O2O概念股2015年盈余质量评价实证研究

2017-02-23 09:11倪苏
商业会计 2016年24期
关键词:因子分析法

倪苏

摘要:文章通过2015年沪深两市O2O概念股财务指标数据,设计上市公司盈余质量综合评价指标,运用因子分析法建立了评价模型,对上市公司盈余质量进行综合评价。最后研究发现,与O2O模式融合度高的25家上市公司盈余质量水平较高,并且与股价涨跌幅线性相关。

关键词:盈余质量 O2O概念股 因子分析法

一、引言

O2O(Online To Offline)商业模式自2010年底进入我国,给各行业的线上线下市场融合带来新的契机。利用互联网去改造并提升传统服务产业成为市场发展的必然,上市公司纷纷尝试O2O模式,特别是教育、百货、旅游等行业希望通过推进O2O模式突破企业增值的空间。会计盈余是评价企业经营成果的重要指标。随着电子商务时代的到来,企业经营环境发生了变化,这为探索企业的盈余质量提供了新素材。基于上述现實,研究该商业模式下上市公司盈余质量问题具有一定的现实意义。

二、文献回顾

O2O模式传统意义上是指企业通过线上平台加大商户的参与度以及用户的体验度,以便消费者通过线上服务与价格的对比,继而更好地享受线下商品消费或增值服务。对于O2O模式的学术研究主要涉及企业网络技术和营销管理领域,较少地涉及到电子商务企业财务方面的研究。学术界目前仅有的与盈余质量相关的研究包括电子商务赢利模式分析、运用会计盈余指标体系对网络企业的盈余质量进行评价等,研究方法多是描述性分析,较少地采用具体数据进行论证,导致理论研究缺少说服力。

对于盈余质量的研究,目前国内外学者主要从两方面考虑:一方面是盈余质量的理论基础研究,另一方面则是对盈余质量的评价指标体系及预测模型的研究。早在1968年Beaver研究得出结论:股票价格的波动会受到上市公司盈余信息披露程度的影响,同时研究出股票价格受到会计盈余的影响。盈余质量的高低可以从上市公司多角度去衡量。Thomton是最早从利润角度来分析盈余持续性的,他认为利润是衡量盈余持续性的重要指标。利润越高,盈余持续性越强,从而盈余质量越有保障。目前盈余质量主要从成长性、持续性、现金保障性等方面去研究,郦玉敏(2005)认为盈余的持续性必须建立在一个成熟的市场上,这样盈余质量才能成为影响股价的重要因素之一。同时还指出现金保障性是识别盈余质量优劣的最客观、最直接的判断标准。测量盈余质量往往通过净资产收益率、总资产收益率、销售利润率等财务指标来衡量。张川(2012 )认为应该分析利润结构,了解企业盈余的主要来源,营业利润是利润的主要来源,所以企业营业利润所占比重越高,盈余质量就越高。因此,企业的长期发展及其利润分配水平直接影响企业盈利水平的高低和持续性。

总之,盈余质量是会计收益与实际收益相关程度的优劣表现。盈余质量的评价度高,说明企业会计收益与实际收益相符,也就说明财务报表中的数据真实地反映了上市公司过去、现在的经营情况,其描述是可靠的,由此对目标企业的发展预测具有借鉴意义;反之,如果其评价度低,说明企业实际收益会低于账面上的会计收益,盈利质量下降,投资者对于目标企业的预期缺乏直接的判断标准。

三、O2O模式下上市公司的发展趋势

由于B2C、C2C和O2O等电商模式对实体经营的冲击,不少传统行业如零售百货、旅游等在消费需求的变化下受到了生存威胁,那些实力雄厚的企业打造起自己的线上商务平台,而实力较弱的企业也在第三方平台的帮助下走上电商之路。

资本市场上,O2O概念股备受关注。首先,在线教育股指涨幅较为显著,2013年其股指相对沪深300指数涨幅高达165%,其次是在线旅游相对涨幅为125%,医疗、家电、汽车涨幅在60%左右。从个股来看,众信旅游自2014年1月23日上市以来创下9个涨停板的记录;2015年立思辰和乐视网涨幅达到200%以上,像拓维信息、众信旅游、盛路通信等涨幅也达到100%以上。据《新财富》2013年评选出与O2O模式融合度最高的25家企业,所属行业包括旅游、教育、服饰、零售家电、医疗、金融等八大行业。O2O概念已不再只是传统企业同互联网的融合,更多地突破了传统实体产业链的界限,结合4G和WIFI等智能移动终端,不断再造出新的智能产业,其中在线教育、在线旅游备受热捧;医疗领域上也出现网上挂号、疾病管理平台、健康追踪设备实时数据追踪和分析等O2O医疗管理技术;智能家居、智能汽车同样都是传统行业的革新,其相关业务都将初具规模。

