浅析数据新闻的特征

王亚军

摘要：新闻的时新性要求新闻工作者不仅要不断跟踪挖掘最新的新闻，并且需要创新新闻的表达形式，从最初印刷时代的报纸刊载新闻到大众传播时代的广播电视新闻，再到信息化时代的网络新闻以及自媒体时代每个人都是记者，大数据技术的发展也要求新闻工作者适应这一变化，采用数据挖掘和可视化技术呈现新闻，数据新闻显然已经成为一种新的新闻呈现方式。

关键词：数据新闻；财新网；表现特征

数据新闻，又称数据驱动新闻，在欧洲新闻学中心和开放知识基金会发表出版的《数据新闻手册》中，数据新闻被定义为“用数据报道新闻，它为记者将传统的新闻嗅觉与运用规模庞大的数据信息结合起来报道新闻创造了可能”。[1]数据新闻多在实力较强的传统媒体和网络媒体中应用，财新网从自身“原创财经新媒”定位出发，是最早进行数据新闻实践的新媒體之一。本文以财新数据新闻专栏“数字说”发布内容作为调研样本，探究财新网“数字说”体现的特征。

一、以公开的数据为基础，驱动文本内容的生产

数据新闻工作者通过对数据的抓取、挖掘、过滤和分析，解读隐藏在宏观、抽象数据背后的新闻故事，将孤立的“新闻事件”扩展为“情景报道”，丰富新闻内容生产，增强报道说服力。[2]

数据是数据新闻的核心，分为结构性数据和非结构性数据，前者主要是指政府企业公开的统计数据，具有一定权威性和可信度，后者主要指社交媒体以及APP用户所产生的数据。但政府公开的数据全面真实性、企业的数据信息又会涉及到企业利益以及用户个人产生的数据违背用户本身保护隐私的意愿，这些都是阻碍数据新闻实践发展的因素，也是数据新闻数据来源亟待解决的问题。财新网数据新闻《一季度地方经济：黑晋辽依然不乐观》，15个用户评论有3个用户怀疑数据新闻的真实性以及数据是否充分，数据统计结果与人们现实状况不一样，有些新闻报道中，数据来源显示根据公开资料整理而来，来源标注不明。

二、以服务公众利益为目的，趋向个性化化和定制化

数据新闻大多数以用户相关性的内容导入新闻，财新网“数字说”经济新闻主题内容中，房价和食品价格等与用户密切相关的新闻发布率和用户的关注度以及参与讨论度很高，以“社会生活”为主题的新闻中，关于交通、旅游的新闻是用户最为关心的，我们可以看出数据新闻鲜有消遣性的娱乐新闻，更多的是贴近人民群众的生活，通过挖掘海量数据和可视化的呈现方式，提供最有价值与用户相关性的信息，引起受众知识、情感、态度、行为等方面的变化，产生认同感和情感上的共鸣，服务于公众利益。财新网的《三公消费龙虎榜》报道以历届政府部门公布的“三公消费数据”为基础面对数据予以可视化展示，并根据政府每年公布的数据进行逐年更新，达到长期跟踪报道并监督三公消费的目的，显示出数据新闻的公共性。[3]

三、数据简明客观呈现新闻故事，预测事件走向

大数据新闻的报道方式能够在宏观上或更长远的历史视角下对某个事件解释的更加清楚与全面，事件复杂的演进过程以及这个过程的各个方面，都能清楚直观而且简单有趣，且真实性和客观性更强，让受众更易于接受，新闻报道的传播效果更好，接受者和传播者之间信息误差小。财新网“数字说”《25年间政府工作报告的话语之变》，对1991年至2016年，每隔五年的政府工作报告作出关键词分析，时间跨度25年，描绘中国政府执政思路的演进和社会变迁。

数据新闻客客观形象揭示数据背后故事的同时，也存在数据的单纯罗列，数据的挖掘程度低和事件相关性弱化，数据阐释的生涩难懂，用户认为这些新闻只是“数字游戏”，数据新闻的真正价值和意义低。

四、多样可视化方式呈现新闻，用户交互性体验程度高

数据新闻最后以可视化的信息图、交互式情境图的方式呈现，财新网可视化样式主要有信息图表、漫画图、地图、时间轴线图、高频词图、图文互动图以及情景交互式图等类型，使用户进入和参与新闻的途径增多。图文互动以及交互式数据新闻，视觉冲击力强，读者可以根据兴趣和需要选择深入探索自己关注的，形象化和可选择性增强了大众传播的双向性。[4]财新网财新数据可视化实验室出品的《星空彩绘诺贝尔奖》，清楚直观的呈现了从诺贝尔奖设立开始到2015年长达114年的获奖情况，钟表状时间图，用户点击每个年份，不同颜色的点就会展现出该年份获奖者的国家、年龄、性别、获奖学科，右边的小窗口辅之以获奖者的头像以及简单的文字介绍，随着时间的移动，最后会呈现整个114年之间各学科在诺贝尔奖的占比情况，不同大小的圆圈也代表了各个国家整体获得次数的多少和年龄分布，有趣而且科普性很强。

可视化的制作是需要专业的技术设计团队完成的，图文互动及交互式图的可视化方式制作一般成本较高，耗时较长，因此数据新闻如何实现增值是学界和业界一直关注的。曾获普利策新闻奖的数据新闻《雪崩》耗时6个月，成本25万美元，点击量很高，但是并未收回成本。[5]可视化程度高的作品一般制作时间长和耗费的人力物力多，更新慢，时效性也差，财新网数据新闻的更新频次为一天1到3篇，在某些时间甚至零更新。

五、结语

数据新闻在大数据时代成为传统纸媒的重要转型策略和突围路径，它改变了传统新闻的生产流程，在一定程度上对新闻团队的专业素养和专业主义精神提出了新的要求，数据新闻制作中数据分析的严谨性、数据背后叙事的故事性、服务公众的公共性和定制化，可视化呈现的简明性和趣味性，要求数据新闻工作者不仅要严格充当好数据来源的把关者，拓宽数据新闻的报道选题和拓展数据新闻的报道深度，还要实现数据新闻的增值，使得数据新闻越来越贴近受众的生活，而不是复杂的数字游戏，从而导致受众之间更大的数字鸿沟。

参考文献：

[1]JonathanGray，Liliana Bounegru，Lucy Chambers： The Data Journalism Handbook [EB/OL].http：//datajournalism-handbook.org/1.0/en/，2012-07-18.

[2]张超，钟新.新闻业的数据新闻转向：语境、类型与理念[J].编辑之友，2016（01）.

[3]陈虹，秦静.数据新闻的历史、现状与发展趋势[J].编辑之友，2016（01）.

[4]杨晓军.数据新闻故事化叙事的可能性及思维路径[J].编辑学刊，2016（01）.

[5]王忻甜.数据新闻在《华尔街日报》的应用[D].浙江大学，2014，06：9.