大数据视野下体育院校网络思想政治教育研究

苏菲

【摘要】思想政治教育连接理论和实践，具有现实意义和理论研究价值。我们现在所处的大数据时代为思想政治工作带来了技术上的支持，分析数据、利用数据进而可以用这些数据分析结果了解学生的相关信息以达到提高思想政治教育工作的实效性的目的。

【关键词】大数据；网络；思想政治教育

一、高校网络思想政治研究发展概述

1、起步阶段

1999年11月中旬，中共中央下发了《关于加强和改进思想政治工作的若干意见》，对加强和改进高校思想政治工作提出新要求。2000年9月，教育部下发了《教育部关于加强高等学校思想政治教育进网络工作的若干意见》，这是继中共中央思想政治工作会议后的首份有关高校思想政治教育和网络联系的文件，文件强调对于高校运用网络技术进行思想政治教育十分重要，利用网络将马克思主义思想在高校传播开来是新时代高校思想政治教育工作的新途径。同年，中央至地方的一系列网络思想政治教育工作，包括理论研究及具体实践工作都取得一定成果，网络思政工作正式拉开帷幕。

2、发展阶段

2004年10月，中共中央、国务院下发了《关于进一步加强和改进大学生思想政治教育的意见》，将运用网络技术进行思想政治教育工作做出部署。在新的形势格局下，网络思想政治工作的具体实践环节也被渗透至社会的各个层级，同时，对于网络思想政治教育的研究工作亦引起社会的广泛关注。

3、深化阶段

2005年12月，国务院学位委员会、教育部发出《关于调整增设马克思主义理论一级学科及所属二级学科的通知》的文件，思想政治教育二级学科正式设立，2006年，为贯彻落实中共中央16号文件精神，根据中宣部、教育部《关于进一步加强和改进高等学校思想政治理论课的意见》和相关实施方案，全国高校从秋季新生入学开始，实施思想政治理论课新课程方案。这为思想政治教育研究注入了强大的动力，也推动了网络思想政治教育研究的深入发展。随着Web 2.0新时代的来临，2006年，互联网已经由单一的网站雇员主导生成内容的模式轉变成为P2P模式的用户主导型互动形式。博客、论坛、BBS、QQ等网络工具的普及已经影响到社会的各个阶层，这是中国互联网深度发展的一年。

二、体育院校大学生存在问题及网络思想政治教育的特征概述

1、体育院校大学生存在问题

（1）缺乏自我认知

实践经验的匮乏和辩证思辨能力的不足致使体育院校大学生在自我认知方面存在着一些问题。自我认识和评价的片面性导致他们“理想中的我”和“现实中的我”有一定的差距，总是自我感觉我体育专业基础好我就是优秀的，偏于理想化。最终多数人放弃了对自我理想的追求，影响了体育院校大学生树立崇高的价值观，维护坚定的信仰。

（2）缺少自我教育的意识和动力

坚定信仰的追求和理想自我的塑造是体育院校大学生所缺少的，从而导致自我教育的意识和动力的缺少，进而就导致了自我教育的主动性和积极性的缺失。体育院校大学生自我认知的片面性和波动性导致他们很难给自己的人生定位，甚至过度注重个人利益的满足，抬高自己的需要，一味的追求荣誉，使得他们找不到现实中的自己与社会的契合点，产生认识上的障碍。

2、网络思想政治教育特征

与传统高校思想政治教育话语特征相比较，高校网络思想政治教育主要有四个特征：

（1）思想开放性

信息的传播周期缩短化、传播模式互动化、传播内容丰富化、传播主体多元化、传播途径多样化。因此，这个原因必定会促使高校的网络思想政治教育所传播的思想体现出更大的开放性。它应当利用这种“开放性”的“表达方式”来承袭和传递一定的思想内容。脱离了“开放性”话语，思想政治教育活动主体的教育思想既无法表明，也无所凭借。

