大数据背景下商业银行客户管理策略研究

前言

大数据时代的到来，为人们的生活带来了精确性和合理性。尤其是对于商业银行这类经济体来说，大数据不仅仅是机遇，也是挑战。人们生活水平的提高，对银行的要求也更多，而且个人金融业务日益火爆气啦。但是，为了能够在大规模的市场经济竞争压力中站稳脚跟，就需要注意到客户的需求，探索如何在保证客户满意的情况下达到双赢。因此，在大数据与商业银行客户之间建立科学的机制，就显得尤为重要。

一、大数据时代的发展

大数据的概念，最早是在1987年度时候，由Esther surdden 首次提出，于近年来传入到我国[1]。具体指的是一个大而复杂、难以用已有数据库进行整理研究分析的数据集合。总的来说，具有以下三个特点。首先，大数据就代表着对大量的信息进行处理，对每时每刻都会产生的数据进行处理，工作量巨大。其次，是复杂性，由于数据的来源丰富多样，处理的手法根据其来源不同也有所变化，因此，各个方面的关联系成为了重要的研究方向。最后，运算速度快，借助互联网的应用，能够有效提升对数据的分析[2]。

二、商业银行客户管理现状问题

就目前的形式来看，主要存在以下三个方面。其一数据本身带来的分散性。客户的信息要从多个维度获取，这就对处理带来了较大的困难。其二是相关机构的管理不完善，导致信息泄露。这样极其容易造成财产流失等问题。其三是客户提供的数据具有一定的虚假性，会对数据的处理带了较大的影响[3]。

三、商业银行客户管理策略

（一）建立公平透明的客户交易平台。由于信息化时代的到来，各类信息鱼龙混杂，很容易对客户造成混淆。往往有很多客户由于警惕性不足导致资金流失。因此，建立公平透明的客户交易平台，一方面使得交易的双方对彼此都有充分的了解，保障公平性和安全性。另一方面，在发生资金流失的情况下，也能够及时追踪到资金流向，便于迅速追回。

（二）完善客户信息管理机制。对大量的客户信息进行有效的管理，有助于商业银行和客户在进行交易时能够减少时间浪费，提升工作效率。因此，在银行内部建立一个较为完善的客户调查分析体系显得尤为重要，不仅仅是为了与客户进行深入的交流和了解，收集其真实有效的需求。也能够在为客户提供商业银行的服务后，进行服务跟踪，获取其对金融产品最为有效的意见，便于自身的改进和发展，从而使得客户信息资源库变得更加完善[4]。

（三）营销手段的差异化管理。对大数据时代下的商业银行客户数据进行分析，可以发现不同客户的喜好不同，整体呈现出较大的差异性，因此，要挖掘相关先进的科学技术，打造一种能够在与客户交易过程中，分析其喜好的软件，提高整体的工作效率。彻底摒弃传统的“先做后算”模式，既要保证客户的满意度，也要保证银行有相应的利润，通过这种“量身定做”的营销手法，实现差异化营销，促进商业银行与客户之间公平友好关系的建立。

（四）服务水平的整体性提升。商业银行作为与人打交道的社会组织，需要充分考虑到客户的服务需求和服务感受。一旦在交易的过程中呈现机械化的冷漠服务，就会失去客户。因此，通过大数据技术的应用，要实现客户与商业银行交易过程的全面化管理，提供给其随时、随地、随心的服务体验，便于双方合作交流。

四、结束语

综上所述，在社会经济和信息科技的腾飞发展中，大数据背景下商业银行客户关系管理策略已经成为了国际上热门的话题。因此，作为商业银行的领导者和决策者，就应该合理的认识到大数据时代带来的机遇和挑战，通过对自身需求的分析，结合内外部环境，充分认识到以客户为主要运营对象的管理策略，这才能够稳定立足于市场经济体制要求下的银行发展，进而充分发挥出自身的作用，为商业银和其客户创建双赢的机制。

[1]张伟胜.大数据背景下商业银行客户管理策略研究[J].经济研究导刊,2017,(04):68-69.

[2]杨娇.大数据时代NY银行零售客户价值管理策略研究[D].山东大学,2016.

[3]崔鹏.大数据背景下的商业银行个人客户关系管理探讨[J].商,2016,(14):166.

[4]张辉.大数据背景下商业银行客户关系管理策略研究[J].经营管理者,2015,(06):31-32.