大数据时代经管类专业实验教学的对策研究

王 凯(1.湖北工程学院 经济与管理学院，湖北 孝感 432000；2.中南财经政法大学 工商管理学院，湖北 武汉 430073)

大数据时代经管类专业实验教学的对策研究

王 凯1.2
(1.湖北工程学院 经济与管理学院，湖北 孝感 432000；2.中南财经政法大学 工商管理学院，湖北 武汉 430073)

在信息化、网络化时代，大数据已经成为基础的资源，需要更好的利用。大数据在经管类学科实验教学中有广泛的应用，大数据时代经管类实验教学改革的思路是：转变教育思维方式，确立大数据下实验教学顶层设计，完善大数据实验教学课程构建，加强实践教学环节，做好软硬件保障工作。

经管类；大数据；教学改革

21世纪是一个充满竞争和创新的世纪，经济管理类专业要培养出合格的、适合我国经济发展需求的应用型创新型人才，就必须在提高经济管理类专业理论教学水平的同时，充分认识到实验教学的重要性，不断充实和加强经济领域信息应用技术方面的实验教学，以提高实验教学质量为目标，以培养出适合社会需求的复合型人才为宗旨，充分发挥实验资源的作用。在信息化、网络化快速发展的趋势下，大数据引领当代科技发展。笔者就如何紧跟时代步伐，运用大数据技术提高经营类实验教学质量，改革实验教学方式，提出如下思路和对策。

一、大数据时代对经管类学生的影响

近年来在信息化、网络化的快速发展下，大数据技术已对各个领域生产了深远的影响。在大多数人眼中经管类学科以理论课程为主，但实际上经管类的学科大多要求在经济理论的基础上通过一些经济现象、经济数据来进行深入的理解及分析，并利用数据分析寻找复杂现象下的经济规律，对未来作出预测。

1.大数据与经管类专业的交融。大数据已经成为经管类学科发展的一个新的趋势与新的路径。在工商管理、企业管理、市场营销领域大数据可以通过收集企业运营的各种信息，对其进行整理和分析，应用于用户行为分析、价格优化、劳动力投入优化等方面，更有效地帮助企业进行经营决策，为企业带来效益增殖。在电子商务管理专业领域大数据通过新商业模型、网络市场分析、商务分析及应用等技术使电子商务的营销和服务模式产生新变化，已经成为电子商务发展的源动力与未来发展方向。[1]在财会专业领域大数据可以通过收集企业中的非结构化数据及非企业系统中常规可获得的数据来评估企业绩效并预测风险；可以利用大数据相关技术评估新产品投资的风险回报；还可以通过制定数据评估的方法，发挥对企业合规与内控方面的作用。[2]对于与大数据本身关系密切的统计专业和信息管理与信息系统专业来说，大数据的广泛应用及快速发展已经引领这些领域发展的方向。

除了以上常见的专业外，大数据在其他特色经管类专业中同样有广泛的应用。总体来说，大数据扩宽了经济分析信息来源，提高了信息获得的速度，经济分析对象已经从传统的结构化数据过渡到非结构化的数据，分析方法得到了更新，经济数据挖掘、分析技术已经运用到经管类的各个细分领域，因此大数据为经管类学科优化提供了新路径。

2.大数据为经管类学生带来的机遇与挑战。大学教育要求学生不能局限于课堂所学，还要通过对能力的培养，在专业知识的基础上进行知识的拓展与延伸，以满足国家对应用型人才的需要。经管类的学生需要有足够多的机会进行实践操作，以提高综合能力。经管类大学生的实践能力一直是这类专业的弱项，大部分学生对书本和课堂知识的学习较重视，学习的思维模式局限在上课、复习、考试中，思维的创新与自主学习的能力不强，这使现有教学培养体系与现实发展要求脱节。经管类学科中大部分课程实际上与数据的关系密切，并要求学生对数据的收集、分析有较强的敏感性及一定的处理能力。[3]首先，从大数据的核心技术来看，应用大数据于经管类专业除了需掌握大数据的理念外，更需要实际动手分析能力，这正是提高学生实践能力、动手能力的机遇。其次，大数据本身及其巨大的功能和价值对传统思维方式造成了强烈的冲击，要求传统思维方式随之发生转变，需要新的、与之相适应的思维方式。大数据思维可以拓展解决问题的方式，提升经管类学生的思维模式。

