基于大数据背景的《市场调查与预测》课程教学改革研究

2017-04-10 06:16武敏敏
经济师 2017年2期
关键词:专业特色大数据教学改革

摘 要:随着大数据时代的到来及市场调查行业的专业化发展,市场调查行业对从业人员的要求尤其是对数据分析能力的要求越来越高,传统的教学方法和教学模式已经很难适应相应人才培养的需要。在此背景下,文章探讨了《市场调查与预测》课程改革的必要性及基本思路,为市场营销专业特色的建立奠定了一定的基础。

关键词:大数据 市场调查与预测 教学改革 专业特色

中图分类号:F274

文献标识码:A

文章编号:1004-4914(2017)02-237-02

一、引言

信息技术和社会化媒体的飞速发展引发了数据的大爆炸,而庞大的数据集为企业进行市场调查与预测提出了新的挑战。为了适应新的企业需求,高校《市场调查与预测》课程的人才培养方案和培养模式必须做出相应的调整,引入新的教学方法和人才培养理念,使用更加先进的调查预测工具,为企业培养出具备数据分析能力的优秀人才。

二、课程改革的必要性

(一)大数据时代的要求

随着大数据时代的到来,企业越来越重视基于大数据的更多样本,更多实时数据的分析。对于市场专业本科阶段的学生来讲,虽然不能达到数据分析的专家,但是必须顺应时代及企业人才需求的变化,提升数据分析的能力,《市场调查与预测》课程的教学改革迫在眉睫。

(二)传统教学方法与教学模式存在很多弊端

《市场调查与预测》课程最显著的特点就是实践性强,但是传统的教学方法与教学模式很难达到锻炼学生实践能力的目的。主要体现在以下三个方面:第一,传统的注入式教学方法主要强调的是理论知识的传授,学生缺乏参与感,很难调动学生的自主性和积极性,培养学生的创新性;第二,传统课程安排实践课时偏少,通过查阅各类院校本课程的教学计划,多数高校实践课时占总课程课时的比例不足30%,教师很难对整个实践过程进行监管和指导。第三,传统的教学模式忽略了对实践能力的考核,基于实践课时偏少,实践成绩所占总成绩的比重很低且缺乏完整科学的成绩评定体系,容易造成学生“搭便车”的现象;第四,《市场调研与预测》课程与《统计学》存在较强的相关关系,在授课过程中如果缺乏课程衔接与配合意识,很容易造成内容的重叠。同时,如果学生的统计学知识不扎实,对数据的分析仅仅停留在问卷调查数据的初步统计,很难提高学生的数据分析能力。

三、课程改革的基本思路

《市场调查与预测》课程的教学改革应顺应大数据时代发展的要求,通过以学生为主体,教师为主导的教学方法,着重培养学生的实践能力、创新能力和数据分析能力。教学内容上增加数据分析的内容,主要引入SPSS统计软件的实验课程,提升学生的数据分析能力;教学形式上采用课题式教学,通过课题式教学与分组合作学习的互动式教学模式提高学生的实践能力;课程考核上,通过制定公平合理的考核制度提高学生参与实践锻炼的积极性,并在提高自身综合素质的基础上提高对教师教学的满意度。

(一)教学内容的调整

依据市场调查与预测统计分析的需要,学生要先修《统计学》课程,通过和《统计学》教师的沟通与配合,《市场调查与预测》课程教学内容减少与《统计学》重复的理论部分,增加数据分析内容,尤其是SPSS操作模块。与此同时,增加实践课时。该课程的总课时为48学时,其中课堂理论授课占用24学时,SPSS操作占用12学时,实践课时12学时。课程理论讲授模块的内容包括:市场调研方案设计、数据搜集方法、市场调研误差、数据整理与分析、市场调研报告的撰写、市场预测的基本方法。SPSS操作模块包括:问卷设计与数据收集、问卷数据的录入与清理、单变量的一维频率分析、双变量的交叉表分析、多选变量的一维频率分析和交叉表分析、描述统计分析、简单统计推断、单因素方差分析、线性相关分析与线性回归分析。這两个模块不是孤立的,而是通过课题式教学完成,学生通过选定的课题展开,围绕选题在实践课时完成完整的市场调研过程,应用SPSS完成数据的分析过程,最后以课题小组的形式进行汇报。

(二)教学的组织形式

教学组织形式上主要采用课题式教学与分组合作学习的形式,鼓励学生按照兴趣以4~6人为一组进行组队,通过发现生活中与市场调查相关的实际问题,参与教师的课题项目,参与大学生市场分析大赛或者结合大学生创新项目等形式确定调研主题,明确调查目的、调查对象和调查范围,设计调查方案。无论对于教师还是学生,新的科研项目的立项都会面对很多的新问题。在教学过程中,全体师生围绕共同感兴趣的科研课题展开教学与科研活动,形成一个学习型的教与学的团队。提高学生自主学习与实践的意识。师生在教学与科研活动中会有新的发现,达到教学相长的目的。

