基于Topsis模型的承运商选择评价研究

李秀华，董 尹，宋 媛

(合肥学院，安徽 合肥 230601)

基于Topsis模型的承运商选择评价研究

李秀华，董 尹，宋 媛

(合肥学院，安徽 合肥 230601)

随着市场经济竞争的日益加剧，越来越多的制造企业把更多的时间和精力放在加强企业产品的核心竞争力上，对一些非核心业务开始实施外包策略，如运输业务外包，它是影响企业客户服务水平竞争力的重要因素。运输外包业务更多的是涉及对承运商的选择，文章通过建立Topsis方法模型，综合评价本文引用的案例企业的承运商，对案例企业的所有候选承运商进行优劣性排序，为案例企业成功选择承运商提供一种有效的方法。

Topsis模型；承运商选择；第三方物流

一、引言

众所周知，企业如果想要获取持续性竞争优势，已经离不开有效的客户服务策略。物流是产品从供应方到需求方的运动，并在提供服务的过程中产生时间价值、空间价值等增值活动，也是企业能够获得持续性竞争优势的关键因素，能够充分体现一个企业的巨大战略潜力。

目前，物流成本问题已经引起相关部门越来越多的重视，从获取的数据信息看，国内的物流成本一直居高不下，一般占总成本比例为30%～40%左右，这就使得企业除了专注自身核心竞争力之外，还要和非核心业务的外包单位实现共赢关系。运输是物流活动的重要环节，近些年企业的运输成本也是居高不下，一些制造企业开始实施运输外包策略。一个优秀的承运商可以帮助企业提高客户服务水平并节约物流成本，基于此对企业承运商的选择要严格把关。

本文通过分析制造企业的物流运输外包环节，找出案例企业销售物流客户服务水平低以及物流成本较高的问题，并对问题进行分析与优化。笔者主要应用基于定性分析法的Topsis模型，对承运商进行服务的优劣性排序，从而选择出适合企业长期合作的运输承运商伙伴，通过改善客户服务水平，降低企业物流成本。

二、相关文献综述

柳键根据现代物流的要求建立物流承运商评价指标体系，提出具体的考核指标层次，再结合招标法和层次分析法，对物流承运商进行综合评价。[1]

屈莉莉利用模糊层次分析的方法确定指标模糊权重，并采用熵技术去修正决策者们原先决定所赋予的优先权重，根据模糊综合评价最终确定最优的选择方案。[2]

赵涛在平衡计分卡的基础上研究承运商评价体系，采用模糊层次分析法进行计算评估。[3](P30)

王旭平考虑建立伙伴型承运商，把企业信息化程度、供应商信誉等纳入评价指标体系中去。[4](P49)

许长军等学者提出敏捷制造环境模式下产品创新的供应商评价体系和以ANP和DEA为基础的评价方法。[5]

王巧玲等学者从企业整体发展角度，构建供应商评价的指标体系，同时提出灰色多层次评价模型评价供应商。[6]

另外，伴随着物流业的蓬勃发展，Topsis法也被越来越多的应用到供应链合作伙伴评价的选择方面。张强根据汽车制造行业的具体情况，建立了基于熵权的Topsis方法多目标层次的评价模型，从而对承运商的优劣性进行排序，为该企业能够成功选择优秀的承运商提供了一种科学的方法。[7]

吴海滨和岳岩从供应链运作中的实际情况出发，总结评价了与承运商相关联的指标体系，用基于熵权的Topsis模型的评价方法，并结合具体企业的案例进行分析讨论及优化。[8]

基于上述分析，本文从制造业的供应链出发，对制造企业的承运商进行评价、选择和管理进行详细的研究。

三、运输承运商选择

(一)承运商选择流程

选择合适的承运商作为企业供应链长期的合作伙伴，这是加强物流管理至关重要的基础。企业成功的选择相对合适的第三方物流承运商，可总结为以下流程：

1.市场环境分析

要以企业的核心竞争力为出发点，进行必要的市场环境分析和企业自身的物流过程分析，并确定当前存在的优势及问题。

2.确立评价的目标体系

应该根据企业实际的物流服务需求特点来确定评价目标体系，并能够有效地抓住对企业十分重要的关键性目标。

3.建立评价准则

选择物流服务的承运商，制定的评估标准一定要科学、合理。

4.综合评价与选择承运商

5.建立与承运商合作关系

通过对承运商进行考核及评价，选出适合自身发展的承运商，再根据期望能够达成的目标、时间限制和价格水平等谈判与订立合约。

(二)承运商选择标准

承运商选择的标准多种多样，不同的客户有不同的需求，所以也会建立不同的选择标准。对于本文引用的案例企业而言，可以依据的标准如下：

1.承运商规模、实力

主要内容包括：承运商的注册资金情况、从业经验情况、员工数量、拥有车辆数量、业务涵盖城市范围、限行区域通行能力，等等。

2.承运商服务质量问题

主要内容包括：运输安全、运输准时率、运输差错率和对差错异常的处理能力，等等。

3.承运商服务价格问题

主要内容包括：对运输服务定价，可以按照每立方多少元、最少收费多少元、整车运输多少元/次、零担运输多少元/次等进行相应的规定。

4.承运商对风险问题的控制

风险伴随着运输过程的每一个环节，这部分主要内容包括：是否能够按时返回合格签收单、处理异常问题的能力、赔付能力，等等。

5.承运商的信息化程度

这部分主要内容包括：承运商能否配合企业业务快速发展的需要，按时按质按量的完成企业的相关业务；是否能为企业传递业务信息；是否拥有企业所需求的业务管理信息系统；是否能够与企业的业务管理信息系统部分对接；车辆是否具有GPS定位功能，等等。

