大数据时代高职学生个性化学习探索

曹 影

(山东师范大学教育学部，山东 济南 250014)

大数据时代高职学生个性化学习探索

曹 影

(山东师范大学教育学部，山东 济南 250014)

大数据作为不可忽视的发展趋势，其对社会的方方面面产生不同的影响，尤其对传统学习带来新的机遇与挑战。通过了解大数据的基本内容、个性化学习的价值追寻，思考大数据对个性化学习带来的新机遇，并从高职学院资源库平台建设、师资队伍优化以及高职学生自身的素质提升三方面探索大数据视域下如何满足高职学生个性化学习，以此提出一些思考方向。

大数据；高职学生；个性化学习；思路

随着互联网和信息技术的发展，“大数据”一词引起人们愈来愈多关注，正如麦肯锡称：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”哈佛大学社会学教授加里·金说：“这是一场革命，庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程，无论学术界、商界还是政府，所有领域都将开始这种进程。”[1]由此，身处大数据时代背景下，教育的方方面面都会或多或少地受到“大数据”的影响。同时，21世纪为知识经济时代，需要高素质、多元化的人才，满足学生的个性化需求已成为主流。高职学生作为国家应用型高技术人才，实现自身的个性化发展不仅符合自身的要求，也能迎合社会的人才需求的发展趋势。因此，大数据化时代背景下，高职学生个性化学习则是值得探索的重要话题。

一、大数据时代简介

(一)大数据的定义与特征

美国麦肯锡全球研究所在《大数据：创新、竞争和生产力的下一个前沿》报告中对大数据的定义：数据规模大到在获取、存储、管理、分析能力方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，同时大数据并不是指具体的、多大的数据集，如TB、ZB等，也不是固定不变的，而是根据具体的情境而定。每个单位部门所用的数据库软件不同，对大数据的定义也有所不同。研究者根据其结构状态，将大数据分为非结构化、半结构化和结构化三种类型，同时归纳出大数据具有海量的数据规模(Volume)、快速的数据流转(Velocity)、多样的数据类型(Variety)和巨大的数据价值(Value)四大典型特征。

(二)大数据时代各国的发展战略

麦肯锡在其报告中强调大数据的战略意义为：数据已成为与自然资源、人力资源一样重要的战略资源，隐含了巨大的价值，大数据技术的目标就是从这些数据中挖掘信息、判断趋势、提高效益；大数据不在于掌握巨大的数据，而是需要决策力、洞察力、加工处理以及选择有用信息的能力，以此使数据增值。

大数据正在引起一场改革，国内外都积极关注并且制定大数据行动计划。正如维克托·迈尔·舍恩伯格所说：“大数据开启了一次重大的时代转型。”[2]2011年11月欧盟明确提出“开放数据战略”；在美国，2012年3月奥巴马政府发布“大数据研究和发展倡议”，大数据成为教育领域的热门话题；澳大利亚发布《大数据战略》报告，“促进数据开放和大数据发展”被列为领域之一。在亚洲，日本制定“以大数据为核心的信息技术”战略；2015年9月我国印发了《促进大数据发展行动纲要》，指出：“大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。”[3]

总之，近年来随着科学技术的发展，如云计算、物联网、互联网等，大数据与人们的生活与学习联系日益密切，因而越来越需要深入了解大数据的基本内容、特征、影响以及发展现状，在此基础上学会使用大数据技术分析相关的数据信息，指导人们更好地生活与学习。

二、大数据时代对高职传统学习活动的影响

大数据时代，随着IT行业、物联网、互联网、社交网络以及科技工具的普及，人们每天的学习、工作、娱乐和生活都无形之中被数据包裹着。目前，高职院校学生的学习活动都离不开数据信息的支撑，如学生的学习资源系统的建立(线上图书馆、网络课程等)、学习时间的自由化(实习学习、课堂学习等)、学习方式的多元化(面对面学习、远程学习、论坛、微信等)、学习空间的连续性(实体空间、虚拟空间等)。这些学习活动得以实现，都是经过大量数据以及科技的使用，充分对数据进行有效的分析，找出它们之间的相关性，构建学习活动的“网络”。这些数据网络的建设开创了一个新的学习模式，开始真正关注学生个性化和自主学习的需求，也反映了学生个人与社会现实的发展趋势，有效地实现高职教育个性化、终身化的价值取向。