(三)课程成绩评定方案的优化

由于《市场调查与预测》的课程加强了实践环节,所以在最终课程的成绩评定中,学生实践环节的占比要相应的提高。我校传统课程考核中,综合成绩=平时成绩+期末成绩。平时成绩和期末成绩分别占30%和70%。现计划调整为:综合成绩=实践成绩+期末成绩。其中实践成绩和期末成绩各占50%。由于实践环节都是分小组进行,调研报告和最终的汇报只能区分不同小组的最终表现,很难区分小组成员的实践表现。为了防止小组成员在团队作业中出现搭便车的现象,所以学生个人实践成绩=小组实践成绩70%+个人平时成绩30%。小组实践成绩的评定在汇报过程中采取小组互评和老师评定相结合的方式,其中小组互评占30%,由其他小组评定的平均分计算得来,老师评定占70%,按照课题选题的难易程度及完成的工作量大小来确定。个人平时成绩=组长评分30%+老师评分70%,组长评分根据组员的参与度及完成情况决定,老师评分根据小组分工的完成情况决定。这种成绩评定结构尽可能的做到客观公正,让学生切身体会到自觉参与实践锻炼的重要性,促进学生积极投入到实践锻炼中,并在提高自身综合素质的基础上提高学生对教师教学的满意度。

四、课程改革与专业特色

由于课程采用课题式教学与分组合作学习的形式,不仅锻炼了学生的实践能力和创新能力,而且对学生团队沟通与合作能力也是一种提升。通过这种教学模式的实践也可以为市场营销专业特色的建立指明方向。

(一)以就业为导向

市场营销专业的学生将来很可能从事市场调研工作,因此如果能在学习的基础上考取相关证书可以很大程度提高就业率,比如可以鼓励学生考取中级调查分析师证书。中级调查分析师证书考核的内容主要包括五个模块:消费者行为学、调查概论、市场调查实务、抽样技术和调查数据分析。学生可以侧重以“消费者行为”为课题开展市场调查,不仅使学生掌握了市场调查的基本理论知识,而且也掌握了市场调查的实务,提高了数据分析的能力,实现了大数据时代企业对新的人才需求的无缝衔接。

(二)以专业竞赛为导向

该课程的实践环节也可以以专业大赛为依托,比如学生的选题可以先以校级大学生创新项目为基础组织教学实践,既完成了教学任务,又可以为参加更高层次的专业大赛奠定一定的基础。在现有课题的基础上选拔比较好的项目衔接省级大学生创新项目、全国及海峡两岸大学生市场调查分析大赛等。这种模式既可以加强与全国高校的交流,也可以紧追市场调研实践教学模式的前沿,拓宽任课教师的思路,促进教学质量的提升,提高教学满意度。

总之,《市场调查与预测》课程的改革不仅顺应了大数据时代的发展,同时也能体现出以市场调研为依托的专业特色。但是我校《市场调查与预测》课程的改革并非一蹴而就,也是一个循序渐进的过程。课程的改革不仅和现有师资水平有关,而且与学校的各种软硬件配置以及实验室建设也存在很大的关系。目前我校在《市场调查与预测》教学方面的软硬件还存在很大的欠缺。如何提高实验室的利用效率,加强实验室软硬件建设,实现SPSS操作课程与理论课程的无缝衔接也是需要我们通过调研来逐步改善的。同时,课程的建設需要长期的投入和努力,我们在提高学生的市场调研实践能力,增强学生将来融入社会的适应能力的过程中还要不断摸索和提升,紧跟时代发展的步伐。

参考文献:

[1] 段晓梅.基于SPSS软件的《市场调查与预测》实验课程教学研究[J].教育教学论坛,2014(9)58~60

[2] 李红梅.市场调研课程实践性教学模式研究[J].教育教学论坛,2015(12)107~109

[3] 陈成栋,刘晓云.“市场调查与预测“课程教学改革实证研究[J].中国市场,2012(35)26~28

[4] 赵磊,朱娜.“大数据”时代农业高职院校财经类专业市场调查与预测人才培养方法探讨与研究[J].经济研究导刊,2014(27)187~188

(作者单位:紫金学院 江苏南京 210000)

[作者简介:武敏敏(1985.2),女,山西吕梁人,讲师,硕士研究生,研究方向:市场调查与预测,统计学](责编:玉山)

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