大数据：离中心越来越近

文/本刊记者 王左利

大数据：离中心越来越近

文/本刊记者 王左利

“一切都被记录，一切都被数字化。”在许多领域，大数据正在大放异彩。所以有句话说，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代。DT就是Data Technology（数据科技）。

而在教育信息化领域，真正的大数据应用还在路上。重要原因之一是分析工具的缺乏。就像当汽车时代来临，我们当然无法按照驾驶船只的方式去驾驶汽车。所以，最开始，大家用Excel的方法分析了很多结构化非结构化数据，非常辛苦但收效也甚微。如果没有合适的分析技术，要揭开庞大的数据背后的故事是极其困难的事情。

还有一个原因是教育教学是一个非常复杂的系统，受施教者、学习者、学习内容、学习目标、学习环境等因素的影响，使得大数据应用的切入不那么单纯。

那么，从学校的管理层面上来说，大数据到底可以干哪些事？北京大学计算中心主任张蓓教授认为，很难在互联网上发现大数据在教育领域的深入应用，目前来看缺乏精彩案例，但是，仍然可以说，大数据与教育的结合有很多潜力可挖。

比如，在教学管理中，通过大数据的分析为传统课堂教学提供质量监控和评价。在科学研究中，通过对科研文献挖掘，快速准确识别新型分子，加快科研进度。

而在传统课堂领域，通过对数据的积累、挖掘、对比、分析，可以帮助学校了解：哪些课程最受欢迎；哪些课程需要改进，如何改进；哪些教师应该获得帮助，需要哪些帮助等等。对于教师来说，对数据的分析和使用则可以帮助他们改善教学效果。通过这些数据的积累、挖掘、对比、分析，可以帮助老师了解自己的课堂是什么样子；如何可以做得更好。

在高校，学生和教师画像是最近一两年比较流行的做法。多维度、全方位的刻画主要用来分析学生学业状况，预测挂科、排名突降，动态评估经济水平，精准资助困难学生，预测学生毕业去向，提供针对性引导。

而对教师的数据服务主要表现在：基于教师学习经历、导师、海外交流、所属团队、职位晋升等信息，构建教师成长轨迹，分析教师发展的影响因素，为教师个性化发展指引方向。

做MOOC几年之后，清华大学副教授于歆杰认为，现在获取的数据比原来更大量、精细。他认为，在获得的基于真实课堂教育大数据的基础上，2017-2018年，理念中的因材施教有望实现。总之，这几年大数据在高校教学、管理的边缘一直兜兜转转，不过似乎离中心越来越近了。

有步子迈得更大的，上海交通大学2015年开始“开放数据”，让现有存量数据发挥价值是开放数据的初衷。

开放数据倡导者，上海交通大学教授金耀辉不仅倡导高校的数据开放，更倡导全民的数据开放，他说，很多人不明白为什么要做开放数据，实际上就是让广大吃瓜群众也参与到反作弊、数据安全、隐私保护、预测分析等等数据科学研究中来。

在上海交通大学的案例中，他们从2015年开放了WiFi网络、一卡通、气象三个数据集。“一石激起千层浪”，2016年间，开放的数据得到诸多应用，还催生了多个学生创业团队。

值得关注的是，在大数据时代，数据的来源是多种多样的，无论是结构化数据还是非结构化数据。个性化的数据大部分来源于师生们发表的论文，包括微博，微信，论坛等等一系列信息。当然，问题随之而来，数据得到更多开放的同时，我们更需要关注如何保护隐私，并在保证隐私和提供精准服务之间，找到合理合法的平衡点。