产褥期感染相关危险因素的评估

刘伟靓，姚 丽，曹士红，苗凤台

郑州人民医院妇产科 郑州 450003

产褥期感染相关危险因素的评估

刘伟靓△，姚 丽，曹士红，苗凤台

郑州人民医院妇产科 郑州 450003

△女，1974年4月生，硕士，副主任医师，研究方向：病理产科，E-mail：liuweiliang0102@163.com

产妇；产褥期感染；危险因素

目的：探讨产褥期感染的危险因素，并建立logistic回归预测模型，为临床上预防和降低产妇产褥期感染提供依据。方法：回顾性分析1 026例产妇的临床资料，采用单因素分析及多因素logistic回归分析对产褥期感染的相关因素进行危险评估。结果：1 026例产妇中64例发生产褥期感染，感染率为6.24%。多因素logistic回归分析结果显示妊娠并发症、产前贫血、阴道炎症、产程、破膜时间、产后出血、侵入性操作为产褥期感染的危险因素(P<0.05)。上述7种危险因素联合检测的ROC曲线下面积为0.819。结论：基于妊娠并发症、产前贫血等7种危险因素建立的logistic回归模型能较好地预测产褥期感染的发生。

产褥期感染是产妇在分娩时或分娩后生殖器官受到病原体的感染而引发的局部或全身性的炎症反应，是临床上导致产妇死亡的重要原因[1]。在国外，产褥期感染的发病率为1.0%～7.2%[2-3]；而在国内，因受社会、经济及产妇健康知识水平的影响，其发病率相对较高，为6%[4-5]左右。产妇一旦发生产褥期感染，轻者可影响产妇的产褥期生活质量和母婴健康，重者可导致死亡，对产妇的家庭甚至社会造成严重影响[6]。因此，研究产褥期感染的危险因素，对产褥期感染的早期预防及治疗具有重要的现实意义。该研究通过回顾性分析产妇的临床资料，对可能导致产褥期感染的危险因素进行评估，应用多因素logistic回归分析探讨产褥期感染的危险因素，为临床上预防和降低产妇产褥期感染提供依据。

1 对象与方法

1.1 研究对象 选择2013年1月至2015年12月在郑州人民医院住院分娩的产妇1 069例。排除妊娠前有严重身体疾病者，如心肺功能不全、精神神经系统疾病和肿瘤患者等，及妊娠期已经发生宫内感染者。该研究最终纳入1 026例产妇。

1.2 产褥期感染诊断标准 参考《妇产科学》[7]中有关产褥期感染的诊断标准进行诊断。产褥期感染在排除其他疾病的情况下具体临床表现为：产妇在产后出现发热、疼痛、恶露异常三大症状，白细胞显著增高；会阴伤口红肿压痛、子宫体压痛、有异味，宫腔分泌物病原体培养呈阳性等。

1.3 调查因素 应用查文献和临床经验相结合的方法统计可能与产褥期感染相关的因素，最终确定年龄、是否初产、孕周、产前出血、妊娠并发症、产前贫血、分娩方式、阴道炎症、产程、破膜时间、产后出血、多胎妊娠、侵入性操作这13个因素为该研究的调查因素。

1.4 统计学处理 采用SPSS 19.0进行统计学分析，不同组间感染率的比较采用χ2检验，检验水准α=0.05。对单因素分析中有统计学意义的变量进行逐步向前logistic回归分析，以产褥期感染病理诊断结果为应变量，通过逐步运算，最终得到建模指标。以logistic回归分析筛选出的各单项指标及logistic回归模型新变量的检测水平为检验变量，以产褥期感染病理诊断结果为状态变量，绘制受试者工作特征曲线(ROC曲线)，依据ROC曲线下面积(area under the curve，AUC)评价其对产褥期感染的诊断价值。

2 结果

2.1 研究对象的一般资料及感染部位 1 026例产妇年龄20～41(27.6±7.1)岁，孕29～41(39.3±0.9)周；其中64例发生产褥期感染，感染率为6.24%。感染部位有切口感染23例(35.94%)，阴道感染18例(28.13%)，泌尿系统感染15例(23.44%)，宫腔感染5例(7.81%)，其他感染3例(4.69%)。

2.2 产褥期感染的相关因素分析 产妇产褥期感染的相关因素分析结果见表1。由表1可知，妊娠并发症、产前贫血、分娩方式、阴道炎症、产程、破膜时间、产后出血、侵入性操作因素是产褥期感染的危险因素。

2.3 产褥期感染相关危险因素的单因素logistic回归分析 变量赋值见表2，单因素logistic回归分析结果见表3。由表3可知，妊娠并发症、产前贫血、阴道炎症、产程、破膜时间、产后出血、侵入性操作是产褥期感染的危险因素。

2.4 基于logistic回归分析的产褥期感染诊断模型的建立 选取单因素分析有意义的7个变量，即妊娠并发症、产前贫血、阴道炎症、产程、破膜时间、产后出血、侵入性操作，纳入多因素logistic回归模型，7个变量依然有统计学意义，见表4。

