模糊综合评价法在医院科室绩效考核中的应用

石莉，王晓莉，徐一秋，刘畅

牡丹江医学院 a.教育技术与信息中心网络教研室；b.教育技术与信息中心基础教研室；c.教育技术与信息中心多媒体教研室，黑龙江 牡丹江 157011

模糊综合评价法在医院科室绩效考核中的应用

石莉a，王晓莉a，徐一秋b，刘畅c

牡丹江医学院 a.教育技术与信息中心网络教研室；b.教育技术与信息中心基础教研室；c.教育技术与信息中心多媒体教研室，黑龙江 牡丹江 157011

目的用模糊综合评价法评估医院科室绩效。方法对某医院科室绩效考核中效率指标、质量指标、发展指标、经营指标、社会效益指标等5个方面的内容进行讨论分析，结合平衡计分卡原理和专家咨询的方法，确定了各维度指标的权重，利用模糊综合评价法计算出各维度的模糊隶属度，建立矩阵，分析评价结果。结果利用该模型计算某医院科室整体绩效考核隶属度47%的比例为“好”，35%为“一般”，18%为“差”，根据最大隶属度可以确定某医院科室绩效考核综合评价等级为“好”。结论采用多级模糊综合评价方法构建的绩效考核评估模型，具有相对客观性和合理性，能较好地解决科室绩效考核中多个指标模糊性较强的综合问题，在实际应用中，评价结果与实际考核结果一致。

模糊综合评价法；绩效考核；效率指标；质量指标

0 引言

本文利用模糊综合评价法分析了某医院科室成本绩效综合评价发展状况以及存在问题，从改进该院科室现行的目标管理考评体系入手，把科室按考评的需要分为效率指标、质量指标、发展指标、经营指标、社会效益指标等5个方面的内容进行权重分析，采用多级模糊综合评价方法，构建相对科学合理的综合评价模型，并在医院科室内进行了实践应用，评价结果与实际考核结果一致。

1 模糊综合评判法概述

综合评判有三要素:

因素集U={u1，…，un}，被评判断对象的各因素组成的集合；

判断集V={v1，…，vm}，评语组成的集合；

单因素判断，即对单个因素ui(i=1，…，n)的评判，得到V上的模糊集(ri1，ri2，…，rin)，所以它是从U到V上模糊映射[1]。

设f是评判函数，则

模糊映射f可以确定一个模糊关系R∈μn×m，称为评判矩阵[1]。

它是由所有对单因素评判的F集组成的[1]。

由于各因素地位未必相等，所以需对各因素加权。用U上的F集A=(a1，a2，…，an)表示各因素的权数分配，它与评判矩阵R合成，就是对各因素的综合评判[1]。

于是，得综合评判模型：A。R=B=(b1，b2，…，bn)

2 评价指标体系的建立方法

2.1 评价指标的设置

（1）确定一级指标。首先通过平衡计分卡原理确定一级指标的名称和数量。其次按照建立的指标最能反映科室绩效真实考核评价的标准，选定5个作为一级指标[2-4]。

（2）筛选二级指标。对国内外与一级指标相关的资料进行分析研究，尽可能选择无相关性的指标，进行归纳，构建二级海选指标[2-4]；采用专家座谈的方法，筛选获得二级指标14个，见图1。

图 1基于平衡计分卡的某医院基层科室绩效评价指标及权重赋值

2.2 某科室整体绩效模糊综合评价

首先，确定决策集即评价等级集v={好，一般，差}和某评级维度的评价指标为U={u1，u2，…，up}，然后由医院管理中层和各科室主任填写调查表格（表1），表格经过整理计算后，得出评价对象在每个指标上关于评价等级的隶属度；由这些隶属度组成模糊关系矩阵R[5]。

表1 某科室绩效评价调查表

其中，u为评价指标集，p为u中的元素个数；v为评价等级集合，m是v中元素的个数。确定评价指标u的权重向量为A=(a1，a2，a3…，ap)，则该评级维度的模糊隶属度为[6]：

各维度单因素评价模糊矩阵为：

专家给出各维度二级评价指标权重分别为：

Application of the Fuzzy Comprehensive Evaluation Method for Departmental Performance Evaluation in the Hospital

SHI Lia, WANG Xiao-lia, XU Yi-qiub, LIU Changc
a. Network Teaching & Research Office; b. Basic Teaching & Research Office; c. Multi-media Teaching & Research Offce, Educational Technology and Information Center, Mudanjiang Medical University, Mudanjiang Heilongjiang 157011, China

ObjectiveTo employ the fuzzy comprehensive evaluation method for departmental performance evaluation in hospital.MethodsThe departmental performance in a hospital was evaluated from the following five aspects: efficiency index, quality index, development index, operation index, social beneft index. Combined with the BSC (Balanced Score Card) principle and expert consultation method, the weight of each factor was determined. The fuzzy comprehensive evaluation method was used to obtain the fuzzy membership of all the dimensions, establish the matrix and analyze the evaluation results.ResultsAccording to the fuzzy membership of overall departmental performance evaluation in the hospital, 47% was evaluated as Good; 35% was evaluated as General; 18% was evaluated as Bad. Based on the principle of maximum degree of membership, the comprehensive departmental performance evaluation was assessed as Good.ConclusionThe fuzzy comprehensive evaluation method has proved itself with the features of rationality and feasibility, which can properly solve the problem of fuzzy multiple indicators in departmental performance evaluation. In its practical application, the evaluation results are consistent with the actual evaluation results.

fuzzy comprehensive evaluation method; performance evaluation; effciency index; quality index

] R197.3

C

10.3969/j.issn.1674-1633.2016.06.036

1674-1633(2016)06-0127-02

2015-09-10

2015-11-17

黑龙江省教育厅人文社会科学项目（12534107）。

作者邮箱：14219164@qq.com