四、盈余质量指标体系设计与假设的提出

盈余质量能够较为综合地反映企业的实际经营业绩,能够弥补单一财务数据引导下的决策失误。投资决策者依靠企业的历史财务信息做出判断,用当前盈余对未来做出决策,继而在资本市场上得以验证。

(一)财务指标设计及其假设提出

1.净资产收益率(X1)。净资产收益率,即企业一定会计期间的净利润与净资产账面价值平均额的比率,它是衡量企业盈利能力的一个重要财务比率,也反映股东投资获得的收益高低。该指标越强,说明投资的资本创造利润的能力越强,获得盈余的质量也就越高。

假设1:净资产收益率与盈余质量正相关。

2.销售净利率(X2)。销售净利率是企业净利润与营业收入的比率,它评价了企业在一定期间通过销售方式获得利润的能力。如今不少企业通过互联网手段创造收入,在该模式下收入水平如何,直接影响企业的经营业绩。 销售收入增加,企业的净利润通常会随之增加,企业的盈利能力和盈利质量也会随之增强。

假设2:销售净利率与盈余质量正相关。

3.每股净资产(X3)。每股净资产是股东权益与总股数之间的比率。该指标反映每股股票所拥有的资产的账面价值。比率越高,表明股东的财富实力雄厚,那么创造利润的能力就越强。严格来讲,每股净资产并不是衡量企业盈利水平的指标,但是公司股东财富实力受到公司盈利状况的影响,如果利润增加,股东的财富就会增加,每股净资产也会相应增加。因此,该指标与企业盈利能力有着密切关联,投资者可以根据该指标的变动趋势来了解企业的盈利状况和发展趋势。

假设3:每股净资产与盈余质量正相关。

4.经营现金净流量增长率(X4)。盈余质量的研究对象是企业经常性发生的基本业务带来的收益。除了利润,现金流量是投资者重视的另一方面。企业高质量的盈余不需要仅靠应计项目来支撑,持续增长的现金净流量成为直接影响盈余质量的关键。Mikhail等(2002)认为盈余质量是指用当前盈余预测未来现金流量高低水平,也就是看会计盈余是否能转化为现金的净流入,转化能力越高,盈余质量越高。互联网消费对于企业来讲,最大的优势在于先付款后发货或一手交货一手付款,在收入的实现上更偏向于收付实现制。因此该模式下保证资金日常往来的前提下,经营性现金流量收支能力越强,盈余质量越有保障。

假设4:经营现金净流量增长率与盈余质量正相关。

5.主营业务经营利润增长率(X5)。一般来说,盈余应由企业日常经营产生的营业利润、企业投资产生的投资收益和非日常活动产生的营业外收支净额三个部分构成。主营业务经营利润考虑到企业通过主要经营活动产生的利润,其他盈余来自公司的投资收益和利得,只能增加企业的账面收益,无法成为企业的主营业务。因此,主營业务经营利润指从营业收入中扣除经营成本的那部分利润。经营成本主要包括了营业成本、营业税金及附加、销售费用和管理费用。从长远来看,企业只有主营业务利润能够持续发展,盈利水平才有保证。

假设5:主营业务经营利润增长率与盈余质量正相关。

6.营业利润占利润总额比(X6)。营业利润在利润总额所占的比重越大,说明企业的日常经营越稳定。如果比值小,说明企业的利润构成大部分来自非日常发生的业务活动,如处置不动产、资产盘盈等,这些活动无法维持盈余的长期性。因此,用主营业务利润与利润总额相比较,可以分析企业的盈余质量。营业利润在企业利润构成中持续时间是最长的,如果企业盈利性越强,投资者决策对会计盈余信息的判断依赖性就越强。投资者在进行投资决策时,便可根据不同投资的对象盈利性做出相应的决策,并充分识别出财务信息中盈余质量的差异性。

假设6:营业利润占利润总额比重与企业盈余质量正相关。

(二)变量设计

本文以上市公司盈余质量为因变量,财务指标为自变量,设计变量见表1。

五、盈余质量评价实证分析

(一)样本选择和数据来源

目前有关电商模式下的企业盈余质量的研究不多,并且电商模式只在近几年开始发展。本文结合《新财富》2013年评选出的与O2O模式最具融合度的上市企业以及来自同花顺网站的O2O概念股,所选指标来源于沪深两市2013年底前上市的O2O概念股,共计120家企业作为研究样本,对其2015年年报数据加以整理计算。年报数据均来自中国证监会网站、同花顺软件。

