大数据环境下政府信息资源管理研究

姚璇　汪高元

[提要] 大数据时代政府信息资源管理呈现新的特点和方向，有效开发和利用政府信息资源面临着机遇与挑战。本文分析大数据环境下政府信息资源管理发展现状和存在的问题，并提出解决之道，以进一步提升政府信息资源管理水平和服务能力。

关键词：信息资源管理；大数据；政府

本文受安徽高校人文社科研究重点项目：“集群视角下安徽省旅游产业结构升级与竞争力提升研究”（SK2015A476）；合肥学院科研发展基金一般项目：“基于大数据环境的政府信息资源管理研究”（15KY09RW）资助

中图分类号：G203 文献标识码：A

收录日期：2016年11月22日

目前，我国已经进入大数据时代，在大数据等新技术的推动下，我国各级各地政府信息资源的开发和整合有了不同程度的发展和改进。信息尤其是政府信息已成为社会经济发展的重要因素。石国亮认为从经济学意义上讲，政府信息是公共财物，具有共享性，是一种重要的信息资源，也是人们考察、评价社会情况、从事各项活动所必不可少的资源。但是大数据的4V特点，即Volume、Varicty、Value、Velocity也给政府信息资源如何高速、高效、合理、合法的开发利用和管理带来了挑战。从本质上说，大数据是随着人类数据量的剧增而产生的一种新技术，其不仅强调数据数量之大、类型之多，更强调通过对海量数据的深度挖掘和多维剖析，发现数据背后所蕴含的有价值信息。当下，如何利用大数据技术和理念，不仅对政府部门提高服务质量有意义，对广大市民方便、快捷获得政府的优质信息服务也有着重要意义。

一、大数据环境下政府信息资源管理现状

随着我国市场经济的发展与完善，政府部门的管理方式和职能也从过去的封闭、集权向高效、廉洁转变。2007年1月，国务院第165次常务会议通过了《中华人民共和国政府信息公开条例》，并于2008年5月1日开始实施，标志着我国的政府信息公开制度初步建立。大数据技术的发展确实给我国政府信息资源管理带来了好处，各省级政府及不少市县级政府也积极推进相关的大数据设施建设，取得了不少成绩。

（一）各级政府重视政府网站的建设，并到达一定层次。我国各级政府网站起步于20世纪初，历经十余年的发展，基本上都建立了自己的门户网站并使用“政务通”，主要可分为四个明显的阶段：信息公告、业务在线、信息平台、横向整合。这四个阶段越往后发展信息化水平越高，政府信息资源管理的程度也越高。但由于信息孤岛的存在，各地政府网站的水平参差不齐，有的发展早、技术成熟的已经进入第四阶段——横向整合，有的起步晚、资金投入少的仍停留在第一阶段——信息公告。

（二）成立专门的政府网站信息管理部门。为了保障政府网站的顺利运转，各级政府都设立专门的信息管理部门对政府网站进行维护，也安排专人进行信息的处理和维护。专门的部门和专业的负责人员，这就有利于大数据技术在政府信息资源管理中的不断应用和改进，也对政府信息资源的开发和利用提供了人员及技术上的保障。

（三）提高政府管理效率和降低成本。Clarke认为，大数据极大提升了政府在线服务决策制定的科学性，从人们使用社交媒体、实时交易等行为中采集的大数据信息能够反映人们在特定环境中的真实行为。政府网站及电子政务、大数据的使用，确实在某种程度上提高了政府管理效率，有利于促进政府信息服务的决策科学化，降低政府部门的成本及公众到政府部门办事的成本。在大数据背景下，各级政府可以借由大数据的数据采集、分析、利用，不断推动自身政务流程的优化和服务的优质。

