〔英国〕亚力克斯·雷纳
谷歌公司运用神经网络(neural networks)制作出了一系列赏心悦目的图片,有些甚至令人震惊,目前这项技术正用于创作独特的艺术作品。
今年,谷歌研发部与灰区基金会(the Gray Area Foundation,一家位于旧金山的非营利组织,主要推动艺术与科技领域的合作),在旧金山的一家电影院共同举办了一场名为“深梦:神经网络的艺术”的展览,展出的一系列艺术作品都巧妙并创造性地运用了人工智能程序,这让人们不禁思考:科技公司能用人工智能技术为我们带来具有艺术价值的作品吗?
布莱斯阿奎拉阿卡斯是谷歌的机器-智能领域的开发者,他为这次艺术展做了开场致辞。他将艺术作品中人工智能程序的应用,比作是文艺复兴时期艺术家在创作中所用的光学儀器,虽然有些人仍反对在艺术创作中使用工具,但如今它已经成为艺术史的一部分。
“面对艺术领域中新科技的发展,刚开始会引起一些人的愤怒,之后我们就很容易转变评判艺术的标准。”阿卡斯说,“它会让我们对好的艺术作品,对技巧或创造力,对于自然和人工的定义有新的认识,让我们思考什么才是我们作为独一无二的人类所独有的特质。”
阿卡斯认为,“机器智能作为一项革新技术,将会给艺术发展带来深远的影响”。
阿卡斯展示的其中一个智能应用是一个图形操作程序——“深梦”。该程序由谷歌的苏黎世分部于2014年开发,并于去年夏天面向世界其他地区发布。深梦运用的人工神经网络,是一种模拟人类大脑和神经系统的计算方式,能够识别图片中的不同形状,它源自一项视觉分类项目。“如果图像中的云朵看起来有点像只鸟的形状,”他解释道,“程序网络将会使这个部分看起来更逼真,反过来说,程序网络识别鸟的能力甚至更强,直至一只细节高度丰盈的鸟跃然于图中,就像是凭空产生的一样。”这些深梦合成的图像里面包含许多动物的形象,复杂的塔楼和色彩斑斓的漩涡,画面惟妙惟肖,独一无二。一些对科技感兴趣的艺术家也十分留意,随着技术代码的流出,很多人便开始创作属于他们自己的深梦作品,有些甚至还在这次艺术展上展出。
不幸——或者万幸的是,在数以万计的作品中,很多作品仍然算不上十分理想,大部分艺术家仍旧要拿起他们的画架和画笔进行创作。 不过有些作品令人印象深刻,例如土耳其裔艺术家阿莫阿克肯使用谷歌地图创作的作品令人为之向往。
不过,在某些使用深梦软件的艺术家看来,深梦存在的意义不仅仅是它呈现出来的图像。“对我来说,深梦从来都不关乎美学。” 优秀艺术家阿克肯说。他即将前往伦敦金史密斯大学攻读博士学位。机器在学习过程中设法对人类视觉进行模仿和互动,这令他印象深刻。
阿克肯称:“深梦制造出来的图像有时很像云上的麻雀或者其他类似的事物,但事实上那只是它制造出的图像噪声。在观看图像的过程中,我们的大脑会在其中寻找各种象征意义。比如,图像中呈现了云中麻雀的五官,我们的大脑便会在图像中搜寻其余的部分。从视觉上,我们的大脑和深梦所做的动作如出一辙。它就好像是我们大脑的一面明镜,我很喜欢这个概念。”
艺术界其他人也赞同这样的观点。纽约作家迪伦克尔说:“真正让深梦与众不同的是机器学习生成图像的技术,而不是图像本身。它或多或少地演示了一种技术如何制作出作品,但我特别感兴趣的是,艺术作品使用这些技术可以讲些故事,或者别的一些值得一直讨论和关注且有意义的作品。不过欣赏作品的人必须自己决定这些作品处于什么样的地位。竞拍会表明,这些作品很快就会进入市场,作品价值正在进行评估。”
事实上,深梦作品的拍卖已经为灰区基金筹得97 600美元的款项,阿克肯的作品以8 000美元的售价被一家小型画廊收入囊中,这也是本次价值最高的拍品。
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