脑梗死患者血清尿酸水平与颈动脉粥样硬化斑块危险因素的相关性分析

何学芳， 刘萍萍， 杜 鑫， 季一飞

(四川省南充市中心医院神经内科， 四川 南充 637000)

脑梗死患者血清尿酸水平与颈动脉粥样硬化斑块危险因素的相关性分析

何学芳， 刘萍萍， 杜 鑫， 季一飞

(四川省南充市中心医院神经内科， 四川 南充 637000)

目的：对脑梗死者尿酸水平和颈动脉粥样硬化斑块的危险因素间关系进行分析。方法：回顾性地分析2015年10月至2016年10月本院诊治为脑梗死160例患者临床资料，按照颈动脉超声的检查结果分成非稳定性斑块组、稳定性斑块组及无斑块组，分别为66例、40例及54例，对比三组尿酸水平，且借助双功能彩超对患者颈动脉斑块性质和内膜中层的厚度加以检测。结果：颈动脉粥样硬化斑块的危险因素包括颈动脉内膜中层的厚度、尿酸、糖化血红蛋白水平、餐后2h血糖；非稳定性斑块组血清尿酸水平均比稳定性斑块组和无斑块组高(P＜0.05)；尿酸和颈动脉内膜的中层厚度与高密度脂蛋白胆固醇呈现负相关性，与甘油三酯呈现正相关性(P＜0.05)；血清尿酸水平为脑梗死者颈动脉非稳定性斑块独立危险性因素。结论：人体血清尿酸水平为脑梗死者颈动脉粥样硬化斑块形成危险性因素，且为非稳定性斑块形成独立危险性因素，临床可根据患者体内尿酸水平和超声诊断结果实施有效防治举措，促进患者病情缓解。

颈动脉粥样硬化斑块； 脑梗死； 尿 酸； 危险因素

伴随人口老龄化趋势加剧和生活方式变化，脑血管病发病率呈不断上升趋势，增加致残和致死率[1]。临床相关研究表明：颈动脉粥样硬化斑块的形成为导致脑梗死重要病因，临床积极寻求颈动脉硬化斑块形成危险性因素对疾病防治起到十分重要作用[2，3]。本文对选择脑梗死160例患者尿酸水平与颈动脉斑块性质及内膜中层的厚度分析，以明确导致颈动脉粥样硬化斑块形成的危险因素，为临床疾病防治提供重要参考，促进预后改善，详细内容作如下阐述：

1 资料与方法

1.1 一般性资料：分析2015年10月至2016年10月本院诊治为脑梗死160例患者资料，所有患者均通过MRI或者头颅CT检查确诊，将无症状脑梗死、脑出血与合并严重肾肝功能不全及既往使用过对尿酸水平产生影响药物者排除，且均和脑梗死临床相关诊断标准相符合[4]。按照颈动脉超声的检查结果分成非稳定性斑块组(66例)、稳定性斑块组(40例)及无斑块组(54例)，非稳定性斑块组男女比例36∶30，年龄41～81岁，平均(60.20±1.06)岁，发病至入院时间1～24h，平均(12.30±0.25)h；稳定性斑块组男女比例22∶18，年龄41～82岁，平均(60.22±1.07)岁，发病至入院时间1～23h，平均(12.28±0.23)h；无斑块组男女比例30 ∶24，年龄42～82岁，平均(60.23±1.08)岁，发病至入院时间1～22h，平均(12.36±0.22)h；三组基线资料比较差异不显著(P＞0.05)。

1.2 研究方案：尿酸和相关指标测定方法：于清晨患者空腹状态下抽取5mL静脉血，对血清进行离心，借助酶定量方法测定尿酸水平；借助生化全自动分析仪(美贝克曼库尔特，AU5800系列)对患者低密度脂蛋白胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、甘油三酯、总胆固醇和餐后2h血糖、空腹血糖水平进行测定，利用高压液层析方法测定患者糖化血红蛋白水平，检测中所使用试剂为上海迈瑞尔化学技术有限公司生产的。超声检查方法：由具备10年以上工作经验者操作，借助双功能彩超(徐州大为电子设备有限公司，DW-C8型)对患者颈动脉斑块性质和内膜中层的厚度加以检测，7. 50～10MHz探头频率。

