电力地址精细管理与高级分析应用研究

何健儿

摘 要：文章通过结构化电力地址体系的建设，探索了层次化地址业务分析维度建模。新的分析模型打破了原有扁平化数据管理体系，精准反映了供电设备与用电用户的关联关系，可以支持任意层级地址框架下客户分布和构成关系的信息提取，可以用于包括智能停电范围分析等在内的高级业务分析领域，为电网业务管理能力的提升提出了新的解决方案。

关键词：智能电网；地址；结构化；商业智能分析

1 背景

中国的地址结构复杂，涉及的管理部门多，并且缺乏统一的管理方法。如图1所示，地址管理体系的构成多达十数层，并且每一层中还有可能包含更加细小的子层次。现有电力营销系统对于地址的管理能力，相对要粗放得多，根本无法有效对客户地址的正确性和有效性进行精细管理，也很难基于地址展开深入的业务分析工作。

随着智能电网建设的不断深入，营销系统对复杂地址管理能力的不足造成大量的客户只能按清单方式进行管理，无法按照某一地址层级（例如按照楼栋、小区或者社区）进行动态挖掘和利用。而从业务需求角度看，智能电网迫切需要了解从地址和用户的关联关系分析出不同人口密度条件下的电力消耗等关键参数，并对利用这种模型指导新业务的生成和老业务资源的合理配置。因此，本文的研究内容和方向就显得非常重要，能够解决智能电网建设的现实问题。

2 新一代对象化地址数据管理的技术实现

通过研究我们发现，虽然在新一代地址管理体系上不同研究人员提出了不同的方向[1]，但是总体上来说都是面向对象的地址管理思路。因为中国的地址体系层级复杂，不同地方的地址复杂程度甚至命名方式都各有不同。参考同行业经验[2]，只有面向对象的地址管理体系才能够真正描述实际地址体系结构，从而满足不同电力业务系统数据基于地址的对接要求，实现精细管理。

虽然电力营销系统在过去已经尝试过通过人工方式对所管辖的地址进行拆分，并建立地址管理体系。但是由于存量地址的规模巨大（经常是数百万乃至数千万），以及地址结构本身的复杂性，这种人工地址梳理工作往往因为周期过长，甚至梳理的速度还比不上更新的速度，因此几乎无法达到预期的效果。

为解决这一问题，就需要有新的支撑技术，利用对象数据库，通过一棵层次化地址树来描述并存储复杂地址的实际构成，通过层次间关系来描述地址的层级关系，从而圆满地解决了各地地址层级不一致的问题。

依托对象化的地址树，原来以字符串方式存在，或者由若干个固定的数据字段方式存在，只有人才能够理解的用电地址，通过自动化地址拆分工具，可以转化为地址树上的节点或元素，并包含层次结构和挂接关系。新一代地址拆分工具能够在很短的时间内完成原本需要数周乃至数月才能完成的人工拆分工作，并自动建立一棵可以立即投入分析使用的地址树[4]。

而为了解决现有地址中部分地址填写不完整的问题，通过建立描述实际地址构成的地址树，在有大量的地址在库的情况下，地址数据库就能够快速找到缺失地址信息的地址，并进行补齐。同时，地址数据库也能够在海量的地址中，快速找到錯误的地址，并提示业务操作人员进行修正。

3 应用场景1：智能停电范围分析

现有电力结构化地址数据库对于营销系统中的用户地址已经体现了良好的地址质量提升能力。随着九级地址体系的规范化，结构化地址体系的建设正在向深层次发展。

基于PMIS的停电范围分析目的是加强对各种类型的停电范围管理，并为故障报修应答系统提供恢复供电的信息，以及实时回答用户对有关恢复供电的咨询，提高为用户服务的质量。而基于结构化地址库，可以有效地将营销系统的用户用电地址和供电设备关联起来，形成相对比较准确的覆盖关系。以图3为例，在结构化地址库中，通过对现有业务地址的分析，可以将配变、公变等设备信息附加到结构化地址库中，并随着结构化地址库的变化统一管理地址演化关系。

