青岛市卫生人力及医院床位预测分析

李志荣，王红霞，薛刚，侯亚娟

青岛市卫生计生发展研究中心，山东青岛266000

青岛市卫生人力及医院床位预测分析

李志荣，王红霞，薛刚，侯亚娟

青岛市卫生计生发展研究中心，山东青岛266000

目的该次研究旨在通过建立时间序列相关模型对青岛市卫生资源的卫生人力及医院床位数进行趋势分析和预测。方法收集青岛市2005—2014年卫生人力数据和医院床位数，运用时间序列相关模型分别对其进行预测。结果对数据进行时间序列相关分析模型的筛选后，最后选用ARIMA(1，1，1)模型对青岛市卫生人力数据和医院床位数进行趋势分析和预测。由ARIMA模型的预测结果可知,青岛市2020年卫生技术人员和医生将分别达到111 644人和42 982人,比2014年分别增加了77.95%和72.3%；医院床位数将达到71 193张,比2014年增加了65.72%。结论时间序列方法在青岛市卫生人力及医院床位数方面预测效果均较好，为青岛市卫生人力和医院床位资源规划提供依据。

卫生人力;医院床位数;时间序列预测分析;SPSS

卫生资源指社会投入到卫生服务中的人力、物力和财力的统称，包括卫生机构、卫生人力资源、病床资源、卫生费用等[1]。优化卫生资源配置是区域卫生规划的核心，是卫生改革的重要组成部分，是提高人民健康水平的重要保证。卫生人力和床位数作为卫生资源的2个重要指标,不仅反映了当地经济水平和卫生状况,其需要量的科学预测对制定区域卫生规划有着重要的意义。该研究以青岛市为例,运用差分自回归移动平均模型（ARIMA模型）对卫生人力及床位需要量进行分析和预测，为青岛市区域卫生规划的制定提供参考，现报道如下。

1 资料与方法

1.1 一般资料

青岛市2005—2014年全市卫生人力数、医院床位数（医院包括综合医院、中医医院、中西医结合医院、民族医院、各类专科医院和护理院）来源于青岛市统计年鉴。

1.2 方法

建立ARIMA（p,d,q）模型的主要过程有如下几步[2]：①获得观察序列值，考察其平稳性，如果不平稳，则对原序列进行差分运算，使其平稳化。②根据自相关图和偏自相关图的特征对ARIMA（p,d,q）模型定阶，并估计模型中的参数。③对模型进行参数显著性检验及残差的白噪声检验。④利用得到的模型进行短期预测。ARIMA模型在经济预测过程中既考虑了经济现象在时间序列上的依存性，又考虑了随机波动的干扰性，对于经济运行短期趋势的预测准确率较高。

2 基于ARIMA模型的青岛市医院床位数需求预测

2.1 数据稳定性分析

从青岛市医院床位数序列图分析，2005—2014年青岛市医院床位数的序列具有明显的上升趋势，不平稳，不能直接用ARIMA模型进行建模。因此，首先对原序列进行差分转换，以平稳序列的方差。经过分析检验得出序列在一阶差分后趋于平稳，即d=1。

2.2 模型参数估计及模型预测

记差分后的序列为，通过自相关图和偏自相关图，可以判断出该序列适合建立ARIMA(1,1,1)模型，利用SPSS软件计算出模型中参数的估计值。

考虑到该文利用SPSS统计分析软件来进行ARIMA预测，可以省去繁琐的计算环节，简便、快捷，精度高、可靠性强，综合考虑，ARIMA模型优势最大。该文使用ARIMA模型进行预测分析和验证，在统计学软件SPSS 19.0上进行。

参数显著性检验和残差白噪声检验的结果都表明，该模型有效。利用该模型对2015—2020年青岛市医院床位数进行预测，结果见表1。将2006年及2014年的预测值与实际观测值做出对比，发现误差较小，说明该模型与实际值拟合的效果好[3]。

从表1分析，样本期内预测2006—2014年青岛市医院床位数的相对误差绝对值的平均误差为0.034，模型拟合效果较好。整体而言，模型预测值略高于实际值。为了更直观比较实际值和预测值之间的拟合程度，将模型分析数据进行拟合（图1）。从图1可以看出，2006年及2014年实际值与ARIMA模型拟合值差距很小，拟合效果较好，结果是可信的，可以进行未来床位数的预测。

3 基于ARIMA模型的青岛市卫生人力需求预测

基于2005—2014青岛市卫生人力数据(表2),利用ARIMA模型预测了2006—2014年青岛市卫生人力数据,预测结果见表3。为了证明该文使用的预测模型的准

表1 青岛市医院床位数预测值与实际值的相对误差

图12005 —2020年青岛市医院床位数实际值与预测值

表22005 —2014年青岛市卫生人力数据

表32006 —2020年青岛市卫生人力预测值

表42006 —2014年青岛市卫生人力预测值与实际值的相对误差

统计指标解释——医生：指在医疗、预防保健机构工作且取得《执业医师证书》的执业医师和执业助理医师。

4 讨论

对卫生资源的需求和供给的预测是卫生资源发展研究中的重要环节。在国外，人力预测不仅仅是为了制定教育计划和培训方案，更重要的是帮助决策者制定国家、部门的人力规划，从而把握发展方向。在该次研究中，确度,该文还对预测结果进行验证,即2006—2014年的预测结果与其实际值之间的绝对误差,结果见表4。由表4可知，平均绝对误差在1.3%～24.4%之间，较为理想。选取了卫生人力数据和医院床位数两个指标，用ARIMA模型对青岛市卫生人力及医院床位数进行了预测分析，通过与真实值的对比，发现误差较小，说明模型精度较高。从数据资料可以看出，2005—2014年青岛市卫生人力及医院床位数的发展均呈增长趋势，并且在2006—2012年呈快速发展状态。该研究预测结果显示:在未来几年,青岛市卫生人力及医院床位数需要量将呈现明显的增长趋势，应加大卫生技术人员的培养与引进力度，进一步合理化卫生技术人员结构，避免出现人才的结构性空缺。这将为决策者对卫生资源的规划提供有力的数据支持，通过该次研究，旨在为青岛市卫生资源的健康发展，做到合理配置，实现卫生资源的优化提供方法学上的指导，为科学合理配置卫生资源提供参考依据。

[1]冯珊珊，刘俊荣，王碧华．广州市卫生资源配置的现状及评价[J]．中国初级卫生保健，2006，20(12):12-15．

[2]王燕．应用时间序列分析[M]．北京：中国人民大学出版社，2005．

[3]李长平，贾瑞香，刘晓红，等．天津市“十二五”期间卫生资源需求预测分析[J]．中国卫生统计，2011(1)：9-15．

R197.1

A

1672-5654（2017）01（c）-0005-02

10.16659/j.cnki.1672-5654.2017.03.005

2016-10-26）

李志荣（1973.6-），女，山东青岛人，硕士，高级会计师，研究方向：卫生经济学和卫生政策研究。

王红霞（1983.7-），女，山东临邑人，硕士，助理工程师，研究方向：卫生统计、卫生政策研究，E-mail:wanghx@jkqd. gov.cn。