（四）有利于公众获取政府信息。无论是处在政府网站发展的四个阶段的哪一个阶段，都定时公布了一定的政务信息，只是有的政府网站信息发布及时、更新快，有的政府网站信息发布滞后。相比于以前的纸质化办公，大数据时代政府很多政务流程及政府法律法规都可以公布于政府网站，公众通过政务网站可以浏览、获取相关信息。另外，公众可以通过社交媒体、BBS、博客等渠道分享他们的意见。在大数据时代，公众可以更好地参与政府工作之中，与政府分享信息，形成政府和公众共同参与的政务决策机制。

二、政府信息资源管理中存在的问题

虽然当今大数据的基础设施和内容建设取得很大进展，各级政府的门户网站建设也取得一些阶段性的发展，但就目前的整体情况来说，从大数据时代的要求而言，我国现行政府信息资源管理还是存在以下问题：

（一）政府信息资源管理体系结构不全面，“电子政务”运行状态低。虽然各级政府纷纷建立政府网站并使用“政务通”，但层次参差不齐，且很多政府在进行信息资源建设和开发时是趁着“大数据”的风头，缺乏一定的建设方案和规划，导致体系结构不全面，内部存在问题。甚至有的政府在建设信息化时不考虑本地经济实际，盲目借鉴其他政府模式；或是开发了信息资源管理，但建成的数据资源只是个空壳，数据依旧是各部门独享、本部门使用，并未形成大数据应有的价值。这就给政府信息资源管理系统的后续更新、扩充及完善带来了困难和问题。

（二）政府信息资源开发与利用缺乏统一的标准和法律规范。笔者通过查阅欧美国家的政府信息资源管理的相关文献，发现欧美国家在政府信息资源的开发和利用上普遍规范性较高，有着统一的开发标准及法律法规，尤其是美国、英国、新加坡三国政府在政府网站信息的管理体制、搜索引擎及开放数据上面值得我国政府借鉴与学习。

我国政府在信息资源开发时，一方面缺乏统一的开发标准，导致开发建成的信息系统在数据来源、数据采集、功能设置方面存在一定问题；另一方面没有更具体的法律法规来规范各级政府的信息资源开发工作。这些都严重影响了信息系统的功能发挥，制约了大数据的应用，容易出现各级政府各个部门各自为政、分散管理信息资源的问题。

（三）向社会开放的政府信息资源相对较少，开放信息内容整合性差。近几年，各级政府在门户网站上公布的信息数量程爆炸式增长，数量上的增长并不代表质量上的改进。纵观各政府网站，公开的数据多为宣传性信息，或是仅仅提供了相应的政策法规及新闻转载。公众及企业真正需要的有价值的信息数量少或内容不完整，政府信息资源开放数据更新缓慢、质量差。有的政府网站的相关板块没有内容或信息长时间不更新，开放信息与社会热点和公民需求脱节，大大限制了使用者的信息获取量及水平。有的政府网站没有对相关数据及信息进行规范化标引，搜索引擎功能单一，导致用户查询检索所需信息困难，一时半会搜索不到有价值的信息和数据，导致信息资源利用率下降，信息资源管理工作效率低下。

（四）各级政府及政府部门间缺乏协作与共享。大数据本质上要求数据和信息的公开与共享。

上述我国政府信息资源管理中存在的问题表明：虽然各级政府不同部门掌握了大量的信息资源，这些信息资源都是各政府各部门的自有资源，这些数据和信息在各部门之间都不能及时且完整地传递与交流，更何况是及时完整地向大众公开。政府机构之间没有进行有效的协作与共享，会阻碍政府信息资源的有效开发和利用。

三、大数据环境下政府信息资源管理体系建设

目前，我国的政府信息资源管理存在着一些问题，但不可否认大数据确实为政府信息资源管理提供了有效的工具。政府作为大数据的使用者和实施者，应认识到传统的信息资源管理模式已不能适应当代政府和公众的需求，我们有需要也有必要在大数据环境下对政府信息资源进行重新开发、管理和应用，为政府的科学决策和有效管理提供依据。