(一)大数据时代学习资源丰富，促使学生提升选择与整理资源的能力

大数据的特征表明：其一，不仅大数据的数据量非常大，而且随着信息技术的不断发展，其规模幅度将不断增长，计量的单位不停地上升级别；其二，数据种类复杂化、多样化，即包括动态图片信息、静态图片信息、可量化信息、可质化信息等。然而，传统的学习资源局限于课本，内容缺乏创新，而且更新速度慢，难以满足学生个性化学习的要求。由此可知，大数据时代背景下丰富的学习资源，能够实现学生的个性化、多样化学习要求，激发学习者的自主性、创造性，促进学生乐于学习、享受学习。

但是，在大数据时代背景下，资源丰富多样，资源之间杂乱交错、良莠不齐，需要学习者具有较强的洞察、选择以及分析整合的能力。正如大数据时代战略技术，“挖掘、提高数据的效益，不是掌握数据信息”。在此背景下，学习者的学习活动被赋予了无形的挑战，学习者不仅需要了解数据信息，潜心于数据信息的整理与分析，还需要不断提高自身学习知识的能力与水平，选择价值水平高、利于自身发展的资源。

(二)大数据时代学习时间自由、空间非连续性、方式多元化，促使学生学会自主学习

传统的学习活动中，学习时间主要集中于课堂时间，学习空间局限于教室场所，学习方式仅限于教师讲授，学生接受。大数据时代打破高职传统学习活动的局限，学习时间非同步性、自由化，不同的学生有不同的学习规律、不同的关键发展期，选择适合学生的学习时间才能达到事半功倍的效果，学习时间要整体规划与学生自主选择相结合，满足学生的个性化需求。由于云盘、网络、微信、QQ等交流工具的发展，大量数据信息不仅可以保存而且可以重复使用、互相交流。学习空间实现连续性，不同的学生有不同的学习风格，有的学生是场依存型、有的学生为场独立型，而且不同的学习内容需要不同的场合背景才能发挥其有效性。因此，学生的学习不仅可以在课堂，得益于网络、慕课等技术的发展，而且可以发生在任何角落，即泛在学习。学习方式实现多元化，如微课方式，学生先观看相关资料，提出问题，教师再根据学生提出的不同问题安排教学活动。其二，在线教育、远程教育，实现视频化、虚拟化教育方式。其三，由于学生能掌握大量的数据信息，可实现合作式、小组讨论式学习方式。学习时间、学习空间、学习方式的变化充分体现了学生主体、学生个性化学习要求。在此影响下，学生成为真正的主人，学会自我管理、自我学习，正确处理师生关系成为学生的必修课。

三、高职学生个性化学习的理论追溯

教育的本质特征“育人”，要求关注学生的全面发展性以及差异性，在教育过程、教育结果中实现学习者的个性化要求。古代，孔子提出“因材施教”的教育原则就意味着教育要基于学生的特征，实现学生个性化教育，满足学生的个性化学习需求，并且影响深远受世人推崇。1996年，国际21世纪教育质量委员会提交了《教育——财富蕴藏其中》的报告，其中写到：“教育应围绕四种基本学习加以安排，可以说这四种学习将是每个人一生中的知识：学会认知、学会做事、学会共同生活、学会生存，即‘现代教育的四大支柱’。”[4]这四大现代教育学习支柱充分体现了学生的个性全面和谐发展的教育宗旨。当今，学习化社会、终身教育以及可持续发展理念的迅速发展，个性化学习已成为新的教育趋势，这也集中体现了教育的发展规律与本质。

