基于云计算环境的数据挖掘应用

◎徐方瑜

基于云计算环境的数据挖掘应用

◎徐方瑜

随着计算机技术的不断发展，在商业贸易中运行云计算结构，不仅能提供大量的存储空间，而且具有非常良好的计算能力，具有非常高的研究价值，在实际的数据处理过程中，相关人员需要对数据挖掘技术给予必要的重视，针对云服务运营商的相关信息进行集中的整合以及汇总。本文针对云计算和数据挖掘的内涵进行了集中的分析，并且对云计算环境下数据挖掘的平台模式展开了讨论，旨在为相关管理人员提供必要的信息参考。

云计算内涵概述

近几年来，云计算成为了科技发展的标志，计算资源和基础构成软件组成了云计算的资源体系，特别是其运算限制，已经在技术支撑的基础上，实现了空间的脱离，人们可以直接利用计算机或者是其他的设备进行终端的集中访问。云计算结构的基础构成需要借助虚拟计算机，能够利用相应的程序进行集中的被动部署，通过一个或者是多个计算资源进行项目的展现。另外，云计算的服务形式主要是运营商和用户间的协商服务。云计算的计算环境空间很大，相对执行空间也比较灵活，其中关系到的利益方非常的多，相关人员要根据实际计算服务进行云计算项目的进一步优化，真正实现平台化的资源执行。

数据挖掘技术概述

数据挖掘技术之关联规则。在云计算项目中已经广泛运用了数据挖掘技术，其中最重要的就是关联规则。主要分为两个基础类型，其一是Apriori算法，其二是频繁模式的增长算法，而无论是哪一种算法都能实现整体云计算结构的完整和平衡，保证相同交易数据库中特殊化项目以及普遍项目之间建立有效的数据关系。

数据挖掘技术之分类聚类原则。一方面，是基本的分类规则，主要是利用数学方法进行相应的技术操作，其中涉及线性规划以及神经网络等系统，在进行数据集中分类的过程中，主要利用的就是软件的基础作用，以保证对相应项目数据进行集中的分组。另一方面，是基本的聚类规则。主要是针对类和类的相应对象建立集中的阐述，并且在相关技术支撑下，建立有效的数据分析，将构成类型相似或者是相同的数据进行有效的汇总，建立有效的数据标注，保证相关人员能迅速找到相应的数据有效应用。

数据挖掘技术之预测原则。在实际的云计算运行过程中，还会存在预测项目，这就需要相关的预测功效，利用自变量和因变量之间的相应关系，建立有效的数据分析和处理，并且在实际的案例中进行相应数目和结构的对比，保证及时对相应的结果进行有效的预测。

数据挖掘技术之序列结构。在云计算过程中，相应的事件发生具有一定的事件节点，相关研究人员要根据实际的项目需求建立有效的序列结构，保证计算过程按照相应的时间顺序进行有效的数据挖掘，从而利用模式的不同构造建立深层次的分析研究项目，以保证繁杂任务的最简化。

云计算背景下数据挖掘技术的项目分析处理

利用账户管理集中调配子系统。在云计算项目运行过程中，相关账户管理机制主要针对的就是子系统的管理，主要是借助平台和平台之间的服务基础，集中建立有效的账户收支明细，这也是整体系统平台管理的基础项目。在账户管理系统的组成方面，主要是由支出明细、收入明细、账户余额以及历史记录构成的。要建立相互作用相互联系的基础结构，并且每一个部分要保证自身系统的独立性和完整性，实现系统化的账户管理。收入明细主要利用的是两项来源，其一是用户在基础系统下提供平台数据资源，另一方面是利用挖掘算法进行子系统平台，建立相应的报酬明细。支出明细是对基础用户的平台建立相应的付费服务，并且对实际的设施明细账目建立集中的合理化记录，保证基础支出明细数据得到有效的呈现。账户余额是支出明细和收支明细的数据差额，而历史记录是对用户登录平台的操作进行集中的记载，并且相应的记载项目都能建立真实的数据记录，也进一步保证了后期撤销操作的实效性。

利用挖掘算法集中管理子系统。在云计算项目中运行挖掘算法，建立有效的数据模型，也是为了进一步优化相应的系统数据处理机制，保证数据挖掘子系统中自定义功能的算法，保证基础数据的获取。在挖掘算法项目中，基础的构成部分包括系统算法、算法历史以及自定义算法等，功能之间也是相互作用的，具有联系而独立的特征，并且能保证相应操作人员建立有效的系统算法，建立优化的平台机制，并且对挖掘算法以及相关功能进行集中的介绍。在实际的算法记录中，相关软件功能能将所有数据使用记录进行集中的整理，而自定义算法是按照相应需求建立的，并且也能实现算法的创新。

利用数据管理集中分析子系统。数据管理系统主要针对的是用户的基础资源，进行集中的项目管理，并且在管理过程中涉及用户实际使用数据、采购数据以及卖出数据，在云计算的DaaS服务过程中，主要利用的就是子系统的专属平台建立相应的数据资源整合，以保证用户和平台之间建立有效的数据交流。

总而言之，科技的进步推动了云计算项目的发展，在云计算系统中运行数据挖掘机制，能进一步优化相应的技术操作，相关研究人员要进一步优化相应的技术优势，建立有效的项目发展规划，真正助力云计算技术更好的人们服务。

（作者单位：中国矿业大学管理学院）