对经管类专业学生来说，在学习和毕业后的工作中，会涉及到一些大数据分析。从大数据的主要方面——数据采集、数据分析、数据挖掘来看，对经管类学生提出了较高的要求。数据采集是数据分析及挖掘的基础，已经从早期的抽样调查逐渐发展为利用传感器或其他设备自动采集。在数据分析方面，在早期的参数估计、假设检验、方差分析、回归分析等方法的基础上涌现了许多新的技术与方法，比如模糊分析、遗传算法、神经网络、退火算法等。[4]经管类除统计以外的大多数专业对数据分析方法掌握不够，以至于缺乏对数据有效的分析思路和手段。数据挖掘是一种深层次的数据分析方法，需要从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的，但又潜在有用的信息和知识。在数据挖掘方面，我国还处于起步阶段，但鉴于数据挖掘在经济管理中多领域的强大应用，作为经管类的学生应该对它有一个初步的认识，以在未来的工作中进一步深化、应用。

二、大数据时代经管类实验教学瓶颈分析

目前，经管类实验教学面临一些瓶颈问题，这些问题成为进一步深化实验教学的制约因素。

1.实验教学运行管理方面的瓶颈。目前各高校理论教学与实验教学之间，实验教学中心与院系教学部门之间，在实验教学运行管理方面存在着脱节现象。例如实验教学运行多头管理，实验教学中心无法介入专业培养方案的制定，因而无法将实验教学的改革与建设成果融入专业培养计划中，各专业的实验教学受专业负责人及教师认识的影响而发展不平衡。

2.实验教学队伍建设方面的瓶颈。各学校实验教学队伍建设的模式不尽相同，有的学校既有理论课教师承担实验课教学，同时实验教学中心也拥有自己的实验教师队伍；有的学校实验教学中心只负责实验管理与技术支持，实验教学任务由院系理论课教师承担，两种模式各有利弊。此外，高校实验教师队伍受职称、课酬、待遇等影响还存在教学积极性不高、教学时间投入不足、教学效果不佳等问题。[5]

3.实验教学硬件环境建设方面的瓶颈。部分高校不能及时采用先进的网络技术，基础设备更新缓慢，造成经管类实验教学的硬件环境建设滞后。没有门禁、刷卡上机系统等，学生自主开展的开放实验教学也就难以顺利实施。

4.实验教学软件不能适应教学要求。许多学校购买了较多的经管类实验教学软件，但这些软件较为复杂，有的是用于企业的商用软件，缺少满足实验教学组织及管理、考核等方面的功能，有的软件编制过于简单，略去了企业运营管理的核心业务及流程，难以适应实验教学的要求。

5.过分依赖模拟软件导致感性认识不足。经管类实验教学现在多依赖模拟软件，模拟软件是对企业业务活动及流程的抽象，难以全面如实反映企业的真实状况，无法使学生真正身临其境地感受企业的决策和运营，学生对企业经营管理的感性认识不足，因而实验效果大打折扣。

6.专业模拟实验室使用效率不高。经管学科专业实验室一般是非常普通的物理模拟，在一定范围内对学生能产生感受效应。但现代企业采用的是信息系统管理，而非生产型企业和政府的办公设施的差异性不明显，实验室的物理上的模拟失去意义；专业实验室的特征明显(如金融实验室)，导致实验室无足够的通用性，仿真型实验室的利用率更低，资源闲置严重。

7.校外人才培养基地作用不明显。一些校外人才培养基地对于接收学生实习或者就业缺乏积极性，也有的人才基地的人员对于如何指导学生开展符合教学规律的毕业设计等工作缺乏经验，使得校外人才培养基地作用的发挥大打折扣。

三、大数据时代经管类教学实验改革对策

1.必须转变经管类教育思维方式。在关注大数据对各个行业的渗透和引发的变革的同时，更应该看到它对人类的思维模式所产生的影响，数据思维被提到了新的高度。根据大数据与经管类学科的交融分析，可以看出从学科发展的角度来说，经管类很多课程都需要有大数据的思维。在大数据时代，经管类学生无论专业方向如何，都应当在意识上、知识上和基本技能上做好准备，提高自身的数据意识和数据素养，需要有发掘数据潜在价值的敏锐性，进而有效利用大数据。

大数据的思维模式已经渗透到经管类学生生活的方方面面。据中国互联网络信息中心(CNNIC)2016年8月3日发布的第38次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2016年6月，我国网民规模达7.1亿，网民中学生群体的占比最高，为25.1%。从这个数据可以间接地得出大学生群体是与大数据接触紧密的一个群体。受信息传播渠道多样化的影响，经管类大学生思想更为自由，使过去被动接受知识的模式受到冲击。书本和课堂已经不是获得知识的唯一选择，网络资源、线上线下的咨询沟通、各种移动端应用程序等形式已经逐渐走进大学生的生活。大数据背景下，海量的知识、资源、数据将出现在经管类学生的视线范围内，若不提高学生的思维能力，知识将无法扩展。

因此，经管类教育工作者首先应该转变教育思维方式——知识本位向思维本位转变。知识本位是将学习已有知识结论作为目标，而思维本位是以开拓思维方式和提高思维能力作为目标。