（2）主体交互性

在网络环境下，每个人都可以成为信息的发布者。信息的传播模式不再只是单一的媒体向大众传播，而是发散式的、互动化的传播模式。每个人都可以在讨论区等网络平台自由的发表意见和建议并及时和其他人进行沟通，吸纳或拒绝别人的观点，过滤不需要的信息。这种互动式的信息传播模式使得参与度更高，信息的影响力更大。每个主体在网络空间里都以相互区别的代号平等对待、平等存在、平等交流，双方在进行高校思想政治教育对话时必须拥有平等的话语权。

（3）形式多样性

网络思想政治教育巧妙地绕开现有结构的控制，使人们获取信息越来越快捷、自由、方便。它突破了高校讲座、报告会、课堂等话语形式上的局限，在时间和空间两个维度里大大地提高了话语传播的可能性和有效性。在各类高校微信群、公众账号、官方微博、BBS论坛里，随时随刻发布各类信息，进行思想政治教育活动。只有这样，话语意义才能通过更新颖的形式和多样的模态得以体现。

三、大数据视野下未来网络思想政治教育的方向

对于传统的思想政治教育而言，主要面临两方面的问题，一方面是数据来源的真实性问题，传统上的数据收集法有实验法、个人访谈法、量表测验、问卷调查等，但是使用这些方法进行数据收集时会被学生知道我们的目的，就会导致学生产生压力，这样就无法保证所搜集数据的真实性。另一方面数据的意义，传统方法搜集的数据反映的是学生整体状态，没有针对性，数据的应用仅限于群体横向比较和纵向趋势等方面的研究，不能解释微观层面学生的个体行为。没有利用数据分析的网络思想政治教育也只是在信息的传播途径、方式、主体、内容更为丰富和多样，没有针对性。即便是在网络上，大多数的思想教育工作者心理学对学生道德水平和思想状况的测试采用的方法是样本抽样为主的统计学方法，而这样的方法仍然是数据资源稀缺时代时所采用的。在“大数据”时代，人类活动轨迹将以电子信息的形式在网络社会中沉淀。通过大数据、云计算等技术，对这些数据进行分析，可进一步认识人类社会的发展规律。对于体育院校的网络思想政治而言，一方面要考虑到体育院校学生普遍存在的一些问题特点，结合这些特点，对症下药，设立适合他们的网络自测题库；一方面利用大数据技术将学生在我们设置的网络特定区域留下的痕迹进行数据分析，可以发现学生所需的不同的思想政治教育内容，从而方便教师抓住学生的思想活动规律来进行思想教育工作。

1、检测学生的真实思想政治水平

检测项目分为道德认知水平、真实的思想情感状态、日常行为表现、综合素质评价、政治理想等几个方面。最终在网络上根据测试结果为所有学生建立档案数据库。具体方法有：（1）每个人设立账号，进入网络题库区域进行自测，测量学生的思想政治认知水平和能力。（2）提供虚拟的真实生活场景，创建类似游戏模式的任务，为思想政治任务分级，测量学生的思想政治水平的执行力。

2、对检测结果进行数据分析

所有学生在参与网络题库自测及模拟真实场景任务后，都会留下信息。这个真实的模拟场景是学生根据自己的兴趣爱好选择的，又以游戏的模式呈现的，会吸引学生的眼球，又不会加剧这是思想政治水平测试而在实验过程中给学生造成压力，在学生感兴趣的模块中，做完任务，留下的每个人的信息，即数据结果，思想政治教育工作者就可以利用计算机对这些数据进行分析，得到每个人当前的思想情况。大数据的作用是帮助我们搜集和分析相关的数据，为我们预测学生的行为提供可靠的依据，从而对学生的思想政治水平情况提供针对性的服务，做到“因材施教”。

【参考文献】

[1] 李斌雄. 网络思想政治教育研究领域的标志性成果——《网络思想政治教育研究》评价[J]. 马克思主义研究， 2010（12）.

[2] 杨立英. 网络思想政治教育的主客体关系特性与教育创新[J]. 思想理论教育导刊， 2005（11）.

[3] 王 虹. 刘 朋. 近十年来网络思想政治教育研究述评[J]. 教学与研究， 2011（11）.