纳人网络：未来的招聘是人工智能的天下

周园园

(河南大学教育科学学院 河南 开封 475000)



纳人网络：未来的招聘是人工智能的天下

周园园

(河南大学教育科学学院 河南 开封 475000)

为招聘带来便捷的网络招聘在大数据时代下已经越来越力不从心，新的招聘技术的应用迫在眉睫。在这样的背景下，纳人网络的人工智能开始登上招聘的舞台，开始发挥技术的领导作用。

招聘;人工智能;效率;精准

据艾瑞咨询统计数据显示，2013 年使用网络招聘的企业数量已达到 248 万家，网络求职者的规模超过 8000 万人。网络招聘已成为主要的招聘方式。据企鹅智酷的《2015网络招聘用户调查》结果显示，高达57.6%的用户表示愿意通过招聘网站发布求职信息，可见招聘网站已成为网络招聘的一大主体。

网络招聘是基于数据搜集与计算、信息平台技术和云储备技术的迅猛发展，通过互联网平台实现人才和岗位匹配，满足求职者和招聘对象需求的过程。

目前企业网络招聘效率很低。方正、小米、中科创达等HR招聘的数据显示，他们要从平均500份简历中筛选出13-15个约初面，最终能达成1个录用。同样，找到一家合适的公司、合适的岗位，对于求职者来说也不是一件容易的事。

据不完全统计，每个刚毕业的大学生平均投递二十份左右的简历，才会获得一个面试机会，而获得一份工作最起码要经历十次甚至更多的面试。对于企业也是如此，一个职位通知二十个人参加面试，到场率基本上是百分之三十甚至更低，录取率就更加毋庸讳言。这样无疑增加了企业和人才在招聘和求职上的时间、精力以及人力成本。

是什么导致网络招聘效率这么低呢？首先，互联网上的数据量庞大。美国互联网数据中心的研究指出，互联网上的数据每两年便翻一番。特别是前程无忧和智联招聘两个网络招聘网站，每日有效职位数几百万个，简历库一亿份左右简历，信息量及其大。其次，求职者的简历好多是虚假的信息。一些求职者为了找到一个好工作，不惜编制虚假的学历、资格证书、工作经历等，造成招聘人员真假难辨。

所以，是否可以用人工智能代替人力解决简历筛选的工作，提升约面的匹配度和成功率，从而达到提升求职者和招聘企业双方效能的目标，成为了人工智能在招聘领域的新课题。

人工智能招聘是指在庞大数据库的支持下，对数据进行专业化的处理和分析，建立一套独有的人岗匹配系统。除了具备传统的静态数据分析功能以外，还可以从一个面试官的角度进行人岗匹配分析。例如纳人网络构建了一套具有核心竞争力的NR人岗匹配评测模型，包含1000多个维度，包括个人性格、兴趣、价值观、行业背景、行业特殊案例、学习教育背景、家庭背景等等，通过对考评数据的逻辑分析，为企业匹配精准适合的人才。纳人网络的人工智能系统准确率目前高达90%，目前，纳人网络的推荐录用率能达到4∶1，招聘1个人才，只需推荐4个人即可，大大提高了招聘的效率。

效率不仅体现在推荐录用率上，质量也更高了。纳人网络为每家企业提供了针对性的、符合企业需求的专用模型，而这个模型具有自学习的功能，企业用得越多，就越有针对性，推荐也就越精确。人工智能不仅有强大的人岗匹配功能，还会对选定的候选人提出问题，如果候选人工作经历出现了空档期，机器人甚至会追问空档期的原因。对于个人求职者，人工智能会结合求职者个人的简历及用人企业岗位的分析，给求职者精准推荐职位，减少求职者面试的次数。纳人网络最大的特点是除了对简历的分析，还会对求职者的专业技能、个性、价值观，甚至特长、兴趣爱好等进行分析，从而为求职者推荐更适合他们的职位。

大数据技术的战略意义就在于此，不只是掌握庞大的数据信息，而且还要对这些含有意义的数据进行专业化处理。简单来说就是数据本身没有价值，数据的分析这才有价值。纳人要做的，就是不找最好的，只找最对的，实现岗位和人才的精确匹配。而这，同时也是人力资源的一大痛点。纳人的愿景，就是希望未来的招聘市场实现人尽其才。

根据全球最大的职业社交网站领英(LinkdIn)发布的《2015中国人才招聘趋势报告》，当中国HR被问到“未来5-10年对决定招聘行业发展起到最重要作用的趋势是什么？”时，55%的HR选择了“使用大数据预测未来人才需求”。

纳人的技术将通过大量搜集许多潜在的应聘者的背景资料，形成大数据，然后利用人工智能，自动过滤掉那些不符合标准的应聘者，提高了招聘的前端工作效率，而未来会朝着更加主动的方向发展，能够率先发现合适的应聘者。

总结一下，在招聘中使用人工智能的好处：

1.节省时间：通过使用AI工具在重复任务中节省时间。招聘人员必须花足够的时间来筛选候选人的简历。那么筛选也是重复的工作。AI有助于节省招聘人员的时间。

2.人才测绘：AI有助于理解候选人的要求和能力。这有助于招聘人员计划职业生涯，并将他们放在正确的工作上。

3.节省成本：由于AI有助于定性招聘，第三方在招聘中的角色减少。这有助于节省成本。据估计，纳人的费用大约是猎头收取费用的十分之一。

4.质量招聘：由于AI为招聘人员提供了巨大的数据和无偏见的筛选和选择，提高了员工的素质。

5.招聘时没有偏见：人工筛选会有偏见，机器只会按程序工作。

6.优质候选人：AI不仅提供了数量，而且提供了候选人的质量。AI有助于理解候选人的属性和能力、技能和知识。有才华的候选人被雇用。

招聘中使用人工智能的挑战：1、建立更强大的数据库：需要众多用人企业和求职者各方面的信息，并需及时更新。2、人工智能智能缺少人的情感：人力资源是与人接触的工作，有些地方仅靠机器还是无法完成。

纳人网络的创始人姜海峰对人工智能充满信心。“所有的一切尽量简单，最后没有人，全是机器人处理，这就是人工智能的好处。在招聘领域，这应该是最彻底的变革，也是终极的招聘模式。”姜海峰在一次采访中自信地说。

[1]郝丛薇.大数据时代百度招聘分析.合作经济与科技.2017,4,90-91

[2]Dept.ofManagement,Dr.LankapalliBullayyaCollege,Visakhapatnam.RoleofArtificialIntelligenceinRecruitment.InternationalJournalofEngineeringTechnology,ManagementandAppliedSciences.2017,5(4),115-117

[3]杨筱卿.纳人网络：用人工智能打造终极招聘.中外管理.2016

[4]龙彦君.人工智能(AI)技术在人力资源管理信息系统的应用.自动化与仪器仪表.2016,10,187-188

周园园 (1993—)，女，汉族，河南开封人，硕士研究生，河南大学教育科学学院，研究方向:行为决策。