大数据在农机作业质量管理中的应用

杨世斌

摘要：信息技术已经逐渐融入到社会的各个领域，包括农业领域中也出现了大数据，由此信息化建设的也是农机化发展的必然趋势。大数据呈现出农机农信融合发展的过程中，保证了农机行业的大农信的水平，使得农机装备的应用能力得到了广泛的提升。

关键词：大数据；农机作业；质量管理

农机作业的质量管理系统在大数据农机管理中有效应用，使得农业部的土地深松项目的实施，保证农机作业深松质量的有效进行，下文就分析大数据在农机作业质量管理中的应用。

1.大数据在安机作业质量管理中的重要性

1.1科学的监管方式

大数据主要是指在卫星定位、视频采集、无线通讯、传感器检测等技术前提下，控制农机作业位置、深松作业状态以及作业过程与质量，像面积的准确检测，为作业质量的核算提供出量化的依据，强化监督农机作业，避免虚报作业面积情况、作业标准降低、补贴资金套取等不良现象的出现

1.2提升农机手的综合水平

农机手在作业责任心、作业技能、作业土壤实时情况等方面存在的一些差异，使得土地深松质量受到直接或者间接地影响，并使得土地深松质量出现明显的差异，这些差异的大数据背景下就难以显现出来。像一些深松土地的项目施工中，农机受需要结合自身的深松图作业力量以及深松效果来实现有效的绩效，保证合格率在95%以上，农机手也能因此拿到全部的补贴，合格率在90%到95%之间，农机手的补贴金额就会被打折，而合格率在90%以下就能需要进行重新深松作业，并拿到相应的补贴。

1.3大数据降低监控人工成本

机具加上监控系统传感器之后，视频系统与信号就发生装置后，使得作业机的一举一动能受到农机局监控系统后台人员进行监控，监控人员能打开机具实施的深松作业农机的视频，实施监控作业现场，系统的第二天会将深松作业的要求来显示农机具信息，实现在农机局的监控后台。监管人员的就能根据有关信息，利用短信、电话等范式来告知机受，在有必要的情况下需要重新作业。这样农机局对深松作业质量的监管的工作量就会减少，减轻了其工作压力与负担。

2.挖掘大数据在农机作业管理中的深层次应用

通过构建监控系统，仅是大数据技术运用于农机作业中，作为质量管理环节的第一步。在监控系统中人工的复查率有所大幅度降低之后，大部分农机手深刻认识到监控系统的重要性，将监控体系的数据资源加以有效运用。

2.1大数据提供贴心的农机信息服务

在农机大数据建设中，投入了大量的资金，同时建立了不同的信息化平台，包含了农机作业质量监控系统、农机社会化服务平台以及农机化生产调度平台。这样的农机作业质量监控体系，侧重于本省深松农机作业质量研究开发，可对深松作业质量进行有效的监管。此外构建农机化生产调度，还有农机社会化服务平台，为农机作业创造更多良心的农机大数据服务。

2.2大数据奠定农机技术推广科学性

当前在农机化技术推行中，具有更严厉的法律要求，针对推行的农机化技术，展开先进性、适应性以及安全性的判断，这就要技术推行机构对本省农机的种类及数量等多样化信息来加以把握，大数据是全省推广新技术的根据。比如，将马铃薯当作重要粮食作物，在生产马铃薯的全程中，采用机械化的生产方式，加大农机技术推行力度。在推行技术之前，先要深入了解马铃薯的种植面积，有效掌握农机装置状况等。因为这些数据分散在不同的项目中，如农机监理、深松作业质量以及农机购置补贴等环节，尚未有效达到数据有效性兼容统一效果。如果选用农机大数据进行扩充化，从而将农机进入到千家万户中，从开始就实施数据的统一化收集，为农机技术推行打下更加坚实的基础。

2.3大数据服务农机具改进升级

企业向市场投入新产品之前，都要对产品的性能进行有效测试，农机亦如此。当前，大部分农机单位进行了许多农机性能试验活动，通过有效的获取性能数据，进而对农机具加以改进。如果企业能够凭借政府部门提供农机作业大数据平台，同时结合该单位农机具在运用中的性能数据，进而帮助单位農机具性能参数样本出现迅速增长。这样的性能数据，相比传统的实践性能数据，更具广泛性，能够提供更加准确的农机具性能参数，推动农机具的优化及升级，使得农机具的样本空间更加广泛。

总结：

信息化是实现农机现代化的必由之路。随着信息化在农机作业过程中的有效应用，农机大数据系统已经初见规模，尤其是在农机作业质量管理系统之中可以实现更为突出的优势和意义。信息化与农机化有效融合，目前急需解决的问题就是开展农机信息化平台之间的有效兼容，构建更为广泛的农机大数据平台，整合之后的农机大数据资源不仅可以指导我们在农机作业质量水平上的有效控制，同时也可以进一步在农机信息服务、农机技术推广科学性及农机具改进升级等方面提供更为准确、快捷的数据资源

参考文献：

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