精准农业平台的设计与实现

□李冰冰

(吉林工商学院吉林长春130507)

精准农业平台的设计与实现

□李冰冰

(吉林工商学院吉林长春130507)

基于我国耕地资源日益减少、水资源严重短缺的发展现状，为实现农业的可持续发展和粮食安全，本文设计了一个具有调动土壤生产力，自动化农机交换和租赁，个性化定制功能的精准农业平台，从而更有效地指导农民进行耕种，并通过提供农机交换和租赁服务获得更高的流转价值。

可持续发展；精准农业；个性化定制

精准农业可以最大限度地提高农业生产力，而且是实现优质，高产，低耗的可持续发展农业的有效途径，并且大幅度提高了农业劳动生产力和生产效率，改变了传统农业中农民面朝黄土背朝天的落后的生产方式和粗放经营管理方式[2]；可以避免投入过量化学品造成的农田环境污染和生态的破坏，有效保护农业生态环境，保障农产品安全，促进了农业生产的可持续发展，减少了盲目投入带来的成本增加，有利于提高农业生产效益；对加快农业数字化的建设步伐、加强精准农业研究交流和普及提高精准农业知识。精准农业技术的应用和快速发展将成为我国的一次农业科技革命，精准农业技术的广泛应用，将全面提升我国农业生产信息化、农业装备智能化和农业经营管理的现代化水平，可以说发展前景广阔；可以满足当前社会人们对于健康食物的个性化定制需求。根据地理位置，天气，降雨量，气温，日照时数，平均气压，相对湿度，土壤PH值，土壤氮磷钾等数据，分析此处土地的最大生产力的所需条件，从而使利益最大化[3]。

1 精准农业平台的功能

本文设计的精准农业平台主要包括以下几个基本功能：

1.1 调动土壤生产力

以最少的或最节省的投入达到同等收入或更高的收入，并改善环境，高效的利用各类农业农业资源，取得经济效益和环境效益。一块农作物田地的产量，会受到很多因素的影响，例如地理位置，天气，降雨量，气温，日照时数，平均气压，相对湿度，土壤PH值，土壤氮磷钾含量等，这些因素如果细分，可能会有更多，本文通过深度算法对上述数据进行拟合，从而得到最优生长模型，通过计算机网络将农业生产田地的养分信息、作物信息、农作物形态、营养、水分和土壤氮、磷、钾（利用测试传感器）等进行实时记录，在精准农业决策方面研究农作物不同生长发育阶段时提供不同的变量处方，使得产量更高、实现高效耕种；

1.2 自动化农机的交换和租赁（方便农作物的收割）：提高流转价值；

1.3 个性化定制

为满足当前社会人们对绿色无公害等食物的需求，提供定制化服务，可以定制化选择所需食物种植要求（比如纯绿色有机，富硒等），进行定制化的种植，满足实际需求。

因此，本文提出通过设计精准农业的应用平台指导农民进行更有效地耕种，并通过提供农机交换和租赁的服务使得其获得更高的流转价值。

2 精准农业平台的设计与实现

2.1 网站内容设计

搭建一个精准农业应用平台的网站，介绍有关精准农业和数字化农业方面的知识，使人们对其有一个基本的认识，为精准农业和数字化农业的发展做铺垫；

提供各种数据资源，例如全国各地区降雨量，气温统计，播种产量等相关数据，为农业种植分析研究提供数据支持；

分享精准农业技术文章，展示最新的研究的动态和业内新闻，提供查询所需的资料，方便工作；

根据相关地区相关土壤资料，并且利用传感器收集用户土地里农作物的各种信息，在对用户的种植过程提供一套最合适的方案，以达到用户的最高产量。

2.2 网站域名申请

购买一个服务器和域名。

2.3 网站上传与维护

在本地设计好的网站内容进行发布，上传后进行浏览测试，如果有问题及时进行修改，网站正常运行后还要经常进行维护，管理和内容更新；

2.4 搭建网站技术

运用HTML5,CSS.JavaScript等编程语言（后期使用Python+Django框架进行开发），使用WebStorm集成开发工具开发而成，测试浏览器使用的是Chrome最新版。

结束语

本文设计了一个具有调动土壤生产力，自动化农机交换和租赁，个性化定制功能的综合性精准农业平台，从而实现有效地指导农民进行耕种，并通过提供农机交换和租赁服务获得更高的流转价值。

[1]陈百明.论“谁来养活中国”[J].自然资源学报,1996,11(3):210-215.

1004-7026（2017）20-0017-01

TP393.09

A

10.16675/j.cnki.cn14-1065/f.2017.20.009

李冰冰(1989.2-)，女，籍贯：吉林省，民族：汉族，学历：研究生，职称：助教,研究方向：实践教学改革，数字信号处理。