(一)终身教育理念的普及

20世纪60年代以来，终身教育理念迅速普及，它在空间、时间、内涵等层面都体现出尊重学习者。教育不仅重视社会现实的要求，更要重视学生自身发展的需求，重视铸造人格、发展个性，使个人潜在的才干和能力得到充分的发展。我国1995年颁布的《中华人民共和国教育法》明确规定建立终身教育体系，为发展终身教育提供了法律依据。终身教育理念下，要求高职学生不仅掌握必要的理论知识和技能，而且强调发展个性、知识的自主建构，让学生学会学习，提倡高职学生的知情意行全面发展。当前，高等职业教育发展趋势是促进学生全面发展和个性发展。高职学生个性化学习满足自身与社会的现实发展需求，也进一步促进高职师资队伍提升水平。

(二)多元智能理论的提出

美国哈佛大学心理学家加德纳教授认为，人类的智能是多元的，不是单一的。根据加德纳的多元智能理论，人至少具有九种智能：语言智能、数理逻辑智能、空间智能和身体-运动智能、音乐智能、人际交往智能、内省智能、自然探索智能和存在智能。由于各种智力的不同组合和发展，个体间的智力结构与发展水平呈现出差异特征，并且进一步影响个体的行为表现。“人才观的问题，涉及对人才的评价标准的问题。人的智力类型不同，其成才的目标、方式和途径也不同。必须承认群体智力的差异。职业教育的实践表明，职业教育的培养对象……同一层次不同类型的人才，没有智力的高低之分，只有智能的结构类型的不同。”[5]

由此，多元智力理论指导我们要认真地研究并尊重个体间的个别差异，积极创设环境、鼓励学生主动参与、自我教育和自主学习，以最大化、最有效的个性化教育方式促进学生个性化学习的实现。

(三)教育公平的呼吁

教育公平问题已是世界各国和人们关心以及急切呼吁践行的重要问题，教育公平涉及方方面面，目前人们不仅从理论层面研究，而且积极进行实践践行，如全民教育、关注社会弱势群体等。就个体发展而言，要使公平的教育贯穿学习者的一生，使学习者任何时间和地点都能接受适合自己的教育。在具体的教育活动中要充分了解学习者的生存文化背景、生活经验 ；尊重学习者的年龄特征和学习规律；欣赏、接纳学习者个性发展需要，在此基础上创设适宜的教学环境、选择恰当教学内容和教学方式、提供适合的教育平台 ,使学习者个性化学习成为可能，才能保证学生教育公平最大限度的实现。正如陆有铨先生在《现代西方教育哲学》中提到：“让教育为个人而存在。让教育教会个人像他的本性要求他那样的自发而真诚地生活。”[6]

四、大数据时代实现高职学生个性化学习的思路

大数据时代背景下，教育领域呈现出新的发展趋势：教育不仅关注学习者的个体功能与社会功能的实现，而且关注如何使用现代教育技术，有效地实现学习者的个性化、终身可持续发展。现代教育媒体技术的利用，深刻影响传统的学习观念，充分体现了尊重人的主动性、创造性、独立性等特征，个性化学习已成为必然选择。如何有效地满足高职学生个性化学习的需求，需要从理论与实践层面共同努力，具体的思路如下：

(一)高职院校加强数据资源库建设，丰富学习资源与环境

高职院校，一方面应通过已建立的各类与师生相关的信息系统(选课系统、借阅系统、一卡通系统、教务系统、评课系统、云课堂、微课等)，积极开发整合、分析各种数据信息，了解学生的不同需求，在此基础上构建数据库资源，包含不同类型的内容、不同的学习载体，开放课程资源，实现学生个性化学习中学习内容的可选择性。另一方面，充分发挥大数据时代的优势，积极构建与行业、企业、其他国家的数据信息交流系统网络，得以使高职学生了解不同的就业信息以及国际就业改革趋势，满足自身可持续发展的需求，增强自身的竞争力。

