考虑AIR情形的方案选择方法研究

尤天慧　曹兵兵　夏波

摘要：针对多方参与决策（A）、评价指标集有差异（I）且专家对指标参数有要求（R）的方案选择问题，给出了一种基于直觉模糊软集理论（IFSST）和逼近理想点（TOPSIS）的决策方法。首先，描述了考虑AIR情形的方案选择问题，并依据IFSST，将评价信息转化为直觉模糊软集的形式，通过直觉模糊软集间的且运算，获得每个方案针对各方评审专家评价信息的综合直觉模糊软集；然后，依据TOPSIS的思想，确定综合直觉模糊软集的正、负理想点；进一步，计算各备选方案到正、负理想点的距离及与理想点的贴近度，并基于理想点贴近度大小选择最优备选方案；最后，通过一个算例说明方法的可行性与有效性。

关键词：多方参与（A）；差异评价指标集（I）；指标参数要求（R）；IFSST；TOPSIS

DOI：10.13956/j.ss.1001-8409.2016.09.28

中图分类号：C934；C931

文献标识码：A

文章编号：1001-8409（2016）09-0131-05

在现实的方案选择问题中，往往存在多方参与（A：多人、多部门、多个组织或多个企业）、评价指标集有差异（I：商务领域、技术领域或财务领域等各方评审专家依据自身擅长的领域知识，选取评价指标确定各自的评价指标集，例如，商务指标集、技术指标集或财务指标集等）且决策者对指标参数有要求（R：决策者依据决策目标对备选方案的要求设定针对各个指标参数的要求）的情形，如，原材料供应商筛选或选择问题、第三方物流服务商选择问题或基于大数据分析的公众决策问题中均存在AIR情形，因此，研究考虑AIR情形的方案选择问题具有现实意义。目前，针对考虑AIR情形的方案选择问题研究已引起一些学者的关注，其中，李铭洋等针对多方参与决策且指标集有差异的群体决策问题，给出了一种基于模糊软集理论的方案排序方法；尤天慧和曹兵兵针对新产品创意方案选择问题，在考虑不同部门评审专家关注不同评价指标集的情形下，通过扩展针对两个软矩阵的极大一极小决策函数，给出了一种基于软集理论的新产品开发创意方案选择方法；李铭洋等研究了多方给出的评价指标集存在差异的情形方案筛选问题，并考虑各方给出的关于备选方案符合评价指标参数要求的可接受水平，提出了一种基于软集理论的方案筛选方法。尤天慧等分析了不同领域评标专家关注的评价指标集有差异情形的政府采购评标问题，通过扩展uni-int决策函数，给出了综合不同评价指标集评价信息的投标商初筛准则，并据此提出了一种基于软集理论的评标方法。上述研究大多是针对评价信息为精确数的考虑AIR情形的方案选择问题，但在现实中，各方评审专家针对一些指标参数进行判断时可能会给出精确数和语言形式的评价信息，已有的方法不适合直接被用来解决具有精确数和语言混合形式的评价信息且考虑AIR情形的方案选择问题，基于此，本文给出一种基于直觉模糊软集理论（IFSST）和逼近理想点（TOPSIS）且考虑AIR情形的方案选择方法。

5.结束语

本文針对考虑多方参与决策、评价指标集有差异且对评价指标值有要求的方案选择问题，给出了一种基于IFSST与TOPSIS的决策方法。本文着重解决具有精确数和语言混合形式的评价信息且考虑AIR情形的方案选择问题。该方法具有概念清晰和操作简单等特点，可用于解决其他领域中考虑AIR情形的决策问题。