刘 静 康尔文
视频监控目标智能搜索技术发展前景
刘 静 康尔文
(大连市公安局视频中心 辽宁 大连 116011)
改革开放40年来,我国的综合国力不断提升,经济建设快速发展,人民生活水平日益提高,社会的治安也相对稳定,这与近年来在我国各大城市中,遍布公共场所及不同角落的监控系统有着密切的关联。监控系统不仅为社会公共安全提供了必要的保障,同时在交通运输,工厂,私人企业,家庭的防盗系统中都有着广泛的应用,本文从视频监控系统的应用与发展入手,分析目标智能搜索技术在视频监控系统中的应用,同时重点讨论目标智能搜索技术的未来前景与发展空间。
视频监控;智能搜索;目标搜索;发展前景
当今时代是电脑与互联网的时代,随着科技的进步,侦测技术的提高,智能搜索技术在视频监控目标系统中得到了进步与发展。传统的侦测目标技术,需要人工进行视频画面的比对,工作量大,效率低,延误了侦测的时间,而使用智能搜索技术,通过电脑、互联网自动对数据,画面进行对比分析,快速锁定目标,为公安系统侦破刑事案件节省了时间。本文着重对智能搜索技术在监控系统中的应用做详细分析,并对其发展前景,技术创新提出自己的看法与意见。
当今社会,视频监控系统已经深入到我们生活的方方面面,刑警探案,小区监控,工厂防盗,交通监控等,可以说我们生活在一个充满电子眼的视频监控网络中。监控网络使用图片影像处理、特征辨别、视觉监控平台等技术,通过摄像探测器对需要监控的地点,环境进行实时,全天候的监控。监控系统对于现代人的生活来说有着非常重要的意义。一个真实的例子:前些时候身边发生过一个案例,小区门前新修的道路,之前的道路狭窄,进行扩道,新修的道路很宽广,但道路上的车辆明显速度加快了,一个邻居,每天晚上都出去散步,结果有一天就很晚都没有回来,发生了交通事故,肇事者逃逸,到现在也没有找到,家人非常伤心,在这个事件发生后道路的上空安装上了视频监控设备。视频监控设备是对人民生活安全一个保障,没有视频监控,我们无法还原当时现场发生的事情,可以说视频监控是安全保障体系的重要环节[1]。
视频监控不仅仅在安全保障方面有着重要的作用,在一些特殊领域也有特殊的应用,例如,家里的孩子第一天上幼儿园,家长都十分关心孩子的动态,都想了解孩子过得怎样,幼儿园为了满足家长的愿望,在幼儿园安装视频监控装置,将孩子每天在幼儿园的图像实时,动态的展现给家长,家长可以通过手机进行监控孩子的一举一动,家长也放心。
随着时代的发展,视频监控也朝着智能化与网络化的方向创新,主要表现在智能化监控与目标智能化搜索两个方面。
当前的监控技术已经向着智能化与网络化的方向迈进,智能化的监控系统指的是在视频监控系统增加智能化的数据处理供能,可以对图片,影像中的物体(人、车、物)等进行自动判定与辨别,通过比对在一定的环境下进行预警与提示。而网络技术是指利用电脑,手机等固定或移动的网络技术进行视频监控,前面提到的家长利用手机实时监控幼儿园里孩子的案例就是互联网视频监控的实际案例应用,另外当前的公安系统,交通系统,视频监控已经全部网络化与智慧化,可以说当今社会网络与智能监控技术已经覆盖了大部分视频监控领域。网络化已经成为监控领域的标志[2]。
目标智能搜索技术可以说是智慧化视频影像监控的特殊应用,传统的搜索技术,视频监控在对目标进行识别后,需要在视频纪录中通过人工的方式搜索目标而搜索过程非常费时,并且效率低下,目标时刻在变化,靠人眼的识别效率非常低。典型的例子就是识别犯罪分子,我们通过视频影像查找出犯罪嫌疑人,这时需要对其活动进行追述,跟踪,但嫌疑人通常会变换各种伪装,办案人员需要在不同地点,大量的视频影像中查出与目标一致的嫌疑人,这为办案人员的识别带来了非常大的难度,并且工作量巨大,破案的时间紧迫,而通过智慧型目标搜索技术,锁定目标后,系统通过网络对各个视频监控中心中保存的影像进行识别,分析,比对,快速锁定目标,既为破案争取了时间,也为识别的准确性提供了保障。目标智能搜索技术通过网络与计算机技术可以更高效,更准确可靠的完成目标自动搜索与识别,提高了目标监控的效率,降低了工作强度,并增强了识别的可靠性[3]。
目标智能搜索技术是视频影像监控识别系统的创新与发展,其在很多领域都有应用,并逐渐展现出顽强的生命力:
目标智能搜索技术在物体识别领域的应用有如下几个方面:一、在刑事案件的侦破过程中的应用,如前所述该技术在追踪犯罪嫌疑人过程的应用,提高了侦破的效率,节省了搜索时间,并且准确可靠,而且通过智能与互联网技术的发展,其搜索范围广泛,灵活,智慧的特点,为我国的公安系统的工作带来了质的飞跃。二、当前一些公司与企业也通过搜索技术对被锁定的目标人所做的行为进行识别,例如一个公司锁定某个人对公司的利益有不利的行为,即可以通过智能搜索技术,将这个人在公司期间或指定时间内的行动全部搜索出来,方便搜索人对被识别人在公司的行为进行监控与掌握。三、智能搜索也可以应用于车辆的识别过程。例如,在案件侦破过程中我们锁定了车辆的特征,即可以在整个监控网络范围内搜索与之相同的信息,搜索十分方便快捷。又如,肇事车辆,系统锁定了目标后,无论该车辆出现在任何地区,只要被监控网络覆盖,即可以大面积搜索,对车辆进行识别,并报警,警方可以根据车辆最近一次出现过的地方,快速准确的到达现场,进行围捕。四、遗失物体搜索,利用搜索系统可以对丢失的物体进行搜索,当系统锁定丢失物体的目标以后会通过网络进行大范围搜索,快速查询目标,并将结果回馈给搜索人[4]。