1.3 观察指标及评判标准[5]：观察和对比三组尿酸水平、检测患者颈动脉斑块性质和内膜中层的厚度。尿酸评判标准：高尿酸血症标准，女≥350μmoL/L，男≥420μmoL/L。斑块评判标准：突向管腔局灶动脉壁出现增厚，于横、纵轴图像同一部位可见，对其表面纤维帽到血管壁的外膜前缘垂直距离进行测量，若1mm≤内膜中层的厚度＜1.50mm，则表示内膜增厚；若内膜中层的厚度≥1.50mm，则表示动脉粥样硬化斑块的形成；非稳定性斑块指溃疡斑块、混合回声、等回声与低回声，稳定性斑块指强回声斑块。

1.4 统计学分析：应用SPSS22.0软件分析，对正态计量资料用(s))表示，正态计量数据组间对比用t检验和借助单因素方差进行分析；两组正态计数资料借助例数[n(%)]表示，计数资料组间率对比用检验，危险因素借助Pearson分析，且危险因素对斑块稳定性影响借助logistic分析，三组差异比较具统计学意义时P ＜0.05。

2 结 果

2.1 三组患者动脉粥样硬化的危险因素分析：颈动脉内膜中层的厚度、尿酸、糖化血红蛋白水平、餐后2h血糖为颈动脉粥样硬化斑块的危险性因素，且非稳定性斑块组尿酸水平均较稳定性斑块组和无斑块组高(P＜0.05)，见表1。

表1 三组患者动脉粥样硬化的危险因素对比(s)

表1 三组患者动脉粥样硬化的危险因素对比(s)

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2.2 尿酸水平和颈动脉硬化有关危险因素相关分析： 尿酸和颈动脉内膜的中层厚度与高密度脂蛋白胆固醇呈负相关性(r=-0.209，P＜0.05)，与甘油三酯呈正相 关性(r=0.158，P＜0.05)，见表2。

表2 尿酸水平和颈动脉硬化危险因素相关分析(±s)

表2 尿酸水平和颈动脉硬化危险因素相关分析(±s)

组别 n 颈动脉内膜中层的厚度(mm)尿酸(μmoL/L)高密度脂蛋白胆固醇(mmoL/L)甘油三酯(mmoL/L)非稳定性斑块组 66 0.97±0.14 396.25±126.85 1.02±0.27 1.39±0.53稳定性斑块组 40 0.93±0.12 325.76±94.09 1.04±0.23 1.27±0.48无斑块组 54 0.83±0.20 353.74±126.26 1.10±0.30 1.28±0.59

2.3 本研究logistic分析：以颈动脉内膜是中层厚度、尿酸、糖化血红蛋白、餐后2h血糖、空腹血糖、血脂、血压、糖尿病、冠心病与吸烟等危险性因素当作自变量，以患者颈动脉硬化斑块的稳定性(不稳定性计2，稳定性计1)当作因变量，对两变量进行logistic分析，发现：脑梗死者颈动脉非稳定性斑块独立危险性因素为尿酸水平。

3 讨 论

颈动脉为反映机体动脉粥样硬化一个部位，且动脉粥样硬化为心脑血管病基础，属于急性脑梗死主要原因；临床导致动脉粥样硬化的危险性因素较多，如血脂、糖尿病和高血压等，伴随临床研究地深入，人体血清尿酸水平亦会对颈动脉粥样硬化斑块的形成产生影响。

