万年红++王雪蓉
【摘要】在“互联网+人才服务”环境下,大数据分析在人才服务体系研究中的作用非常明显。本文从人才大数据公共服务管理机制创新优化、务略与模式创新、基于大数据的人才需求预测与评价发现公共服务机制等方面探讨了“互联网+”背景下浙江省人才大数据公共服务体系构建问题。并基于此政企合作,共同打造统一的开放式“互联网+”环境下的人才大数据公共服务智慧平台,实现人才公共服务的泛互联网化、数字化、智慧化,最大限度发挥人才资源服务的效用,适应浙江省经济社会发展的根本需要。
【关键词】互联网+;人才大数据;公共服务体系
0引言
人才是促进社会发展的重要因素。大数据通过对海量数据进行分析,发现新商机,创造新价值,“人才大数据”应运而生。浙江省作为一个经济发达的沿海省份,近年来人才需要量巨大。但是目前浙江省人才大数据公共服务体系尚不够完善。“互联网+”时代的来临为浙江省人才大数据公共服务体系的泛互联网化、数字化、智慧化带来了新的生态。用“互联网+人才服务”的方式,通过互联网及其移动终端实现各类人才大数据的整合,从而评价发现高层次人才。因此,如何实现“互联网+”背景下的人才大数据公共服务体系创新优化,是浙江省实现人才服务转型升级,提高浙江省科技自主创新能力的必由之路。
1国内外研究现状
欧美一些国家较早认识到人才大数据在人力资源优化中的作用。例如国际人才交流组织、美国人才服务中心、英国人才服务组织分别在相关人才项目中利用大数据建立人才公共服务体系,以便科学评价人才资源、发现高层次人才。中国国家人才服务中心围绕“互联网+人才服务”需求,在科研管理机构、科技人才创新服务与人才大数据资源共享等领域提出了泛互联网化、数字化、智慧化的人才服务机制,标志着人才大数据服务体系进入了政府统一规划、政企协作的新阶段。新华社公开报道了大数据在人力资源管理服务体系中的“大智慧”实践问题。在此背景下,2016年7月浙江省人民政府在关于《深化人才发展体制机制改革,支持人才创业创新》的意见中指出要更大力度实施两院院士、“千百人计划”、“海外工程师”、“长江学者”“973首席科学家”、“杰青”、“新世纪优秀人才”以及海外科学家、领域专家等领军型创新创业团队引进服务计划。以上研究为本文研究的问题提供了参考依据。
2“互联网+”背景下浙江省人才大数据公共服务体系构建
2.1人才大数据公共服务管理机制创新优化
第一,在浙江省政府层面顶层设计、统筹规划,完善、制定“互联网+”环境下人才大数据公共服务的有关政策、法律,将“互联网+人才”背景下大数据开发利用与服务开放共享纳入法治轨道。
第二,制订切实可行、科学、细致、合理的“互联网+”背景下的浙江省人才大数据公共服务发展规划、体制和智慧管理战略。
第三,依托载体,打造泛互联网化的人才大数据公共服务中心、人才创新创业公共服务中心,建立健全“互联网+”环境下具有综合协调能力的人才大数据服务管理机构。
2.2人才大数据公共服务策略与模式创新
围绕企业用人需求,所有人才服务机构参与“互联网+”环境下人才大数据资源规划与设计,成立人才大数据资源中心,创新有效性、多样性、公益性的人才大数据资源的服务策略。
在此基础上,构建、优化“互联网+”环境下人才引进、培养、服务、发展四位一体的集成式人才大数据公共服务模式。具体概括为“互联网+人才服务”环境下跨部门、跨领域的人才大数据“自助集成”和“参与开放”服务模式,集成人才大数据资源、服务内容、服务质量水平、主要服务手段,让互联网与“人才大数据”进行深度开放融合,改善人才大数据咨询开放服务的参与内容,实现人才服务的自助化。
2.3基于大数据的人才需求预测与评价发现公共服务机制
运用互联网Web of Science聚集索引、积累、聚焦功能以及信息抽取、数据源分页和lucene技术分词器提取关键词,基于降低数据传输量来提高服务响应时间的优势和网络爬虫程序强大的搜索机制,借助互联网的以及大数据关联分析功能从成果来源、人才水平状况及完成单位构成等方面,寻找网页中有关成果级别、进度、获奖、进展、任务目标、社会价值、领域相关性等科研活动大数据,对质量因子指标大数据进行索引、查找、统计、整合、推理、更新、归纳、定量化与规范化清洗,并通过大数据分析处理技术和智慧集成技术整合页面中这些海量的科研活动轨迹关联大数据,将科研成果按照类别分为应用技术成果、基础理论成果和软科学成果,进行面向互联网主题和SQL临时表的人才大数据挖掘融合,获得每一维度上每项科研记录的质量因子关键数据,得出获得应用技术类成果的人才所占比。
3“互联网+”环境下人才大数据公共服务智慧平台的搭建
依托互联网、大数据企业和用人单位,借助于“互联网+”环境下人才大数据公共服务管理机制、策略、模式、基于大数据的人才需求预测与评价发现公共服务机制及信息共享技术,多方参与,政企协作,共同打造统一的开放式“互联网+”环境下的人才大数据公共服务智慧平台。平台利用运用互联网Web of Science、信息抽取、数据源分页和lucene技术的分词器根据关联规则算法挖掘关联关键词,采用基于相似项策略实现如下的浙江省人才大数据公共服务的在线化、数字化和智慧化。
