周鸿祎：我眼中的智能新世界

文/周鸿祎

周鸿祎：我眼中的智能新世界

文/周鸿祎

智能化时代必将来临，而此次变革，将会开启新一轮的发展浪潮。

时至今日，智能浪潮扑面而来，出现了太多的新英雄和失败者，行业内普遍弥漫着兴奋与迷惘的情绪。前方是触手可及的新世界，智能主义必将大行其道，但路到底应该怎么走？先分享几个我对于人工智能产业的观察。

首先，人工智能产业有泡沫成分。2016年我专门跑到西雅图和硅谷去拜访了一些公司，感觉美国现在整个人工智能会成为下一个产业的泡沫，今天出来做一个公司，如果不说自己是用深度学习、人工智能，都不好意思出来混，就像前两年，如果不说自己是O2O，都不好意思去融资一样。

第二，纯粹的人工智能是没有商业模式的。人工智能一定要跟一个领域、一个产业相结合。例如，推出AlphaGo的DeepMind，是谷歌收购的一家英国公司，下围棋只是他们体现人工智能的方式之一。未来他们可以利用这种计算机算法来做很多事情，如果用计算机管理共同基金，投资回报率比人工管理的基金高一个百分点，它就可以成为全世界最大的基金管理公司。

第三，人工智能还不足以威胁人类。今天的人工智能没有很多文学作者，或者很多科幻电影想象的那样神奇。严格来说，只能叫新瓶装旧酒，也就是计算机计算能力的增强，使得过去的算法有了速度上的提升；今天的互联网和手机的接入采集了大量的数据，然后用深度学习的算法，在大数据的基础上，让计算机在某些领域产生质的飞跃。而反过来，让电脑理解我们说的语言，做到真正的人机对话，目前还做不到。从这一点来说，我觉得人工智能未来至少还需要5～10年的发展。

人工智能的生态格局

《智能主义：未来商业与社会的新生态》作者：周鸿祎出版社：中信出版社出版时间：2016年11月

以手机触屏为代表的传统交互方式已经在用户眼中形成审美疲劳，所以现在的商业模式创新已经略显乏力。Web 2.0时代的技术红利被挖光，所有人都在寻找新技术，以期获得新的商业模式创新。

人工智能技术无疑就是下一轮技术革命的焦点，自2014年智能硬件的元年开启以来，它的发展速度令人瞠目结舌。但是，由于我们设想的终极人工智能的复杂程度太高，它绝不是一朝一夕就可以实现的，必须经历一个由点到面、由专用领域到通用领域的过程，并且这将会是一个漫长的过程。

在未来10年，人工智能的主要发展依然局限于专用领域内的定向智能化，只有人脑芯片等硬件架构取得新进展、运算能力极大提高，专用智能才有可能进化成为通用智能。

在我看来，未来通用人工智能生态圈的格局会是下面的样子。

1.人脑芯片2014年8月，IBM公司推出了一款名为TrueNorth的大脑原型芯片，主要被用于计算机专业学习领域。这个芯片集成了100万个神经元和2.56亿个突触，相当于一只蜜蜂的大脑，而正常人的大脑大约包含1 000亿个神经元和无法统计数量的突触。虽然TrueNorth与人脑还有非常大的差距，但是它已经可以用人脑的思维模式去探测和识别，比如可以根据探测到的字母，识别出单词和语句。

2.量子计算普通计算机存储数据的方法是根据晶体管电路的状态，而量子计算则是根据粒子的量子状态，使用量子算法来进行数据操作。通过量子计算，可以大幅度提升并行计算速度。不过遗憾的是，这方面还没有出现研究成果，谷歌曾经在2014年开始研制量子级计算机处理器，它们希望为机器人提供一个可以像人一样思考的大脑。

3.仿生计算机仿生计算机可以解决构建大规模人工神经网络的问题。普通的CPU（中央处理器）、GPU（图形处理器）处理神经网络的效率很低，并且在占地、散热和耗电等方面都存在问题。专门的神经网络处理器可以很好地解决这些问题。

人工智能若想真的具备人脑思维，除了有智商，还得有情商。目前，具备情感社交能力的机器人已经被成功研发，在北京诞生的“公子小白”就是这样一个机器人，它拥有情感表达系统，可以识别人类的表情，并传递自己的情绪。

对于人工智能的发展,我觉得并没有大家预期中的那么快,消费级机器人在短期内不可能成为爆发产业。

智能硬件行业的“坑”

这些年，“快”已经成为互联网最鲜明的标签。但是对于人工智能的发展，我觉得并没有大家预期中的那么快，消费级机器人在短期内不可能成为爆发产业。

经常混迹于创投圈，我看到了太多爆发式增长起来的企业，公司刚成立一两年，就获得巨额融资，然后向全国扩张。大家把成为“独角兽”看得十分重要。最开始，能成为“独角兽”的公司一般都做出了特别酷的事，在资本市场获得了高估值。注意，这个高估值源于公司做了很酷的事情，它是个结果。而现在，已经没什么人