担,完善公路收费政策,切实降低流通成本。使CPI(消费价格指数)增长保持在3%以内。
2. 扩大城乡中等收入群体,倡导理性消费
辽宁应尽快缩小收入分配差距,扩大中等收入群体,逐步使收入阶层的结构从“金字塔型”向“橄榄型”转变。高收入群体的消费空间不大,低收入者消费能力不足,只有中等收入群体其消费能力、消费欲望都比较强烈,可以快速拉动辽宁消费及经济的增长。因此辽宁省政府应努力消除贫富差距,通过政策鼓励、财税支持与市场机制,使辽宁中等收入居民比例不断增加。中等收入居民消费的目标是商品价格合理、品质过硬、设计优雅的理性消费产品。从而真正构建一个“橄榄形”的消费结构。
3. 营造良好的营商环境,发挥“服务型”政府作用
政府未来应发挥“服务型”政府的作用,减政放权,让民营企业,中小企业敢于放手一搏,创造良好的营商环境。例如目前辽宁正在进行的“三证合一、一照一码”等商事登记制度改革就创造了良好的营商环境,化繁为简,简政放权,十分有利于中小企业的快速发展及壮大。未来还应鼓励创业、创新,勇于探索开创新的企业,政府应给予支持和鼓励。因为中小企业目前可以吸纳85%劳动力就业,只有创造良好的营商环境,才能吸纳城乡居民就业,增加就业岗位,促进城乡居民收入增加,从而刺激居民消费的增长,进而促进辽宁经济快速增长。
4. 尽快开征遗产税及赠与税
虽然开征税种的权利在中央不在辽宁省地方政府,但是只要条件成熟,辽宁就可以尽快开征遗产税及赠与税。目前,辽宁省高收入群体很大一部分不愿进行投资扩大再生产及即期消费,很大的原因是尚未开征遗产税及赠与税,留给子孙的资金可以无成本地继承。遗产税可以使纳税人在死亡后交纳其遗产的至少20%后才可以继承,赠与税使得高收入纳税人在生前转移财产也得交税。两种税收的存在,使得高收入纳税人更乐于选择即期消费及投资。在西方国家,遗产税和赠与税同时开征,可以有效地避免税收流失,鼓励高收入纳税人利用资金优势更好地进行即期消费及投资。
[1] 曼昆. 宏观经济学[M]. 4版. 梁小民,译. 北京:中国人民大学出版社, 2002:29.
[2] 易丹辉. 数据分析与Eviews应用[M]. 北京:中国统计出版社, 2007:152-155.
[3] 张振家,王小军. 刺激我国居民实际消费支出的政策性建议:基于协整检验的实证分析[J]. 沈阳大学学报(社会科学版), 2014(10):598-599.
【责任编辑 李 艳】
Correlation Degree and Difference between Consumption and Actual Income of Urban and Rural Residents in Liaoning: Based on Analysis of Cointegration and ECM Model
Guan Hui, Wang Yichen
(School of Economics, Shenyang University, Shenyang 110041, China)
The economic indicators of Liaoning Province from 1992 to 2015 are processed by big data analysis. The result shows that the actual income of urban residents in Liaoning Province will increase the actual consumption by RMB 93 for every 100 yuan increase, and the actual consumption of rural residents will increase by RMB 88.59 for every 100 yuan. On the basis of the analysis, some suggestions are put forward to expand the consumption of urban and rural residents in Liaoning Province.
Liaoning Province; consumption of urban and rural residents; actual income; cointegration analysis; ECM model
2016-12-08
2016年辽宁省经济发展立项课题(2017lslktyb-120)。
关 慧(1976-),女(满族),辽宁沈阳人,沈阳大学副教授,辽宁大学博士后研究人员。
2095-5464(2017)02-0151-07
F 063.2
A