本研究结果显示：颈动脉内膜中层的厚度、尿酸、糖化血红蛋白水平及餐后2h血糖是颈动脉粥样硬化斑块的危险性因素，且非稳定性斑块组尿酸水平(396. 25±126.85)μmoL/L均较稳定性斑块组(325.76±94. 09)μmoL/L和无斑块组(353.74±126.26)μmoL/L高；尿酸和颈动脉内膜的中层厚度与高密度脂蛋白胆固醇呈负相关性，与甘油三酯呈正相关性，且人体血清尿酸水平属于脑梗死者颈动脉非稳定性斑块独立危险性因素，和葛叶波、占刘俭[6]等文献研究结果具有高度一致性。提示：颈动脉内膜中层的厚度、尿酸、糖化血红蛋白水平、餐后2h血糖均是脑梗死者颈动脉粥样硬化斑块形成危险性因素，且人体中尿酸水平是非稳定性斑块形成独立危险性因素，临床可通过患者体内尿酸水平及超声诊断结果开展相应防治措施。颈动脉粥样斑块为导致脑梗死重要病因，尤其为不稳定性斑块，将增加破裂出血发生风险，引发血栓或者斑块脱落致使栓子形成而导致脑梗死；高尿酸血症主要以高甘油三酯和低高密度脂蛋白胆固醇作为特征，因此高尿酸血症和正常血尿症者相比伴更多动脉硬化危险性因素，而此因素本身亦为血尿酸水平上升原因，尿酸和此危险性因素结合将对患者动脉粥样硬化发展与发展发挥协同性作用，对斑块形成具有加速作用。此外，血尿酸将使低密度脂蛋白胆固醇氧化和脂质出现过氧化，随着氧自由基增加及参与到炎性反应中，亦参与到动脉硬化形成过程中，不稳定性斑块增大或脱落致使患者病情不断加重或新发梗死危害较稳定性斑块高；高尿酸能够和胰岛素抵抗、高血压并存，从而使纤溶系统和脂质代谢发生紊乱，出现血液高凝状况，且尿酸盐结晶能够在患者机体血管壁沉积，导致炎性反应发生，对患者机体血管内膜造成直接损害，有利于血小板集聚，并损伤患者血管内皮修复功能，导致颈动脉粥样硬化斑块的形成。

[1] 舒颖.急性脑血管病心电图特点及分析[J].临床和实验医学杂志，2013，12(6)：438～439.

[2] 周恕敏，徐岩鹰，吴红.彩色多普勒超声探查颈动脉粥样硬化斑块声像学特征与脑梗死的相关性研究[J].河北医学，2015，21(2)：182～185.

[3] Chen-Ket Chai，Ali C Akyildiz，Lambert Speelman，et al.Local axial compressive mechanical properties of human carotid atherosclerotic plaques-characterisation by indentation test and inverse finite element analysis[J].Journal of Biomechanics，2013，46(10)：1759～1766.

[4] 文朝，王昌昊.脑梗死患者急性期凝血功能相关指标的检测及意义[J].海南医学院学报，2014，20(2)：202～204，208.

[5] 唐立鸿，康劲，薛玉梅.高尿酸血症与缺血性脑卒中的相关研究进展[J].中华老年心脑血管病杂志，2014，16(8)：893～894.

[6] 葛叶波，占刘俭，陈英，等.老年急性脑梗死患者血尿酸水平与颈动脉粥样硬化斑块的相关性研究[J].中国全科医学，2014，17(8)：867～870.

Descriptive and Correlational Analyses between Uric Acid Levels in Serum of the Patients with Cercbral Infanction and the Risk Factors of Carotil Atherosclerosis Plaqne

HE Xuefang， LIU Pingping， DU Xin， et al

(Sichuan Nanchong Central Hospital Neurology in Nanchong，Sichuan Nanchong637000，China)

Objective：For cerebral infarction uric acid level and relationship between risk factors of carotid atherosclerotic plaques were analyzed.Methods：a retrospective analysis of Oct.2015 to Oct.2016 in our hospital make a diagnosis and give treatment for cerebral infarction clinical data of 160 patients，according to the inspection result into the stability of carotid ultrasound plaque group，the stability of plaque and plaque group，66 cases，40 cases and 54 cases respectively，compare the three groups of uric acid levels，and with the help of double function colour to exceed，nature and intima-media thickness in patients with carotid plaques to detect them.Results：The results of carotid atherosclerotic plaque risk factors including carotid intima-media thickness，uric acid，glycated hemoglobin level，blood sugar 2 hours after meal；Serum uric acid level unstable plaque group were higher than stability of plaque and plaque group(P＜0.05)；Uric acid and carotid intima middle thickness and high density lipoprotein cholesterol negative correlation，and triglycerides appear positive correlation(P＜0.05)；Serum uric acid level for cerebral infarction carotid unstable plaque independent risk factors.Conclusion：human serum uric acid level for cerebral infarction carotid atherosclerotic plaque formation risk factors，and as an independent risk factor of stability plaques，according to the uric acid level in patients with clinical and ultrasonic diagnosis implement effective prevention measures，to promote pa-tients to alleviate.

The carotid atherosclerotic plaque； Cerebral infarction； Uric acid； Risk factors

A【doi】10.3969/j.issn.1006-6233.2017.01.001

1006-6233(2017)01-0001-03

国家自然科学基金，(编号：81271317)；四川省科技厅课题，(编号：2012JY0043)

季一飞