基于大数据环境下的内审监督体系分析

章 妤



基于大数据环境下的内审监督体系分析

章 妤

（江西省电力有限公司综合服务中心审计中心 330032）

当前，大数据正在以快速的发展速度引起一场新的信息化变革。审计作为重要的经济监督部门，在大数据环境下也需要经过改革，不断完善审计监督体系，以是大数据环境下的审计方法更符合实际需求。文章先对大数据环境下的审计工作现状进行分析，然后探讨了基于大数据环境的内审监督体系的构建。

大数据；内部审计；监督体系

引言

大数据审计工作属于一项长远的工作，通过审计可以掌控宏观的业务发展态势，这样便于了解地方财务发展情况。同时借助审计还可以防控微观操作风险，构建其有效的管理及风险防控体系。大数据环境的的内部审计工作的有效开展还依赖完善的审计监督体系，通过审计监督体系的构建以保证内部审计的科学性、合理性。

1 大数据审计现状分析

在当前互联网快速发展的背景下，大数据也在各个领域得到推广及运用。借助现行的主流软件工具，通过在一定时间手机、分析、处理信息，可以为决策者提供可靠的信息，并且还使得决策更具有前瞻性[1]。在当前机关单位与企事业单位中，大数据审计发挥这利益保护的重要作用。

机关审计过程中，加大对大数据的研究并且为提高驾驭大数据的能力，可以不断完善财政审计的动态监督体系。在审计过程中，对存在疑点的地方进行监控及预警，不断强化预算执行过程的审计，可以使违规问题得到及时纠正，同时借助监督体系对预算的执行情况做准确分析及判断还可以实现审计监督体系的巨大变革。在未来的审计工作中，想要更好的驾驭数据并且从复杂的数据中找出有用的信息以及获得问题疑点，也需要借助大数据审计以进行数据的处理及分析。

在大数据背景下，利用现代云计算技术，使得审计具备了现代化的方法与技术。在云计算环境下，审计人员可以充分挖掘数据的特征及内容，这对审计的合理性及完整性也提供巨大帮助。在大数据审计下，审计过程的实时监督平台发挥着重要的作用，审计监督通过全面覆盖并且实时的监督，大大提高审计工作的效率。

在当前云计算技术的快速发展背景下，大数据审计的技术也必将发生巨大的变化，云审计服务将逐渐在当前的审计环境中发生巨大的变革[2]。基于大数据环境的内部审计，为了实现信息处理效率及整合效率的提升，构建实时的审计监督管理平台至关重要。

2 大数据环境下的内审监督体系构建策略

2.1 实时监督体平台构建

在大数据环境下，需要从以下几个方面构建联网实时审计。

第一，借助联网，逐渐覆盖审计单位。当前，随着互联网的快速发展，审计系统已经同银行账户管理、税务税收、产权交易、社保低保、事务登记等业务管理体系实现了联网。通过审计单位内部信息联网，构建出完善的监督网络体系。

第二，建设审计监督综合平台。为了保证内审监督作用的发挥，需要建设综合性的审计监督管理平台，具体需要涵盖审计监督指挥中心、联网实时审计监督体系以及审计数据处理中心[3]。借助综合的审计监督平台，实现对联网单位数据的自动化采集、清理及转换，开发出涵盖多行业与多项目的审计分析模型，通过借助联网实现审计工作及审计人员的统一指挥。

第三，借助联网数据进行实施的审计。借助分析整合联网数据资源，并且对疑点与线索进行筛查，这可以为现场审计准确锁定问题提供良好的数据支撑。联网审计过程中，设立具体的审计主题及审计内容，远程并且批量化的分析并处理联网数据，通过数据分析找出异常问题及漏洞，并向联网单位出示疑点核查情况及现场核查问题，制定合理的策略解决。开展联网实时监控还可以实现审计过程监控，这样可以监控内审工作的合理性，实现过程监控以及问题的动态预警，有效避免各种不合理审计问题的产生。

2.2 注重对监督体系的完善

监督体系构建后，需要对监督实际应用情况进行分析，通过对实际应用中出现的问题进行分析并解决，不断完善监督体系，这为内审监督的发展提供重要帮助。在内审监督体系应用与完善上，借助大数据审计，发展畸形发展与不均衡发展的情况，然后从整体控制的角度对实际情况进行分析，明确风险内容，有效防范风险情况的发生。此外，应及时发展异常波动情况，为长效发展提供有利的支撑。机关内审工作中，审计的政策存在较大差异，在审计过程中，需要及时发现业务异常波动情况，并且通过合理的处理以纠正业务运作。

3 大数据审计监督体系的实践应用

3.1 推动审计覆盖

内审监督体系构建后，借助大数据对多加预算审计单位进行分析，对公款支出及公款消费情况进行审计，借助数据分析，对违反相关规定的情况进行审计核查，督促相关部门进行纠正与整改，使得开支行为更加规范，这样有助于制度的出台与完善。

3.2 审计深度挖掘

借助审计监督体系，通过纵向跟踪不同项目的补助资金及总数，并且利用数据联网与末端跟踪等方法，对企业可能存在的问题进行审查[4]。可以发展企业财政资金运作情况，有效预防资金不合理情况的发生；在税收数据审计上，通过相应数据分析，及时发现应缴未缴及拖欠税款问题，使税收工作有序进行。

3.3 审计制度完善

大数据审计通过对历史数据进行分析，对群体行为的特征进行深入挖掘，可以挖掘出群体行为共同特点，这提示某种社会现象的潜在规律，从而为政府制定政策提供关键的依据。如在社保审计过程中，可以比对社保各项数据，分析重复参保的情况，这样可以有效避免社保不合理情况的发展。借助审计制度的不断完善，有助于推动国家治理的现代化发展。

4 结语

在大数据环境下，大数据审计适应时代发展的需求，为国家治理提供巨大的帮助。为了进一不提高审计能力、质量及效率，在大数据环境下还需要强化审计监督力度，构建完善的审计监督体系，通过通过不断转变思路及创新方法，充分发挥大数据环境下审计在推动与完善国家治理中的重要作用。

[1]刘荣莉. 大数据背景下审计监督体系平台构建研究[J]. 现代商贸工业, 2016, 37(18):110-111.

[2]孙玥璠, 宋迪. 大数据环境下基于孤立点分析的审计抽样方法[J]. 财务与会计, 2015,6(14):71-73.

[3]陈伟, Smieliauskas, Wally. 大数据环境下基于数据可视化技术的电子数据审计方法[J]. 中国注册会计师, 2017,22(1):85-89.

[4]张金城, 柳巧玲. 大数据环境下基于云计算的信息系统审计[J]. 审计月刊, 2016,8(11):8-11.

at present, big data is bringing about a new information revolution with the rapid development speed. Auditing, as an important economic supervision department, needs to be reformed in the big data environment, so as to constantly improve audit supervision.

System, so that the audit method in the big data environment is more in line with the actual needs. This paper first analyzes the current situation of audit work in the big data environment, and then discusses the construction of the internal audit supervision system based on the big data environment.

big data; internal audit; supervision system

10.19551/j.cnki.issn1672-9129.2017.10.063

G206

A

1672-9129(2017)10-0056-02