当前制造行业使用的自动检测设备也是利用视频监视及智能搜索技术实现对产品的自动检测,它是智能搜索技术一个创新应用,设备将被检测产品的缺陷存放到网络数据库中,当产品被检测时,通过视频影像系统,对产品表面进行扫描,搜集产品外观图像,并将图像通过网络与数据库中的存放的不良缺陷图像进行对比,如果图像与不良缺陷图像吻合,即可判定产品存在缺陷,这种对比与判定的过程其实也是在识别了产品的外观特征之后,通过智能搜索技术对网络中大量的图像进行比对,找出与目标特征相同或相似的图像,并报警,自动检测技术在制造行业应用非常广泛,例如液晶显示器图形短路,断路的检测,印刷电路板元器件焊接质量的检测等。
智能搜索技术发展十分迅速,并已经由单一目标的搜索向更多元的目标,更高识别率方向发展,未来的技术其搜索范围更大,目标关键特征输入更多元化,提升了目标的识别效率。其未来的发展不仅在公安,交通等系统中得到应用,其在安防领域的发展前景也更加广阔。
目标智能搜索技术是视频影像监控识别系统的重要应用与创新,其在很多领域都有应用,公安,交通,安防等系统已经将智能搜索技术应用与视频监控系统中,并大大简化了操作流程,提高了侦查效率。可以看出智能搜索技术随着时代的发展必将不断创新,前景也更加广阔。
[1]徐海刚, 李朋伟. 智能视频监控系统中多视角目标跟踪研究与FPGA实现[J]. 现代电子技术, 2016, 39(17):6-11.
[2]杜丽娟, 路晓亚. 视频监控中多视角目标智能定位追踪方法研究[J]. 科学技术与工程, 2017, 17(16):270-274.
[3]冯莹莹, 赵莎莎. 基于智能视频监控系统的运动目标检测和跟踪研究[J]. 赤峰学院学报(自然版), 2017, 33(2):15-17.
[4]王天正, 安勤岗, 李杰,等. 电力系统智能视频监控中运动目标检测技术研究[J]. 科学与财富, 2016(9).
in the past 40 years of reform and opening up, China's comprehensive national strength has been improved, the economic construction is developing rapidly, the people's living standard is increasing and the social security is relatively stable, which is closely related to the monitoring system of public places and different corners in China's major cities in recent years. The monitoring system not only provides the necessary guarantee for the public security, but also has extensive application in the transportation, factory, private enterprise and family security system. This paper analyzes the application and development of the intelligent search technology in the visual frequency monitoring system from the application and development of the video surveillance system, and the emphasis is also focused on the application of the intelligent search technology in the visual frequency monitoring system. The future prospects and development space of target intelligent search technology are discussed.
video surveillance; intelligent search; target search; development prospects.
10.19551/j.cnki.issn1672-9129.2017.11.001
TP391.3
A
1672-9129(2017)11-0001-01
数码设计2017年11期