与此同时，高职院校要加强数据资源库的管理，主要涉及数据的清洗、数据的更新、分析模型和隐私问题，数据的清洗是指在数据抽取时需要动态处理数据源中实体之间的关系；数据的更新主要指动态处理数据，体现数据的时效性；数据分析模型主要是在对学生个性化培养方向预测及培养过程的监控预警的算法模型优化；数据的隐私保护主要涉及伦理道德教育。高职院校数据资源库的建设不仅需要现代信息技术资源硬性设施的支撑，还需要相应的道德、个人修养以及预防机制等软性设施的保障，针对数据资源库的建设与管理，要全面考虑各种影响因素，使数据库的优势充分体现。

(二)高职教师提升专业化发展水平，激发学生学习兴趣

大数据时代的到来，人们已成为“数字体”。职业教育邻域影响也十分明显，数据和现代教育技术始终围绕着教学，师生之间的交流越来越依赖于大量的社交软件，得益于社交网络的应用，当今社会可以较好地满足学生的自我学习、个性化学习的需要。在此影响下，对于高职教师的专业化发展提出了新的要求：其一，教师需要提升自身的数据处理、数据分析的素养与技能，不断学习新技术、了解实时动态，进行教学活动，学会与时俱进。信息技术能力和素养已成为教师专业化发展的核心素养之一。其二，教师需要转变传统的教学方式，学会借助网络、在线平台授课与课堂讲授相结合的方式，实现学生的自主化的需求。其三，教师需要更新评价的知识与内容，营造以学生为中心的评价氛围，选择多元的评价方式，征求第三方评价主体的意见。其四，教师要转变学习理念、积极践行个性化学习的理念，并在教学活动中鼓励与激发学生的学习积极性，并予以相应的学习指导。

(三)高职学生改进学习的策略，促进自身个性化学习能力

个性化学习充分体现了学生主体、尊重个性发展以及终身发展的教育理念。但个性化学习同时强调，“学生自己驱动学习路径；掌握学习或基于能力发展的步骤”[7]。可以看出，学生自身的学习能力十分重要。大数据时代，学生要充分调动自身的积极性，学习利用线上、线下不同的优秀资源，在自我学习中不断反思与总结，主动利用数据资源与大师等交流，吸取有益的学习经验，学会博采众长、推陈出新，不断更新自身的知识结构，提升自我学习能力。

[1][英]维克托·迈尔·舍恩伯格.大数据时代[M].杭州：浙江人民出版社,2012.

[2][3]周丽娟.大数据时代下的当代职业教育研究[J].湖南邮电职业技术学院学报,2015,(12):84-86.

[4]联合国教科文组织总部中文科：教育——财富蕴藏其中[M].北京：教育科学出版社,1996.75.

[5]姜大源.职业教育学研究新论[M].北京:教育科学出版社.2007.5,8-9.

[6]陆有铨.现代西方教育哲学[M].郑州:河南教育出版社.1993.353-354.

[7]吴刚.大数据时代的个性化教育:策略与实践[J].南京社会科学,2015(7):109.

[8]董君武.构建个性化学习系统的研究[D].华东师范大学，2016.

(责任编辑：李爱民)

Higher Vocational Students' Personalized Learning in Big Data Era

CAO Ying

(Shandong Normal University, Jinan, Shangdong 250014, China)

Big data as the development trend cannot be ignored, it influences on all aspects of society, especially brings new opportunities and challenges to the traditional learning. Through understanding the basic content and the value pursuit of personalized learning, thinking about big data brings new opportunities for personalized learning, and via the repository platform construction of high vocational colleges, the optimization of teaching staff and the quality of higher vocational students improving, this paper explores how to meet the students' personalized learning in big data horizon, then it puts forward some thinking direction.

big data; higher vocational students; personalized learning; thinking

2017-05-23

曹影(1990- )，女，汉族，安徽阜阳人，职业技术教育学2015级硕士研究生。

G712

A

1671-4385(2017)04-0044-04