根据以上内容建立承运商考核指标，并让承运商填写评价统计表，如表1所示：

表1 评价统计表

四、建立承运商选择方法模型

(一)确定指标权重

运用专家打分方法，能够确定每个指标的权重分值，其流程如下：

1.首先选取n个专家，不同的专家依据其所处的地位拥有不同的权重分值，第i个专家的权重即为ni(i=1,2,…,n∑ni=1)

2.有m个指标，Pkj是第k个承运商对第j个指标的专家打分(j=1,2,…,m)

3.Pij即是第i个专家对第j个指标赋予的分值(i=1,2,…,n)

4.计算第k个承运商j指标的得分值

Pkj=∑ni*Pij

(1)

5.计算第k个承运商的权重

wkj=Pkj/∑kPkj

(2)

根据以上流程可以得到每个指标得分值。

(二)建立模型

假设对m个企业的n个指标进行分析，建立初始矩阵为：

(3)

然后再运用基于定性分析方法的Topsis模型，建立评价过程如下：

1.给指标权重赋权

wij(i=1,2,…m j=1,2,…n)

2.构造规范化的矩阵

(4)

(5)

3.确定正理想点P+和负理想点P-

4.计算每一个方案分别至正理想点、负理想点的距离

(6)

i=1,2,…,n

(7)

5.计算理想解相对贴近度

(8)

计算结果说明，所得名次越高，企业的综合实力越强，企业据此可以选定比较合适的承运商。

五、案例分析

本文对案例企业建立多目标的决策模型，并根据目标贴近度法对案例企业进行研究，能够更好地为案例企业选择运输承运商提供客观的方法，也可以为其他类似企业提供借鉴方法。

采用专家打分方式给每一个评价指标赋予权重，专家对评价指标的打分结果如表2所示。

表2 承运商的得分值

注：5代表最高等级，1代表最低等级。不同专家a、b、c的地位不同，权重分别为0.5、0.3、0.2。

根据公式(1)(2)可得到每个指标权重(见表3)。

表3 承运商每个指标的权重

六、利用Topsis模型进行分析

(一)案例数据

案例企业想要从备选的6个承运商中选择一个比较合适的长期的合作伙伴，主要考虑的指标有7个，分别为规模、实力、服务价格、运输事故率、发货晚到率、信息化程度、风险控制能力，建立承运商指标评价分析表(见表4)。

由公式(4)得规范化矩阵：

表4 指标评价分析表标准

根据公式(6)(7)可以求得正、负理想点距离为：

根据公式(8)计算其相对贴进度：

ci=(0.627909 0.426498 0.885071 0.002136 0.947562 0.416925)

依据Topsis法评价值对承运商由优到劣进行排序：⑤>③>①>②>⑥>④。

(二)优化结果分析

根据建立的模型进行求解可得贴近度排名(见表5)。

表5 贴进度及排名

七、结论

根据Topsis评价值对承运商进行优劣性排名，承运商⑤>③>①>②>⑥>④。由此可见，承运商⑤是首选的合作伙伴，虽然承运商④的服务价格比较低，但是承运商④的运输事故率、发货晚到率与风险控制能力等几个方面的不足决定它不能成为企业长期的合作伙伴。因此，企业不能简单的根据服务价格的高低来选定哪家承运商承运货物，应该从整体上考虑选择的承运商是否能够满足客户的相关指标需求。客户服务水平对于企业而言是相当重要的，它决定了企业后续发展是否顺畅，应引起企业的格外重视。企业应从整体上综合评价并选出适合企业长期发展的最优承运商，实现效益共赢。

[1]柳键.物流供应商的评价和选择研究[J].工业技术经济，2007，(1).

[2]屈莉莉，陈燕，侯振龙.基于模糊层次熵多目标评价决策模型的物流服务商优选[J].大连海事大学学报，2005，(3).

[3]赵涛.基于平衡积分卡的供应商评估体系研究[M].北京：中国物资出版社，2004.

[4]王旭平.基于电子商务的供应商评价与优化[M].北京：中国物资出版社，2004.

[5]许长军.敏捷制造模式下产品创新的供应商评价[J].制造技术与机床，2011，(4).

[6]王巧玲，李玉萍.基于灰色多层次评价方法的供应商评价[J].航空制造技术，2010，(8).

[7]杨玉中，张强，吴立云.基于熵权Topsis供应商选择方法[J].北京理工大学学报，2006，(1).

[8]吴海滨，岳岩.基于Topsis法的第三方物流服务商评级方案[J].兰州交通大学学报，2008，(1).

责任编辑：谷晓红

Carriers Choosing Evaluation Research With Topsis Model

LI Xiu-hua，DONG Yin，SONG Yuan

(Hefei University，Hefei 230601，China)

With the growing market economic competition，more and more manufacturing enterprises spend more time and energy on enforcing product core competition strength. They treat some non-core business with outsourcing strategy. Transport service is an important factor affecting service quality competiveness. This operation is more about choosing the agents of carriers. With Topsis model，the carrier agents choosing cases are analyzed with good and bad sequence ranking to provide a reference for companies to choose carriers.

Topsis Model；carrier choosing；the third-party logistics

2016-09-01

国家自然科学基金青年科学基金资助项目，项目编号：71603069；合肥学院科研发展基金人文社科类资助项目，项目编号：16RW02ZDB；合肥学院科研发展基金人文社科类资助项目，项目编号：15KY08RW。

李秀华(1987-)，女，安徽阜阳人，助教，硕士，主要从事供应链物流研究；董 尹(1981-)，男，合肥人，讲师，博士，主要从事竞争情报、弱信号、供应链风险管理研究；宋 媛(1984-)，女，怀远人，讲师，硕士，主要从事物流系统分析与规划研究。

1004—5856(2017)04—0043—04

F259

A

10.3969/j.issn.1004-5856.2017.04.010