表1 产褥期感染的相关因素分析

表2 变量赋值表

表3 产妇产褥期感染相关因素的单因素logistic回归分析结果

表4 产妇产褥期感染相关因素的多因素logistic回归分析结果

2.5 ROC曲线分析 将单因素logistic回归模型的预测概率和多因素logistic回归模型的预测概率进行ROC分析，结果显示多因素logistic回归模型的预测概率优于任何一个单因素logistic回归模型，见图1、表5。

图1 logistic回归模型的ROC曲线

表5 ROC曲线分析结果

3 讨论

产褥期感染是导致产妇死亡的重要原因之一，其发病率也相对较高。对于该研究中的1 026例产妇，切口、阴道和泌尿系统是发生感染的主要部位，这些部位发生感染一般与产后护理卫生、产妇免疫力及产妇自我保健意识有关。因此为避免发生产褥期感染，产妇在产前应注意合理膳食、适当锻炼增强免疫力；产后注意切口、阴道及泌尿系统的卫生护理，提高自我保健意识。

临床上产妇发生产褥期感染时体温会升高，一般高于39 ℃，若处理和治疗不及时，很有可能导致产妇死亡[5]，因此产褥期感染应以预防为主，针对易发生产褥期感染的产妇采取有针对性的预防措施，才能有效地降低产褥期感染的发生率[8-9]。该研究结果显示，妊娠并发症、产前贫血、阴道炎症、产程、破膜时间、产后出血、侵入性操作是产褥期感染的危险因素。这也提示孕妇在孕前就应该治疗急慢性疾病及生殖系统炎症等原发病。因为孕妇在生产过程中会消耗较大的体力，随之产妇的抵抗力下降，且有时需要产科手术的处理，因此容易导致产褥期感染。

陆秀凤等[10]研究发现，会阴侧切术切口感染与妊娠并发症有关，加强围产期保健和产房护理工作可有效降低会阴侧切术切口感染率。王梅[5]研究发现，产前贫血是产褥期感染的因素之一。熊芳[11]研究发现，产褥期感染组与产褥期无感染组血红蛋白、破膜时间、产程及卧床时间比较，差异均有统计学意义。产前贫血和产后出血可使产妇机体抵抗力下降，易受病原体的感染；部分产妇出院回家后门窗多紧闭，室内空气流通不畅，长期卧床促使产褥期感染的机会增多；而且剖宫产、胎盘残留可损伤产妇的生殖系统，容易导致机体防御功能损害，增加产褥期感染的发生率[12-13]。程朝霞[14]研究发现，观察组患者的生活质量明显优于对照组，而且观察组患者的护理满意度优于对照组。范丽英等[15]研究发现，产妇产褥期感染与产程、破膜时间、合并生殖道炎症、剖宫产、产前贫血、产后出血等相关，针对产褥期感染影响因素采取预防措施,可减少产妇产褥期感染的发生率。

李琴等[16]建立了多因素logistic回归模型来预测早产，且具有较好的预测价值。周金哲[17]建立了胃癌术后并发症主要危险因素的logistic回归模型，预测模型能够有效预测术后严重并发症和其他手术并发症，评估患者手术风险。阳双健[18]对诱发胎膜早破的因素进行调查研究，并利用单因素和多因素logistic回归分析得到与胎膜早破可能相关的因素，建立了预测模型。该研究也建立了预测产褥期感染的logistic回归模型，利用ROC曲线分析logistic回归模型的AUC为0.819，明显高于7种相关因素的AUC。

综上所述，该研究结果显示产褥期感染的危险因素为妊娠并发症、产前贫血、阴道炎症、产程、破膜时间、产后出血、侵入性操作。为避免发生产褥期感染，产妇应在产前增强免疫力，护理人员和家属应重视产妇产后的卫生护理，产妇应提高自我保健意识；此外对有发生产褥期感染危险因素的产妇应采取有针对性的预防措施和医疗干预手段，以降低产褥期感染的发生率。

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(2016-07-14收稿 责任编辑姜春霞)

Evaluation of risk factors related to puerperal infection

LIUWeiliang,YAOLi,CAOShihong,MIAOFengtai

DepartmentofGynaecologyandObstetrics,People′sHospitalofZhengzhou,Zhengzhou450003

parturient;puerperal infection;risk factor

Aim: To discuss risk factors of puerperal infection and establish logistic regression prediction model, thus providing basis for clinical prevention and reduction of maternity puerperal infection. Methods: Clinical data of 1 026 parturients were retrospectively analyzed. Moreover, univariate analysis and multivariate analysis were adopted to evaluate the risk factors related to puerperal infection. Results: A total of 64 cases out of 1 026 parturients were infected during puerperium, with the infection rate of 6.24%. Multivariate logistic regression analysis showed that pregnancy complications, prenatal anemia, vaginitis, birth process, rupture of membrane time, postpartum hemorrhage, invasive procedures were the risk factors(P<0.05). The area under ROC curve of combined detection of the seven serum markers was 0.819. Conclusion: The logistic regression model based on seven risk factors, such as pregnancy complication and prenatal anemia,etc, could well predict puerperal infection.

10.13705/j.issn.1671-6825.2017.02.025

R714.62