（一）分门别类，信息资源分类管理。大数据的数量“大”，涉及的领域范围“大”，给政府信息资源的数据采集和数据来源提出了挑战。如何在浩瀚的数据中保证数据来源的真实性、完整性，以及对海量信息进行有效管理？这就需要对政府信息资源进行分类管理。

一些学者对政府信息资源从不同角度进行分类。如李斌将政务信息资源分为社会公开类、政务共享协同类、公共服务大数据和增值服务大数据四类信息。不同类别的信息在提供平台、方式、服务对象及是否有偿、是否需要加工方面都不一样。要想及时、完整地收集不同类别信息并进行有效管理，就要针对类别特点进行有针对性的分类管理。

（二）资源梳理，整合信息数据平台。数据采集、数据管理可以按照类别进行分类管理，但是要对源数据进行梳理整合，建立大数据综合管理平台。在大数据综合管理平台中，不仅能对海量数据进行存储、管理，更要随时灵活地对数据进行数据挖掘与分析。大数据的意义就是通过大数据分析能获取有价值的信息，从而为政府的科学决策和有效管理提供帮助。我们不能为了数据而存储数据，还要加强对数据的整合和利用，得到有价值的数据和信息。

（三）统筹规划，健全管理机制。大数据带来了政府信息资源管理的新工具，但是政府作为主导部门应该高度重视信息化工作，加强信息资源管理的统筹规划和协调推进。一方面可以借鉴欧美国家的管理机制和法律法规，结合我国国情，制定符合我国实际需求的开发策略和相关法律法规；另一方面强调数据的共享和部门的合作，在信息系统开发之前就要制定开发利用的标准和规范，实现数据共享。还有就是可以考虑引入企业或其他社会组织来参与政府信息资源的开发和管理，优化资源配置，及时、快捷地为公众提供高质量数据。

（四）技术创新，深化大数据应用。当今社会每天都会产生海量的数据，这些数据进入政府信息资源系统中既是资源，也带来数据冗余、占据存储空间等问题。要想有效利用这些数据，就要创新技术。目前，政府主要是利用大数据、云计算等新技术来改善政府信息资源的开发和使用。在这一过程中，政府一方面要利用大数据技术，及时向公众发布相关信息，满足公众的信息需求；另一方面要对数据进行挖掘和分析，提供以用户为中心的信息服务，获取有价值的信息资源。

（五）创新服务理念，强化信息安全建设。要实现高效地开发利用政府信息资源，政府部门需要转变和创新服务理念。一是重组政府业务流程，以用户需求为导向，优化政府业务程序；二是要打破长期以来政府内部的条块分割，转变意识，改变以部门为导向的政府信息服务运行机制，实现数据共享。

大数据在采集、存储、分析、传输、使用等过程中，面临着严峻的安全和隐私风险。在推动大数据的应用发展时，还要加强对数据隐私和数据安全的重视。政府在收集和使用数据信息时，一方面可以通过完善现有法律法规来加强对个人隐私和数据安全的保护；另一方面可以通过技术手段，如加强身份认证、数据脱敏、发布匿名保护技术等加强信息安全的建设。

四、结束语

大数据技术的兴起给政府信息资源管理带来新的技术和理念，推进了政府信息资源的开发和使用，同时也提出了新的课题和任务。政府应积极顺应大数据时代的要求，不断完善信息资源管理的模式和结构，提高政府信息管理的实际能力和科学化水平，更好地为广大公众提供信息和服务。

主要参考文献：

[1]石国亮.国外政府信息公开探索与借鉴[M].北京：中国言实出版社，2011.

[2]于施洋，王建冬，童楠楠.大数据环境下的政府信息服务创新：研究现状与发展对策[J].电子政务，2016.1.

[3]赖茂生，麦晓华，曹雨佳.我国政府信息资源开发利用模式创新研究[J].图书情报工作，2014.6.

[4]李斌.政务云环境下政务信息资源管理整体框架设计[J].河北省科学院学报，2015.3.