2.必须进行大数据实验教学顶层设计。首先，大数据之所以具备走向众多企业的潜力，就是源于从各种各样的类型的数据中可以快速获得有价值的信息。经管类专业大学教育应该通过基础知识、基本原理和大数据思维的教学，努力培养学生的数据意识和数据素养，提高学生的统计思维和数据甄别能力，同时适当增加计算机技术课程，使学生具备基本的大数据技能，为学生未来的可持续发展奠定较好的基础。其次，根据不同专业的需求开展大数据深度教育。在大数据基本概念与技术掌握的基础上，根据学科需要选择一些提高的课程，使学生具有一定的数据分析能力，可以根据特定目标进行数据收集与存储、数据筛选、算法分析与预测、数据分析结果展示，以辅助抉择。

3.必须构建完善大数据实验课程。大数据处理主要有数据采集、数据存储、数据分析以及数据可视化这几个环节，这些环节主要涉及计算机科学、统计学和数据挖掘等前沿技术和方法。有一些大数据的课程较为基础、简单，适合经管类全部专业使用，有一些课程只适合部分专业使用(具体课程构建见图1)。

图1 课程体系构建示意图

统计学、大数据与云计算概述等基础实验的目的是让经管类学生掌握大数据相关的主要概念，了解数据挖掘任务的主要流程、主要算法的基本原理。数据结构、数据仓库、R语言、面向对象程序设计等专业实验的目的是让经管类学生掌握解决实际问题需要的编程工具，具备大数据应用的初步能力。数据挖掘和数据分析等综合实验目的是让经管类学生掌握数据预处理技术和数据挖掘技术，熟悉基本原理和发展方向，为学生进入相关领域工作和学习提供良好的基础。兴趣学习实验和创新型实验目的是让学生通过科研、创业项目、毕业论文等实践环节加强大数据的实际应用，激发学生的创新思维能力。

4.必须加强课外实践教学环节。有条件的情况下开展对大数据应用安全的实践活动，开展经管类学生创新活动、社会实践活动，承办各类学科竞赛等，多渠道、多形式调动大学生的积极性，使经管类大学生在提高专业水平的同时提高实践操作能力。另外，合理利用在线课程。大数据时代网络课堂将成为实体课堂的补充，学生可以在实体课堂学习之余根据自己的兴趣了解与相关专业的知识，教师可以根据自身经验为学生推荐一些较好的网络课堂以帮助学生在海量信息中进行甄别。

5.必须保障教学实验软硬件资源配置。首先，做好大数据相应软硬件保障工作。实验软件设备是进行实验教学和科学研究的基础条件，科学合理的设备购置有利于实验课程体系完善和实验室使用效益。大数据背景下，高校实验室首先应购置大数据相关的软件，如SPSS、SAS、Eviews等。其次，提高实验室人员的专业素质。实验人员要求掌握良好的专业基础知识，了解与专业相关的交叉学科领域，熟悉相关实验操作技能，如此才能提高实验室的管理水平和效益。

[1] 申天恩.应用型高校经管类实验教学体系的构建与实施[J].实验室研究与探索,2013(6):398-401.

[2] 杨晋,陈圣飞.经管类学科实验教学体系建设思考[J].实验技术与管理,2012(3):156-159.

[3] 李虹,艾熙.高校经管类专业开放式创新型实验教学新模式探索[J].实验室研究与探索,2012(9):186-189.

[4] 姜长宝.经管类专业实验教学存在的问题及对策[J].产业与科技论坛,2008(8):181-182.

[5] 陈亚丽.注重经管类实验教学改革 提升大学生综合能力[J].三江学院学报,2008(2):53-55，59.

(责任编辑：胡先砚)

Research on Experimental Teaching for Economics and Management Majors in Big Data Era

Wang Kai1,2
(1.SchoolofEconomicsandManagement,HubeiEngineeringUniversity,Xiaogan,Hubei432000,China; 2.SchoolofBusinessAdministration,ZhongnanUniversityofEconomicsandLaw,Wuhan,Hubei430073,China)

In times of information and network, big data has become the basic resources and needs to be better used. Big data in the experimental teaching of economics and management majors has a wide range of applications. Hence this paper proposed ideas of experimental teaching reform for economics and management majors in big data era, such as the transformation of educational thinking, the establishment of the top-level design for experimental teaching in big data era, improving big data-based experimental teaching curriculum, strengthening the practical teaching sectors, and ensuring the hardware and software support.

economics and management; experiment; education reform

2016-12-10

王 凯(1983- )，男，湖北武汉人，湖北工程学院经济与管理学院实验师,中南财经政法大学工商管理学院博士研究生。

G424.31

A

2095-4824(2017)02-0072-04