通过上述的增强后的结构化地址库，可以非常清晰地呈现配变和用电用户之间的管理关系，这种关系可以用于在停电范围分析时提供对应的支撑能力。

结构化地址库在经过扩展之后可以对PMIS停电范围分析方面提供的新支撑能力包括：

（1）停电地址范围自动生成：当具体计划停电的配变设备确定后，结构化地址库可以精准地给出所有的受影响用户。a.结构化地址库首先可以给出完整的地址范围，以及所有的受影响用户清单。b.为了实现对生成可供发表的停电范围文字性描述，也可以通过对现有的结构化地址上的完整受影响地址进行总结而获得。例如：当XX路1、2、3…100号都在受影响范围内，结构化地址库可以自动总结相关的受影响地址范围为：XX路1号至100号。通过这种方式，可以自动生成相对比较精准的文字性受影响地址内容，从而大量降低人工编制受影响地址的工作量提高工作效率。

（2）在95598地址查询时，现有的情况是如果用户输入的查询条件不准确，可能根本找不到配变的计划/临时停电信息，因此95598很难给用户一个快速而合理的解释，让用户得到满意的体验。而结构化地址库能够最大程度上支持用户对于用电地址的不规则描述，因此可以尽快在地址树上定位用户的位置节点，并依托该地址树，找到相关的停电配变。依托已经建成的结构化地址树，操作人员就能够精准地找到相对应的配变，并以此继续寻找相关的停电信息，从而给用电用户一个合理而令人满意的解释。

（3）由于结构化地址树自身的地址逻辑管理优势，95598还可以对已经报障的用户情况进行集中管理，从而对停电的报障情况有综合性掌握。例如，如果1层101室、103室已经报障，那么依托结构化地址树，在102室报障时，95598业务人员应该可以看到101和103的报障状态，从而判断是否是1楼表箱出问题。这种方式不仅仅对配变设备的正常的计划/临时停电具有查询能力，而且还能够尽可能地帮助运检人员在发生临时性用电障碍的情况下，尽可能多地了解报障趋势，从而快速定位问题所在。

4 应用场景2：供电密度范围展示分析

在整个供电体系中，供电用户以及用户对电力的消耗并不是均匀分配在整个地理空间上的。随着城市的快速发展与建设，大量的高层建筑快速涌现。

结构化地址库能够有效体现电力地理信息系统中一个点（例如楼栋、楼宇）之下的地址构成，从而为密度计算提供基础数据。依托结构化地址库，業务分析系统就能够将用户的实际用电情况与地理信息系统进行关联，实现用户实际用电情况在地理信息系统上通过不同颜色所标记的密度，帮助电力企业从宏观上，直观了解电力消耗情况，从而帮助业务分析部门对未来的业务发展情况进行规划。

供电范围密度分析同时也可以和城乡标识协同使用，可以将电力消耗模型进一步细分为城市用电密度和农村用电密度，为用电分析提供更加准确的数据。

5 应用场景3：基于用电密度的电力建设参考

结构化地址库的建设能够有效地将所有供电设备进行有机的整合，按照地址逻辑关系重现其设备关系。通过将配变和公变挂载到八层规范地址体系结构之上，就可以形成按地址体系的供电能力报告。

通过这种方式，能够依托结构化地址体系对供电建设提出多方面的参考性意见。供电建设参考能够基于现有的电网建设数据对接，提出多方面的参考数据：

（1）配变和公变负载率分析。

（2）配变和公变覆盖用户量分析。

（3）供电线路可变容量理论分析。

（4）等等…

6 结束语

通过引入新的地址管理技术，我们对电力营销系统现有地址进行了分析，并对地址的全生命周期管理模型进行了研究。

这种模型非常有利于计划性停电的范围分析以及各种情况造成停电时的客户服务，为后续的主动信息推送奠定了基础。甚至对于改变电力行业现有被动服务方式，也具有重要作用。

参考文献

[1]刘洪元，毕淼，张楠.大规模空间数据融合分析关键技术研究[J].科技资讯，2016，6：009.

[2]周海，杜泽欣，范瑞杰，等.空间关系地址模型及其表达模式分析[J].测绘工程，2016.5：73-76.

[3]王银花.多源地名地址和兴趣点数据整合方法研究[J].地理空间信息，2016，4：103-129.

[4]张志文.地名地址数据更新方法探讨[J].测绘与空间地理信息，2016，4：113-115.