(二)评价指标因子分析

因子分析法要求单项指标之间存在较强的相关性,将相关性较强的指标归为一类,用公共因子反映众多变量的代表性信息,根据主因子的方差贡献率来规定各项指标的权重,通过线性组合得到综合评价指标函数。文中将净资产收益率等几个财务比率作为原始变量,利用SPSS 19.0软件对原始数据进行标准化处理并求其相关矩阵,以及变量之间的相关性,得出结果。

首先将2015年年报数据进行统计处理后,利用巴特利特球形检验(Bartlett)和KMO检验指标变量之间的相关性。近两年的KMO均大于0.5,Bartlett球形度检验的显著性概率为0.000,小于显著性水平0.001,因此,原指标变量适合作因子分析。公因子方差是按照所选标准提取相应数量因子后,各变量中信息分别被取出的比例。2015年从X1 至X6因子方差信息提取度依次为:0.702、0.793、0.696、0.983、0.735和0.912,由此说明各指标所提取的信息均较为充分。在确定公因子的个数时,利用SPSS 19.0软件得到特征值、方差贡献率和累计方差贡献率。其中,前四个主成分特征值较大,对样本方差累计贡献率分别为81.817%,介于70%—100%之间,说明这四个公因子代表了绝大部分信息,对评价企业盈余质量的把握性较充分,因此可以确定主因子的个数为4。文中选取前四个主成分并分别用F1、F2、F3、F4来表示,经旋转后得到2015年因子模型:

F1=0.434X1+0.884X2+0.456X3 +0.835X4-0.106X5+0.044X6

F2=-0.064X1+0.103X2-0.087X3-0.184X4+0.986X5+0.020X6

F3=0.007X1+0.001X2+0.027X3+0.035X4+0.020X5+0.999X6

F4=0.714X1-0.022X2-0.692X3+0.046X4+0.013X5-0.013X6

(三)评价模型建立

以上通过主成分的提取结合样本上市公司的数据资料,用表3中每个因子的方差贡献率占所有因子总方差贡献率的比例作为权重加权汇总,求解各个因子得分,从而得出盈余质量的综合评价函数,即盈余质量分析评价模型F2015:

F2015 =(32.585XF1+17.260XF2+16.691XF3+15.281XF4)÷81.817

根据该评价模型计算出各个公司盈余质量的综合得分,由此来评价各公司的盈余质量。通常得分<0,说明盈余质量较低;得分介于0和1之间,说明盈余质量较高;得分>1,则说明盈余质量高。

六、实证分析结论与建议

(一)整体盈余质量评价较高

2015年120家上市公司盈余质量评价指数均值为0.149。其中,近80%以上的企业评分值大于0,从数值上可见O2O概念股上市公司盈余质量较高。在这120家企业中,被评定与O2O模式融合度最高的25家A股上市公司按综合得分大小进行降序排列。有9家分值大于1, 11家企业分值介于0和1之间,5家企业分值在-1和0之间。盈余质量同股价涨幅之间存在线性相关。绝大多数上市公司的F2015越高,股价涨幅越高,并存在一个明显的估值合理区间带,在此区间带之下的公司,被认为属于低估的上市公司;在此区间带之上的公司,被认为属于高估的上市公司(例如乐视网、立思辰)。乐视网、立思辰盈余质量评价负值,但其2015年股价涨幅高达200%以上,表现出盈余质量水平同股价涨幅不尽相同。从整体来看,盈余质量综合评价指标能够准确反映出这25家上市公司的真实盈余水平及对股价的影响。见表2。

通过研究发现,O2O模式的发展对于企业提高其盈余质量起到一定的作用。但是,在这些来自各行业的上市公司中,并非各个都主要经营于该领域,例如大部分从事在线教育的上市公司通过收购或是跨界运作的方式涉足O2O领域,甚至他们的盈利模式在年报中很难发现,相关的收入缺乏明确的说明。因此上市公司针对O2O相关业务进行信息披露是必要的。

(二)研发技术投入需加强

互联网模式融合下的企业需要更多技术创新和智力资本。越来越多的企业加大研发支出,以获取更高回报,加大无形资产和研发技术的投入对于当今智能化产业来讲是不可避免的阶段,特别是在发展初期。研发技术对企业盈余的影响效果显而易见。单从2015年统计数据显示120家企业中投资于研发的企业仅有44家,不到一半,较多企业并没有在意到研发的重要性,由于实力规模的不同,也限制了企业研发费用的支出。这方面对于盈余质量的影响是存在的。Z

参考文献:

[1]李宇清,徐旭,曾繁荣.上市公司盈余质量评价实证研究[J].财会通讯, 2008,(2).

[2]张川.基于利润结构的企业盈余质量分析[J].安徽商贸职业技术学院学报,2012,(1).

[3]张爱美,董雅静,李彦华等.我国零售行业盈余质量评价分析[J].商业会计,2014,(13).

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