3.1人才招聘公共服务的泛互联网化、数字化、智慧化
人才招聘是用人单位人力资源管理部门的首要任务。因此,利用“互联网+”环境下人才大数据公共服务智慧平台的大数据特征分析和智慧集成技术,能够为浙江省高层次人才需求预测与科学评价发现、人才招聘公共服务的泛互联网化、数字化、智慧化带来变革。
3.2人才咨询与评估公共服务泛互联网化、数字化、智慧化
为提高浙江省人才咨询与评估公共服务的规范化和效率化,利用“互联网+”环境下人才大数据公共服务智慧平台,实现包括科技人才科研成果在线咨询、在线协商、科技查新与评估、专利分析、竞争情报、人才综合评估等服务于一体的浙江省人才咨询与评估公共服务在线系統。
3.3人才培訓公共服务的泛互联网化、数字化、智慧化
人才培训是保证用人单位人力资源可持续优化的重要组成内容。传统的培训方式花费大量人力、物力和财力,并不能有效地满足不同人才培训的需要。搭建“互联网+”环境下基于人才大数据的泛互联网化、数字化、人才培训智慧服务公共体系,实现了浙江省人才培训过程、实时互动、共享实验培训、数字资源培训、移动泛在学习的泛互联网化。
3.4人才薪酬绩效设计公共服务泛互联网化、智慧化
用人单位薪酬高低是吸引人才加盟的重要指标之一。但目前浙江省很多用人单位人才薪酬绩效设计并不合理,影响了人才的工作积极性。搭建“互联网+”环境下基于人才大数据的人才薪酬绩效设计智慧服务公共体系,使用“互联网+”和大数据处理,分析员工工作量、绩效,计算工资标准,实现浙江省薪酬绩效设计公共服务的泛互联网化、数字化、智慧化。
3.5人才职业生涯规划公共服务泛互联网化、智慧化
利用“互联网+”环境下人才大数据公共服务智慧平台,借助大数据分析处理技术获取并在线分析人才职业生涯规划关注数据,开展人才职业生涯规划特性分析,实现浙江省人才职业生涯规划公共服务的泛互联网化、数字化、智慧化。
3.6人才创新创业公共服务的泛互联网化、数字化、智慧化
围绕“大众创业,万众创新”目标,利用“互联网+”环境下人才大数据公共服务智慧平台,深入开展人才创新创业服务实践研究,以创新创业带动就业,实现人才创新创业公共服务的泛互联网化、数字化、智慧化。
3.7人才量化决策公共服务的泛互联网化、数字化、智慧化
利用“互联网+”背景下人才大数据公共服务体系平台实现对岗位人员、业务等进行全面关联性分析和进行量化决策,实现浙江省人才量化决策公共服务的泛互联网化、智慧化。
3.8人才成果转让与技术交易公共服务泛互联网化、智慧化
传统的技术转让与成果交易通常缺乏整合信息平台,花费时间和成本相当高。依据“互联网+”环境下人才大数据公共服务智慧平台,构建泛互联网化、数字化的实体技术交易服务中心,实现浙高层次人才成果研发转让与技术交易智慧服务公共的泛互联网化、智慧化。
3.9人才社会保障公共服务的泛互联网化、数字化、智慧化
实现人才社会保障服务的智慧化,将会深远的影响浙江省人才引进的质量。因此,依据“互联网+”环境下人才大数据公共服务智慧平台,构建泛互联网化、数字化的浙江省人才社会保障智慧服务公共体系,实现人才医疗监护服务、医疗保险支付、异地就医结算服务、养老保险服务的泛互联网化、数字化、智慧化。
4结语
近年来,随着经济的进一步发展,浙江省科技实力稳步发展,人才需求呈现逐年上升趋势,尤其是高层次人才缺口巨大,然而人才服务体系却不够完善。在“互联网+”背景下,根据人才大数据的核心价值,构建人才大数据公共服务体系,是浙江省集中各类人才智慧、最大限度发挥人才资源服务的效用、适应浙江省经济社会发展的根本需要。
参考文献:
[1]Weierson A L.Big databased construction of service system for highlevel scientific talent[J].Journal of talent Studies,2016(1):2326
[2]余海萍.“互联网+”驱动下大数据在人才公共服务中的应用[J].人力资源管理,2015(12):158163
[3]姚辉杰.大数据促进人才服务模式的智慧化[J].中国人才管理,2015(23):173177
[4]周亚飞.基于网页大数据的人才服务推荐系统[J].人力资源管理,2015(6):221225
[5]杨霞.“互联网+”背景下构建人才人事公共服务体系研究[J].中国人力资源服务,2016,21(5):163168
[6]游忠惠.迈进“人才大数据”时代,开启“互联网+人才”元年[J].国际人才交流,2016(2):4647
基金项目:2016年浙江省人力资源和社会保障科学研究课题《“互联网+”背景下浙江省人才大数据公共服务体系研究》(2016059)成果;2015年温州市社会科学规划课题(15wsk264)成果;2016年浙江省社会科学界联合会研究课题成果(2016N53Y)。